عناصر اصلی محیط پایگاه داده ها:
- سخت افزار (Hardware)
- نرم افزار (Software)
- کاربر (User)
- داده (Data)
- سخت افزار ذخیره سازی داده ها:
حافظه جانبی : دیسکهای سریع با ظرفیت بالا
نوار (Tape) رسانه پشتیبان است نه رسانه اصلی
- سخت افزار پردازشگر: CPU ، ماشین
- سخت افزار ارتباطی (Communication) : بویژه در محیطهای Distributed Database
- موارد استفاده از نوار
- در تولید نسخه های Backup استفاده میشود: Data Backup , System Backup
در ایجاد (Log files) (Transaction Log Files) : فایلهای ثبت وقایع تراکنشها
Log Files : فایلی که حاوی اطلاعاتی در مورد عملیاتی که کاربران انجام داده اند و اتفاقاتی که در سیستم افتاده، مثلا چه کاربری در چه زمانی و روی چه داده ای چه عملی انجام داده است.
این دو امکان در نوار به منظور :
- تامین امنیت پایگاه داده (Database Security)
- ترمیم داده ها (Data Recovery) : هنگام خرابی سخت افزاری یا نرم افزاری، خرابی محیطی، انسانی و ...
* ترمیم پایگاه نهایتا منجر به بازگرداندن پایگاه به حالت صحیح خود پیش از خرابی میشود.
Transaction (تراکنش) : عملی است که کاربر (طبعا از طریق یک برنامه) روی بخشی از داده های یک پایگاه داده انجام می دهد و اجرای درست آن، Database را از یک حالت صحیح به حالت صحیح دیگر می برد. (برنامه ممکن است یک یا چندین Statement داشته باشد).
دانلود پاور پوینت رشته کامپیوتر مروری اجمالی بر سیستم نگاهداری داده ها (File System) با فرمت PPT و قابل ویرایش تعداد اسلاید 39
دانلود پاور پوینت آماده
مروری اجمالی بر سیستم نگاهداری داده ها
فایل ( File ) چِیست ؟
مجموعه ای از داده ها ( Data ) که بطور واحد بوسیله سیستم عامل ((Operating System قابل شناسایی و مدیریت میباشد.
هر فایل یک واحد مستقل و پایدار (Persistent) از داده ها میباشد.
فایل سیستم (File System) چِیست ؟
بخش قابل مشاهده ای از سیستم عامل میباشد که دو وظیفه ی مهم در رابطه با نگهداری فایلهای داده را به عهده دارد:
مدیریت مشخصات فایلها (Directory service )
نگاهداریمحتوای فایلها(Storage service )
ایمنى ترافیک از مباحث مهم در حمل و نقل و از اولویت هاى مهم سازمان هاى دخیل در این حوزه است. تقاطع ها به دلیل شرایط هندسى، محیطى و ساختارى نقاطى کلیدی در حادثه خیزی مسیرها هستند. این تحقیق به بررسى روش هاى مکان-مبناى مورد استفاده جهت تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مى پردازد. در این حوزه، GIS به دلیل توانایی انجام آنالیزهاى سودمند مکانى نقش اى را ایفا مى کند. تصمیم گیری صحیح با هدف سرمایه گذارى در امور زیر بنایى به مجموعه بزرگى از داده ها به ویژه داده هاى مکانى نیاز دارد و از آنجا که حجم این داده ها با گذشت زمان به سرعت افزایش مى یا بد، تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از آن ها بدون استفاده از ابزار هاى پیشرفته تحلیل داده ها مشکل می باشد. داده کاوى مکانى تکنیکى نوظهور در تجزیه و تحلیل داده هاى مکانى و مکان - محور می باشد که به دلیل افزایش قابلیت جمع آورى و ذخیره سازى این نوع داده مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله دو تکنیک رایج در داده کاوى مکانى به نام هاى درخت تصمیم و شبکه عصبى مصنوعى در تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مورد بررسى و مطالعه قرار مى گیرد. نتایج این پژوهش نشان مى دهد که گر چه شبکه هاى عصبى سابقأ کاربرد بیشترى در تحلیل هاى تصادفات جاده اى دارند، اما عملکرد درخت تصمیم به مشدهدات میدانى نزدیک تر می باشد.
سال انتشار: 1392
تعداد صفحات: 14
فرمت فایل: pdf
موضوع فارسی : نشانه قابلیت اطمینان فازی در تجزیه و تحلیل داده Metagenomics NGS
موضوع انگلیسی :Fuzzy indication of reliability in metagenomics NGS data analysis
تعداد صفحه : 5
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده