دانلود مقالات ISI مدل بر اساس کنترل تحمل پذیر خطا برای تضمین عملکرد یک سیستم قدرت هیبریدی باد دیزل در یک پیکربندی ریزشبکه

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقالات ISI مدل بر اساس کنترل تحمل پذیر خطا برای تضمین عملکرد یک سیستم قدرت هیبریدی باد دیزل در یک پیکربندی ریزشبکه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع فارسی : مدل بر اساس کنترل تحمل پذیر خطا برای تضمین عملکرد یک سیستم قدرت هیبریدی باد دیزل در یک پیکربندی ریزشبکه

موضوع انگلیسی : Model-Based Fault-Tolerant Control to Guarantee the Performance of a Hybrid Wind-Diesel Power System in a Microgrid Configuration

تعداد صفحه : 8

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2013

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

در این مقاله یک مقایسه دو طرح مختلف کنترل تطبیقی برای بهبود عملکرد یک
باد دیزل سیستم قدرت هیبریدی در یک ریزشبکه جزیره در برابر کنترل پیکربندی پایه، IEEE نوع 1
رگولاتور ولتاژ اتوماتیک (AVR). طرح اول به استفاده از مدل کنترل تطبیقی مرجع (MRAC) با
انتگرال متناسب مشتق (PID) کنترل تنظیم شده توسط یک الگوریتم ژنتیک (GA) به کنترل سرعت دیزل
موتور (DE) برای تنظیم فرکانس سیستم قدرت و شما با استفاده از یک MRAC کلاسیک برای کنترل ولتاژ
دامنه ماشین سنکرون (SM).

طرح دوم به استفاده از MRAC با تنظیم کنترل کننده PID توسط GA
به کنترل سرعت از DE، و به MRAC با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و یک کنترل کننده PID تنظیم توسط
GA برای کنترل دامنه ولتاژ SM. شرایط عملیاتی مختلف از ریز شبکه و گسل
سناریوهای در ژنراتور موتور دیزل (SDR) مورد آزمایش قرار گرفتند: 1) کاهش در عملکرد موتور دیزل
محرک (40٪ و 80٪)، 2) اتصال به ناگهانی 0.5 مگاوات بار، و 3) گسل 3 فاز با مدت زمان 0.5 ثانیه صورت گرفت.
مدل پویا از اجزای ریز شبکه ها در جزئیات ارائه شده و ریزشبکه و پیشنهاد خود را fault-
کنترل مقاوم (FTC) در حال اجرا و تست شده در SimPowerSystems از شبیه سازی MATLAB / SIMULINK
محیط زیست است. نتایج شبیه سازی نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی تطبیقی در ترکیب با مدل مبتنی بر
کنترل FTC بهبود کارایی سیستم در مقایسه با کنترل پایه.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، تولید پراکنده، تحمل پذیر خطا کنترل، ریز شبکه، کنترل مبتنی بر مدل.