کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

بهینه سازی پارامتریک میراگر جرمی تنظیم شده (TMD) تحت تحریک لرزه ای سینوسی

اختصاصی از کوشا فایل بهینه سازی پارامتریک میراگر جرمی تنظیم شده (TMD) تحت تحریک لرزه ای سینوسی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بهینه سازی پارامتریک میراگر جرمی تنظیم شده (TMD) تحت تحریک لرزه ای سینوسی


بهینه سازی پارامتریک میراگر جرمی تنظیم شده (TMD) تحت تحریک لرزه ای سینوسی مقاله با عنوان: بهینه سازی پارامتریک میراگر جرمی تنظیم شده (TMD) تحت تحریک لرزه ای سینوسی
نویسندگان: شورش احمدی خطیر ، سید محمد میرحسینی
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران – دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93
فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیده:
امروزه میراگرهای جرمی تنظیم شونده به طور گسترده در جهت کاهش ارتعاشات نامطلوب در سازه‌های مهندسی مورد استفاده قرار می‌گیرند. از آن جا که پارامترهای میراگر TMD در زمان ارتعاش سازه ثابت می‌باشند بنابراین تنظیم مطلوب پارامترهای میراگر TMD قبل از تحت ارتعاش قرار گرفتن سازه بسیار حائز اهمیت است. این سیستم از لحاظ رفتاری، شکل پذیری نسبتاً بالایی داشته و قابلیت بالایی در استهلاک انرژی از خود نشان می‌دهد. شکل پذیری به عقیده برخی محققین مهمترین عامل رهانیدن سازه در زلزله‌های قوی از خطر انهدام است. با توجه به اثرات متفاوت زلزله‌های نزدیک گسل با زلزله‌های دور از گسل مشخص شده است که نگاشت‌های نزدیک گسل دارای مدت زمان موثر کمتری نسبت به نگاشت‌های دور از گسل بوده و دارای یک یا چند پالس ویژه با دامنه زیاد و دوره تناوب متوسط تا بلند می‌باشند که باعث افزایش دامنه طیف پاسخ در محدوده پریود بلند می‌شود. برای کنترل جابجایی سازه تحت زلزله طبس میراگر جرمی فوق تحت تحریک لرزه‌ای سینوسی مورد تحلیل قرار گرفته است. پارامترهای بهینه TMD موجود را با انجام مطالعه پارامتریک به دست خواهیم آورد. جهت یافتن مقادیر بهینه پارامترهای TMD که به ازای آن‌ها پاسخ سازه حداقل می‌شود، بایستی پاسخ سازه را تحت بارگذاری خاص، برای مقادیر مختلف میرایی و سختی میراگر محاسبه و نقطه بهینه را پیدا می‌کنیم. مسئله فوق با استفاده از نرم افزار Opensees و Matlab انجام شده است. امید است نتایج این پژوهش مورد استفاده بهینه مهندسین قرار گیرد.


** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

دانلود با لینک مستقیم

بهینه سازی سازه های فضاکار تحت اثر بار دینامیکی با شرایط غیر خطی به کمک شبکه عصبی

اختصاصی از کوشا فایل بهینه سازی سازه های فضاکار تحت اثر بار دینامیکی با شرایط غیر خطی به کمک شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بهینه سازی سازه های فضاکار تحت اثر بار دینامیکی با شرایط غیر خطی به کمک شبکه عصبی


بهینه سازی سازه های فضاکار تحت اثر بار دینامیکی با شرایط غیر خطی به کمک شبکه عصبی پایان نامه کارشناسی ارشد با عنوان: بهینه سازی سازه های فضاکار تحت اثر بار دینامیکی با شرایط غیر خطی به کمک شبکه عصبی
دانشگاه سیستم و بلوچستان
استاد راهنما: دکتر محمدرضا قاسمی – دکتر عیسی سلاجقه
پژوهشگر: علیرضا عباس زاده
بهار 1383
فرمت فایل: PDF و شامل 190 صفحه

