دانلود مقاله روشهای محاسبات خطا

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله روشهای محاسبات خطا دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

2-1- منابع اصلی خطا

خطاهایی که در مسائل ریاضی با آن‌ها آشنا می‌شویم، عمدتاً می‌توان به 5 گروه تقسیم نمود :

1. خطاهایی که در نحوه‌ی بیان مسائل وجود دارند. عبارات ریاضی به ندرت تصویر دقیقی از پدیده‌های طبیعی می‌بایست، به عنوان یک قاعده، شرایطی را قبول کنیم که باعث ساده شدن مسئله گردند. این خود یکی از سرچشمه‌های خطاست. (خطاهای مسئله و مدل سازی)

گاهی اوقات حل مسئله‌ای که دقیقاً صورت بندی شده است، بسیار مشکل و یا حتی غیر ممکن باشد. در چنین حالتی یک مسئله تقریبی به جای آن در نظر گرفته می‌شود که تا حدودی همان نتایج را به همراه دارد. این خود باعث خطایی است که به خطای روش موسوم است ولی در رده خطاهای مسئله قرار می‌گیرد.

1. خطاهایی که از وجود عملیات نامتناهی در آنالیز ریاضی ناشی می‌شوند. توابع به کار رفته در روابط ریاضی، معمولاً به صورت دنباله‌ها یا سری‌های نامتناهی بیان می‌گردند. (مثلاً ) به علاوه، بسیاری از معادلات ریاضی را تنها می‌توان با عملیاتی نامتناهی حل نمود که حد آنها جواب مسئله می‌باشد. به طور کلی، از آن جا که یک فرآیند نامتناهی را نمی‌توان طی مراحل متناهی انجام داد، لازم می‌شود که دنباله‌ی عملیات را در مرحله‌ای قطع کرده به یک جواب تقریبی مسئله مورد نظر اکتفا نماییم. طبیعتاً قطع عملیات در یک مرحله باعث بروز خطا می گردد. این خطا را خطای باقیمانده می‌نامند (خطای قطع کردن)

شامل 20 صفحه فایل word

ضرورت محل یابی خطا در شبکه های توزیع

اختصاصی از کوشا فایل ضرورت محل یابی خطا در شبکه های توزیع دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پروژه پایانی مهندسی برق 81 صفحه با قیمتی مناسب 8000تومان

دانلود مقالات ISI مدل بر اساس کنترل تحمل پذیر خطا برای تضمین عملکرد یک سیستم قدرت هیبریدی باد دیزل در یک پیکربندی ریزشبکه

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقالات ISI مدل بر اساس کنترل تحمل پذیر خطا برای تضمین عملکرد یک سیستم قدرت هیبریدی باد دیزل در یک پیکربندی ریزشبکه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع فارسی : مدل بر اساس کنترل تحمل پذیر خطا برای تضمین عملکرد یک سیستم قدرت هیبریدی باد دیزل در یک پیکربندی ریزشبکه

موضوع انگلیسی : Model-Based Fault-Tolerant Control to Guarantee the Performance of a Hybrid Wind-Diesel Power System in a Microgrid Configuration

تعداد صفحه : 8

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2013

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

در این مقاله یک مقایسه دو طرح مختلف کنترل تطبیقی برای بهبود عملکرد یک
باد دیزل سیستم قدرت هیبریدی در یک ریزشبکه جزیره در برابر کنترل پیکربندی پایه، IEEE نوع 1
رگولاتور ولتاژ اتوماتیک (AVR). طرح اول به استفاده از مدل کنترل تطبیقی مرجع (MRAC) با
انتگرال متناسب مشتق (PID) کنترل تنظیم شده توسط یک الگوریتم ژنتیک (GA) به کنترل سرعت دیزل
موتور (DE) برای تنظیم فرکانس سیستم قدرت و شما با استفاده از یک MRAC کلاسیک برای کنترل ولتاژ
دامنه ماشین سنکرون (SM).

طرح دوم به استفاده از MRAC با تنظیم کنترل کننده PID توسط GA
به کنترل سرعت از DE، و به MRAC با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و یک کنترل کننده PID تنظیم توسط
GA برای کنترل دامنه ولتاژ SM. شرایط عملیاتی مختلف از ریز شبکه و گسل
سناریوهای در ژنراتور موتور دیزل (SDR) مورد آزمایش قرار گرفتند: 1) کاهش در عملکرد موتور دیزل
محرک (40٪ و 80٪)، 2) اتصال به ناگهانی 0.5 مگاوات بار، و 3) گسل 3 فاز با مدت زمان 0.5 ثانیه صورت گرفت.
مدل پویا از اجزای ریز شبکه ها در جزئیات ارائه شده و ریزشبکه و پیشنهاد خود را fault-
کنترل مقاوم (FTC) در حال اجرا و تست شده در SimPowerSystems از شبیه سازی MATLAB / SIMULINK
محیط زیست است. نتایج شبیه سازی نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی تطبیقی در ترکیب با مدل مبتنی بر
کنترل FTC بهبود کارایی سیستم در مقایسه با کنترل پایه.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، تولید پراکنده، تحمل پذیر خطا کنترل، ریز شبکه، کنترل مبتنی بر مدل.