شرح مختصر : بازیابی تصاویر بر اساس محتوا یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی در علم پردازش تصویر است. بازیابی تصاویر بر اساس محتوا شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیداکردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه داده تصویر است. در این سیستم ها، ویژگی های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل و موقعیت مکانی بصورت اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده ای نگهداری می شوند. یکی از مهم ترین نیازمندی های این حوزه، شناسایی و استفاده از ویژگی های مناسب و کارا جهت توصیف محتوای یک تصویر می باشد. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ رﺷﺪ ﺳﺮﻳﻊ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎی ﺑﺰرگ ﺗﺼﺎوﻳﺮ دﻳﺠﻴﺘﺎل، و ﭘﺎﺳﺨﮕﻮ ﻧﺒﻮدن ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی اﻧﺪﻳﺲ ﮔـﺬاری ﻣﺘﻨﻲ ﺗﺼﺎوﻳر در ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﻛﺎرای ﻣﺤﺘﻮای ﺗﺼﻮﻳﺮ، ﺑﻴﺶ از سه دﻫﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺮ اﺳـﺎس ﻣﺤﺘـﻮا ﺷﻜﻞ ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ.
فهرست :
مقدمه
پیشگفتار
اهمیت تصاویر
کاربردهای بازیابی تصاویر
انواع موتورهای جست و جو
نمایه سازی تصویر
روش های نمایه سازی تصویر
بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر متن
بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر محتوا
فصلبازیابی تصویر بر اساس محتوا
بازیابی تصاویر
خصوصیات سیستم های بازیابی تصویر
استخراج ویژگی های تصاویر
استخراج رنگ
ممان رنگ
هیستوگرام رنگ
هیستوگرام بر چسب رنگ
بردار ارتباط رنگ
همبستگی نگارنگ
استخراج ویژگی بافت
جست و جو
ماتریس Cooccurrence
ویژگی Tamura
خلاصه
فصل بررسی الگوریتم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا
بازیابی تصاویر: بازیابی مبتنی بر متن و محتوا
ویژگی های بصری مورد استفاده در سیستم بازیا بی براساس محتوا
بازیابی بر اساس ویژگی رنگ
بازیابی بر اساس ویژگی طرح بندی رنگ
بازیابی بر اساس ویژگی بافت
بازیابی بر اساس ویژگی شکل
معیار های ارزیابی سیستم بازیابی تصاویر بر اساس محتوا
چند نمونه از سیستم های بازیابی تصویر
سیستم( QBIC ( Query By Image Content
سیستم Virage
سیستم Imagseek
سیستم photobook
سیستم Blodworld
سیستم Gift
فصل جمع بندی و توصیف عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
اجزای سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
استخراج ویژگی ها
ویژگی رنگ
فضای رنگ
تبدیل بین فضای های رنگی
استخراج هیستوگرام رنگ
ویژگی شکل
دلیل ایجاد سیستم های بازیابی مبتنی بر شکل
ویژگی بافت
روش های ساختاری
روش های آماری
روش های مبتنی بر مدل
روش های تبدیلی یا مبتنی بر پردازش سیگنال
ویژگی های فیلتر گابور
نارسایی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
دانلود فیلم آموزشی بازیابی اطلاعات فلش و درایو کامپیوتر
در این فیلم ابتدا آموزش نصب نرم افزار ریکاوری نشان داده می شود و بعد یک فلش مموری
که اطلاعات آن پاک شده بصورت گام به گام مورد ریکاوری قرار گرفته تا شما کاربران با
نحوه نصب و بازیابی اطلاعات آشنا شوید.
این بسته شامل نرم افزار ریکاوری Active File Recovery
و فیلم آموزشی آن می باشد.
