کوشا فایل
کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژهکوشا فایل
کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژهبررسی ارتباط بین خطای پیش بینی سود هر سهم و بازده غیر عادی سهام شرکت های جدیدالورود در بورس اوراق بهادار تهران
اختصاصی از کوشا فایل بررسی ارتباط بین خطای پیش بینی سود هر سهم و بازده غیر عادی سهام شرکت های جدیدالورود در بورس اوراق بهادار تهران دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
بررسی ارتباط بین خطای پیش بینی سود هر سهم و بازده غیر عادی سهام شرکت های جدیدالورود در بورس اوراق بهادار تهران
122 صفحه در قالب word
فهرست مطالب:
9 ـ 1 ـ تعریف واژهها و اصطلاحات 14
فصل دوم: مروری بر ادبیات تحقیق
1 ـ 2 ـ 2 طبقه بندی بازارهای مالی 19
3 ـ 2 سودمندی محتوای اطلاعاتی سود و واکنش بازار سرمایه 20
5 ـ 2 مفاهیم سود در حسابداری 22
8 ـ 2 اهمیت سود سهام پیشبینی شده 26
9 ـ 2 دقت پیشبینی سود در عرضه اولیه سهام 26
1 ـ 10 ـ 2 مدل باکس ـ جنکینز 28
2 ـ 10 ـ 2 مدل گام زدن تصادفی 29
12 ـ 2 بازده تحقق یافته در مقابل بازده مورد انتظار 30
1 ـ 12 ـ 2 بازده تحقق یافته 31
2 ـ 12 ـ 2 بازده مورد انتظار 31
2 ـ 13 ـ 2 سود (زیان) سرمایه 31
15 ـ 2 فرضیات مطرح شده در مورد بازده غیر عادی کوتاه مدت در عرضه های اولیّه 35
1 ـ 15 ـ 2 فرضیه عدم تقارن اطلاعاتی 35
1 ـ 1 ـ 15 ـ 2 فرضیه عدم تقارن اطلاعاتی مبتنی بر مدل بارون 35
2 ـ 1 ـ 15 ـ 2 فرضیه عدم تقارن اطلاعاتی مبتنی بر مدل راک 36
3 ـ 15 ـ 2 فرضیات گرایشات و علائق زودگذر 39
4 ـ 15 ـ 2 فرضیه عکس العمل بیش از اندازه سرمایهگذاران 40
5 ـ 15 ـ 2 فرضیه حباب سفته بازی و فرضیه بازارهای سهام داغ 41
16 ـ 2 تطبیق نظریه ها و تئوریهای بازده غیر عادی کوتاه مدت در بورس ایران 42
3 ـ 3 ـ جامعه مطالعاتی و نمونه آماری 50
4-3 مدل تحقیق و شیوه اندازهگیری متغیرها 51
5 ـ 3 ـ روش و ابزار گردآوری دادهها 54
6 ـ 3 ـ روش تجزیه و تحلیل دادهها 54
1 ـ 6 ـ 3 ـ تحلیل همبستگی پیرسون و رگرسیون ساده خطی 55
7 ـ 3 ـ اعتبار درونی و برونی پژوهش 59
فصل چهارم: تجزیه و تحلیل دادهها
2 ـ 4شاخص های توصیفی متغیرها 62
3 ـ 4روش آزمون فرضیه های تحقیق 66
4 ـ 4 تجزیه و تحلیل فرضیه های تحقیق 66
5 ـ 4بررسی فرض نرمال بودن متغیرها 67
6ـ 4خلاصه تجزیه و تحلیل فرضیه ها به تفکیک 68
1ـ 6ـ4تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه اصلی اول: 68
1 ـ1ـ 6ـ 4تجزیه و تحلیل آزمون فرضیه اصلی اول در حضور متغیرهای کنترل 71
2 ـ 6 ـ 4تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه اصلی دوم: 77
1ـ2ـ6ـ4تجزیه و تحلیل آزمون فرضیه اصلی دوم در حضور متغیرهای کنترل 81
3ـ6ـ4تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه فرعی 86
فصل پنجم: نتیجه‌گیری و پیشنهادات
2 ـ 5 ارزیابی و تشریح نتایج آزمون فرضیه ها طبق شرایط متغیرها 90
1 ـ 2 ـ 5 نتایج فرضیه اصلی اول 90
1 ـ 1 ـ 2 ـ 5 نتایج فرضیه اصلی اول در حضور متغیرهای کنترل 90
2ـ 2ـ5 نتایج فرضیه اصلی دوم 91
1ـ2ـ 2ـ5 نتایج فرضیه اصلی دوم در حضور متغیرهای کنترل 91
1ـ4ـ5 پیشنهادهایی مبتنی بر یافته های فرضیات پژوهش 93
2ـ4ـ5 پیشنهادهایی مبتنی بر یافته های کلی پژوهش 93
3ـ4ـ5 پیشنهادهایی برای پژوهشهای آتی 93
پیوست الف:جدول مربوط به صنایع و نام شرکت های نمونه آماری 96
پیش بینی سود هر سهم در سرمایه گذاری ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است ، زیرا تغییرات قیمت سهام و واکنش مستقیم بازار سرمایه را در پی دارد. از طرفی در محیط تجاری کنونی به دلیل تغییرات سریع فناوری و شرایط مالی ، مدیران از دورنمای تجاری شرکت ارزیابی درستی ندارند و از این رو بروز خطاها در برآوردهای حسابداری ،اجتناب ناپذیر است.
این مسئله در مورد شرکتهای جدیدالورود به بورس ،به دلیل عدم سابقه معاملاتی و در نتیجه اطلاعات تاریخی اندک ، از اهمیت بیشتری برخوردار است و عدم تقارن اطلاعاتی نیز میان مدیران و سرمایه گذاران بالقوه ، در این شرکت ها بالااست . سرمایه گذاران برای تصمیم گیری در مورد خرید ، فروش یا نگهداری سهام ، به اطلاعاتی نظیر پیش بینی سود هر سهم که از سوی شرکت ها ارائه می شود اتکا می کنند . بنابراین دقت این پیش بینی که مبنای تصمیم گیری آن ها است حائز اهمیت است.
در این پژوهش رابطه بین خطای پیش بینی سود هر سهم و بازده غیر عادی شرکتهای تازه پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دو مقطع زمانی سال ورود به بورس و یکسال پس از ورود و حضور در بورس ، بر اساس داده های 84 شرکت طی دوره زمانی 1382تا1387 بررسی شده است. نتایج حاصل از پژوهش با استفاده از تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره نشان می دهد ، بین خطای پیش بینی سود هر سهم و بازده غیر عادی سهام شرکتهای جدیدالورود ،درهر دو مقطع زمانی مورد مطالعه ، رابطه مثبت معناداری وجود دارد و نوع صنعت نیز بر این رابطه تأثیر گذار است .
مقدمه:
امروزه به دلیل گسترش فعالیت های اقتصادی ، توسعه بازارهای مالی و رونق سرمایه گذاری در بازارهای سرمایه به خصوص بورس اوراق بهادار توسط اشخاص حقیقی و حقوقی ، مهم ترین ابزار جهت اتخاذ تصمیمات درست و کسب منفعت مورد انتظار و استفاده بهینه و مطلوب از امکانات مالی ، دسترسی به اطلاعات درست و به موقع و تحلیل دقیق و واقع بینانه آن می باشد.
از جمله اطلاعاتی که استفاده کنندگان ازااطلاعات مالی شرکتها در تصمیم گیری های خود مورد توجه قرار می دهند اطلاعات مرتبط با بازده سهام شرکت ها است . در این میان هرگونه اطلاعاتی که به نحوی مرتبط با شرکت بوده و با عملکرد و وضعیت مالی شرکت ارتباط داشته باشد بر بازده سهام تاثیر گذار خواهد بود .
سود پیش بینی شده هر سهم برای سال مالی آینده ، از جمله اطلاعاتی است که از سوی شرکت ها اعلام می شود . این اطلاعات بر قیمت سهام و به تبع آن بر بازده سهام اثر گذار است و چنانچه دارای محتوای اطلاعاتی باشد می تواند بر رفتار استفاده کنندگان به خصوص سهام داران بالفعل و بالقوه تاثیر گذاشته و باعث افزایش یا کاهش قیمت سهام شود و بازده های غیر عادی (بازده ای کمتر یا بیشتر از بازده بازار) ایجاد کند .
فصل اول کلیات تحقیق
1-1 مقدمه
یکی از اهداف اطلاعات حسابداری کمک به استفاده کنندگان در پیشبینی جریانهای نقد ورودی آتی به واحد تجاری و به تبع آن پیشبینی بازده سرمایهگذاری است. بخشی از متغیرهای تأثیرگذار بر بازده سهام شرکتها در بازار سهام ناشی از اطلاعات مالی است که از طریق سیستم حسابداری تهیه میشود. میزان تأثیر این اطلاعات بسیار پیچیده و تا حدی ناشناخته است. اگر اطلاعات حسابداری برای تعیین بازده سودمند باشد در آن صورت تغییرات در دادههای حسابداری باید سبب تغییر در بازده سهام شرکتها شود.
بورس اوراق بهادار به عنوان نماد بازار سرمایه ایران، تأثیرپذیری زیادی از تغییر چرخههای اقتصادی دارد. مدیران سرمایهگذاری و سایر اشخاص حقیقی و حقوقی که در این بازار به معاملات سهام و سایر داراییهای مالی میپردازند، برای حفظ و افزایش ارزش سبد سرمایهگذاری خود نیاز به بررسی عوامل مختلف مؤثر بر بازده سرمایهگذاریهای خود دارند.
پیشبینیهای سود هر سهم در سرمایهگذاریها از اهمیّت ویژهای برخوردار است، زیرا در
شیوههای ارزیابی سهام عامل مهمی تلقی میشود و در بیشتر موارد، جزء اساسی روشهای انتخاب سهام میباشد. اهمیت این پیشبینی به میزان انحرافی بستگی دارد که با واقعیت دارد. هر چه میزان این انحراف کمتر باشد، پیشبینی از دقت بیشتری برخوردار است و این مسئله برای استفاده کننده و تهیه کننده مهم تلقّی میشود.
