دانلود حل مشکل imei null و unknown baseband و وای فای در سونی Sony Xperia Z2 D6502 با لینک مستقیم

اختصاصی از کوشا فایل دانلود حل مشکل imei null و unknown baseband و وای فای در سونی Sony Xperia Z2 D6502 با لینک مستقیم دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع :

دانلود حل مشکل   imei null و unknown baseband  و وای فای در سونی Sony Xperia Z2 D6502  با لینک مستقیم 

نکته :

فایل تس شده بوده و برای برطرف کردن مشکلات (  imei null و unknown baseband  و وای فای در سونی ) در سونی مورد نظر کاربرد دارد 

دانلود حل مشکل imei null و unknown baseband و وای فای در سونی sony D6503 با لینک مستقیم

اختصاصی از کوشا فایل دانلود حل مشکل imei null و unknown baseband و وای فای در سونی sony D6503 با لینک مستقیم دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع :

دانلود حل مشکل  imei null و unknown baseband و وای فای در سونی sony  D6503   با لینک مستقیم

فایل تست شده می باشد

حل المسائل کنترل خطی بنجامین کو

اختصاصی از کوشا فایل حل المسائل کنترل خطی بنجامین کو دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

حل المسائل کنترل خطی بنجامین کو: زبان اصلی

(Benjamin_C._Kuo,_solution manual (@mechanic3

پایان نامه ارائه یک الگوریتم فراابتکاری برای حل مسئله کوله پشتی دو بعدی با قطعات مستطیلی شکل

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه ارائه یک الگوریتم فراابتکاری برای حل مسئله کوله پشتی دو بعدی با قطعات مستطیلی شکل دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:91

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی صنایع
گرایش مهندسی سیستم های اقتصادی اجتماعی

فهرست مطالب:
فصل اول- مقدمه و کلیات تحقیق    1
1-1- مقدمه    2
1-2- تعریف مسئله    2
1-3-یک مثال از مسئله کوله پشتی    3
1-5 - مسئله ی کوله پشتی بیکران    3
1-6- مسئله ی کوله پشتی 0 و 1...    3
1-6- بیان مسئله    4
1-7- اهداف تحقیق    7
فصل دوم- ادبیات و پیشینه تحقیق    8
2-1- مقدمه    9
2-2- تاریخچه    9
2-3- روش حریصانه برای حل کوله پشتی    13
2-4- راه حل برنامه نویسی پویا    19
2-5- مسئله ی کوله پشتی 0 و 1    20
2-6- الگوریتم تقریبی حریصانه    21
2-7- کاربرد ها    22
2-8- مقدمه ای بر کوله پشتی چند بعدی    23
2-9- الگوریتم ژنتیک    24
2-10- روند کلی الگوریتم‏های ژنتیکی    29
2-11- روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک :    31
2-12- شرط پایان الگوریتم    32
2-13- برخی از کاربرد الگوریتم‏های ژنتیکی    33
2-14- الگوریتم های تقریبی    34
2-15- ارزیابی کارایی الگوریتمها    35
2-16- قضیه ی ماکسیمم ها    37
2-16-1- کروموزوم    38
2-16-2- جمعیت    38
2-16-3- تابع برازندگی    38
2-17-  عملگرهای الگوریتم  ژنتیک    39
2-17-1- عملگر انتخاب    39
2-17-2- روش های انتخاب    39
2-17-3- نمونه‏برداری به روش چرخ رولت    39
2-17-4- انتخاب تورنومنت :    40
2-17-5- عملگر آمیزش :    40
2-17-6- تلفیق تک نقطه ای    41
2-17-7- روش ادغام دو نقطه ای    42
2-18- تلفیق نقطه ای    42
2-19- تلفیق جامع     42
2-20- عملگر جهش    42
2-21- جمع بندی    43
فصل سوم- ارائه مدل و الگوریتم    44
3-1- مقدمه    45
3-2- فرض های مسئله    45
3-3- حد های بالا و پایین    47
3-3-1- نمونه ساده شده کوله پشتی یک بعدی    47
3-4-  الگوریتم های حریصانه    48
3-4-1- الگوریتم HCKP    49
3-4-2- الگوریتم HCHV    50
3-4-3- الگوریتم HCGAP    50
3-4-4- الگوریتم HCORD    51
3-4-5- الگوریتم HCORD2    51
3-5- الگوریتم ژنتیک    52
3-5-1- نمایش و برازندگی    52
3-5-2- فرآیند تکامل    53
3-5-3- عملگر های تلفیق    55
3-6- اکتشاف آنلاین    57
3-7- خلاصه الگوریتم    60
فصل چهارم- محاسبات و یافته های تحقیق    62
4-1- نمونه های سنجش با اندازه کوچکتر    63
4-2- مسائل سنجش با اندازه بزرگ    67
4-3- مقایسه با دیگر الگوریتم ها    69
4-4- بسته بندی مربعی    73
فصل پنجم- نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات    75
5-1- نتیجه گیری    76
5-2-  پیشنهاداتی برای آینده    77
منابع و مآخذ    78

