تشخیص تومور مغزی از روی تصاویر mri با استفاده از فیلتر های کسری و بالا و پایین با استفاده از پردازش تصویر

اختصاصی از کوشا فایل تشخیص تومور مغزی از روی تصاویر mri با استفاده از فیلتر های کسری و بالا و پایین با استفاده از پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تشخیص تومور مغزی از روی تصاویر mri با استفاده از فیلتر های کسری و بالا و پایین با استفاده از پردازش تصویر

از همین الان شروع کنید و متلب را کاملا کاربردی و عملی یاد بگیرید و دغدغه انجام پروژه و کمبود زمان را نداشته باشید.

تمامی کد ها از شبیه سازی مقالات IEEE  می باشد و به تنهایی خود می تواند پروژه درسی متلب باشد .

دیگر پروژه های متلب را به دیگران نسپارید

با کمترین هزینه ممکن متلب را بصورت 100 درصد عملی و کاربردی یاد بگیرید

تنها کافی است خودآموز MATLAB را آنلاین دانلود نمایید.

قیمت این پکیج استثنایی کد های متلب با توضیحات در برابر هزینه های انجام پروژه توسط برنامه نویسان بسیار ناچیز می باشد.

مجموعه حاضر شامل 50 کد مفید،کاربردی و شبیه سازی شده است که عبارتست از:

پکیج طلایی پردازش تصویر

• شاخه پردازش تصویر:

شامل 10 کد مفید و عملی شبیه سازی شده است عبارتست از:

• تشخیص بارکد : با استفاده از الگوریتم تشخیص کاراکتر عمل می کند.
• استخراج ویژگی تصویر با استفاده از کلونی مورچگان :
• تطابق تصویر با استفاده از الگوریتم sift
• محاسبه اندازه ذرات نانو در تصویر
• تشخیص اعداد فارسی با استفاده از پردازش تصویر
• تشخیص اشکال هندسی در متلب
• تشخیص چهره از روی رنگ پوست افراد
• تشخیص حروف از روی تصاویر
• شمارش ذرات تصویر
• تشخیص علایم راهنمایی رانندگی با استفاده از پردازش تصویر

1. codeamadematlab.rozblog.com/shop
2. codeamadematlab.8n8.ir

با داشتن این پکیج دیگر نیازی به دادن هزینه های هنگفت برای اجرای پروژه های متلب و پایان نامه های مقاطع کارشناسی و ارشد نخواهید بود.

با داشتن این کد های عملی و راهنمای متلب به شما تضمیین می دهیم متلب را بصورت

 100 درصد کاربردی فرا گیرید.

مجموعه استثنایی خودآموز متلب

این پکیج حاصل 10 سال زحمت برنامه نویسان موسسه نوآوران برتر می باشد که با قیمت استثنایی فقط و فقط 20000 تومان پس از پرداخت قابل دانلود می باشد.

قیمت فوق تنها هزینه یکی از کد های فوق می باشد که با تخفیف ویژه 10 کد عالی و ویژه به شما تقدیم میگردد.

محصولی از موسسه نوآوران برتر

تمامی حقوق پکیج متعلق به موسسه نوآوران برتر می باشد و کپی برداری از آن به هر نحو از نظر شرعی حرام می باشد.

هرگونه سوال و راهنمایی در مورد پکیج با شماره های زیر تماس بگیرید.

09132399969

09338075778

محمدرضاکیانی

موسسه نوآوران برتر

 زمستان 1394

[e-mail]

محمدرضاکیانی

Matlab,matlabproject,متلب،پروژه متلب،پروژه آماده متلب،پروژه های مهندسی برق ،شبیه سازی ،سیمولینک ،پروژه اماده ارائه،پردازش تصویر،پروژه پردازش تصویر،تشخیص چهره،تشخیص بارکد،شبکه عصبی،طراحی کنترل کننده ها،pid،شبکه عصبی مصنوعی،شبکه های هوشمند،matrix laboratory،نرم افزار مهندسی متلب،

آموزش 100 تضمینی کدنویسی متلب

پکیج های آموزش کد نویسی متلب

پکیج :پردازش تصویر،مهندسی کنترل ؛مهندسی قدرت،مهندسی پزشکی،مهندسی مخابرات،و... هرآنچه شما نیاز دارید تا برنامه نویس حرفه ای شوید

برای خرید پکیج های ویژه موسسه می توانید به آدرس های زیر مراجعه نمایید.

1. codeamadenmatlab.rozblog.com/shop
2. codeamadematlab.8n8.ir

در صورت سوال با ما تماس بگیرید.

با داشتن این پکیج ها می توانید خود برنامه نویس شوید و کسب درآمد کنید.

