این پروژه مربوط به اسکن سه بعدی اجسام به کمک تصاویر ساختار یافته و به زبان C است که کتابخانه Open CV به آن اضافه شده است.
برنامه با پسوند txt پیوست شده است و دارای توضیحات کامل است.
قسمتی از یرنامه که مربوط به پیدا کردن کد مرجع تصویر است دارای اشکال محاسباتی است و فقط کدهایی از برنامه که مربوط به پردازش تصویر و استفاده از توابع Open CV هستند قابل استفاده اند.
پیوست شامل فایل آموزش نرم افزار Open CV است.
نوع فایل: power point
قابل ویرایش 55 اسلاید
قسمتی از اسلایدها:
در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.
امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.
هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.
فهرست مطالب و اسلایدها:
اهداف
مقدمه ای بر پردازش تصویر و تعریف اصطلاحات
معرفی چند کاربرد از پردازش تصویر
مقدمه ای بر پردازش تصویر
1 - چند تعریف
پیکسل
2 نوع همسایگی وجود دارد
همسایگی 8 تایی به صورت
همسایکی 4 تایی به صورت
زمینه
مسیر
اتصال
مرز تصویر ( Border )
حفره
هیستوگرام
آستانه گیری ( Threshold )
محاسبه مساحت و محیط
نحوه بدست آوردن مرکز تصویر و آبجکت
تشخیص الگو ( Pattern Recognition )
شماره گذاری آبجکت های درون تصویر
فاصله بین 2 آبجکت
انواع لبه ها
بزرگ نمایی Zoom
شناسایی الگو
کاربردهای بازشناسی الگو
کاربردهای بازشناسی الگو
بازشناسی نوری حروف ( OCR )
مقدمه
مقدمه ای بر پردازش متن
(Optical Character Recognition ) OCR
تاریخچه سیستم های OCR
سیستمهای بازشناسی متون چاپی
سیستمهای بازشناسی متون دستنویس
سیستمهای بر خط
سیستمهای برون خط
بازشناسی نوری حروف ( OCR )
بررسی اجزا و انواع سیستم OCR
بخشهای مختلف یک سیستم OCR کامل
الف‐ پیش پردازش
ب‐ قطعه بندی :
ج‐ استخراج
ویژگی ها
د‐ بازشناسی با یک یا چند طبقه بندی کننده
سیستم های OCR فارسی
تحلیل بخشهای مختلف سیستمهای OCR
پیش پردازش
کاهش نویز
الف‐ فیلتر کردن
ب‐ عملگرهای مورفولوژی
ج‐ مدلسازی نویز
نرمالیزه کردن داده ها
بازشناسی نوری حروف ( OCR )
تحلیل بخشهای مختلف سیستمهایOCR
الف - نرمالیزه کردن کجی متن و استخراج خطوط زمینه
روش های بکار رفته جهت تصحیح کجی خطوط زمینه در متون لاتین عبارتند از
ب‐ نرمالیزه کردن اریب شدگی
ج‐ نرمالیزه کردن (تغییر مقیاس دادن) اندازه
د‐ هموارسازی کانتور
فشرده سازی
ب‐ نازک سازی
قطعه بندی
دو نوع قطعه بندی وجود دارد
الف - قطعه بندی بیرونی
ب - قطعه بندی درونی
روشه ای قطعه بندی حروف به سه دسته تقسیم می شوند
الف‐ قطعه بندی صریح
ب‐ قطعه بندی ضمنی
مقاله کلاژ در تصویر سازی ایران
چکیده
پژوهشی که در مقابل شما می‌باشد با موضوع کلاژ در تصویر سازی ایران کار شده است. این پژوهش با استفاده از روش تحقیق کتابخانه‌ای بوده است و مطالب در منابع مربوطه مورد مطالعه قرار گرفته است و بخشهای مفید و قابل استفاده به صورت فیش تهیه شده است و در پایان مطالب جمع‌آوری شده متناسب با هم و موضوع در کنار هم قرار گرفته و متن موجود را به وجود آورده است. در ابتدای مجموعه به تعریف مصطلحات موجود در مسئله پرداخته شده و هر گونه ابهام موجود در مسئله توسط این عمل از بین رفته است. فصل دوم به تاریخچه اختصاص پیدا کرده است و چگونگی به وجود آوردن تکنیک کلاژ و این که این تکنیک از چه زمانی و توسط چه کسانی به وجود آمده است و در چه زمینه‌هایی کاربرد داشته است و همچنین تاریخچه‌ی کوتاهی از تصویر سازی درجهان و ایران گردآوری شده است. در فصل سوم به تصویر و این‌که تصویر چیست و چه کاربردی دارد، تصویرگر و بررسی نقش تصویرگر و میزان تأثیر او در تصویرسازی و در پایان فصل به تصویرسازی و چگونگی به وجود آوردن تصاویر مطابق با داستان و نقش آن پرداخته شده است. در فصل چهارم کودک و اولین تجربه‌ی تصویری او یعنی نقاشی‌هایش و ارتباط وی با تصویرسازی مورد توجه قرار گرفته است و بحث در فصل پنجم با تکنیک کلاژ و کلاژ به طور جداگانه خاتمه پیدا می‌کند. در پایان مطلب به نتیجه‌گیری و جواب به مسئله‌ی مورد بحث یعنی تأثیر تکنیک کلاژ به تصویرسازی کودکان به پژوهش مورد نظر پایان می‌دهد.
فایل word
در 53 صفحه
برای خرید این پروژه فقط و فقط از
سایت
http://www.porojeamadematlab.ir
با تخفیف 50 درصدی استفاده نمایید.
09132399969
09338075778
فرمت فایل :word (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 109صفحه
مجموعه عملیات و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر حاصل از ادوات نمایشی مانند تصاویر تلویزیونی و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.
اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.
از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر همواره با کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد. در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این پروژه ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.
و در آخر، پیاده سازی یکی از ا لگوریتم های مبحث فشرده سازی را روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.