تصمیمگیرندگان برای اتخاذ تصمیمات صحیح و دقیق، نیازمند اطلاعاتی مفید و سودمند هستند. بالتبع بیشتر اطلاعات باید از طریق گزارشهای مالی شرکت در اختیار آنها قرار گیرد. اکثر
استفادهکنندگان بر اقلامی تأکید دارند که تصور میکنند مربوطترین اطلاعات است. اطلاعات مربوط به سود هر سهم، مقیاسی است که از نظر بیشتر استفادهکنندگان با اهمیّت و مربوط محسوب میشود. مشاهدات مستقیم و غیرمستقیم مؤید این است که سود هر سهم گزارش شده و سود هر سهم پیشبینی شده بر قیمت بازار سهام عادی اثر مستقیم میگذارد و سرمایهگذاران خواستار این اطلاعات هستند.مدیریت موظف است علاوه بر سود هر سهم ارائه شده از طریق صورتهای مالی، برآورد آتی از دورنمای شرکت در قالب سود هر سهم پیشبینی شده را در اختیار استفادهکنندگان بگذارد.
تصمیمگیری صحیح سبب میشود سرمایهگذار به انتظارات و توقعات خود از سرمایه برسد و شرکت با ارائه اطلاعات درست میتواند اعتماد استفادهکننده را جلب کند.
در تحقیق حاضر، رابطه بین خطای پیشبینی سود هر سهم و بازده غیر عادی سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دو مقطع زمانی سال ورود به بورس و یکسال پس از ورود به بورس مورد بررسی قرار میگیرد.
در این فصل پس از بیان مسئله تحقیق به بیان اهمیّت و ضرورت آن میپردازیم. همچنین اهداف تحقیق را بیان میکنیم. چارچوب نظری تحقیق که بنیان اصلی طرح سؤال و موضوع تحقیق بوده است در این فصل آورده شده و در ادامه به فریضههای تحقیق و مدل تحلیلی نیز اشاره شده است.
2 ـ 1 تاریخچه مطالعاتی
بیورکلارک ورایت (1979)[1]
بیورکلارک ورایت در مورد میزان واکنش بازار تحقیقی انجام دادند. آنها نمونه متشکل از 276 شرکت را برای دوره 10 ساله از 1965 تا 1974 مورد مطالعه و تحقیق قرار دادند. در مورد هر شرکت موجود در این نمونه و برای هر سال که این نمونه مورد تحقیق قرار میگرفت، آنها تغییرات غیر منتظره در سود خالص را محاسبه کردند، سپس با روش مبتنی بر الگوی بازار در صدد بر آمدند بازده غیر عادی سهام مربوط به تغییر غیر منتظره در سود خالص را محاسبه نمایند. این پژوهشگران با مقایسه کردن تغییرات غیر منتظره سود با بازده غیر عادی سهام به این نتیجه رسیدند که هر قدر شدت تغییرات در سود خالص غیر منتظره بیشتر باشد بازار اوراق بهادار واکنش بیشتری نشان خواهد داد، این نتیجه با کاربرد الگوی قیمت گذاری داراییهای سرمایهای و با روش مبتنی بر سودمندی اطلاعات از نظر تصمیمگیری سازگار است.
تحقیقات داخلی
محمد رضا ذاکری[2] (1375) به بررسی تحلیلی کوتاه مدت و بلند مدت سهام جدید الوررود در بورس اوراق بهادار تهران پرداخته است. هدف وی از انجام این تحقیق بررسی مقایسه بازده سهام جدید در مقایسه با بازده شاخص بورس اوراق بهادار در کوتاه مدت و بلند مدت میباشد. نتایج تحقیق حاکی از این میباشد که شرکتهای جدید طی 4 ماه اول معامله به طور متوسط 7/11% بازده اضافی (غیر عادی) و در دوره بلند مدت 3 ساله 4/16% کسر بازده داشتند (ذاکری، 1375،ص 45)1.
حمید خالقی مقدم (1377)وی در رساله دکتری خود دقت پیشبینی سود شرکتهای جدید الورود به بورس اوراق بهادار تهران و عوامل موثر بر آن رابرای سالهای 1373تا 1375 مورد بررسی قرار داد.از جمله عواملی که بر دقت پیش بینی سودشرکتها موثربوده ودرتحقیق اومورد بررسی قرار گرفته،متغیرهایی چون: اندازه شرکت ،عمرشرکت ،قیمت سهام ودرجه اهرم مالی شرکت است. وی به این نتیجه رسید که بین تغییرات قیمت سهام و دقت پیش بینی سود رابطه معکوس و بین دقت پیش بینی سود و اندازه شرکت های جدید الورود به بورس اوراق بهادار تهران رابطه مستقیم وجود دارد.
عبده تبریزی و دموری (1382)در تحقیقی با عنوان شناسایی عوامل مؤثر بر بازده بلند مدت سهام جدیداً پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، شرکتهایی را بررسی کردند که برای نخستین بار در بورس اوراق بهادار تهران عرضه شده بودند. در این تحقیق شرکتهای تازه وارد به بازار طی سالهای 1369 تا 1374 مورد بررسی قرار گرفتهاند و عوامل مؤثر بر بازده بلند مدت این شرکتها به طور خاص مورد آزمون قرار گرفته است. این عوامل عبارت از حجم معاملات سالانه سهام، اندازه شرکت و بازده کوتاه مدت حاصل از خرید و فروش سهام شرکتهای مربوط است. نتایج این تحقیق نشان دهنده وجود بازده کوتاه مدت بیشتر سهام شرکتهای جدیدالورود به بازار نسبت به شاخص بازار بوده است. بنابراین آنان عملکرد قیمتگذاری سهام شرکتهای جدیدالورود به بورس را مشابه بازارهای سرمایه در کشورهای مختلف دانستهاند (عبده تبریزی و دموری، 1382،ص 27)2.
بهرام فر (1383)وی در مقاله ای به بررسی تأثیر متغیرهای حسابداری بر بازده غیر عادی آتی سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 74 ـ 82 پرداخت. نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که متغیرهای درجه اهرم مالی، اقلام تعهدی،ارزش بازار شرکت،نسبت بدهی به حقوق صاحبان سهام،هزینه استقراض،توزیع سود نقدی،با بازده غیر عادی سهام رابطه معکوس دارند.درحالی که متغیرهای نرخ بازده سرمایهگذاری، رشد دارایی ثابت، تغییر در وجوه نقد عملیاتی، ، رابطه مستقیمی با بازده غیر عادی دارند.
3 ـ 1 بیان مسئله
گزارشهای مالی از مهمترین فرآوردههای سیستم اطلاعاتی حسابداری است که برای گروههای مختلفی از استفادهکنندگان برون سازمانی، اطلاعات مالی را در چارچوب مشخصی ارائه میکند که این اطلاعات در تعیین قیمت سهام بیتأثیر نیست. تغییرات قیمت سهام شرکتها تحت تأثیر عوامل مختلفی است. یکی از عوامل موثر بر روند قیمت سهام یک شرکت نشانهها و علائمی است که به صورت اطلاعات مختلف از داخل آن شرکت انعکاس مییابد و در دسترس سرمایهگذاران قرار میگیرد. از جمله اطلاعات منتشره از سوی شرکتها، صورتهای مالی اساسی و اعلان سود پیشبینی شده هر سهم برای سال آینده است. این اطلاعات حسابداری نقش مهمی در تصمیمگیری سرمایهگذاران در خصوص خرید، فروش و نگهداری سهام دارند.
پیشبینی سود حسابداری و تغییرات آن به عنوان یک رویداد اقتصادی از دیر باز مورد علاقه سرمایهگذاران مدیران، تحلیلگران، پژوهشگران و اعتباردهندگان بوده است. بنا براین پیشبینی عنصر کلیدی در تصمیمگیریها است.
از طرفی خرید سهام شرکتهای جدیدالورود به بورس، نسبت به سایر شرکتها فرآیندی مخاطره آمیز است، زیرا به دلیل عدم سابقه معاملاتی، اطلاعات تاریخی مربوط به آنها اندک است. از سوی دیگر عدم تقارن اطلاعاتی میان مدیران وسرمایه گذاران بالقوه، مهمترین مسئله ای است که سرمایهگذاران در مورد این شرکتها با آن مواجهند. در چنین شرایطی شرکتهای جدیدالورود اطلاعاتی به بازار ارائه می کنند که بر مبنای آنها سهام قیمت یابی می شود.
شواهد تجربی نشان میدهد سرمایهگذاران به اطلاعاتی نظیر سود هر سهم اتکاء کرده و در
قیمتگذاری سهام از آن استفاده میکنند. این پیشبینیها بیانگر انتظارات مدیریت از عملکرد آتی شرکت است. بنابراین خطای پیشبینی سود عامل مهمی در عملکرد بازار ثانویه است. پژوهشهای متعددی نیز در زمینه تبیین عوامل مؤثر در پیش بینی سود و بازده سهام وجود دارد که بر مربوط بودن سود پیشبینی شده در تصمیمگیری استفاده کنندگان صورتهای مالی تأکید دارند. این پژوهشها در حوزه عرضه اولیه سهام و یا پس از چند سال فعّالیّت در بازار سرمایه هستند.
با توجه به مطالب فوق این سؤال مطرح میشود که آیا خطای پیشبینی سود هر سهم بر بازده غیر عادی سهام شرکتها در سال ورود به بورس تأثیر میگذارد؟ و آیا این تأثیر با گذشت یک سال از ورود شرکتها به بورس همچنان وجود دارد یا تغییر میکند؟و در صورت تغییر ناشی از چه عواملی است؟
ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است
متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید
چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است
پایان نامه روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM
اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
این فایل در قالب ورد وقابل ویرایش در 140 صفحه می باشد.
چکیده:
در این پایان نامه پس از بررسی اصول پایه شکست سنگ توسط برش دهنده آزمایشهای
استفاده شده در روشهای مختلف پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری شرح داده شده
و پارا مترهای ورودی – خروجی و دامنه کاربرد هر یک از روشهای پیش بینی مورد
بحث قرار گرفته است.
روشهای مختلف با هم مقایسه شده و شباهت ها – تفاوتها – مزایا و معایب هر کدام عنوان
گردیده و روشهای که می توانند جهت بهینه کردن طرح تاج حفار و دستیابی به بهره وری
بیشینه مورد استفاده قرار گیرند شرح داده شده است . در میان روشهای ارائه شده دو روش
CSM وNTH کاربرد بیشتری دارند. روش CSM بر اساس تخمین نیروهای اعما ل
شده بر برش دهنده و روش NTH بر مبنای تجربیات حاصل از حفاری می باشد.
هنگامی که داده های حاصل از آ زمونهای بزرگ مقیاس موجود باشد استفاده از روش
CSM برای تخمین نرخ نفوذ و روش NTH جهت پیش بینی نرخ پیشروی توصیه میشود.
