موضوع :
آموزش تصویری استفاده از میکروفون تجاری بر روی گوشی سامسونگ s5302
آموزش از تیم بای فایل : برای این کار در یک فایل تصویری براتون راه حل رو قرار دادیم که پس از پرداخت میتوانید آن را دریافت کنید
با تشکر
فایل ویدئویی آموزش نرم افزار حسابداری پایا (سیستم فروش) به همراه فایل پی دی اف 742 صفحه ای
نرم افزار پایا یکی از برترین نرم افزارهای حسابداری است که شرکت های بزرگ و کارخانه جات از آن برای مدیریت امور مالی خود بهره می برند.
یادگیری آن برای هر کسی که می خواهد با این نرم افزار کسب درآمد کند لازم و ضروری است.
همین دوره ها با قیمت های گزاف در شهرهای بزرگ در حال تدریس است که دقیقا همین مطالب را بدون کوچکترین کم و کاست در اختیار علاقمندان قرار میدهند.
فایل ویدویی حدود 40 مگا بایت و حدود 40 دقیقه تصویری می باشد.
فایل متنی بصورت پی دی اف با 742 صفحه و حجم 30 مگابایت می باشد.
موضوع :
دانلود آموزش تصویری نصب برنامه Sigma در گوشی ها با لینک مستقیم
فایل ست شده می باشد
فرمت : Word
تعداد صفحات : 50
مقدمه
رادار یک سیستم الکترومغناطیسی است که برای تشخیص و تعیین موقعیت هدف بکار می رود . با رادار می توان درون محیطی را که برای چشم ،غیر قابل نفوذ است دید مانند تاریکی ،باران ،مه برف،غبار و غیره .
اما مهمترین مزیت رادار توانایی آن درتعیین فاصله یا حدود هدف می باشد .کاربرد رادارها در اهداف زمینی ، هوایی،دریایی، فضایی و هواشناسی می باشد. ایجاد سیستمی با توانایی بالا در ردیابی پدیده ها و ایجاد تصاویر با کیفیت بالا از آنها هدف عمده ساخت رادار تصویری می باشد
گاه امکان بررسی اجسام از نزدیک وجود ندارد . برای مثال جهت بررسی سطح اقیانوس ها نقشه برداری از عراضی جغرافیایی لزوم ساخت وسایلی که بتوانند از راه دور این کاررا انجام دهند به چشم می خورد . با دستیابی به تکنولوژی سنجش از راه دور بسیاری از این مشکلات برطرف گشت . در واقع در این روش امکان بررسی اجسام وسطوحی که نیاز به بررسی از راه دور دارند را فراهم می آورد . سنجش از راه دور رامی توان به دو بخش فعال وغیر فعال تقسیم کرد . گستره طول موج امواج مایکرویو نسبت به طیف مادون قرمز ومرئی سبب گردیده تا از سنجش از راه دور به وسیله امواج از این طیف استفاده گردد .
عملکردسیستم های سنجش غیرفعال همانند سیستم های سنجش دما عمل می کنند .در اینگونه سیستم ها با اندازه گیری انرژی الکترومغناطیسی که هر جسم به طور طبیعی از خود ساتع می کند نتایج لازم کسب می گردد .هواشناسی واقیانوس نگاری از کاربردهای این نوع سنجش می باشد .
در سیستم های سنجش فعال از طیف موج مایکرویو برای روشن کردن هدف استفاده می شود . این سنسورها را می توان به دو بخش تقسیم کرد :
از انواع سنسور های غیر تصویری می توان به ارتفاع سنج واسکترومتر ها(پراکنش سنج ) اشاره کرد .کاربرد ارتفاع سنج ها در عکس برداری جغرافیایی وتعیین ارتفاع ازسطح دریا می باشد .اسکترومتر که اغلب بر روی زمین نصب میگردند میزان پراکنش امواج را ازسطوح مختلف اندازه گیری می کنند . این وسیله در مواردی همچون اندازه گیری سرعت باد در سطح دریا و کالیبراسیون تصویر رادار کابرد دارد .
