چکیده
راه آهن ها همواره بخش استراتژیک سیستم حمل و نقل هر کشوری را تشکیل می دهند و بدین ترتیب نقش قابل ملاحظه ای در پشتیبانی یک اقتصاد سالم ایفا می کنند ، لذا سالیانه در جهان سرمایه گذاری هنگفتی به جهت ساخت و نگهداری این سیستم هزینه می شود . استفاده بهینه از این سرمایه گذاری هنگفتی به جهت و نگهداری این سیستم هزینه می شود . استفاده بهینه از این سرمایه گذاری و دستیابی به بهترین و پیشرفته ترین علوم و فن آوری های موجود ، لزوم طراحی و پیاده سازی یک سیستم اطلاعات مکانی را به جهت مدیریت بهینه تعمیر و نگهداری توجیه می نماید . استفاده از سیستم های اطلاعات مکانی راهکار قدرتمندی جهت انجام تجزیه و تحلیل های پیچیده به مجموعه داده های مختلف می باشد . انجام پردازش های تکراری با در نظر گرفتن شرایط مختلف برای دستیابی به نتیجه بهینه تنها توسط کامپیوتر امکانپذیر است که می تواند عملیات را با سرعت زیاد و هزینه کم انجام دهد . امروزه اطلاعات قدرت است و قدرت پردازش اطلاعات در GIS ما را قادر می سازد که داده های مکان مرجع را به طور کمی و کیفی مورد استفاده قرار دهیم و تجزیه تحلیل های پیچیده می تواند تا رسیدن به یک جواب مطلوب انجام شوند ، راهی که با استفاده از روش های دستی بسیار گران و یا غیر ممکن خواهد بود . در این تحقیق یک کار عملی برروی یکی از محورهایی که در مرکز تحقیقات راه اهن انجام شده است را بررسی می کنیم که در آن طراحی و پیاده سازی یک سیستم GIS جهت مدیریت تعمیر و نگهداری خطوط راه آهن با مدل سازی وضعیت روسازی خطوط راه آهن ایران و جمع آوری و تحلیل اطلاعات مورد نیاز من جمله سرعت حرکت قطار ، تناژ بار عبوری و غیره ، ضمن طبقه بندی خطوط بر حسب بار تئوری ترافیک ، شاخص هزینه های تعمیر و نگهداری روسازی نسبت به شاخص ارائه شده ارائه و مقایسه گردیده است .
در مجموع از دستاورد های این تحقیق طبقه بندی خطوط بر مبنای استاندارد ها ، مقایسه بلاک ها از نظر طبقه بندی ، ارائه فاکتور های تصحیح هزینه های تعمیر و نگهداری بر مبنای نشانگر پایه و در نهایت تعیین هزینه های تعمیر و نگهداری هر بلاک با توجه به شرایط و ویژگی های خاص آن بلاک می باشد .
تعداد صفحه :232
ایمنى ترافیک از مباحث مهم در حمل و نقل و از اولویت هاى مهم سازمان هاى دخیل در این حوزه است. تقاطع ها به دلیل شرایط هندسى، محیطى و ساختارى نقاطى کلیدی در حادثه خیزی مسیرها هستند. این تحقیق به بررسى روش هاى مکان-مبناى مورد استفاده جهت تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مى پردازد. در این حوزه، GIS به دلیل توانایی انجام آنالیزهاى سودمند مکانى نقش اى را ایفا مى کند. تصمیم گیری صحیح با هدف سرمایه گذارى در امور زیر بنایى به مجموعه بزرگى از داده ها به ویژه داده هاى مکانى نیاز دارد و از آنجا که حجم این داده ها با گذشت زمان به سرعت افزایش مى یا بد، تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از آن ها بدون استفاده از ابزار هاى پیشرفته تحلیل داده ها مشکل می باشد. داده کاوى مکانى تکنیکى نوظهور در تجزیه و تحلیل داده هاى مکانى و مکان - محور می باشد که به دلیل افزایش قابلیت جمع آورى و ذخیره سازى این نوع داده مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله دو تکنیک رایج در داده کاوى مکانى به نام هاى درخت تصمیم و شبکه عصبى مصنوعى در تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مورد بررسى و مطالعه قرار مى گیرد. نتایج این پژوهش نشان مى دهد که گر چه شبکه هاى عصبى سابقأ کاربرد بیشترى در تحلیل هاى تصادفات جاده اى دارند، اما عملکرد درخت تصمیم به مشدهدات میدانى نزدیک تر می باشد.
سال انتشار: 1392
تعداد صفحات: 14
فرمت فایل: pdf