دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات- 17 اسلاید

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات- 17 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست

—الگوریتم بهینه سازی ذرات چیست؟

—ابداع کنندگان

—مفاهیم اولیه

—فلوچارت الگوریتم بهینه سازی ذرات

—نحوه بروز رسانی مقادیر هر ذره

—پارامتر های الگوریتم بهینه سازی ذرات

—مزایای الگوریتم بهینه سازی ذرات

—کاربرد های الگوریتم بهینه سازی ذرات

—مقایسه ی PSO با الگوریتم های تکاملی

—مثالی از حرکت ذرات

—مراجع

  الگوریتم بهینه سازی ذرات (PSO) یک الگوریتم بهینه سازی فرا اکتشافی است که از حرکت گروهی پرندگان (و دیگر حیواناتی که به شکل گروهی زندگی می کنند) الگو گرفته است.

    در این الگوریتم هر پاسخ مساله به صورت یک ذره که دارای یک مقدار و همچنین میزان تناسب است مدل می شود.

 

دانلود پروژه سورس کد برنامه الگوریتم آپریوری Apriori algorithm یادگیری قوانین وابستگی در زبان سی شارپ

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پروژه سورس کد برنامه الگوریتم آپریوری Apriori algorithm یادگیری قوانین وابستگی در زبان سی شارپ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کد برنامه نویسی Apriori algorithm for frequent item set mining and association rule learning over transactional databases

موضوع پروژه: سورس کد برنامه پیدا کردن قوانین وابستگی و کاوش مجموعه آیتم های تکراری به وسیله الگوریتم آپریوری و زبان برنامه نویسی سی شارپ

 مسیر یابی داخل شهری و بین شهری.

زبان برنامه نویسی: سی شارپ CSharp (C#)

محیط برنامه نویسی: ویژوال استودیو  ( Visual Studio ) ویژال استودیو 2012

توضیحات از ویکی پدیا :

آپریوری ^[۱] یک الگوریتم کلاسیک برای یادگیری قوانین وابستگی است. آپریوری روی پایگاه‌های داده شامل تراکنش‌ها (مثلاً مجموعه محصولات خریداری شده توسط مشتریان در یک سوپرمارکت) ساخته شده‌است. الگوریتم‌های دیگری نیز در این زمینه وجود دارند که روی پایگاه داده‌هایی کار می‌کنند که یا شامل تراکنش نیستند (Winepi و Minepi) و یا دارای ثبت زمانی نیستند (DNA sequencing).

ورودی این الگوریتم مجموعه‌ای از مجموعه آیتم‌ها است. الگوریتم تلاش می‌کند تا زیرمجموعه‌هایی از آیتم‌ها را که حداقل بین C مجموعه آیتم مشترک است بیابد. آپریوری یک الگوریتم پایین به بالا است، آنگونه که در هر مرحله یک آیتم به زیرمجموعه‌های مکرر اضافه می‌شود (تولید کاندید). مجموعه کاندیدها روی داده مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. شرط خاتمه الگوریتم، عدم وجود شیوه توسعه موفق دیگری است.

هدف الگوریتم آپریوری، یافتن وابستگی‌ها بین مجموعه‌های مختلف از داده‌است. گاهی به آن، تحلیل سبد خرید هم می‌گویند. هر مجموعه‌ای از داده تعدادی آیتم دارد و تراکنش نامیده می‌شود. خروجی آپریوری، مجموعه‌هایی از قوانین است که چگونگی شمول آیتم‌ها در مجموعه‌های داده را توضیح می‌دهد. به عنوان توضیح بیشتر، به ذکر یک مثال می‌پردازیم:

هر خط مجموعه‌ای از آیتم‌ها است.

آلفابتاگاماآلفابتاتتاآلفابتااپسیلونآلفابتاتتا

1. ۱۰۰ در صد مجموعه‌های شامل آلفا، دارای آیتم بتا نیز هستند.
2. ۲۵ در صد مجموعه‌های شامل آلفا و بتا، دارای آیتم گاما نیز هستند.
3. ۵۰ درصد مجموعه‌های شامل آلفا و بتا، دارای آیتم تتا نیز هستند.

آپریوری از جستجوی اول سطح و یک ساختار درخت مانند برای شمارش کارامد مجموعه‌های آیتم بهره می‌برد. شبه کد الگوریتم برای یک پایگاه داده ای تراکنشی T و یک مقدارآستانه(threshold) ε، در زیر نشان داده شده است. از نمادهای مجموعه نظری معمول استفاده شده است، توجه داشته باشید که T، یک multiset است. Ck مجموعه کاندید برای سطح k است. الگوریتم Generate، برای ایجاد مجموعه های کاندید از آیتم ست های بزرگ از سطح قبلی(preceding level) با توجه به downward closure lemma است. Count[c] به یک field از ساختار داده ای که مجموعه کاندید را نشان می دهد، دسترسی پیدا می کند، و با مقدار صفر، مقدار دهی اولیه می شود. بسیاری از جزئیات در زیر حذف شده اند، معمولاً مهم ترین بخش ازپیاده سازی، ساختار داده ای استفاده شده برای ذخیره مجموعه های کاندید، و شمارش تعدادتکرار های آنها است.

نمونه تصاویر خروجی:

ویژگی های این برنامه:

1. نمایش خروجی های الگوریتم آپریوری مانند Frequent Items , Strong Rules , Maximal Items , Closed Items

1. انتخاب minimum Support , min Confidence

راهنمای اجرا:

پس از اجرای برنامه ابتدا آیتم ها را یکی یکی در باکس Item وارد کنید و بر روی Add Item کلیک کنید

سپس آیتم هایی که باهم ارتباط دارند را انتخاب کنید و Add transaction را بزنید این کار را تا وارد نمودن تمامی تراکنش ها ادامه دهید  در نهایت بر روی Process Transaction کلیک نمایید

آنچه تحویل داده می شود:

1. کد برنامه قابل اجرا در ویژال استودیو 2012 به بعد - خروجی طبق تصویر نمونه آورده شده (این برنامه درVisual Studio 2012 تست شده و 100 درصد به صورت تضمینی قابل اجرا می باشد)

در صورتی که بخواهید می توانیم با قیمتی مناسب داکیومنت توضیحات این پروژه را تهیه کرده و تقدیم نماییم.

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کاردانی و کارشناسی ارشد

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی یا کاردانی یا کارشناسی ارشد، دروسی مانند هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ها ، ژنتیک ، الگوریتم های پیشرفته ، هوش مصنوعی پیشرفته

 پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا codes.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 30157

دانلود پروژه جامع الگوریتم های فشرده سازی صدا و تصویر , word

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پروژه جامع الگوریتم های فشرده سازی صدا و تصویر , word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 فرمت فایل:Word  قابل ویرایش و آماده پرینت.

تعداد صفحه : 142

فهرست مطالب

عنوان                                                                                 صفحه

فهرست شکلها......................................................................................................................................... الف

مقدمه ........................................................................................................................................................ 1

فصل اول : چند رسانه ای چیست ؟

چند رسانه ای چیست

تعاریف

موارد استفاده چند رسانه ای

چند رسانه ای در تجارت

چند رسانه ای در مدرسه

چند رسانه ای در خانه

چند رسانه ای در مکانهای عمومی

فشرده سازی چیست ؟

الگوریتمهای فشرده سازی

رمز گذاری آنتروپی

رمز گذاری منبع

خلاصه فصل اول .................................................................................................................................. ج

فصل دوم : صوت

صوت

قدرت صوت

صوت در سیستم چند رسانه ای

صداهای MIDI   در مقایسه با صداهای دیجیتال

صوت دیجیتال

ساختن فایل های صوتی دیجیتال

ویرایش اصوات ضبط شده دیجیتال

اندازه فایل در برابر کیفیت

فضای ذخیره سازی

خلاصه فصل دوم ................................................................................................................................. د

فصل سوم : تصویر

تصویر

ساختن تصاویر ثابت

مدلهای رنگ کامپیوتر

تصاویر Bitmap

تصاویر جی پی ئی جی

JPEG

سیستمهای دیجیتال

خلاصه فصل سوم ................................................................................................................................  و

فصل چهارم : فیلم

استاندارد های موجود در پخش تصاویر ویدئویی

استاندارد NTSC  

استاندارد PAL

استاندارد SECAM

استاندارد HDTV

انیمیشن ، ویدئو و تصاویر متحرک دیجیتال

فشرده سازی تصاویر ویدئویی

MPEG

استاندارد MPEG

DVI – Indeo

سایر روشهای فشرده سازی

بهینه کردن فایلهای ویدئویی برای CD – ROM

ارسال و دریافت فیلم در شبکه

فیلمهای ویدئویی در خواستی

کارگزارهای فیلم ویدئویی

شبکه توزیعی

ست تاپ باکس

استانداردها

ستون فقرات چند بخشی

ساختار Quick Time

روشهای فشرده سازی Quick Time

فرمت فایل فیلم Quick Time

روشهای دیگر فشرده سازی

خلاصه فصل چهارم ............................................................................................................................  ح

نتیجه مطالب

خلاصه کل مطالب

پیشنهادات

پیوستها .....................................................................................................................................................

فهرست منابع .........................................................................................................................................

فهرست شکلها

فصل اول :

شکل 1-1 : (b ) مقادیر پیسکل مربوط به بخشی از تصویر                     8

شکل 2-1 : مثالی از کمی کردن بردار                                            10

فصل دوم :

شکل 1-2 : (a ) موج سینوسی. (b ) نمونه سازی موج سینوسی. (c ) کمی کردن 3 بیتی نمونه ها.                                                              13

شکا 2-2 : Cntrol panel  های در مکینتاش و ویندوز                       17

جدول 3-2 : سطوح صوتی رایج در مقیاس دسی بل (dB ) و وات            20

شکل 4-2 : اگر فرکانس نمونه برداری خیلی پایین باشد ، باز سازی شکل موج اصلی امکان پذیر است                                                              21

شکل 5-2 : نمونه های از نحوه پله ای کردن ( quantizing ) و برش دادن 22

شکل 6-2 : ابزارهای ویرایش صوت در نرم افزار Alchemy               22

شکل 7-2 : منوی افکتهای صوتی در نرم افزار soundEdit                 23

فصل سوم :

شکل 1-3 : هر bitmap شامل ماتریسی است مشخصات پیکسلهای تصاویر را شرح می دهد.                                                                       32

شکل 2-3 : عملکرد جی پی ئی جی در حالت ترتیبی پر تلفات                  33

شکل 3-3 : (a ) داده ورودی آر جی بی. (b ) پس از آماده سازی بلاک     34

شکل 4-3 : (a ) بلاکی از ماتریس Y. (b ) ضرایب دی تی سی              34

شکل 5-3 : محاسبه ضرایب دی تی سی کمی شده                                35

شکل 6-3 : ترتیب انتقال مقادیر کمی شده                                         36

شکل 7-3 : الگوی پیمایشی که برای ویدئو و تلویزیون ان تی اس سی به کار می رود                                                                                   37

فصل چهارم :

شکل 1-4 : تفاوت بین نسبت تصاویر VGA  و HDTV                      43

شکل 2-4 : همزمان سازی رشته های صوت و تصویر در ام پی ئی جی –1 47

شکل 3-4 : سه غالب متوالی                                                       49

شکل 4-4 : تسهیم سازی دو رشته در ام پی ئی جی – 2                        52

شکل 5-4 : مروری بر سیستم فیلمهای ویدئویی درخواستی                      55

شکل 6-4 : سلسله مراتب حافظه کارگزار فیلم ویدئویی                          57

شکل 7-4 : معماری سخت افزار نوعی کارگزار فیلمهای ویدئویی             57

شکل 8-4 : ذخیره کردن دیسک در کارگزار                                     60

شکل 9-4 : ای دی اس ال به عنوان شبکه توزیع محلی                          62

شکل 10-4 : معماری سخت افزاری ست تاپ باکس ساده                       67

شکل 11-4 : مواردی که باید استاندارد شود                                      68

شکل 12-4 : ام بون متشکل از جزیره های چند بخشی است که با تونل به هم متصل اند                                                                             69

  پروژه جامع الگوریتم های فشرده سازی صدا و تصویر فایل word. شامل 142 صفحه.و همچنین شامل چکیده و خلاصه هر فصل و نتیجه گیری . مناسب جهت انجام تحقیقات، پروژه ها و پایان نامه های دانشجویی و مقالات درسی

تحقیق در مورد الگوریتم

اختصاصی از کوشا فایل تحقیق در مورد الگوریتم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : علوم پایه _ آمار و ریاضی

فرمت فایل :  Doc ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) Word

---

قسمتی از محتوی متن ...

تعداد صفحات : 23 صفحه

مقدمه در سالهای اخیر آمارشناسان به طور زیاد روش‌های الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکوفی (MCMC) را رسم کرده‌اند.
الگوریتم نمونه‌گیری گیبر یکی از بهترین روش‌های شناخته شده است برای آشنایی با شرایط مسأله فرض کنید در بردار تصادفی () برای محاسبه چگالی کناری x ، با مشکل روبرو هستیم اما چگالی‌های شرطی و و … در دسترس می‌باشند.
در روش نمونه‌گیری گیبس مشاهداتی به صورت غیرمستقیم ازx تولید می‌شود و به کمک آنها چگالی کناری x را بررسی می‌کنیم.
حالا توجه قابل ملاحظه‌ای به الگوریتم متروپولیس- هستینگس تخصیص داده شده است که توسط متروپولیس و روسنبلوس، تلر (1953) گسترش و بعداً توسط هستینگس (1970) نظم داده شده است.
الگوریتم M-H به طور زیاد در فیزیک کاربرد دارد و هنوز با وجود مقاله‌ای که توسط هستینگس ارائه شده است، به طور خیلی کم برای آمارشناسان شناخته شده است.
به دلیل سودمندی الگوریتم M-H ، کاربردهای آن به طور مداوم ظاهر می‌شود.
برای مثال‌های جدید مولر (1993)، چیب وگریبزگ (1994) و فیلیپس و اسمیت (1994) را ببینید.
ما مقدمه‌ای را از این الگوریتم تهیه کرده‌ایم که از اصول اولیه آن مشتق شده است این مقاله به تنهایی مربوط به تئوری زنجیر مارکوف است.
مطالب مربوط به این مقاله چنان که در پایین می‌آید به بحث گذاشته می‌شود.
در بخش 2،‌ ما به طور خلاصه مشابه روش‌پذیرش- رد کردنی را مرور می‌کنیم.
اگر چه MCMC نیست ولی بعضی از تفسیرهایی که در الگوریتم متروپولیس- هستینگس ظاهر می‌شود را به کار می‌برد و این مقدمه ای خوب برای این موضوع است.
بخش 3 ارتباط تئوری زنجیر مارکوف به فضای وضعیت دائم را معرفی می‌کند که با فلسفه کلی که در پشت روش MCMC است همراه می‌شود.
در بخش 4 الگوریتم M-H را نتیجه می‌گیریم و بخش 5 شامل مقالاتی می‌شود که با انتخاب چگالی کاندیدی- تولیدی در ارتباط هستند.
2- نمونه‌گیری پذیرش- رد کردنی بر خلاف روش‌های MCMC که در پایین توضیح داده شده تکنیک‌های مشابه قدیمی که نمونه‌های مارکوفی را تولید نمی‌کند وجود دارد.
روش مهم این دسته روش A-R است که به این صورت است.
روش A-R : روش A-R به طور علمی نمونه‌هایی را تولید می‌کند که از چ

متن بالا فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.شما بعد از پرداخت آنلاین فایل را فورا دانلود نمایید

بعد از پرداخت ، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

ترجمه مقاله الگوریتم های مسیر یابی و خوشه بندی تحمل پذیر شکست انرژی بهره ور برای شبکه های حسگر بی سیم

اختصاصی از کوشا فایل ترجمه مقاله الگوریتم های مسیر یابی و خوشه بندی تحمل پذیر شکست انرژی بهره ور برای شبکه های حسگر بی سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی  Energy efficient fault tolerant clustering and routing algorithms
for wireless sensor networks

می باشد ./

سال انتشار : 2015/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی :14/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 25/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

به همراه ترجمه فایل پاورپوینت ارایه نیز شامل 19اسلاید نیز تقدیم شما می شود . 

چکیده

بقای انرژی و تحمل شکست دو موضوع عمده در به کارگیری شبکه های حسگر بی سیم (WSN) می باشد. طراحی الگوریتم های مسیر یابی و خوشه بندی برای WSN مقیاس بزرگ باید هر دوی این مسائل را برای عملیات اجرای دراز مدت شبکه ترکیب کند. در این مقاله، ما خوشه بندی توزیع شده و الگوریتم های مسیر یابی را پیشنهاد می کنیم که مشترکا با DFCR به آن اشاره می کنیم. الگوریتم نشان داد که انرژی بهره ور و تحمل پذیر شکست است. DFCR از یک بازیافت زمان اجرا توزیع شده گره های حسگر با توجه به شکست ناگهانی سر خوشه ها (CHها) استفاده می کند. این از گره های حسگر مراقبت می کند که هیچ CH در محدوده ارتباطی آن ها نباشد. ما آزمایش های گسترده ای روی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از سناریوهای مختلف شبکه انجام دادیم. نتایج تجربی در مقایسه با الگوریتم های موجود، توان الگوریتم از نظر معیارهای عملکرد مختلف را نشان داد 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.