فهرست مقالات موجود
برای دانلود مقالات به لینک زیر مراجعه کنید:
برای دانلود متن کامل این تحقیق به لینک زیر مراجعه کنید.
عنوان پایان نامه: کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین
تعداد صفحات : 92 صفحه
شرح مختصر :
بیگمان رایانه در چند دهه کنونی از عوامل اصلی و کلیدی پیشرفت شناخته شده است. گردش درست امور، سرعت (تندی) در کارها و روشهای اداری، بهرهوری و خدمات عمومی، دسترسی به اطلاعات شرکتها همه از مزایای رایانههاست. امروزه سازمانها جهت پردازش کارهایی چون نگهداری و به روز رسانی حسابها و داراییهای خود، راهشان را به سوی استفاده از رایانهها باز نمودهاند. کاربردهایی چون لوازم خانگی، خودروها، هواپیماها و ابزار صنعتی، دستگاههای الکتریکی، کنترل انتقال نیرو و خطوط کارخانهها و گیرنده ماهواره توسط رایانه سرویسدهی میشوند. همزمان با پیشرفت و سازماندهی سازمانها و بنگاههای کوچک و متوسط، کشاورزی، صنعتی و … خدمات رایانهای هر روز نفوذ خود را در زندگی اجتماعی و اقتصادی انسان نیز نشان میدهند. ولی دیگر رایانههای دومنطقی صفر و یک جوابگوی نیازهای بشر نیست و باید سیستمهایی ساخت که به به شیوههای چندمقداری تفکر و تعلم انسان نزدیک باشد و ابهام و عدم قطعیت را هم شامل شود. در این راستا منطق جدیدی به نام منطق فازی توسط پروفسور لطفیزاده معرفی شد و از آن پس انبوه مقالات برای پیاده سازی این منطق در سیستمهای کامپیوتری و الگوریتمهای موجود، ارائه شد. هدف ما در این پژوهش هم بررسی جامعی پیرامون این مبحث و کاربردهای آن در یادگیری ماشین است. لذا پس از بیان تعاریف و تاریخچه و انواع روشهای منطق فازی و یادگیری ماشین، مروری بر مقالات معتبر و جدید ارائه شده در این زمینه داشته و ایدههای جدیدی که داده شده است را خواهیم گفت.
قالب بندی : PDF
کلمات کلیدی : محاسبات نرم، منطق فازی، سیستم های فازی، یادگیری ماشین چیست؟، یادگیری با ناظر، یادگیری بدون ناظر، یادگیری تقویتی، یادگیری نیمه نظارتی، انواع ماشین های یادگیرنده، روشهای یادگیری عامل، طراحی یک سیستم یادگیری، تکنیکهای یادگیری ماشین، درخت تصمیم، کاربرد درخت تصمیم، کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی، مزیت های شبکه عصبی مصنوعی، پایه های منطق محاسباتی، الگوریتم ژنتیک، سیستم خبره، یادگیری بیزین، ماشین بردار پشتیبان، مدل هوش محاسباتی، سیستم های رابطه ای عصبی ،شبکه های مبتنی بر منطق فازی، استنتاج قوانین فازی، الگوریتم های هوشمند، مزایای سیستم خبره، کاربردهای سیستم خبره، مزایای الگوریتم ژنتیک، نقاط ضعف الگوریتم ژنتیک، مسئله درخت اشتاینر، فیلتر کالمن، فیلتر کالمن فازی،
گلنبوی علی ایساغوجی کتابی است عربی در علم منطق. این کتاب مشهور در حوزه ها تدریس می شود.
پایان نامه منطق فازی
تعداد صفحات:142
فرمت فایل:doc
فهرست مطالب
عنوان شماره صفحه
فصل اول:آموزش منطق فازی
مرجعUniverse ) ).....................................................................26
نقش عضویت Membership function ))......................................26
یگانه ( Singletons)..................................................................28
متغیرهای زبانی (Linguistic variables )......................................29
مثال سطح مخزن............................................................................29
عملیات مجموعه ها ( Set operations)............................................30
اصلاح کننده (Modifiers ).............................................................32
ارتباط میان مجموعهها......................................................................35
پیوندها(Connectives )...............................................................39
استنباط ( Implication )...............................................................45
نتیجه ( Inference ).....................................................................47
قواعد چند گانه( Several Rule )....................................................49
فصل دوم:نظریه منطق فازی
مجموعه های فازی...........................................................................53
مجموعه های فازی مراتب بالاتر...........................................................57
عملیات کلاسیک روی مجموعه های فازی.................................................58
روابط فازی....................................................................................58
قاعده ترکیبی استنتاج........................................................................59
متغییرهای زبان شناختی.....................................................................59
منطق فازی....................................................................................60
فرم کانونی.....................................................................................62
مزایای کنترل کننده فازی....................................................................69
چه مواقعی باید از منطق فازی استفاده کرد؟..............................................70
فصل سوم:سیستمهای تشخیص عیب بر مبنای منطق فازی
فصل چهارم: طراحی شبیه سازی یک کنترل کننده هوشمند ترافیک
سابقه علمی پژوهش….........……………………………………….89
کنترل پیش زمانبندی شده.............................................................90 کنترل متاثر از ترافیک.......………………...……….………………..90
آشنایی با تئوری مجموعه فازی……......…….………………..………91
انگیزه های استفاده از مجموعه های فازی…..………………….……….91
فضای کمی فازی.........................................................................92
کنترل فازی طرح شده...................................................................93
توابع عضویت ورودیها و خروجیها....................................................93
مکانیزم بهنگام سازی معادلات ومقادیر کیفی فازی مربوط به ورودیهای کنترلر.......94
شبیه سازی پیش زمانبندی شده میدان انقلاب تهران……...………..………..95
شبیه سازی کنترلر فازی طرح شده بروی میدان انقلاب تهران…..........…..….96
مقایسه نتایج حاصل از شبیه سازی فازی وپیش زمانبندی شده…….......….....96
مقدمه
در این مقاله به بررسی شیوه های جدید تشخیص عیوب که بر مبنای منطق فازی استوار هستند می پردازیم. منطق فازی یکی از شاخه های جدید علم است که در سال 1965 توسط پروفسور زاده ابداع و معرفی شد.
اصول مطق فازی بر تعاریف مجموعه های فازی استوار است. همان گونه که اصول منطق کلاسیک بر مجموعه های کلاسیک یا مطلق استوار هستند. اهمیت منطق و مجموعه های فازی بخصوص اخیراً و پس از بوجود آمدن نگرشهای جدید در علوم و تکنولوژی موسوم به موج سوم افزایش یافته است (2) . در نگرش موج سومی سعی تکنولوژیست ها بر هر چه نزدیکتر کردن ماشین وتکنولوژی به انسان متمرکز می شود که یکی از ابعاد آن طراحی و ساخت ماشنهایی است که به نوعی روالهای عملکرد انسانی را شبیه سازی کند . منطق فازی همانگونه که خواهیم دید یکی از ابزارهای مؤثر در ایجاد روالها و طراحی سیستمهایی با عملکرد نزدیک به انسان است.
1- مجموعه ها و منطق فازی
همه می دانیم که یک انسان در تصمیم گیریهایش معمولاً کمتر احتیاج به اطلاعات کامل و دقیق دارد. مثلاً یک تعمیر کار خبره اتومبیل تنها با گوش دادن به صدای موتوز و بر حسب تجربه می تواند معیوب یا سالم بودن موتور را تخیص دهد. در اینجا تشخیص عیب مبنای یک سری اطلاعات نسبتاً ساده _ صدای موتور _ و با استفاده از تجربیات قبلی ـ یعنی مقایسه صدای موتور فعلی با صدا هایی که از انواع موتورهای سالم و خراب در ذهن وجود داشته ـ و به صورت ناخودآگاه انجام می گیرد. یک سیستم تشخیص فازی نیز سعی می کند به همین ترتیب عمل کند.