مقدمه:
ضریب بهره وری زمان تکمیل پروژه و به تبع ان هزینه را تحت تا ثیر قرار می دهد لذا
نقش اساسی در انتخاب شدن یا نشدن حفر مکانیزه به عنوان روش حفر بازی می کند.زمان
حفر ماشین به کل زمان پروژه یا عملیات روزانه را ضریب بهره وری می گویند.
این ضریب تابعی از شرایط زمین – نوع ماشین – تاسیسات پشتیبانی – مدیریت پروژه و
در نهایت تجربه کارکنان است. حاصلضرب نرخ نفوذ در ضریب بهره وری را نرخ
پیشروی می گویند. نرخ نفوذ نرخ پیشروی انی ماشین است و از هندسه تونل و ویژگیهای
سنگ و پارامترهای ماشین تا ثیر می پذیرد.
تاکنون مدلهای زیادی جهت پیش بینی نرخ نفوذ ارائه شده است و هر کدام تعدادی از
پارامترهای موثر را منظور کرده اند. در این مطالعه به پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای تردی
در فصل چهارم و بر مبنای نتایج آزمون پانچ در فصل پنجم پرداخته شده است.
آزمایشهای زیادی جهت پیش بینی نرخ نفوذ و بهره وری ایجاد شده اند که برخی از آنها
در فصل دوم مورد بحث قرار گرفته است. فرایند برش سنگ توسط برش دهنده های
دیسکی – توزیع فشار پیرامون دیسکها و نحوه محاسبه نیروهای وارد بر دیسک در فصل
سوم مفصل توضیح داده شده است.
در این مطالعه بر مبنای فاکتور پایداری در تاج تونل و مقاومت سنگ پیشروی پیش بینی
شده است و در مورد روشهای پیش بینی CSM و NTH بحث شده است.
فهرست
مقدمه
فصل اول
1- اشنایی و سابقه.............................................................................. 1
1-1- نرخ پیشروی.......................................................................... 3
1-2- نرخ نفوذ.............................................................................. 3
فصل دوم
2- آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM ........................... 11
2-1- آزمون تعیین تردی................................................................... 11
2-2- آزمایش اندیس جی سیورز.......................................................... 12
2-3- آزمون سایش......................................................................... 12
2-4- آزمون اندیس سوشار................................................................ 13
2-5- آزمون های برش ازمایشگاهی..................................................... 14
2-5-1- آزمون برش خطی............................................................. 14
2-5-2- آزمون برش دورانی........................................................... 16
6-2- آزمون پانچ........................................................................... 16
2-6-1- تاریخچه آزمون................................................................ 18
7-2- آزمون های تعیین سختی............................................................ 18
8-2- آزمون های مقاومت سنگ.......................................................... 19
9-2- خواص توده سنگ.................................................................. 19
فصل سوم
3- تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی......................... 21
3-1- فرضیات پایه......................................................................... 22
3-2- توزیع فشار و فرایند برش......................................................... 26
3-3- طراحی ماشین و محاسبات......................................................... 33
3-4- پیش بینی نرخ نفوذ................................................................. 33
فصل چهارم
4- پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی................................................... 37
4-1- ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش...................................... 38
فصل پنجم
5- پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ................................. 48
5-1- تعیین نرخ نفوذ..................................................................... 48
5-2- رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ....................................... 51
5-3- آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین......................... 54
فصل ششم
6- پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از
شبکه عصبی............................................................................... 56
6-1- روش فازی – عصبی............................................................. 56
6-1-1- اجزاء منطقی................................................................ 58
6-1-2- اجزاء عددی................................................................. 59
6-2- مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی).......................................... 60
6-2-1- ویژگیهای توده سنگ........................................................ 60
6-2-2- ویژگیهای ماشین............................................................. 60
6-2-3- هندسه تونل................................................................... 61
6-2-4- تحلیل داده ها................................................................. 62
6-2-5- مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)....................... 64
6-3- مقایسه با روشهای مختلف........................................................ 68
6-4- مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی)................................. 69
6-4-1- انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها.................................... 69
6-4-2- الگوریتم آموزش شبکه عصبی............................................ 71
6-4-3- توپولوژی شبکه عصبی.................................................... 71
6-4-4- بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی.......................................... 71
6-4-5- نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل............................... 73
6-4-6- مقایسه با مدلهای آماری.................................................... 73
فصل هفتم
7- پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از.................................. 74
7-1- و ....................................................................... 74
7-2- سایش برش دهنده............................................................... 81
7-3- رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با .............................. 82
7-4- تخمین زمان اتمام تونل......................................................... 84
فصل هشتم
8- پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل..................... 85
8-1- تخمین ضریب بهره وری....................................................... 86
8-2- تخمین نرخ پیشروی............................................................ 87
8-3- مثالی از کاربرد مدل............................................................ 89
8-4- تخمین زمان اتمام تونل........................................................ 92
فصل نهم
9- پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH............................. 94
فصل دهم
10- پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM......................... 106
10-1- نیروهای عمودی روی برش دهنده ............................... 108
10-2- نیروهای غلتشی ....................................................... 109
10-3- رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده در
یک نفوذ مشخص.......................................................... 113
10-4- تصحیح نرخ نفوذ.......................................................... 116
10-4-1- شاخص دشواری زمین (GDI )................................... 116
10-4-2- انرژی ویژه........................................................... 117
10-4-3- اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی... 117
نتیجه گیری............................................................................ 122
منابع................................................................................... 124
فصل اول
________________
اشنایی و سابقه
در طول چند دهه گذشته تکنولوژی TBM های سنگ توسعه زیادی پیدا کرد. این ماشین ها
اکنون به مرحله ای رسیده اند که می توانند در هر نوع سنگ یا خاکی حفر کنند ولی به هر
حال حفر با ماشین پر خطر بوده زیرا همیشه امکان روبرو شدن با زمینی که ماشین توانایی
حفردر آن را ندارد وجود دارد. پیش بینی ضریب بهره وری بخش مهمی از هر پروژه حفر
مکانیزه است. تعداد برش دهنده های مورد نیاز هزینه های آزمایشگاهی – هزینه های
سرمایه ای و عملیاتی همه از دوره ساخت پروژه و دوره ساخت پروژه از ضریب بهره
وری و نرخ نفوذ تاثیر می پذیرد که تخمین این دو بسیار مشکل ا ست. تاکنون تلاش های
زیادی جهت گسترش روشهای پیش بینی بهره وری و پیش بینی دقیق نرخ پیشروی در یک
شرایط زمین شناسی شده است. در کشورهای مختلف و توسط شرکت های مختلف سازنده
TBM دامنه وسیعی از روشهای پیش بینی ضریب بهره وری استفاده می شود.
اصولا" این روشها بر مبنای تحلیل نظری و داده های تجربی بنا نهاده شده اند. در حالت
کلی می توان روشهای ارائه شده را به دو گروه تقسیم کرد. روشهای کاملا" تجربی و
روشهای تئوری/ تجربی. گروه اول بر مبنای داده های جمع اوری شده از زمین و استفاده
از تحلیل رگرسیون میان پارامترهای ماشین خواص سنگ و نرخ نفوذ حاصل شده اند.
1
روش NTH یک نمونه از این روشها است. گروه های دیگر بر جزئیات فرایند برش
در سنگ تحلیل نظری فرایند شکست سنگ با ابزار مکانیکی و نیروهای وارد بر هر برش
دهنده به منظور دستیابی به یک نرخ نفوذ مشخص متمرکز شده اند.
روش CSM و برخی از روشها که توسط کارخانه های سازنده TBM توسعه داده شده اند
در این گروه قرار می گیرند. این روشها می توانند در بهینه کردن طرح تاج حفار به کار
گرفته شوند. نیروهای اعمال شده بر برش دهنده که توسط این روشها تعیین می شوند میتواند
در تخمین نیروی محوری گشتاور و توان مورد نیاز نیز استفاده شود.
در حالت عمومی روشهای پیش بینی بهره وری بر مبنای قواعد زیر پایه گذاری شده اند:
1) داده های حاصل از زمین یا آزمایش
2) آزمایشهای کوچک مقیاس ( ازمونهای شاخص)
3) آزمایشهای بزرگ مقیاس
4) روشهای تجربی
5) مدلهای تئوری
به عنوان مثال روش پیش بینی NTH ترکیبی از قواعد 1- 2- 4 است و روش CSM
شامل تمامی قواعد ذکر شده می شود.
در تمام روشهای پیش بینی بهره وری نمونه گیری صحیح یک عامل کلیدی است. اگر نمونه
های مورد ازمایش معرف ( نماینده شرایط واقعی زمین) نباشند نتایج پیش بینی قا بل اعتماد
نخواهد بود. تخمین بهره وری TBM در سنگهای سخت یک فرایند بسیار پیچیده است که به
شرایط زمین شناسی خواص توده سنگ و جزئیات ماشین( مانند اندازه برش دهنده ها-
فاصله و بار اعمالی بر آنها) مربوط می شود. فرایند برش و نفوذ در سنگ توسط برش
دهنده مستلزم شکست کششی- برشی و فشاری سنگ است.
2
درزه ها و شکستگی ها تا حدودی نرخ نفوذ ماشین را بهبود می بخشند.
بر اساس مطالعات صورت گرفته میان و نرخ نفوذ همبستگی خوبی در TBM های
سنگ سخت وجود دارد.
در این رابطه میزان تنش های برجا و مقاومت فشاری
توده سنگ می باشد.
مقاله پیش بینی زنجیره تامین خودروی گازسوز براساس تقاضای بازار(کنترل موجودی)
اختصاصی از کوشا فایل مقاله پیش بینی زنجیره تامین خودروی گازسوز براساس تقاضای بازار(کنترل موجودی) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
چکیده :
گرایش به استفاده از سوخت گاز طبیعی به عنوان یک سوخت پاک برای مصرف کننداگن به سرعت رو به افزایش است. بحث گاز سوز کردن خودروها به دلایلمتعدد بحث روز بسیاری از کشورها بوده واز منابع جدید دنیا بشمار می آید,بطوریکه حتی بسیاری از کشورهای پیشرفته صنعتی که فاقد منابع گازی می باشند مشغول انجام پژوهش و تحقیق در این زمینه هستند. کنترل پیش بینی مبتنی بر ( MPC ) از طریق بکارگیری مدلی صریح و واضح از فرآیند و اعمال ورودیهای کنترلی بدست آمده از حل یک مسئله بهینه سازی در یک افق کنترلی , رفتار آینده یک سیستم در یک افق مشخص را کنترل می کند ....