چکیده:
طرح بهینه سازه‌ها عبارت است از تعیین متغییرهای طراحی با روشی معین به طوری که وزن سازه حداقل شود و همزمان قیود طراحی برقرار باشند. در طراحی بهینه سازه‌ها، تحلیل سازه در دفعات متوالی امری لازم است. بنابراین استفاده از روش‌های بهینه سازی متداول و روش‌های تحلیلی سر راست پیچیده بوده و در دفعات مکرر موجب افزایش قابل ملاحظه‌ای در حجم عملیات و زمان می‌گردد. هدف اساسی این پایان نامه، کاهش کلی حجم عملیات لازم جهت طراحی بهینه سازه‌های فضاکار با استفاده از نوعی شبکه عصبی موسوم به شبکه عصبی با ناظر اتوماتان می‌باشد. تلاش شده است تا شبکه‌های عصبی مناسبی را برای تحلیل هر سازه مورد نظر آموزش داده شود و در بهینه سازی، جانشین تحلیل واقعی سازه شود. برتری شبکه‌های عصبی بر روش‌های دیگر، سرعت بسیار زیاد آن‌ها در پاسخ دادن به داده‌هاست.
شبکه عصبی مصنوعی، یک ساختار ریاضی است که بین مجموعه‌ای از اعداد ورودی و مجموعه‌ای از اعداد خروجی، یک نگاشت برقرار می‌کند، به گونه‌ای که بتوانیم از مجموعه m عضوی ورودی، به مجموعه n عضوی خروجی برسیم. اساس کار بر این است که ما در ابتدا از تعدادی داده و مواد خام موجود استفاده کرده و شبکه را با آن‌ها آموزش می‌دهیم. داده‌های ما، یک دسته زوج شامل مجموعه ورودی و خروجی است که معمولاً از محاسبه یا از طریق تجربه و آزمایش بدست می‌آید. آموزش شبکه، یعنی دستیابی به شبکه و مشخصات آن، به نحوی که بتواند نگاشت مزبور را بین هر یک از داده‌های ورودی و داده خروجی مربوطه آن برقرار کند. این شبکه، پس از آموزش دیدن، می‌تواند به صورت ابزاری عمل کند که می‌تواند یک نگاشت را از هر ورودی جدید معرفی شده به شبکه برقرار کرده و از این طریق به خروجی نظیر آن، که همان جواب مسئله ما است، برسد. به عبارت دیگر، در اینجا نه با یک مدل ریاضی تحلیلی، بلکه با یک مدل ریاضی عددی مبتنی بر تجربیات قبلی سروکار داریم.
ترکیب مفاهیم شبکه‌های عصبی با تئوری اتوماتان، شبکه عصبی با نرخ یادگیری متغیر را شکل می‌دهد. در شبکه انتشار برگشتی معمولی به علت سرعت پایین آن آموزش دادن شبکه مشکل و احتیاج به زمان بیشتری دارد. با توجه به اینکه نرخ یادگیری در فرآیند آموزش نقش بسیار مهمی را بازی می‌کند، لذا انتخاب درست این مساله بسیار مهم است. به دلیل حساسیت نرخ یادگیری در این تحقیق از روشی جدید به نام نرخ یادگیری تطبیقی استفاده شده است. با توجه به اینکه بزرگ بودن نرخ یادگیری سبب ناپایداری شبکه و کوچک بودن آن سبب تنبلی شبکه می‌شود پس تعیین نرخ یادگیری بهینه از اهمیت زیادی برخوردار است و در این تحقیق برای مثال‌های مختلف روند تغییرات نرخ یادگیری بررسی شده است.
در این تحقیق همچنین برای جبران نقیصه ناپایداری شبکه‌ها از الگوریتم یادگیر اتوماتان به عنوان ناظر شبکه عصبی استفاده شده و به اهمیت و نقش آن در تربیت شبکه‌ها پرداخته شده است.



می توانید نمونه نمایشی شامل 20 صفحه نخست پایان نامه را از لینک زیر دریافت کنید.
http://omidcivil.persiangig.com/sellfile/202n.zip/download

مشاهده آنلاین و دریافت فایل نمونه:
https://drive.google.com/file/d/0B3BBM5yT_t4ZcXR6TWMwaDhkcjg


** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

دانلود با لینک مستقیم

بهینه سازی قاب های صلب ساختمانی تحت اثر بار زلزله به روش الگوریتم وراثتی و با استفاده از شبکه های عصبی

اختصاصی از کوشا فایل بهینه سازی قاب های صلب ساختمانی تحت اثر بار زلزله به روش الگوریتم وراثتی و با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بهینه سازی قاب های صلب ساختمانی تحت اثر بار زلزله به روش الگوریتم وراثتی و با استفاده از شبکه های عصبی


بهینه سازی قاب های صلب ساختمانی تحت اثر بار زلزله به روش الگوریتم وراثتی و با استفاده از شبکه های عصبی پایان نامه کارشناسی ارشد با عنوان: بهینه سازی قاب های صلب ساختمانی تحت اثر بار زلزله به روش الگوریتم وراثتی و با استفاده از شبکه های عصبی
دانشگاه سیستان و بلوچستان
استاد راهنما: دکتر محمدرضا قاسمی – پروفسور عیسی سلاجقه
پژوهشگر: احمد محمدزاده
بهار 1383
فرمت فایل: PDF و شامل 222 صفحه

چکیده:
بهینه کردن یک تابع عبارت است از تعیین متغییرهایی موثر بر تابع به روشی معین به طوری که مقدار این تابع به ازای آن متغییرها حداکثر یا حداقل شود و همزمان شرایط خاصی که بر آن مدل حاکم است ارضاء گردند. اگر در فرآیند بهینه سازی یک سازه، تابع هدف تعیین حداقل وزن آن سازه به ازای ارضاء تمامی شرایط طراحی باشد، در این حالت گوییم که کمینه سازی وزن سازه را انجام داده‌ایم. عمل بهینه سازی در یک سازه می‌تواند برای حالات مختلف بارگذاری انجام گیرد که در این تحقیق برای اولین بار بحث بهینه کردن وزن اسکلت قاب‌های دوبعدی ساختمان تحت اثر بارهای مرده، زنده، زلزله و ترکیب آن‌ها و تحلیل دینامیکی سازه به روش تاریخچه زمانی به عنوان هدف اصلی مطرح گردید. برای نیل به این هدف از روش بهینه سازی الگوریتم وراثتی که روشی مؤثر برای بهینه سازی با متغیرهای گسسته است، استفاده گردید. قیود طراحی نیز محدود کردن تنش‌های اعضاء و جابجایی حداکثر طبقه‌ی آخر می‌باشد که با کنترل روابط آیین نامه فولاد ایران (آفا) حاکم بر طرح سازه‌های فولادی انجام می‌گیرد اما ماهیت تصادفی بودن الگوریتم وراثتی همگرایی روش را کند می‌کند. از طرف دیگر با افزایش تعداد درجات آزادی سازه، بهینه سازی آن مستلزم صرف زمان‌های طولانی بوده و در برخی موارد غیر عملی می‌شود.
در راستای کاهش زمان بهینه سازی، در این تحقیق روش پردازش امواج برای کاهش تعداد نقاط مدل کننده‌ی منحنی تاریخچه زمانی مطرح گردید. با این روش می‌توان موج زلزله‌ی طرح را با تعداد نقاط کمتری مدل کرده و در نتیجه به میزان قابل توجهی از زمان تحلیل و به تبع آن زمان بهینه سازی کاسته خواهد شد. در این راستا از تکنیک پردازش امواج به روش تبدیلات موجکی استفاده گردید. این روش، روشی نوین در پردازش امواج در حوزه‌ی زمان – فرکانس می‌باشد. بدین ترتیب اطلاعات فرکانس – زمان به طور هم زمان پردازش گردیده و ارائه می‌شود. همچنین جهت هر چه بیشتر کارآمد کردن روش اتخاذ شده استفاده از سیستم‌های هوشمند مبتنی بر شبکه‌های عصبی تقریب ساز تحلیل سازه نیز به کار گرفته شده. برای این منظور از شبکه عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی استفاده گردید. این نوع شبکه عصبی، تاکنون در تقریب سازی تحلیل قاب‌های ساختمانی تحت اثر بارهای دینامیکی مورد استفاده قرار نگرفته بود. با استفاده از این نوع شبکه عصبی، الگوریتمی تهیه گردید که به ایجاد کاهش قابل ملاحظه‌ی زمان تحلیل سازه می‌انجامد. راهکارهای مطرح شده در متن اصلی پایان نامه به طور کامل تشریح شده و نتایج به دست آمده نشان از کارآیی روش‌های اتخاذ شده دارند.
برای هر یک از مراحل کاری این تحقیق برنامه‌های خاص آن مرحله، از جمله بهینه ساز به روش الگوریتم وراثتی، پردازش کننده امواج به روش تبدیلات موجک تهیه شده و برای تحلیل و طراحی سازه از برنامه‌های SAPSTL ، SAP90 به کار گرفته شد. همچنین از محیط نرم افزار MATLAB 6.5 جهت شبیه سازی شبکه‌ی عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی استفاده شده است.



می توانید نمونه نمایشی شامل 20 صفحه نخست پایان نامه را از لینک زیر دریافت کنید.
http://omidcivil.persiangig.com/sellfile/191n.zip/download

مشاهده آنلاین و دریافت فایل نمونه:
https://drive.google.com/file/d/0B3BBM5yT_t4ZRDA3ZzcybG5Nams


** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

دانلود با لینک مستقیم

دانلود پایان نامه بررسی بیمارانیکه تحت توتال هیپ آرتروپلاستی با جزء فمورال سیمانی از نوع CPT قرار گرفته اند

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه بررسی بیمارانیکه تحت توتال هیپ آرتروپلاستی با جزء فمورال سیمانی از نوع CPT قرار گرفته اند دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پایان نامه بررسی بیمارانیکه تحت توتال هیپ آرتروپلاستی با جزء فمورال سیمانی از نوع CPT قرار گرفته اند


دانلود پایان نامه بررسی بیمارانیکه تحت توتال هیپ آرتروپلاستی با جزء فمورال سیمانی از نوع CPT قرار گرفته اند

 25 مورد تعویض مفصل هیپ در 24 نفر (8 زن و 17 مرد) با استم فمورال از نوع tapered،Polished، Collarless با سیمان انجام شد. در بیماران مورد نظر بسته به نیاز از کاپ سیمانی یا بدون سیمان و رکانستراکشن استابولوم در صورت نیاز استفاده شد.

متوسط سن بیماران در زمان عمل 54/60 سال (آقایان 7/55 سال و خانمها 25/68 سال) بود. متوسط طول دوره فالوآپ 19 ماه و20 روز (حداکثر 2 سال و 6 ماه و حداقل 7 ماه) بود و در دوره فالوآپ متوسط اسکور هیپ بر مبنای اکسفورد از 43 به 18 و بر مبنای هریس از 38 به 98 رسید. متوسط کوتاهی پای مبتلا از 13به 8 میلیمتر رسید و از نظر عوارض 3 مورد در رفتگی زودرس که هر 3مورد با درمان 6 هفته بریس پاسخ خوب دادند، یک مورد DVT و یک مورد شکستگی شفت فمور حین جراحی مشاهده شد. با توجه به نتایج فوق وسیله فوق بنظر در میان مدت وسیله ای Competent بوده و استفاده از آن توصیه می شود مطالعات مقایسه ای با دیگر طراحی های موجود توصیه می شود.

تعویض مفصل هیپ از شایعترین و موثرترین اعمال جراحی رکانستراکتیو هیپ می‌باشد که با توجه به نتایج درخشان نیاز به مطالعات گسترده جهت یافتن عمل جراحی ایده آل و مقایسه انواع طراحی های موجود در بازار وجود دارد. در طراحی استم فمورال در چند دهه گذشته تغییرات مختلفی در جنس، offset، شکل 3 بعدی استم و سطح خارجی آن و وجود یا عدم وجود یقه ایجاد شده و مقالات مختلف له یا علیه هر کدام وجود دارد دو شاخه اصلی اجزاء طراحی شده فمورال عبارت است از:

یکنوع که در آن استم فمورال قادر به نشست و (Subsidence) باشد و نوع دیگر که در هنگام جاگذاری ثبات محکم در جزء ایجاد نموده و بکمک خشن نمودن سطح استم و یا یقه از نشست آن جلوگیری کند. کنتراورسی در مطالعات در این زمینه فراوان بوده ولی مطالعات اخیر اغلب بنفع نوع اول است و از جمله Meding  (1)  در بررسی راندوم استم های مشابه یقه دارو بدون یقه به این نتیجه رسیده که وجود یا فقدان آن تاثیر قابل توجهی در درازمدت ندارد. و یا آقای Peters (2) در بررسی دو سیستم با و بدون یقه در کادآور با توجه به اینکه فشار در نوع بدون یقه یکنواخت تر تقسیم شده به این نتیجه رسیده که احتمال debounding در این نوع کمتر است.

و یا آقای Collis در مقایسه سطوح خشن و زبر با سطوح صیقلی جز فمورال به این نتیجه رسیده که احتمال نیاز به ریویژن در پیگیری 6 ساله در نوع خشن بسیار بیشتر بوده است (3)

فصل اول: مقدمه    1
فصل دوم: مروری بر متون    3
فصل سوم: روش بررسی    38
فصل چهارم: نتایج    45
فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری    57
فهرست منابع    68
ضمایم    71
مقاله    

شامل 90 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم

سازمانهای اداری تحت نظر مستقیم رهبری

اختصاصی از کوشا فایل سازمانهای اداری تحت نظر مستقیم رهبری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

سازمانهای اداری تحت نظر مستقیم رهبری


سازمانهای اداری تحت نظر مستقیم رهبری

سازمانهای اداری تحت نظر مستقیم رهبری

-5- دفتر رهبری

2-5- نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران

نیروهای مسلح از لحاظ مدیریت و فرماندهی تحت تابعیت مقام رهبری هستند. این امر در قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران پیش بینی گردیده که قبلاً بدان اشاره نمودیم.

در ارتباط با این عنوان قابل ذکر است که امور اداری، تدارکاتی، حقوقی و بودجه‌ای نیروهای مسلح در صلاحیت وزارت دفاع می‌باشد (ماده 8 قانون ارتش جمهوری اسلامی ایران مصوب 7/7/1366) و امور مشاورت و فرماندهی و تهیه و توسعه تدابیر کلی نظامی و تهیه اطلاعات و طراحی سازمان و تجهیزات و برآوردهای لجستیکی و هماهنگی‌های دیگر به عهده ستاد مشترک ارتش جمهوری اسلامی ایران و امور فرماندهی با فرماندهان نیروهای زمینی، دریایی و هوایی است که فرماندهان عالی آن بوسیله مقام رهبری بدین سمت منصوب می‌شوند.

بطور کلی دفاع از کشور و اجرای مأموریت‌های مقرر در قانون اساسی به عهده این نیروها می‌باشد.

سپاه پاسداران انقلاب اسلامی نیز برابر قانون اساسی و قوانین عادی دارای وظایفی در درون مرزهای کشور و نگهبانی از انقلاب می‌باشد و مقام رهبری در این سازمان نیز فرماندهی عالیه داشته و بالاخره نصب و عزل فرمانده نیروهای انتظامی بر طبق قانون در اختیار مقام رهبری می‌باشد.

3-5- سازمان صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران

این سازمان به موجب قانون خاص خود تشکیل و وظایف کلی آن تهیه و اجرای برنامه‌ها و بهره‌برداری و اداره امور رادیو و تلویزیون در کشور می‌باشد. اصل 175 قانون اساسی مقرر داشته که آزادی بیان و نشر افکار با رعایت موازین اسلامی و مصالح کشور بایستی تأمین شود.

نصب و عزل رئیس این سازمان با مقام رهبری بوده و شورایی مرکب از نمایندگان رئیس جمهوری و رئیس قوه قضائیه و مجلس شورای اسلامی (هر کدام 2 نفر) نظارت بر این سازمان را بر عهده خواهند داشت. خط مشی و ترتیب اداره سازمان و نظارت بر آن را قانون معین می‌نماید.

این سازمان با توجه به اصل 175 قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران قابل انحلال از طرف هیچ یک از قوای سه‌گانه مقننه، مجریه و قضائیه نبوده، احکام قانونی حاکم بر تشکیل و بقاء و حیات و طرز اداره آن، اهمیت این سازمان را به خوبی نمایان‌گر می‌سازد.

سازمان مزبور در اختیار انحصاری دولت جمهوری اسلامی ایران و شخص رهبری و قوای دیگر می‌باشد.

 

 

تعداد صفحات: 31


دانلود با لینک مستقیم