کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

دانلود پایان نامه کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان میان داده های سامانه 137 شهرداری تهران

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان میان داده های سامانه 137 شهرداری تهران دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پایان نامه کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان میان داده های سامانه 137 شهرداری تهران


دانلود پایان نامه کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان میان داده های سامانه 137 شهرداری تهران

 

 

 

 

 

 

 

دانلود پایان نامه کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان میان داده های سامانه 137 شهرداری تهران

چکیده

شهرداری یکی از کلیدی ترین سازمان هایی است که در ارائه ی خدمات شهری به شهروندان نقش مهمی ایفا می کند. این سازمان با به کار بستن دانش فن آوری اطلاعات و سیستم های مخابراتی و نیز توان متخصصان داخلی و مجرب در مدیریت شهری، سامانه ای را ایجاد نموده است که شهروندان را نسبت به محیط زندگی خویش وارد عرصه مدیریت می نماید و تلاش نموده امور شهری را با مشارکت فعال همین شهروندان به انجام رساند. از این رو می توان سامانه ی 137 را بانک اطلاعاتی دانست که داده های ارزشمندی در زمینه ی مسایل شهری در آن جای گرفته است.

اطلاعات حاصل از این سامانه، حاوی مطالب مفیدی در مورد خدمات ارائه شده به شهروندان است و می تواند به عنوان منبعی مهم و مناسب در انجام تحلیل های داده کاوی مورد استفاده قرار بگیرد. به عنوان نمونه با استفاده از این تحلیل ها می توان وقایع و مشکلاتی که ممکن است در آینده گریبان شهر را بگیرد پیش بینی کرد و آماده مقابله با این مشکلات شد.

در این تحقیق که از نوع تحقیقات کاربردی توصیفی محسوب می شود، داده های سال 1389 سامانه 137 با استفاده از نرم افزار کلمنتاین 12 برای انجام فرایند داده کاوی مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از نتایج این تحقیق تعیین همگنی مناطق از منظر سامانه 137 با استفاده از تکنیک خوشه بندی به دو دسته است؛ که نشان می دهد مناطقی که در دسته دوم قرار گرفته اند آمادگی و آگاهی بیشتری برای برقراری ارتباط با سامانه دارند و میزان تماس بالاتر شهروندان این مناطق ارتباطی با مشکلات بیشتر آن ها ندارد.

هم چنین با استفاده از قوانین وابستگی ارتباط میان مشکلات، مناطق و نواحی مورد بررسی قرار گرفته است و مشخص گردید کدام نواحی در هر منطقه بیشتر مستعد بروز برخی مشکلات و معضلات شهری هستند که شهرداری می تواند با کسب آمادگی بیشتر از بروز آن جلوگیری نماید.

علاوه بر آن، نتایج به دست آمده، الگوهای جالبی را نیز در پیش بینی تعداد تماس های مربوط به آب گرفتگی و آب افتادگی یک منطقه بر اساس میزان بارش و یا تعیین وابستگی میان پیام های آب گرفتگی بین نواحی مختلف یک منطقه خاص به دست داد.

انتظار می رود نتایج به دست آمده در مدیریت مشکلات شهری و افزایش سطح رضایت مندی شهروندان موثر واقع شود.

 

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                 صفحه

فصل اول: کلیات

مقدمه. 1

1-1-   بیان مساله. 2

1-2-   هدف تحقیق.. 3

1-3-   سوالات تحقیق.. 3

1-4-   اهمیت و ضرورت تحقیق.. 4

1-5-   قلمرو تحقیق.. 5

1-5-1-      از منظر سازمانی.. 5

1-5-2-      از منظر زمانی و مکانی.. 5

1-5-3-      از منظر موضوعی.. 5

1-6-   روش تحقیق و جمع آوری اطلاعات.. 5

1-7-   تعریف واژه ها و اصطلاحات فنی.. 6

1-8-   خلاصه فصل اول. 6

فصل دوم: ادبیات تحقیق

مقدمه    8

2-1-   مبانی نظری.. 9

2-1-1-      تاریخچه داده کاوی.. 9

2-1-2-      تعریف داده کاوی.. 10

2-1-3-      انواع داده کاوی.. 11

2-1-4-      دلایل استفاده از داده کاوی.. 12

2-1-5-      پیش نیازهای یک داده کاوی موفق.. 12

2-1-6-      مراحل فرایند داده کاوی ( استاندارد CRISP-DM ) 13

2-1-6-1شناخت کسب و کار 14

2-1-6-2شناخت داده ها 14

2-1-6-3آماده سازی داده ها 15

2-1-6-4مدل سازی.. 15

2-1-6-5ارزیابی مدل. 15

2-1-6-6توسعه ی مدل. 16

2-1-7-      قابلیت های اساسی داده کاوی.. 16

2-1-7-1   طبقه بندی.......................................................................................................................................... 16

2-1-7-2   پیش بینی........................................................................................................................................... 17