نوع فایل : PDF
تعداد صفحات : 15 صفحه
دانلود پایان نامه پیش بینی پلاسمای خورشیدی و بررسی اثرات آن بر سیستم های انتقال قدرت
اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه پیش بینی پلاسمای خورشیدی و بررسی اثرات آن بر سیستم های انتقال قدرت دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
پیش بینی پلاسمای خورشیدی و بررسی اثرات آن بر سیستم های انتقال قدرت
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:PDF
تعداد صفحه:103
پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.SC”
مهندسی برق - کنترل
فهرست مطالب :
چکیده ................................................................................................ ١
مقدمه ................................................................................................. ٢
فصل اول: کلیات
١) هدف .......................................................................................... ۴ - ١
١) پلاسما چیست؟ .......................................................................... ۴ -١- ١
٢) هوای فضا ............................................................................... ۵ -١- ١
٢) پیشینه تحقیق ................................................................................ ٧ - ١
١. ساختار خورشید ......................................................................... ٧ -٢- ١
٢) فعالیت خورشیدی ....................................................................... ٩ -٢- ١
٣) فعالیت ژئومغناطیسی ................................................................. ١٢ -٢- ١
۴) تقابل باد خورشیدی و مگنتوسفر ................................................... ١۵ -٢- ١
۵) اغتشاشات ژئومغناطیسی ............................................................ ١۶ -٢- ١
١٧ ................................................ Kp ۶) شاخص فعالیت ژئومغناطیسی -٢- ١
١٧ .......................................................... AE ٧) شاخص خرده طوفانی -٢- ١
١٨ ........................................................... Dst ٨) شاخص زمان طوفان -٢- ١
٩) پیش بینی فعالیت ژئومغناطیسی ..................................................... ١٩ -٢- ١
فصل دوم: سیستم های قدرت
١. اجزاء تشکیل دهنده پستها ................................................................ ٢١ - ٢
١. ترانسفورماتورهای قدرت ............................................................ ٢٢ -١- ٢
٢. ترانسفورماتورهای زمین و تغذیه داخلی .......................................... ٢٢ -١- ٢
٢. آشنایی با ترانسفورماتور قدرت ........................................................ ٢٢ - ٢
١. ترانسفورماتور تکفاز ایده ال ......................................................... ٢۶ -٢- ٢
٢. ترانسفورماتور تکفاز واقعی ......................................................... ٢۶ -٢- ٢
در ترانسفورماتور ............................................ ٢٧ B,H ١. رابطه بین -٢-٢- ٢
٢. تحریک سینوسی ................................................................... ٢٨ -٢-٢- ٢
٣. ترانسفورماتورهای سه فاز .......................................................... ٢٩ -٢- ٢
١ ترانسفورماتورهای سه فاز یکپارچه ............................................ ٢٩ -٣-٢- ٢
٢. بررسی هارمونیکهای در ترانسفورماتورهای سه فاز ...................... ٣٠ -٣-٢- ٢
٣. اثرات هارمونیک ......................................................... ٣١ -٣ -٢-٢
٣. شرایط عمده برای خطا ........................................................ ٣٢ -٢
۴. رله حفاظتی ...................................................................... ٣٣ -٢
٣٣ .................................................................. inrush ۵. جریان -٢
۶. تحریک اضافی ................................................................... ٣۵ -٢
٧. رله آشکارساز گاز .............................................................. ٣۵ -٢
٨. آنترل دما ......................................................................... ٣۶ -٢
٩. اثرات طوفانهای ژئومغناطیسی بر شبک ههای قدرت ..................... ٣۶ -٢
١٠ . تشریح یک خاموشی در اثر طوفان ژنومغناطیسی ...................... ٣٨ -٢
١١ . سه مشکل مهم در دوباره روشن شدن شبکه بعد از یک خاموشی .... ۴١ -٢
١. نداشتن تراسفورماتور زاپاس ........................................... ۴١ -١١-٢
٢. تجدید فعالیت بار سرد .................................................... ۴٢ -١١-٢
KP فصل سوم: پیش بینی
١ شبکه های عصبی به عنوان سیست مهای دینامیکی آموزش پذیر .......... ۴۵ -٣
۴۶ ............................................... MLP به روش K p ٢ پیشبینی -٣
۴٧ ................................ MLP ٣ توپولوژی شبکه پرسپترون چند لایه -٣
۴٧ .................................................. MLP ۴ شاخص اجرایی شبکه -٣
۵۵ ............................ MLP برای سال ١٩٨٩ به روش kP ۵ پیشبینی -٣
۶. سیستم اتنتاج فازی عصبی- تطبیقی ......................................... ۵۶ -٣
١. ساختار سیستم استنتاج فازی ١ و تنظیم پارامترها ...................... ۵٧ -۶-٣
۵٨ ............................................... Anfis ٢. بعضی محدودیتهای -۶-٣
