کامل ترین جزوه نظر سنجی
این جزوه به صورت دست نویس است.
این جزوه درس ترمودینامیک 2 پروفسور سیدمحمدعلی موسویان دانشگاه تهران می باشد که به طور کامل به ارائه مباحث مطرح در این واحد درسی پرداخته است.
درس ترمودینامیک از مهمترین دروس کنکور کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی می باشد. این جزوه در 180 صفحه با کیفیت عالی اسکن شده و امیدواریم در جهت کمک به شما عزیزان مورد استفاده قرار بگیرد.
این جزوه به صورت دست نویس است.
این جزوه درس ترمودینامیک 1 دانشگاه صنعتی امیرکبیر می باشد که به طور کامل به ارائه مباحث مطرح در این واحد درسی پرداخته است.
درس ترمودینامیک از مهمترین دروس کنکور کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی می باشد. این جزوه در 103 صفحه با کیفیت عالی اسکن شده و امیدواریم در جهت کمک به شما عزیزان مورد استفاده قرار بگیرد.
فایل بصورت ورد (قابل ویرایش) و در 109 صفحه می باشد.
فهرست مطالب
فصل اول : کلیات تحقیق
مقدمه
بیان مسأله
اهمیت موضوع پژوهش
اهداف و سؤالات تحقیق
فصل دوم :
بخش اول :
ادبیات تحقیق
تاریخچه مختصری از برنامه درس
رویکردهای برنامه درسی
الگوهای طراحی برنامه درسی
ویژگیهای اصولی طرح یا الگوی برنامه درسی
نظریه برنامه درسی
دیدگاههای نظری در خصوص نظام / فرآیند برنامه ریزی درسی
سطوح تصمیم گیری در قلمرو برنامه درسی
بخش دوم :
آموزش زبان خارجی
مهارتهای آموزش زبان
فرآیند یاددهی ـ یادگیری زبان خارجی
منابع و ابزار های یادگیری
پژوهشهای عملی صورت گرفته
فصل سوم :
روش تحقیق
جامعه نمونه آماری
توصیف ابزار گردآوری اطلاعات
روشهای تجزیه و تحلیل اطلاعات
فصل چهارم :
تجزیه و تحلیل اطلاعات
1 ـ تعاریف
2 ـ روش نمره گرای پرسشنامه ها
3 ـ جداول
4 ـ بررسی تجزیه و تحلیل اطلاعات
فصل پنجم :
خلاصه و نتیجه گیری و پیشنهادات
خلاصه پژوهش
بحث و نتیجه گیری
پیشنهادات
محدودیت های تحقیق
فهرست منابع و مآخذ
آیا می خواهید پردازش داده ها را در مقیاس های بزرگ بیاموزید؟
آیا نیاز به استفاده از مدل های پیش بینی دارید اما با شیوه استفاده از نرم افزارهای مناسب و جدید روز در این زمینه آشنا نیستید؟
این دوره شما را با کاربا نرم افزار های جدید و پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین مانند KNIME و SPARK آشنا می نماید و قادر به شرح و بکارگیری تکنیک های خوشه بندی و الگوریتم های طبقه بندی جدید خواهید بود.
مدرسان این دوره
دکتری کامپیوتر و مدیر مرکز پیشبینی و تجزیه و تحلیل ابرکامپیوتر ها از دانشگاه کالیفرنیا: Natasha Balac
دکتری مدلسازی با کامپیوتراز دانشگاه کالیفرنیا : Paul Rodriguez
عناوین این بخش:
درس اول: یادگیری ماشین و داده های بزرگ
درس دوم: داده کاوه در یادگیری ماشین
درس سوم: آغاز به کار با KNIME
درس چهارم: کار با داده های نمونه