فهرست جداول
جدول 4-1 – نتایج محاسباتی از نمونه معیار های سنجش با اندازه کوچک........................................66
جدول 4-2- نتایج محاسباتی حاصل از نمونه معیارهای سنجش با اندازه بزرگتر.................................68
جدول 4-3- مقایسه بین الگوریتم های مختلف در نمونه مسایل کوچک...........................................71
جدول 4-4- مقایسه با الگوریتم B03 در نمونه های بزرگ...............................................................72
جدول 4-5- نمونه مسایل مربعی......................................................................................................74
جدول 4-6- خلاصه ای از روش های حل مسئله کوله پشتی دو بعدی با قطعات مستطیلی.................74


فهرست اشکال و نمودارها
شکل 2-1- بهینه محلی و بهینه کلی ...................................................................................................28
شکل 2-2- روند کلی الگوریتم های ژنتیکی.. ...................................................................................30
شکل 2-3-کد برنامه مجازی الگوریتم ژنتیک ساده و فلوچارت آن... ................................................30
شکل 2-4- نحوه ارزیابی تابع شایستگی.... ........................................................................................31
شکل 2-5- نحوه ارزیابی شایستگی در چرخ رولت.. .........................................................................40
شکل 2-6- یک نمونه از تلفیق.... ........................................................ .............................................41
شکل 2-7- روش ادغام دو نقطه ای.. ........................................................ .......................................42
شکل 3-1- قطعه های قرار گرفته در لایه مستطیل شکل (مرحله ابتدایی).. ..........................................46
شکل 3-2- قطعه های قرار گرفته در لایه مستطیل شکل (مرحله اول). ................................................47
شکل 3-3- قطعه های قرار گرفته در لایه مستطیل شکل (مرحله دوم).. ...............................................47
شکل 3-4- عملگر تلفیق OX3.. ........................................................ ..............................................56
شکل 3-5- اکتشاف TP2kp که متناوبا توسط الگوریتم GA2kp فراخوانی می شود..............................58
شکل 3-6- بسته بندی جزیی با استفاده از الگوریتم TP2kp. ...............................................................59
شکل 3-7- طرح های غیر ممکن برای اکتشاف پایین چپ (BL) .......................................................60
شکل 3-8- الگوریتم GA2kp.. ........................................................ .................................................61

چکیده
مسئله کوله پشتی ، مسئله ای در بهینه سازی ترکیبیاتی است. ازمسئله کوله پشتی به نام هایی چون KnapsackیاRucksack نیز یاد می کنند. به بیان ساده مسئله کوله پشتی اینطور بیان می شود که فرض کنید مجموعه ای از اشیا، که هر کدام داری وزن و ارزش خاصی هستند در اختیار دارید. به هر شی تعدادی را تخصیص دهید به طوری که وزن اشیا انتخاب شده کوچکتر یا مساوی حدی از پیش تعیین شده، و ارزش آنها بیشینه شود.
در این مسئله ما یک مستطیل بزرگتر داریم که بایستی به تعبیری آنرا برش زده و به قطعات کوچکتر تقسیم کنیم. در واقع این به این معناست که ما در داخل این مستطیل بزرگ که مخزن  هم میتوان آنرا نامید ، قطعات مستطیلی کوچکتری قرار دهیم.
هدف از این نوع بسته بندی هم ماکزیمم کردن سطح مستطیل های قرار گرفته شده است. ما در این مقاله ابتدا الگوریتمی حریصانه جدیدی ارائه کرده و به دنبال آن یک رهیافت ژنتیک با استفاده از تئوری نخبه گرایی  ، نرخ مهاجرت ، اکتشاف آنلاین  و اپراتورهای تلفیق  مناسب معرفی می کنیم.
به عنوان مثال ارائه یک توالی مناسب برای جمع آوری بسته های موجود .
ابتدا و در فاز مقدماتی ما حدود بالایی  برای مسئله محاسبه می نماییم. در اینجا راه حل های آغازین نیز از طریق الگوریتم های حریصانه بدست می آیند. در ادامه فرآیند جستجوی ژنتیک که از عملگر های مختلف و همچنین تئوری نخبه گرایی استفاده می کند، اجرا می گردد. جستجوی ژنتیک با یک الگوریتم اکتشاف آنلاین ترکیب می شود.
از منظر روش تحقیق بکار رفته در این مسئله، از نظر هدف پژوهش می توان گفت که تحقیق از نوع کاربردی بوده و بر اساس ماهیت و روش گردآوری داده ها یک پژوهش توصیفی می باشد.
از دستاوردهای این تحقیق می توان به این نکته اشاره کردکه بر طبق نتایج محاسباتی و تعداد زیادی از معیارهای سنجش کارایی با مقیاس کم و زیاد (مسائل بزرگ و کوچک) ، مدلی که ما ارائه کرده ایم نتایج بهتری از مدل های قبلی موجود نشان می دهد و راه حل هایی با تابع هدف بزرگتر تولید می نماید.
روش فراابتکاری بکارگرفته شده در این پایان نامه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. .سپس الگوریتمی حریصانه جهت یافتن یک راه حل بهتر و مناسب تر بکار گرفته شده است. و در نهایت هم با استفاده از یک الگوریتم فرا ابتکاری راه گذر کردن از یک نقطه بهینه محلی به نقطه بهینه اصلی فراهم می گردد.
کلمات کلیدی : مسئله کوله پشتی دو بعدی، الگوریتم حریصانه،  الگوریتم ژنتیک

آموزش متلب، جزوه آموزش حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار MATLAB

اختصاصی از کوشا فایل آموزش متلب، جزوه آموزش حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار MATLAB دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

معادلات دیفرانسیلی جزئی (P.D.E) یکی از موارد پر کاربرد در محیط های مختلف پیوسته می باشند که نظیر آنها را در معادلات موج یا انتقال حرارت می توان مشاهده نمود. در این جزوه آموزشی هدف آموزش برنامه نویسی روش explicit و implicit در حل انتقال حرارت یک بعدی در دیواره بی نهایت به روش تفاضل محدود (Finite Difference) است.

جزوه آموزش حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار MATLAB، یک جزوه آموزشی مفید و کاربردی از آموزش مبحث انتقال حرارت در نرم افزار پیشرفته متلب است. همچنین به همراه جزوه بالا تمام m فایل های استفاده شده در این جزوه آموزشی، در فایل rar دانلود شده موجود می باشد. با توجه به اینکه این برنامه دارای تابع می باشد، حتماً بایستی Current Folder نرم افزار بر روی فولدر این مجموعه تنظیم شود. این جزوه مشتمل بر 13 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر رنگی، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

بخش 1: مقدمه

بخش 2: روش های حل معادلات دیفرانسیل جزئی از نوع سهمیگون

• روش صریح
• روش ضمنی

بخش 3: صورت مسئله

بخش 4: برنامه MATLAB

• برنامه روش صریح
• برنامه روش ضمنی

بخش 5: بررسی نتایج

جهت خرید جزوه آموزش حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار MATLAB به مبلغ فقط 3000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل [phone] ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.