معمول ترین سنسور فعال که عمل تصویربرداری را انجام می دهد رادار می باشد . رادار(radio detection and ranging) مخفف وبه معنای آشکارسازی به کمک امواج مایکرویو است .به طور کلی می توان عملکرد رادار را در چگونگی عملکرد سنسورهای آن خلاصه کرد . سنسورها سیگنال های مایکرویو را به سمت اهدف مورد نظر ارسال کرده وسپس سیگنال های بازتابیده شده از سطوح مختلف را شناسایی می کند . قدرت (میزان انرژی) سیگنالهای پراکنده شده جهت تفکیک اهداف مورد استفاده قرارمی گیرد . با اندازه گیری فاصه زمانی بین ارسال ودریافت سیگنال ها می توان فاصله تا اهداف را مشخص کرد .
بهبود شناسایی آرم در سند های تصویری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به همراه تمامی کدها و الگوریتم های نوشته شده در نرم افزار MATLAB و تمامی مقالات زبان اصلی مورد استفاده
چکیده
تشخیص آرم یکی از راه های تشخیص منابع اسنادو اطلاعاتی درباره یک سند می باشد.در این مقاله شناسایی و تشخیص آرم ها در تصاویر متنی بیان می شود.بدین صورت که ابتدا تصاویر به سگمنت هایی تقسیم شده ، توسط فاز تشخیص آرم، برای هر سگمنت ویژگی هایی بر پایه آمار اولیه در مورد مؤلفه های پیکسل های سیاه درون هر بخش محاسبه می شود.با استفاده از این ویژگی ها، شبکه عصبی تکاملی بر پایه الگوریتم ژنتیک، سگمنت ها را بر اساس احتمال وجود آرم یا عدم وجود آن دسته بندی می نماید.در نهایت در مجموعه انتخابی به عنوان مجموعه آرم ها، فاز انطباق آرم به کمک ویژگی های هندسی محلی و مستقل انجام می شود. نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی تکاملی به منظور شناسایی آرم، با ارائه نتایج مطلوب به عنوان دستاوردی جدید در کنار دیگر روش ها قابل استفاده می باشد.
کلمات کلیدی: استخراج ویژگی ، الگوریتم ژنتیک، تابع ارزیاب، شبکه عصبی تکاملی
1- مقدمه
مسئله تشخیص آرم از گرایش های بزرگ در حوزه سند خصوصا برای پایگاه داده ها می باشدو مزیت آن امکان بالقوه اش برای تشخیص منابع اسنادوکلی گویی اش برای مسئله تشخیص واطلاعات معنایی در مورد متن است.در زمینه کاربرد سندهای تصویری، تشخیص آرم های مشابه با دو شیوه قابل انجام است .
اول- سندی که شامل یک آرم باشد را به عنوان ورودی وارد نموده و سیستم ، آرم را به عنوان یکی از اعضای مجموعه کوچک آرم های شناخته شده یا به عنوان آرمی که در حال حاضر در پایگاه داده موجود نیست ، طبقه بندی می کند.
دوم -آرم خاصی را (شناخته شده یا شناخته نشده) در پایگاه داده ای از اسناد اندیس گذاری نموده و اسنادی که شامل آن آرم باشند را استخراج می نماید. نمونه ای از یک سندتصویری در شکل1 نشان داده شده است.مسئله شناسایی آرم را می توان در سه مرحله تقسیم بندی نمود]2,1[:
1- بخش بندی1 : تصویر سند به تصاویرکوچکتری که شامل ارتباطات منطقی بخش هایی از سند می باشد، تقسیم می شود.
2- تشخیص آرم2 : ویژگی هایی از بخش ها استخراج می شوند سپس در دسته بندی بخش ها، بر پایه اینکه احتمالا شامل آرم هستند یا خیر،استفاده می شوند.
3-انطباق آرم3:مجموعه منتخب آرم هادر فاز2 با پایگاه داده شامل کلیه آرم هاانطباق پیدا می کنند تا آرم دقیقا شناسایی و تعیین شود. در اکثر کاربردها هدف نهایی فاز سوم می باشد]5-2[.
ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است
متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید
چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است