تابلو می تواند از یک یا چند صفحه از جنس عایق که جاذب رطوبت و خود سوز نباشد (فیبر الکتریکی ) تشکیل شده یا تمام فلزی باشد .چنانچه تابلو در محلی که افراد غیر متخصص در آن رفت و آمد می کنند نصب شده باشد نباید هیچ یک از قسمتهای برق دار آن در دسترس یا قابل لمس باشد . به عبارت دیگر ، تابلو باید با صفحات یا درب های عایق یا فلزی محصور شده باشد . برای دسترسی به قسمتهای برق دار تابلو باید بتوان صفحات محافظ یا درهای سرویس آن را با استفاده از نوعی ابزار پیاده کرد .
علاوه بر این ، در چنین محلهایی تابلو باید مجهز به در قفل شو باشد ، به نحوی که کلیه کلیدها و لوازم و تجهیزات کنترل تابلو در پشت آن قرار گرفته باشد .
یادآوری 1 : چنانچه تابلو مجهز به کلیدهای کنترل روشنایی و نظایر آن باشد ، این کلیدها می توانند موقع قفل بودن در تابلو در دسترس باقی بمانند از محل نصب کلیدها نباید امکان دسترسی به ترمینالهای آنها یا داخل تابلو وجود داشته باشد .
یادآوری 2 : برای کمک به خنک شدن لوازم داخلی تابلو می توان آن را به منافذ عبور هوای خنک کننده مجهز کرد مشروط بر اینکه آب ترشح شده نتواند به قسمتهای برق دار آن سرایت کند .
تابلو باید ساخت کارخانه و مطابق استاندارد های ملی یا بین المللی معتبر باشد .
برخی از استاندارد تابلوهای «قدرت و فرمان » فشار قوی و ضعیف
تعاریف :
مقدمه1
برخی از استانداردهای تابلوها2
تعاریف تابلو ها4
شرایط کار عادی6
اطلاعات و لوح ویژگیها9
اینترلاکها10
طبقه بندی درجه حفاظتی تابلوها12
علائم به کار رفته13
کات اوت فیوز – برقگیر19
سکسیونر قابل قطع زیر بار20
تابلوی ان – اف21
باردهی ترانسفورماتور22
تنظیم ولتاژ26
مراقبت و نگهداری از ترانسهای قدرت30
روشهای خشک کردن ترانسها35
شامل 37 صفحه فایل word
تشخیص تومور مغزی از روی تصاویر mri با استفاده از تکنیک پردازش تصویر با دیتابیس
خودآموز متلب بصورت 100 درصد تضمینی
از همین الان شروع کنید و متلب را کاملا کاربردی و عملی یاد بگیرید و دغدغه انجام پروژه و کمبود زمان را نداشته باشید.
تمامی کد ها از شبیه سازی مقالات IEEE می باشد و به تنهایی خود می تواند پروژه درسی متلب باشد .
دیگر پروژه های متلب را به دیگران نسپارید
با کمترین هزینه ممکن متلب را بصورت 100 درصد عملی و کاربردی یاد بگیرید
تنها کافی است خودآموز MATLAB را آنلاین دانلود نمایید.
قیمت این پکیج استثنایی کد های متلب با توضیحات در برابر هزینه های انجام پروژه توسط برنامه نویسان بسیار ناچیز می باشد.
مجموعه حاضر شامل 50 کد مفید،کاربردی و شبیه سازی شده است که عبارتست از:
پکیج طلایی پردازش تصویر
شامل 10 کد مفید و عملی شبیه سازی شده است عبارتست از:
با داشتن این پکیج دیگر نیازی به دادن هزینه های هنگفت برای اجرای پروژه های متلب و پایان نامه های مقاطع کارشناسی و ارشد نخواهید بود.
با داشتن این کد های عملی و راهنمای متلب به شما تضمیین می دهیم متلب را بصورت
100 درصد کاربردی فرا گیرید.
مجموعه استثنایی خودآموز متلب
این پکیج حاصل 10 سال زحمت برنامه نویسان موسسه نوآوران برتر می باشد که با قیمت استثنایی فقط و فقط 20000 تومان پس از پرداخت قابل دانلود می باشد.
قیمت فوق تنها هزینه یکی از کد های فوق می باشد که با تخفیف ویژه 10 کد عالی و ویژه به شما تقدیم میگردد.
محصولی از موسسه نوآوران برتر
تمامی حقوق پکیج متعلق به موسسه نوآوران برتر می باشد و کپی برداری از آن به هر نحو از نظر شرعی حرام می باشد.
هرگونه سوال و راهنمایی در مورد پکیج با شماره های زیر تماس بگیرید.
09132399969
09338075778
محمدرضاکیانی
موسسه نوآوران برتر
زمستان 1394
در این فیلم آموزشی شما فرا خواهید گرفت تا چگونه از اکستنشن AHP در نرم افزار کاربردی جی آِی اس استفاده کتید و وزن دهی مورد نظر خود را در این ابزار پیدا و خروجی بگیرید
همه ما در زندگی فردی و سازمانی خود ٬ آگاهانه و ناآگاهانه ٬ تصمیمات مختلفی اتخاذ می کنیم ؛ یعنی از بین چند راهکار ٬ یک برای مثال در مورد این که پول خود را در بانک پس انداز کنیم یا سهام بخریم ٬ تصمیم می گیریم. بنابراین تصمیم گیری مستلزم انتخاب راهی از میان راه هاست ؛ یعنی اگر تنها یک راهکار وجود داشته باشد دیگر تصمیم گیری معنی ندارد. هر چند تجزیه و تحلیل امری عقلانی است ؛ ولی عوامل ناخود آگاه و هم چنین جنبه های احساسی و عاطفی نیز در تصمیم گیری نقش مهمی ایفا م یکنند. به طور کلی تصمیم گیری عبارتست از انتخاب یکی از راه حل های مختلف
TOPSIS مخفف Techniqe For Order Preferences By Similarty To Ideal و یکی از تکنیک های تصمیم گیری است.
مزایای روش TOPSIS
داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.
کلمات کلیدی :
مقدمه ای بر داده کاوی
مقدمه ای بر نرم افزار Weka
شرح دیتاست پروژه
اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها
قانون ها
اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها
خروجی شبکه عصبی
اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها
معرفی نرم افزار Weka
آموزش نرم افزار weka
انتخاب الگوریتم رده بندی
انتخاب الگوریتم خوشه بندی
فرمت : PDF - Word
صفحه :41