طرح لایه باز تراکت نامزد انتخابات ، تراکت نماینده مجلس فارسی
قابل ویرایش و تغییر تمام جزئیات تراکت تبلیغاتی
نکته: کیفیت بسیار بیشتر از عکس بالاست....بعد خرید کیفیت اصلی تحویل داده میشود
فایل کاملا (100%) بصورت لایه باز بوده و قابل ویرایش تمام جزئیات میباشد
مشخصات :
Size : 21 x 29.7 cm (A4) i
Color Mode : CMYK color
Type : PSD
Resolution : 300ppi
همراه فایل تراکت نامزد انتخابات ، تراکت نماینده مجلس فونت مورد نیاز ویرایش هم داده میشود
نکته : قبل از باز کردن طرح لایه باز فونت را نصب کنید
اگر طرح مورد نظر شما در سایت نیست میتوانید سفارش دهید تا برای شما طراحی گردد
ایمیل: arash.30r7@live.com
طرح لایه باز کارت ویزیت دندانپزشک و ارتودنسی فارسی
قابل ویرایش و تغییر تمام جزئیات کارت ویزیت
فایل کاملا (100%) بصورت لایه باز بوده و قابل ویرایش تمام جزئیات میباشد
مشخصات :
Size : 5 x 9 cm
Color Mode : CMYK color
Type : PSD
Resolution : 300ppi
همراه فایل کارت ویزیت فونت مورد نیاز ویرایش هم داده میشود
نکته : قبل از باز کردن طرح لایه باز کارت ویزیت فونت را نصب کنید
اگر طرح مورد نظر شما در سایت نیست میتوانید سفارش دهید تا برای شما طراحی گردد
ایمیل: arash.30r7@live.com
طرح لایه باز کارت ویزیت دکتر دندانپزشک و ارتودنسی فارسی
قابل ویرایش و تغییر تمام جزئیات کارت ویزیت
فایل کاملا (100%) بصورت لایه باز بوده و قابل ویرایش تمام جزئیات میباشد
مشخصات :
Size : 5 x 9 cm
Color Mode : CMYK color
Type : PSD
Resolution : 300ppi
همراه فایل کارت ویزیت فونت مورد نیاز ویرایش هم داده میشود
نکته : قبل از باز کردن طرح لایه باز کارت ویزیت فونت را نصب کنید
اگر طرح مورد نظر شما در سایت نیست میتوانید سفارش دهید تا برای شما طراحی گردد
ایمیل: arash.30r7@live.com
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
پایاننامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار
بهبود مدل کاربر در وبسایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه
155 صفحه در قالب word
چکیده
گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود. برای مقابله با این مشکل، سیستمهای شخصیسازی وب ارائه شدهاند که محتوا و سرویسهای یک وبسایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آنها سازگار میکنند. یک مولفهی اساسی در هر سیستم شخصیسازی وب، مدل کاربر آن است. محتوای صفحات یک وبسایت را میتوان به منظور ایجاد مدل دقیقتری از کاربر مورد استفاده قرار داد، اما رویکردهای مبتنی بر کلمات کلیدی نگرش عمیقی از وبسایت ندارند. اخیرا تحقیقاتی برای ترکیب کردن معنای موجود در وبسایت در نمایش کاربران آن انجام شده است. تمامی این تلاشها یا از یک ردهبندی یا واژگان شناختی خاص و دست ساخته و یا از واژگانشناختیهای عمومی مانند WordNet برای نگاشت مشاهده صفحات به عناصر معنایی استفاده میکنند. با این وجود ساختن یک سلسله مراتب از مفاهیم بصورت دستی زمانبر و هزینهبر است. از سوی دیگر منابع معنایی لغوی عمومی از پوشش کم عبارات خاص دامنه رنج میبرند. در این پایان نامه ما قصد داریم که هر دوی این نقصها را برطرف کنیم. دستاورد اصلی ما این است که مکانیسمی برای بهبود نمایش کاربر در وبسایت بصورت خودکار و با استفاده از یک منبع معنایی لغوی جامع معرفی میکنیم. ما از Wikipedia، بزرگترین دایرهالمعارف امروزی به عنوان یک منبع غنی معنایی برای بهبود ساخت خودکار مدل برداری از علایق کاربر بهرهبرداری میکنیم. معماری ارائه شده شامل تعدادی مولفه است که عبارتند از: پیش پردازش اولیه، استخراج مفاهیم دامنهی وب سایت، استخراج کلمات کلیدی از وبسایت، سازندهی بردار کلمات کلیدی و نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم. دستاورد مهم دیگر استفاده از ساختار وب سایت برای محدود کردن خودکار مفاهیم خاص دامنه میباشد. سرانجام، آخرین دستاورد آن یک روش جدید نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم است. ارزیابی های ما نشان میدهد که روش پیشنهادی همراه با منبع معنایی لغوی جامع آن کاربران را بصورت موثرتری نسبت به روش کلمات کلیدی و نیز روشهای بر مبنای WordNet نمایندگی میکند.
کلمات کلیدی: مدلسازی کاربر، کاوش Wikipedia، تکنیکهای معنایی ، شخصیسازی وب
فهرست
1-1- دلایل نیاز به شخصی سازی وب.. 13
1-1-1- گرانبار شدن اطلاعات.. 13
1-1-2- نیاز به جذب مشتری پابرجای برای وب سایت.. 14
1-3- فواید سیستم شخصی سازی وب.. 14
1-4- تفاوت شخصی سازی وب با تطبیق طرح کلی سایت.. 15
1-5- طبقه بندی عملکردهای اصلی شخصی سازی وب.. 15
1-6- نیازمندیهای اصلی سیستم شخصی سازی وب.. 16
1-7- رویکرد های موجود در شخصی سازی وب.. 17
1-8- نقش وب کاوی کاربرد وب در شخصی سازی وب.. 18
1-9- نیاز به استفاده از محتوا در شخصی سازی وب.. 19
1-10- نیاز به استفاده از معنا در شخصی سازی وب.. 19
1-12- نحوه ی گردآوری مراجع. 21
1-13- رویکرد بکار رفته در تحقیق. 21
2-1- شخصی سازی وب براساس وب کاوی کاربرد وب.. 25
2-1-1- آماده سازی و مدلسازی داده 28
2-1-1-1- منابع و انواع داده 29
2-1-1-1-1-1- فرمت های ثبت.. 30
2-1-1-1-1-2- منابع داده های کاربرد 32
2-1-1-1-4- داده های کاربران. 37
2-1-1-2- آماده سازی و پیش پردازش داده ها 38
2-1-1-2-3- تشخیص مشاهده صفحه 41
2-1-1-2-4- تشخیص جلسه ی کاربر. 42
2-1-1-2-7- پیش پردازش نهایی داده های کاربرد 46
2-1-1-2-8- یکپارچه سازی داده ها از منابع گوناگون. 47
2-1-2- کشف الگو از داده های کاربرد وب.. 48
2-1-2-1- سطوح و انواع تحلیل. 48
2-1-2-2- وظایف داده کاوی بر روی داده های کاربرد وب.. 49
2-1-2-2-1- کاوش قواعد انجمنی. 50
2-1-2-2-2- کشف الگوهای ترتیبی. 52
2-1-3- استفاده از الگوهای کشف شده جهت شخصی سازی وب.. 61
2-1-4- زمینه های تحقیقاتی شخصی سازی وب.. 61
2-2-3- واژگان شناختی و رده بندی. 64
2-2-3-3- واژگان شناختی ها و رده بندی های موجود 67
2-2-3-3-1- واژگان شناختی های مربوط به یک دامنه ی خاص... 68
2-2-3-3-2- واژگان شناختی های عمومی. 68
2-2-3-3-2-1- CYC و OpenCYC.. 68
2-2-3-3-2-3- دایرکتوری های وب.. 70
2-2-3-4- زبان های نمایش واژگان شناختی. 71
2-2-4-1-1- نقاط ضعف و قوت Wikipedia. 74
2-2-4-1-2- ساختار Wikipedia. 75
2-2-4-1-3- انواع اطلاعات معنایی لغوی در Wikipedia. 76
3- کارهای انجام شده در زمینه مدلسازی کاربر در شخصی سازی وب با استفاده از محتوای وب.. 85
3-1- تکنیک های مورد استفاده 86
3-1-2- تکنیک تحلیل معنایی پنهان. 86
3-1-3- تکنیک های مربوط به محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه 87
3-1-3-1- معیارهای ارتباط معنایی مهم در ساختارهای سلسله مراتبی. 87
3-1-3-1-1- رویکردهای مبتنی بر مسیر. 88
3-1-3-1-2- رویکردهای مبتنی بر محتوای اطلاعات.. 88
3-1-3-1-3- رویکردهای مبتنی بر همپوشانی متن. 89
3-1-3-2- رویکردهای محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه برای روابط غیر رابطه ی هست.. 89
3-1-3-3- کارهای انجام شده در مورد محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه در Wikipedia. 90
3-2- رویکردهای انجام شده در زمینه ی مدلسازی کاربر در وب سایت با استفاده از محتوای صفحات 91
3-2-1- رویکردهای بر مبنای کلمات کلیدی. 92
3-2-2-2- روش های مبتنی بر سلسله مراتب.. 94
4-2-1- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت.. 107
4-2-2- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت.. 107
4-2-3- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت.. 111
4-2-4- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی. 113
4-6- دیاگرام های UML قسمت های اصلی سیستم. 117
4-7- بررسی تطابق طرح پیشنهادی با صورت مساله 117
5-1- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت.. 121
5-1-2- نحوه ی دریافت ثبت وب سرور 121
5-2- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت.. 123
5-3- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت.. 125
5-4- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی. 125
5-6- پیاده سازی آزمایشات.. 125
6-3- بررسی درستی مولفه های سیستم. 131
6-4-1- سخت افزار مورد استفاده 132
6-4-3- تحلیل نتایج آزمایشات.. 132
7- نتیجه گیری و کارهای آینده 136
1- مقدمه
در این فصل دلیل پرداختن به موضوع پروژه و صورت مساله آن مورد بررسی قرار میگیرد. برای این منظور ابتدا مقدماتی در رابطه با شخصیسازی وب، دلیل مطرح شدن آن، مولفه های اصلی و مشکلات آن به اختصار مطالبی ارائه میشود. در این میان به لزوم استفاده از معنا در فرآیند شخصیسازی وب اشاره شده و مدل کاربر به عنوان یک مولفه از سیستم شخصیسازی وب به منظور بهبود با استفاده از معنا مورد انتخاب قرار میگیرد. سپس مسالهای که پایان نامه سعی در حل آن دارد مطرح میگردد. در انتها رویکرد بکار رفته در تحقیق و ساختار پایان نامه ارائه میشود.
1-1- دلایل نیاز به شخصیسازی وب 1-1-1- گرانبار شدن اطلاعات
وب جهانی منبعی عظیم از اطلاعات را فراهم آورده است. در بررسیهای گوناگون انجام شده در زمینهی گسترش وب تخمین زده شده است که روزانه بیش از یک میلیون صفحه به وب اضافه میشود و بیش از 600 گیگابایت از صفحات در هر ماه تغییر میکنند[Nasraoui 2008] و[Achananuparp 2007] . این پدیده که گرانبار شدن اطلاعات نامیده میشود مشکلاتی را برای کاربران وب بوجود آورده است.
از مهمترین این مشکلات عدم دسترسی آسان به اطلاعات مورد نیاز میباشد. در این انبارهی عظیم کاربران در یافتن اطلاعات مورد نیاز خود در زمان مناسب و بصورت آسان دچار مشکل هستند زیرا از یک سو باید میزان ربط هر صفحه را با نیاز خود بررسی کنند و از سوی دیگر باید صفحات را از نظر میزان قابلیت اعتماد ارزیابی کنند.
برای رفع این مشکل در دهههای اخیر سیستمهای بازیابی اطلاعات و به تبع آن موتورهای جستجو ایجاد شدند که محتوای صفحات وب را اندیسگذاری میکنند و صفحات مرتبط با پرسش کاربر را برمیگردانند اما این تکنولوژیها دو مشکل دارند:
1-1-2- نیاز به جذب مشتری پابرجای برای وبسایت
ظهور سرویسهای مبتنی بر وب مانند تجارت الکترونیکی، یادگیری تحت وب و بانکداری الکترونیکی موجب تغییرات اساسی در روش استفاده از اینترنت شده است و وبسایت ها را به محیطی برای تجارت تبدیل کرده است و موجب افزایش رقابت بین آنها شده است. با وجود رقبایی که تنها یک کلیک از وبسایت مورد نظر فاصله دارند نیاز به افزودن خدمات اضافی به سرویسهای وب به عنوان لازمهی ایجاد مشتری پابرجای به وضوح احساس میشود. این خدمات اضافی تنها با تمرکز بر نیازها و علایق فردی مشتریان و فراهم کردن سرویسها و محصولات متناسب با آنها امکانپذیر است.
1-2- تعریف شخصیسازی وب
هر اقدامی که اطلاعات یا سرویسهای فراهم شده توسط یک وبسایت را با نیازهای یک کاربر یا گروه خاصی از کاربران با بکارگیری دانش بدست آمده از رفتار گردشی کاربر و علایق خاص او بصورت ترکیب با محتوا و ساختار وبسایت سازگار میکند شخصیسازی وب نامیده میشود. [Eirinaki 2003 a]
هدف یک سیستم شخصیسازی وب عبارت است از فراهم کردن اطلاعات دلخواه یا مورد نیاز کاربران بدون درخواست صریح آنها.
1-3- فواید سیستم شخصیسازی وب
1-4- تفاوت شخصیسازی وب با تطبیق طرح کلی سایت
در تطبیق طرح کلی وب، کاربر ساختار و نحوهی ارائهی وبسایت را براساس ترجیحات خود تنظیم میکند. هر زمان که کاربر ثبت شده به سایت ورود میکند صفحهی تطبیق داده شده به او ارائه میشود. نمونهای از این سیستمها MyYahoo [My Yahoo] میباشد. این فرایند یا بصورت دستی و یا بصورت نیمهخودکار انجام میشود. درحالی که در سیستمهای شخصیسازی چنین تغییراتی بصورت پویا انجام میشود.