بازیابی تصاویر بر اساس محتوا یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی در علم پردازش تصویر است. بازیابی تصاویر بر اساس محتوا شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیداکردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه داده تصویر است. در این سیستم ها، ویژگی های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل و موقعیت مکانی بصورت اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده ای نگهداری می شوند. یکی از مهم ترین نیازمندی های این حوزه، شناسایی و استفاده از ویژگی های مناسب و کارا جهت توصیف محتوای یک تصویر می باشد. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ رﺷﺪ ﺳﺮﻳﻊ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎی ﺑﺰرگ ﺗﺼﺎوﻳﺮ دﻳﺠﻴﺘﺎل، و ﭘﺎﺳﺨﮕﻮ ﻧﺒﻮدن ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی اﻧﺪﻳﺲ ﮔـﺬاری ﻣﺘﻨﻲ ﺗﺼﺎوﻳر در ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﻛﺎرای ﻣﺤﺘﻮای ﺗﺼﻮﻳﺮ، ﺑﻴﺶ از سه دﻫﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺮ اﺳـﺎس ﻣﺤﺘـﻮا ﺷﻜﻞ ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ.
فهرست :
مقدمه
پیشگفتار
اهمیت تصاویر
کاربردهای بازیابی تصاویر
انواع موتورهای جست و جو
نمایه سازی تصویر
روش های نمایه سازی تصویر
بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر متن
بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر محتوا
فصلبازیابی تصویر بر اساس محتوا
بازیابی تصاویر
خصوصیات سیستم های بازیابی تصویر
استخراج ویژگی های تصاویر
استخراج رنگ
ممان رنگ
هیستوگرام رنگ
هیستوگرام بر چسب رنگ
بردار ارتباط رنگ
همبستگی نگارنگ
استخراج ویژگی بافت
جست و جو
ماتریس Cooccurrence
ویژگی Tamura
خلاصه
فصل بررسی الگوریتم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا
بازیابی تصاویر: بازیابی مبتنی بر متن و محتوا
ویژگی های بصری مورد استفاده در سیستم بازیا بی براساس محتوا
بازیابی بر اساس ویژگی رنگ
بازیابی بر اساس ویژگی طرح بندی رنگ
بازیابی بر اساس ویژگی بافت
بازیابی بر اساس ویژگی شکل
معیار های ارزیابی سیستم بازیابی تصاویر بر اساس محتوا
چند نمونه از سیستم های بازیابی تصویر
سیستم( QBIC ( Query By Image Content
سیستم Virage
سیستم Imagseek
سیستم photobook
سیستم Blodworld
سیستم Gift
فصل جمع بندی و توصیف عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
اجزای سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
استخراج ویژگی ها
ویژگی رنگ
فضای رنگ
تبدیل بین فضای های رنگی
استخراج هیستوگرام رنگ
ویژگی شکل
دلیل ایجاد سیستم های بازیابی مبتنی بر شکل
ویژگی بافت
روش های ساختاری
روش های آماری
روش های مبتنی بر مدل
روش های تبدیلی یا مبتنی بر پردازش سیگنال
ویژگی های فیلتر گابور
نارسایی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
مقاله کشاورزی و تولید با عنوان بررسی وضعیت و امکان سنجی بازیابی و تولید مواد با ارزش از ضایعات کشاورزی و صنایع تبدیلی وابسته در فرمت ورد در 11 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:
چکیده
مقدمه
گندم5
ضایعات کاشت
ضایعات پیش از برداشت
ضایعات برداشت
ضایعات پس از برداشت
دانه های روغنی
نیشکر (محصولات جانبی صنعت تولید شکر از نیشکر)
مرکبات
انگور
خرما
مهمترین فرآورده های تخمیری خرما عبارتند از:
اتانول
سرکه
اسید سیتریک
تولید پروتئین تک یافته (SCP)
تولید چربی از خرما
شربت خرما
قند مایع
شهد و لواشک خرما
مهمترین فرآورده های حاصل از هسته خرما عبارتند از
روغن هسته خرما
کنجاله خرما
مصارف چوب و الیاف نخل
گردو
نتیجه گیری