1 - Fuzzy Inference System (FIS)
۵٨ ............................................................. ANFIS ٣ آموزش -۶-٣
در پیشگویی سریهای زمانی نامنظم ............... ۵٨ ANFIS ۴. آاربرد -۶-٣
٧. طراحی شبکه باروش رادیال ................................................. ۶۴ -٣
۶۵ ................................................................... LOLIMOT .٨-٣
١ مدل فازی عصبی خطی محلی ............................................. ۶۶ -٨-٣
٢ الگوریتم یادگیری درخت مدل خطی محلی ........................................ ٧٠ -٨- ٣
فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهادات
١. نتیجه ......................................................................................... ٧۶ - ۴
٢. مقایسه بین روشهای مختلف ............................................................. ٧۶ - ۴
پیشنهادات .......................................................................................... ٨٠
منابع و مآخذ
منابع فارسی ....................................................................................... ٨٢
فهرست منابع لاتین ............................................................................... ٨۴
چکیده انگلیسی .................................................................... 88
چکیده :
اثر پذیری تکنولوژیهای بشری و بخصوص سیست مهای قدرت از پدید ههای هوای فضا عامل رشد
فزاینده و بسیار سریع این شاخه کاربردی ژئوفیزیک است. امروزه گرو ههای بسیاری در توسعه
سیستم های مدلسازی، پی شبینی و هشدار هوای فضا فعالند که منشأ آن خورشید م یباشد. پدیده های
هوافضا در مواردی می توانند برای بشر نظیر ماهواره ها، سیستم های قدرت مشکلاتی را بوجود
آورند، که نمونه واقعی آن خاموشی ١٣ مارچ ١٩٨٩ به مدت ٩ ساعت می باشد. سیستم های
قدرت که هر یک با هزینه های چندین میلیون دلاری به بهر هبرداری رسیده اند، دارای سیستم های
کنترل، حفاظت و پشتیبان بسیار پیشرفته می باشند. با این حال در دو دهه اخیر اختلالاتی در
عملکرد آنها دیده شده که ناشی از تغییرات هوای فضا است. هدف از این تحقیق توسعه روشهای
هوشمند در پیش بینی پدیده های هوای فضا، شامل طوفانهای ژئومغناطیسی می باشد. نتایج
پیش بینی ها در توسعه سیست مهای هشدار برای سیستم های قدرت بکار می روند. در این پایان نامه
برای پیش بینی طوفانهای ژئومغناطیسی استفاده شده است. داده های استفاده شده KP از شاخص
در این پایان نامه واقعی می باشند. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشهای یادگیری مناسب برای
پیش بینی دقیق پدید ههای هوای فضا به منظور استفاده در سیستم های هشدار برای جلوگیری از
آسیب رسیدن به اجزای سیستم قدرت می باشد.
از آنجا که پدیده های هوای فضا در داخل کشور و حتی در محافل علمی نسبتاً ناآشنا
می باشند، فصل اول به شرح مختصری از این پدید هها اختصاص داده شده است. همچنین
در این فصل شاخص های مختلف پدیده های هوای فضا بطور مختصر توضیح داده شده
است. فصل دوم تشریح مختصری از عملکرد سیستم قدرت و اجزای آن اثرات زیان آور
به KP طوفانهای ژئومغناطیس را مورد بررسی قرار داده است. در این فصل شاخص
عنوان معیاری در سیستم های هوشمند قدرت انتخاب شده است. فصل سوم پیش بینی
به روشهای مختلف، شبکه های عصبی، روش فازی- عصبی و روش KP شاخص
مورد بررسی قرار گرفته است. و بالاخره فصل چهارم شامل خلاصه ای از LOLIMOT
دستاوردها، مقایسه نتایج پی شبینی و هشدار، و پیشنهاد برای ادامه کار است.
و...
دانلود مقاله ISI مدل پیش بینی برای یکپارچه سازی شبکه های حسگر بی سیم داده ها و ابر رایانه
اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله ISI مدل پیش بینی برای یکپارچه سازی شبکه های حسگر بی سیم داده ها و ابر رایانه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .
موضوع فارسی : مدل پیش بینی برای یکپارچه سازی شبکه های حسگر بی سیم داده ها و ابر رایانه
موضوع انگلیسی : A Data Predication Model for Integrating Wireless Sensor Networks and Cloud Computing
تعداد صفحه : 6
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
ابر رایانه است، شده است ثابت می شود یک راه حل امیدوار برای مدیریت و پردازش داده های بزرگ با ارائه یک مرکز داده
محور و الگوریتم های کارآمد برای مدیریت و سازماندهی داده ها. یکی از منابع داده سیستم ابر است حسگر بی سیم
شبکه (شبکه گیرنده بی سیم). شبکه گیرنده بی سیم یک راه جدید برای منابع داده جریان که در آن داده شده است از دوره حاضر دریافت مختلف
سنسور. در نتیجه مقدار زیادی از اطلاعات انباشته شده در طول یک دوره کوتاه. آیا شبکه گیرنده بی سیم در منابع محدود به ریز
جریان اطلاعات دقیق منجر به مصرف انرژی جامع. در این مقاله، ما یک مدل پیش بینی داده ها است که ساخته شده است پیشنهاد
در گره های حسگر و استفاده شده توسط سیستم ابر برای تولید داده. هدف از مدل ارائه شده به معاف
گره های حسگر از ارسال حجم زیادی از داده و فقط در نتیجه شما در مصرف انرژی از باتری سنسور را کاهش دهد. ما به مدیریت
تدوین و فرموله معادله مدل پیش بینی به عنوان یک خط از طریق دو بردار n بعدی در N-فضا. نتایج اولیه نشان داد که
مدل ارائه شده قادر به دستیابی به داده های بهتر میزان خطا در مقایسه با تکنیک های پیش بینی سنتی است.
کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم؛ داده کاوی؛ پیش بینی داده ها؛ ابر رایانه بستر های نرم افزاری