1-5- طبقهبندی عملکردهای اصلی شخصیسازی وب
یک سیستم شخصیسازی وب میتواند عملکردهای گوناگونی از یک خوشامدگویی ساده گرفته تا عملکردهای پیچیدهتری مانند تحویل یک محتوای شخصیسازی شده در اختیار قرار دهد. این عملکردها به چند دسته تقسیم میشوند[Pierrakos 2003] :
ساده ترین عملکرد است که در آن سیستم، اطلاعات مربوط به کاربر از قبیل نام و سابقهی مرور او را ذخیره میکند. هنگامی که کاربر به وبسایت برمیگردد این اطلاعات بدون هیچ پردازش دیگری مورد استفاده قرار میگیرند. از جملهی این عملکردها عبارتند از:
عملیات شخصیسازیای که به منظور کمکرسانی به کاربر به منظور دریافت سریع اطلاعات مورد نیاز خود در وبسایت و نیز فراهم کردن مرورهای جایگزین برای او انجام میشود در این دسته قرار میگیرند. نمونه هایی از این عملکردها عبارتند از:
تغییر محتوا، ساختار و طرح کلی صفحات با در نظرگرفتن دانش، ترجیحات و علایق کاربر. مثالهایی از این عملکردها عبارتند از:
این طبقه پیشرفتهترین طبقه از اعمال شخصیسازی است که شامل اجرای یک عمل خاص از طرف کاربر(و بدون دخالت او) میباشد. از جمله این عملکردها میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
1-6- نیازمندیهای اصلی سیستم شخصیسازی وب
عملکردهای سیستم شخصیسازی وب نیازمندیهایی را در طراحی آن مطرح میکنند. توضیحات مفصل در مورد هر یک در فصل دوم ارائه شده است. این نیازمندی ها عبارتند از:
عملکرد ارائه شده توسط سیستم شخصیسازی حساس به دامنه میباشد. از این رو مشخصات دامنه باید بصورت دقیق توصیف شود.
سیستم شخصیسازی در تعامل مستقیم با کاربر قرار دارد و از رفتار او کسب اطلاع میکند. از این رو باید مکانیسم مناسبی جهت شناسایی و تمایز کاربران داشته باشد.
سیستم شخصیسازی باید قادر به جمعآوری تمامی دادههای مربوط به کاربران باشد. نوع و حجم این دادهها بستگی به عملکردهای سیستم دارد.
دادههای جمعآوری شده باید پیشپردازش شوند تا نویز آنها حذف شود و نیز به فرمت مناسبی تبدیل شوند.
مولفهی اصلی سیستم شخصیسازی مدل کاربر میباشد که شامل اطلاعاتی است که سیستم دربارهی علایق، دانش، اهداف و ترجیحات کاربر نگهداری میکند. ساخت مدل میتواند بصورت دستی یا خودکار انجام شود.
اطلاعات کاربر باید در تمام مدت محفوظ بماند و کاربر باید از نحوهی جمعآوری و استفاده از آن آگاه باشد.
1-7- رویکرد های موجود در شخصی سازی وب
سیستم های موجود در شخصی سازی وب را میتوان در سه رویکرد دستهبندی کرد [Dai 2005] که در این قسمت به اختصار هر یک را شرح میدهیم.
براساس این رویکرد یک سرویس وب از طریق دخالت دستی طراح آن و معمولا با همکاری کاربر شخصیسازی میشود. معمولا مدل های کاربر ایستا از طریق یک فرایند ثبت نام بدست میآیند و تعدادی قانون بصورت دستی در مورد این که محتوای وب چگونه به کاربرهای با مدل های متفاوت تحویل داده شود تعیین میشود. نمونهای از این سیستم ها Websphere Personalization شرکت IBM میباشد.
این سیستم ها نیاز به حجم قابل توجهی فعالیت بصورت دستی در ساخت و نگهداری نیاز دارند. علاوه بر این معمولا نیاز به همکاری کاربر دارند که امر مطلوبی در شخصیسازی نمیباشد.
این سیستم ها از پروفایل کاربران استفاده میکنند و صفحات یا اقلام جدیدی را براساس شباهت محتوایی آنها با صفحات و اقلامی که در پروفایل کاربر موجود است به کاربر توصیه میکنند. مکانیسم معمول در این سیستم ها معمولا مقایسهی کلمات کلیدی نشاندهندهی صفحات یا توصیف اقلام است. نمونه هایی از این سیستم ها عبارتند از Letizia و WebWatcher.
ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است
متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید
چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است