2-1-7-3    تحلیل خوشه ای.. 17

2-1-7-4    تخمین.. 18

2-1-7-5    گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی.. 19

2-1-7-6    توصیف و نمایه سازی.. 20

2-1-8-      دسته بندی الگوریتم های داده کاوی.. 20

2-1-9-      الگوریتم های خوشه بندی.. 21

2-1-9-1روش افرازی ( تقسیم بندی) 21

2-1-9-1-1الگوریتم K-means. 22

2-1-9-2روش های سلسله مراتبی.. 22

2-1-9-3روش های مبتنی بر چگالی.. 23

2-1-10-    الگوریتم های وابستگی قواعد. 23

2-1-10-1الگوریتم Naïve. 23

2-1-10-2 الگوریتم Apriori 24

2-1-11-    الگوریتم های طبقه بندی.. 26

2-1-11-1الگوریتم درخت طبقه بندی و رگرسیون (CART) 26

2-1-11-2الگوریتم درخت تصمیم C4.5.. 27

2-1-11-3الگوریتم های شبکه های بیزین.. 29

2-2-1-      مدیریت شهری و شهرداری.. 30

2-2-2-      نقش فن آوری اطلاعات در توسعه ی مدیریت شهری.. 31

2-2-3-      معرفی سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران.. 33

2-2-3-1نحوه ی عملکرد سامانه مدیریت شهری 137. 36

2-2-3-2ماموریت های مرکز سامانه مدیریت شهری 137. 38

2-2-3-3رویکردهای اجرایی مرکز سامانه مدیریت شهری 137. 38

2-2-3-4چشم انداز مرکز سامانه مدیریت شهری 137. 39

2-2-3-5ساختار سازمانی سامانه مدیریت شهری 137. 39

2-2   مدل مفهومی تحقیق.. 40

2-3-   ادبیات یاپیشینه تحقیق.. 40

2-4-   خلاصه فصل دوم. 44

فصل سوم: روش تحقیق

مقدمه    46

3-1- نوع تحقیق   46

3-2- مدل فرایندی داده کاوی بر اساس استاندارد CRISP-DM... 47

3-2-1-      شناخت کسب و کار 47

3-2-2-      شناخت داده ها 48

3-2-3-      آماده سازی داده ها 48

3-2-4-      مدل سازی.. 49

3-2-5-      ارزیابی مدل.. 49

3-2-6-      توسعه مدل.. 49

3-3-             داده های تحقیق.. 50

3-4-             جامعه آماری, روش نمونه گیری و حجم نمونه. 50

3-5-             روش گردآوری اطلاعات و ابزار سنجش... 50

3-6-             نوع داده ها و مقیاس آن ها 51

3-7-             ساختار اجرایی تحقیق.. 51

3-7-1-      درک مساله کسب و کار 51

3-7-2-      درک داده ها 52

3-7-3-      آماده سازی داده ها 53

3-7-4-      مدل سازی.. 55

3-7-5-      ارزیابی نتایج.. 56

3-7-6-      به کارگیری مدل.. 56

3-8-             مدل اجرایی تحقیق.. 56

3-9-             خلاصه فصل سوم. 58

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده ها

مقدمه   60

4-1-   توصیف داده ها 60

4-2-   تحلیل توصیفی داده ها با استفاده از جداول و نمودارهای توصیفی.. 63

4-2-1-      طبقه بندی بر اساس نوع مشکل.. 63

4-2-2-      طبقه بندی بر اساس منطقه بروز مشکل.. 66

4-2-3-      شاخصهای توصیفی سرانه. 67

4-3-   تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی.. 70

4-3-1-      شناسایی مناطق همگن از منظر سامانه 137. 70

4-3-1-1ارزیابی خوشه ها 76

4-3-2-      پیش بینی وضعیت تماس های آب گرفتگی در هر یک از مناطق به ازای بارش هر میلیمتر باران. 77

4-3-2-1 مدل تعمیم یافته خطی.. 77

4-3-2-2مدل شبکه‌های عصبی.. 82

4-3-3       تعیین ارتباط میان آب گرفتگی نواحی مختلف یک منطقه. 84

4-3-4       تعیین نواحی مستعدتر در هر منطقه در بروز مشکلات و معضلات شهری.. 86

4-4-   خلاصه فصل چهارم. 87

فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری

مقدمه   89

5-1-خلاصه    89

5-2-   دلایل با اهمیت بودن نتایج و دستاوردهای تحقیق.. 90

5-3-   جنبه ی نوآوری تحقیق.. 91

5-4-   نتایج تحقیق.. 91

5-4-1-      نتایج تحلیل توصیفی.. 91

5-4-2-      نتایج حاصل از تحلیل داده کاوی و ارائه ی دانش استخراج شده 94

5-4-2-1نتایج حاصل از شناسایی مناطق همگن با استفاده از روش خوشه بندی دو مرحله ای.. 94

5-4-2-2- نتایج پیش بینی تماس های آب گرفتگی در هر یک از مناطق به ازای بارش هر میلیمتر باران. 95

5-4-2-3تعیین ارتباط میان آب گرفتگی نواحی مختلف یک منطقه. 96

5-4-2-4نتایج تحلیل قوانین وابستگی برای شناسایی نواحی مستعدتر در هر منطقه در بروز مشکلات و معضلات شهری. 97

5-5- پاسخ به سوالات تحقیق.. 97

5-6- محدودیت‌های تحقیق.. 98

5-7- پیشنهادات تحقیق.. 99

5-8- پیشنهادات جهت تحقیقات آتی.. 100

5-9- خلاصه فصل پنجم.. 101

فهرست منابع     102

چکیده انگلیسی   105


دانلود با لینک مستقیم

نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.