.

در صورت سوال با ما تماس بگیرید.

09132399969

09338075778

محمدرضاکیانی

دانلود پایان نامه کامل در مورد بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎ (تعداد صفحات 52 )

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه کامل در مورد بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎ (تعداد صفحات 52 ) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بازیابی تصاویر بر اساس محتوا یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی در علم پردازش تصویر است. بازیابی تصاویر بر اساس محتوا شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیداکردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه داده تصویر است. در این سیستم ها، ویژگی های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل و موقعیت مکانی بصورت اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده ای نگهداری می شوند. یکی از مهم ترین نیازمندی های این حوزه، شناسایی و استفاده از ویژگی های مناسب و کارا جهت توصیف محتوای یک تصویر می باشد. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ رﺷﺪ ﺳﺮﻳﻊ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎی ﺑﺰرگ ﺗﺼﺎوﻳﺮ دﻳﺠﻴﺘﺎل، و ﭘﺎﺳﺨﮕﻮ ﻧﺒﻮدن ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی اﻧﺪﻳﺲ ﮔـﺬاری ﻣﺘﻨﻲ ﺗﺼﺎوﻳر در ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﻛﺎرای ﻣﺤﺘﻮای ﺗﺼﻮﻳﺮ، ﺑﻴﺶ از سه دﻫﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺮ اﺳـﺎس ﻣﺤﺘـﻮا ﺷﻜﻞ ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ.

فهرست :

مقدمه

پیشگفتار

اهمیت تصاویر

کاربردهای بازیابی تصاویر

انواع موتورهای جست و جو

نمایه سازی تصویر

روش های نمایه سازی تصویر

بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر متن

بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر محتوا

فصلبازیابی تصویر بر اساس محتوا

بازیابی تصاویر

خصوصیات سیستم های بازیابی تصویر

استخراج ویژگی های تصاویر

استخراج رنگ

ممان رنگ

هیستوگرام رنگ

هیستوگرام بر چسب رنگ

بردار ارتباط رنگ

همبستگی نگارنگ

استخراج ویژگی بافت

جست و جو

ماتریس Cooccurrence

ویژگی Tamura

خلاصه

فصل بررسی الگوریتم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

بازیابی تصاویر: بازیابی مبتنی بر متن و محتوا

ویژگی های بصری مورد استفاده در سیستم بازیا بی براساس محتوا

بازیابی بر اساس ویژگی رنگ

بازیابی بر اساس ویژگی طرح بندی رنگ

بازیابی بر اساس ویژگی بافت

بازیابی بر اساس ویژگی شکل

معیار های ارزیابی سیستم بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

چند نمونه از سیستم های بازیابی تصویر

سیستم( QBIC ( Query By Image Content

سیستم Virage

سیستم Imagseek

سیستم photobook

سیستم Blodworld

سیستم   Gift

فصل جمع بندی و توصیف عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

اجزای سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

استخراج ویژگی ها

ویژگی رنگ

فضای رنگ

تبدیل بین فضای های رنگی

استخراج هیستوگرام رنگ

ویژگی شکل

دلیل ایجاد سیستم های بازیابی مبتنی بر شکل

ویژگی بافت

روش های ساختاری

روش های آماری

روش های مبتنی بر مدل

روش های تبدیلی یا مبتنی بر پردازش سیگنال

ویژگی های فیلتر گابور

نارسایی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

تحقیق پاورپونت کامل شهر اهواز میدان شهدا با تصاویر کامل با 72 صفحه قابل ویرایش

اختصاصی از کوشا فایل تحقیق پاورپونت کامل شهر اهواز میدان شهدا با تصاویر کامل با 72 صفحه قابل ویرایش دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

...

دانلود پایان نامه تایید هویت با استفاده از تصاویر عنبیه

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه تایید هویت با استفاده از تصاویر عنبیه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تایید هویت با استفاده از تصاویر عنبیه

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:PDF

تعداد صفحه:110

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد

مهندسی برق - گرایش الکترونیک

فهرست مطالب :

