مسیریابی احتمالی وسایل نقلیه با حداقل تقاضای برآورده نشده
پروژه ی بسیار عالی برای درس مسیریابی در مقطع ارشد و درس حمل و نقل در مقطع کارشناسی
این پروژه شامل موارد زیر می شود :
1- مقاله ی رفرنس به کار گرفته شده با عنوان :
The Stochastic Vehicle Routing Problem for Minimum Unmet Demand
2- فایل پی دی اف ارئه ی فارسی مقاله ی فوق در 40 صفحه ی اسلاید گونه
بعد از پرداخت مبلغ محصول، لینک دانلود بلافاصله برای شما فعال می شود.
در صورتی که پرداخت با موفقیت همراه نبود مجددا تلاش نمایید .
در صورت بروز هرگونه مشکلی با ایمیل زیر در ارتباط باشید.
ali_in_eng@yahoo.com
فرمت : Word
تعداد صفحات : 100
مقدمه
هدف اصلی از تشخیص وسایل نقلیه این است که تعداد وسایل نقلیه ی مشاهده شده در هر نقطه جهت تخمین و پیش بینی جریان خودرو ها را در یک بازه ی ترافیکی، اندازه گیری نمائیم. بدین وسیله می توانیم امنیت و بهره وری ترافیک را بهبود بخشیم. سیستم های متنوعی که هر کدام کارایی ویژه ای دارند ، رسیدن به اهداف فوق را آسان گردانیده اند .
یکی از این سیستم ها، سیستم تشخیص وسایل نقلیه ی جاده ای در تصاویر دوربینی با نرخ فریمی پایین
می باشد. اجزای پایه ای وسایل نقلیه از تصاویر استخراج می شود و سپس توسط دسته کننده های برداری با نام «اس وی ام» با یکدیگر ترکیب می شوند. این قبیل سیستم ها ، مشکل اصلی تشخیص وسایل نقلیه را در تصاویر ایستا بر طرف نموده اند ، به علاوه از تکنیک های مبتنی بر نمونه های جمع آوری شده استفاده می کنند.
گاهی اوقات اجزایی از وسایل نقلیه در تصاویر قابل دسترسی نیستند و با موانعی مسدود شده اند. با کمک یک الگوریتم تشخیص وسایل نقلیه مبتنی بر مشخصات محلی روی تصاویر بدست آمده از طریق مادون قرمز، این مشکل حل می شوند .
سیستم های ویدئویی نصب شده بر روی سکوهای هوایی بر اساس انعطاف پذیری و تغییر پذیری آنها معرفی می شوند و توانایی دارند نواحی وسیعی را جهت تشخیص از روی تراکم زمانی و فضایی داده ی نمونه پوشش دهند. الگوریتمی بدین منظور طراحی شده است که از تصاویر سه جزئی استفاده می کند و پس از تشخیص وسیله ی نقلیه در اولین تصویر، آن را در دو تصویر بعدی تطبیق می دهد و دید گسترده ای را فراهم می آورد .
همچنین در راستای عملیات ردیابی و مکان یابی وسایل نقلیه ، نیاز به تشخیص آن ها داریم. هدف این است که یک شی (وسیله ی نقلیه ) با یافتن پارامترهای سه بعدی از موانع مشاهده شده در تصاویر جاده ای تشخیص داده شود. نمونه ای دیگر از این قبیل سیستم ها ، سیستم های مبتنی بر یادگیری با ناظر است که از طریق یک سیستم کمک راننده ویک سیستم وسیله نقلیه خودگردان، توسعه یافته است و در این سیستم تابعی برای تشخیص محیط جاده و وسایل نقلیه وجود دارد و تعداد کمی از تصاویر وسایل نقلیه در حال حرکت را به کار می گیرد.
سیستم های دیگری وجود دارند که از طریق الگوریتم مبتنی بر نمونه های ساختاری که از تکنیک های استخراجی و بدست آمده از مشخصات ویژه ی تصویر وسیله ی نقلیه عمل می کند، استخراج ویژگی می نماید. این ویژگی ها توسط تغییر شکل های فوریه ای، تغییرموج ضربه ای و تغییر شکل منحنی ضربه ای به دست می آید. عملیات روی یک مجموعه داده انجام می شود .
تشخیص وسایل نقلیه از طریق تکنیک هایی که مبتنی بر مدل های ایجاد شده از اشیاء سه بعدی است ، نیز امکان پذیر می باشد و بوسیله ی نقاط ، خطوط و سطوح ویژه ی وسیله نقلیه و مدلسازی آنها با ساختارهای مکان نگر عمل می کند .
آخرین نوع سیستم های بررسی شده ، سیستم هایی هستند که با کمک یک ناظر و تعدادی شرکت کننده ، از طریق یکسری آزمایشات ، در یک محیط شبیه سازی شده از جاده و از طریق سیگنال های ارسالی عملیات تشخیص را انجام می دهند.
این فایل کامل بوده و نیازی به ویرایش ندارد و در ضمن فایل پاور پوینت آن در سایت موجود می باشد
این پایان نامه به صورت WORD و تعداد صفحات آن 73 صفحه می باشد.
فصل بندی:
1- مقدمه
2- مراحل طراحی و ساخت بی.ام.و
3- مقدمه ای بر طراحی خودرو
این پاورپوینت شامل بیست اسلاید بوده
و تمامی مطالب آن از فایل WORD انتخاب شده و دانشجویان میتوانند جهت تسلط بیشتر بر روی این پاورپوینت فایل WORDرا به صورت کامل مطالعه نمایند.
لازم به ذکر است که فایل WORD این پروژه در این سایت موجود می باشد
عوامل موثر در طراحی راه:
راننده،عابر پیاده،وسیله نقلیه و خود راه.