بازاریابی در بازرگانی پیشرفته

اختصاصی از کوشا فایل بازاریابی در بازرگانی پیشرفته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله با عنوان بازاریابی در بازرگانی پیشرفته در فرمت ورد در 23 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:

مقدمه
فصل اول
تاریخچه تجارت در جهان
فصل دوم
اقتصاد بازرگانی
رقابت و تعیین قیمتها
قانون عرضه و تقاضا
تعیین قیمتها
مقررات دولتی
قیمت تمام شده
درآمد مردم
قیمت مقبول عام
سود معین
ارزانتر از رقبا
زیان بنفع دیگر کالاها
قیمت مختلف
فصل سوم
پخش کالا
طرق پخش
فروش مستقیم
فروش در محل تولید
فروشنده سیار
واسطه های پخش در ایران
دلالان
بنگاه معاملات
عمده فروشی
خرده فروش
فروشنده دوره گرد
دستفروش
انتخاب راه پخش:
مقدار فروش
مصرف
سرویس
عادات خرید
روش خرید
الف.تعقل
ب.معمولی
پ.تفنن
اعتبار فروشنده
فصل چهارم
فروش
شرایط مدیر فروش لایق به قرار زیر است:
توانایی فروش
تجربه
ابتکار
مدیریت
خجالتی نبودن
اطلاع از جامعه
اطلاع از حسابداری صنعتی
اطلاع از قوانین
علاوه بر آنچه که میتوان به فروشنده آموخت,شرایط زیر باید در او موجود باشد:
ظاهر
شخصیت
معلومات
رفتار
حوصله
فعالیت
فصل پنجم
تبلیغات
تبلیغات دارای سه اثر بسیار مهم است:
ایجاد احتیاج
ازدیاد فروش
اثر اقتصادی تبلیغات
هدف از تبلیغات بازرگانی
ازدیاد نوع مصرف
ازدیاد مقدار خرید
جلب نسل جدید
نام موسسه یا نام کالا
مبارزه با جانشین
فعالیت خاص
روزنامه
مزایای روزنامه
تلویزیون
خواص آگهی تلویزیونی.
معایب آگهی تلویزیونی
نمایشگاهها
اماکن عمومی و باشگاهها

آموزش ساخت بازی از مقدماتی تا پیشرفته 0 تا 100

اختصاصی از کوشا فایل آموزش ساخت بازی از مقدماتی تا پیشرفته 0 تا 100 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

...

اهنگ ساز پیشرفته

اختصاصی از کوشا فایل اهنگ ساز پیشرفته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این برنامه قدرت مند با بیش از 4000صدای مختلف و افکت به شما این امکان را میدهد که موسیقی خودتان را بسازید و افکت هایی را که دوست دارید روی ان بگذارید این برنامه بسیار پیشرفته و ساخت روسیه است .....

دانلود گزارش درس پایگاه داده های پیشرفته 2 :مقدمه ای بر داده کاوی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود گزارش درس پایگاه داده های پیشرفته 2 :مقدمه ای بر داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:30

فهرست مطالب:

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی    3
1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟    4
1-2 مراحل کشف دانش    6
1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف    11
1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟    12
1-5 داده کاوی و انبار داده  ها      13
1-6 داده کاوی و OLAP    14
1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی    15
2- توصیف داده ها در داده کاوی    15
2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها    15
2-2 خوشه بندی     16
2-3 تحلیل لینک    16
3- مدل های پیش بینی داده ها    17
3-1 Classification    17
3-2 Regression    17
3-3 Time series    18
4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی    18
4-1 شبکه های عصبی     18
4-2 Decision trees    22
4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)    24
4-4 Rule induction    25
4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR)    26
4-6 رگرسیون منطقی    27
4-7 تحلیل تفکیکی     27
4-8 مدل افزودنی کلی (GAM)    28
4-9 Boosting    28
5 سلسله مراتب انتخابها    29

 

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی
در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند [‎1].
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده  و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش ، حصول دانش ، بازیابی اطلاعات ، محاسبات سرعت بالا  و بازنمایی بصری داده  . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد [‎2].
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»  اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1-1 نشان داده شده است.
 کشف دانش در پایگاه داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید، و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی، مرحله ای از فرایند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتمهای مخصوص داده کاوی است، بطوریکه، تحت محدودیتهای مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدلها را در داده کشف می کند [‎1]. به بیان ساده تر، داده کاوی به فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که، داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد، به نحوی که با استخراج آنها، در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی، و تخمین مورد استفاده قرار گیرند. داده ها اغلب حجیم ، اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست، بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه  گفته می شود.

دانلود کتاب دفاع فرانسه واریانت پیشرفته برای سفید جلد دوم French Defence Advance Variation

اختصاصی از کوشا فایل دانلود کتاب دفاع فرانسه واریانت پیشرفته برای سفید جلد دوم French Defence Advance Variation دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

...