چکیده 1
مقدمه 3
فصل اول: مروری بر بیومتری
-1 مقدمه 5 -1
-2 علم بیومتریک 5 -1
-3 مروری بر تاریخچه بیومتریک 6 -1
-4 مزایا و معایب سیستمهای بیومتریکی رایج 10 -1
-5 مقایسه روشهای بیومتریک 11 -1
-6 شناسایی بر اساس ویژگیهای عنبیه 12 -1
-7 تاریخچ ه شناسایی بر اساس عنبیه 13 -1
-8 اجزای سیستم عنبیهنگاری 16 -1
-9 سیستم تصویربرداری 17 -1
18 Collarette -10 مکانیابی مرز -1
فصل دوم: مکان یابی ،جدا سازی یا تقطیع عنبیه
-1 مقدمه 20 -2
-2 جدا سازی عنبیه 21 -2
21 Daugman -1-2 تقطیع عنبیه به روش -2
برای جدا سازی عنبیه 23 Li Ma -2-2 روش -2
24 Sanchez-Avila -3-2 روش -2
-4-2 الگوریتم وایلدز 25 -2
-5-2 مزایا و معایب روش های مختلف جدا سازی عنبیه 27 -2
-3 مقدمه ای بر نرمال سازی 28 -2
-4 نرمال سازی تصویر عنبیه 28 -2
29 Daugman -1 مدل صفحه لاستیکی -4 -2
-2 روش دایره های مجازی 30 -4 -2
-5 بهبود تصاویر عنبیه 31 -2
-1 روش اول برای بهبود تصاویر عنبیه 31 -5 -2
-2 روش دوم برای بهبود تصاویر عنبیه 32 -5 -2
-6 جمع بندی 33 -2
-1 مقدمه 35 -3
-2 روش های مختلف استخراج ویژگی های عنبیه 35 -3
-1 استخراج ویژگی ها با استفاده از موجک گابور 37 -2 -3
-2 آنالیز متغیرهای محلی 38 -2 -3
چند مقیاسی 40 (zero-crossing) -3 استخراج ویژگی های عنبیه با نقاط عبور از صفر -2 -3
-3 مروری بر الگوریتم های تطابق 41 -3
-1 فاصله همینگ 41 -3 -3
-2 فاصله وزن دار اقلیدسی 42 -3 -3
-3 همبستگی نرمالیزه شده 43 -3 -3
-4 تفکیک کننده خطی فیشر 43 -3 -3
-5 خلاصه ای از روش های دیگر 44 -3 -3
-4 نحوه ثبت نام سیستم 45 -3
-5 معرفی خطاها 46 -3
46 False Acceptance Rate(FAR) -1 نرخ پذیرش اشتباه -5 -3
47 False Rejection Rate(FRR) -2 نرخ ردی اشتباه -5 -3
47 False Match Rate(FMR) -3 نرخ تطبیق اشتباه -5 -3
48 False Non Match Rate(FNMR) -4 نرخ عدم تطبیق اشتباه -5 -3
-6 جمع بندی 48 -3
-1 روش استفاده شده برای جداسازی عنبیه 50 -4
50 canny -2 لبه یاب -4
-2 تبدیل هاف 51 -1 -4
3 - روش ارائه شده برای جداکردن پلک ها 54 -1 -4
-4 روش ارائه شده در پ برای جداسازی ناحیهعنبیه 55 -1 -4
-2 روش پیاده سازی شده برای نرمال سازی 56 -4
-1 فرآیند نگاشت در عمل 57 -2 -4
-3 روشی برای ارتقاء تصویر عنبیه 58 -4
-4 تبدیل موجک یک بعدی پیوسته 60 -4
-1 تبدیل موجک گسسته یک بعدی 60 -4 -4
-2 تبدیل موجک دوبعدی پیوسته 61 -4 -4
-3 تبدیل موجک دو بعدی گسسته برای استخراج ویژگی های عنبیه 62 -4 -4
77 ridgelet -5 تبدیل -4
71 curvelet 6 تبدیل -4
7 - روش اعمال شده جهت تطابق 73 -4
8 - چرخش تصاویر 73 -4
-9 جمع بندی 75 -4
فصل پنجم: نتایج 77
-1 مقدمه 78 -5
-2 سیستم شناسایی عنبیه 78 -5
-3 نحوه انجام شبیه سازی ها 80 -5
-1 پایگاه داده ها 80 -3 -5
80 CASIA -2 پایگاه داده های -3 -5
-4 تقطیع عنبیه 81 -5
-5 مقایسه با روش های موجود 85 -5
-6 جمع بندی و نتیجه گیری 86 -5
-7 پیشنهاد برای کارهای آینده 87 -5
مراجع 91

چکیده :

امروزه روشهای تشخیص هویت بر پایه ویژگیهای بیومتریک اهمیت فراوانی دارند. از جمله این روشها
میتوان به شناسایی چهره، شناسایی اثر انگشت، شناسایی صدای گوینده و شناسایی عنبیه اشاره نمود. در
این میان تشخیص هویت بر اساس بافت عنبیه به علت دقت بالا و امنیت بسیار مطلوبی که توسط آن بدست
میآید، از اهمیت خاصی برخوردار است. شناسایی هویت بر اساس عنبیه، اخیرا در سیستمهای امنیتی مانند
امنیت پرواز، کاربردهای فراوانی یافته است. یک سامانه بیومتریک، براساس مشخصههای منحصربفرد موجود
در هر فرد اقدام به شناسایی خودکار افراد میکند .شناسایی از طریق تصاویر عنبیه هم اکنون به عنوان یکی
از مطمئن ترین و قابل اطمینان ترین روش ها مطرح می باشد .بیشتر محصولات تجاری در زمینه عنبیه
براساس الگوریتم ثبت شده پیشنهادی داگمن ساخته شده اند که قابلیت شناسایی 100 % را دارا می باشد
ولی الگوریتم های ارائه شده در مقالات تحت شرایط مطلوب آزمایش و بدون در نظرگرفتن مشکلات عملی
گزارش می شوند . کارپژوهشی حاضر شامل طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم جدید شناسایی از طریق
تصاویر عنبیه چشم می باشد .این الگوریتم علاوه بر تائید هویت افراد به عنوان یک روش بیومتریک، قابلیت
اطمینان بالایی را داراست و از درصد موفقیت قابل قبولی نیز برخودار است. برای بررسی قابلیت کارکرد این
به عنوان آزمایش بکار برده شد. سامانه ارائه شده شامل CASIA الگوریتم از مجموعه تصاویرپایگاه تصاویر
الگوریتم جداسازی عنبیه از تصاویر چشم مبتنی بر دو روش استفاده شده از عملگرهای شکل شناسی و
آستانه یابی بوده که می توانند مرزهای درونی و بیرونی عنبیه را به همراه مراکز و شعاعهای آن مشخص
سازند .ناحیه استخراجی پس از نرمالیزه و منتقل شدن به مختصات قطبی، به یک نوار مستطیلی با ابعاد
ثابت نگاشت می شود. در نهایت با استفاده از تبدیلات ویولت ، رژلت و کرولت و استفاده از ضرایب مرحله
سوم و چهارم تبدیل ویولت ، برای هر تصویر عنبیه، یک کد باینری تولید می شود .با استفاده از یک طبقه
بندی کننده مرکب از معیار فاصله های همینگ ، کد بدست آمده از هر تصویر ورودی با کدهای ذخیره شده
در بانک اطلاعاتی مقایسه شده و با تعریف یک آستانه، تشخیص هویت صورت می گیرد. نتایج بدست از
که شامل 756 تصویر از 108 نفر است، CASIA اجرای الگوریتم پیشنهادی در نهایت بر روی تصاویر
درصد موفقیت حدود 98 درصد را نتیجه داده است . تحلیل سامانه نشان داده شده است که شناسایی افراد
از طریق تصاویر عنبیه با الگوریتم پیشنهادی دارای نتایج قابل اعتنا و دقیق در بین روش های موجود می
باشد.
امروزه با گسترش جوامع بشری ، امنیت و حفاظت در همه زمینهها بیش از پیش احساس میشود. در
سالهای اخیر مطالعات و تحقیقات زیادی بر روی روشهای مطمئن و امن تایید هویت و تشخیص هویت
صورت گرفته است که از این جمله پارامترهای حیاتی و روشهای بیومتری بهدلیل ماهیت یکتایی از اهمیت
بیشتری برخوردار است .
ازجمله این پارامترها میتوان به تشخیص هویت با استفاده از تصاویر صورت، شکل گوش ، حرکات لب ،
طرز راه رفتن و حتی بوی بدن اشاره کرد که در این بین تشخیص هویت با استفاده از تصاویر عنبیه از لحاظ
سرعت تشخیص و دقت اهمیت بیشتری دارد. مطالعات محققان نشان میدهد که الگوهای عنبیه هر فرد
تنها مختص به آن فرد بوده و حتی الگوهای دو چشم یک فرد و دوقلوها نیز متفاوت از یکدیگر است . از این
رو با توجه به موارد مطرح شده و اینکه الگوهای عنبیه یک فرد در طول عمر تغییری نخواهد کرد ( البته در
صورتی که چشم فرد دچار صدمات فیزیکی و بیماری آب مروارید و … نگردد ) از این روش به عنوان یکی از
روشهای بیومتری در تشخیص هویت میتوان استفاده کرد .

و...

NikoFile

دانلود تصاویر ماهواره ای رایگان با قدرت تفکیک 10 متر برای کل جهان

اختصاصی از کوشا فایل دانلود تصاویر ماهواره ای رایگان با قدرت تفکیک 10 متر برای کل جهان دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .