دانلود مقالات ISI میماس: چارچوبی برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقالات ISI میماس: چارچوبی برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع فارسی : میماس: چارچوب برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی

موضوع انگلیسی : MLIMAS:  A Framework for Machine Learning in Interactive Multi-Agent Systems

تعداد صفحه : 9

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

سیستم های چند عامله در مجتمع، حوزه زمان واقعی نیاز به عوامل موثر به عمل هر دو مستقل و به عنوان بخشی از یک تیم.
پیچیدگی وظایف بسیاری از ناشی در این حوزه را حل کند با رفتارهای از پیش برنامه ریزی عامل آنها را دشوار می سازد.
عوامل باید به جای کشف راه حل خود به خود، با استفاده از یادگیری است. در این مقاله، ما در حال حاضر MLIMAS یک چارچوب برای
یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی. MLIMAS پیشنهاد شده است برای ارائه پاسخ به مسائل ناشی از
یکپارچه سازی الگوریتم های یادگیری ماشین در سیستم های چند عامله تعاملی، با تمرکز بر سه سوال من) چه یادگیری هستند
اهداف برای عوامل ؟، (II) چگونه می تواند سیستم یادگیری ماشین به معماری عامل یکپارچه؟ و (III) چگونه می توانید عوامل
یاد بگیرند؟ تعاملی MLIMAS آدرس این سه سوال به علاوه حمایت از سیستم های چند عامله شامل مستقل و
عوامل تطبیقی ​​اقدام در زمان واقعی و محیط پر سر و صدا. به عنوان یک نتیجه از چنین قابلیت های مورد نیاز، MLIMAS اجازه می دهد تا پویا
و رفتار هوشمند از عوامل موثر در دستیابی به اهداف به محلی و ائتلاف خود را از قبیل از طریق مدل سازی عوامل دیگر
اقدامات و تعاملی در نظر گرفتن منافع از ترجیحات خود و دیگران را در یادگیری و دستیابی به اهداف عوامل.مطالعه ما به بررسی
چارچوب پیشنهادی در تاکسی دامنه در مقایسه با الگوریتم Q-یادگیری سنتی بدون به اشتراک تعاملی از
اطلاعات آزمایش های ما نشان داد 2 برابر بهبود برای این جایزه به طور متوسط در هر دریافت عوامل از دنباله نه
روش Q-آموزش سنتی است. علاوه بر این، ما٪ 80 بهبود کردم برای همان تعداد از آزمایشات از عوامل برای رسیدن به مسافران.

کلمات کلیدی: سیستم های چند عاملی؛ چارچوب یادگیری مبتنی بر عامل. تعاملی چند عامل یادگیری، هوش مصنوعی؛ فراگیری ماشین؛ مهندسی دانش؛ تاکسی دامنه

پایان نامه بررسی رابطه بین اثربخشی دوره های یادگیری الکترونیکی مدیران و توانمندسازی آنان

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه بررسی رابطه بین اثربخشی دوره های یادگیری الکترونیکی مدیران و توانمندسازی آنان دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:80

پایان نامه کارشناسی ارشد ارشتهMBA

فهرست مطالب:
عنوان                                                 صفحه
فصل اول : طرح تحقیق
1-1-    مقدمه
1-2-    بیان مساله  
1-3-    اهمیت و  ضرورت انجام تحقیق
1-4-    اهداف تحقیق
1-5-    سوالات تحقیق
1-6-     تعریف متغیرها و اصطلاحات تحقیق

فصل دوم : مبانی نظری و پیشینه پژوهش
2-1 -  مبانی نظری پژوهش
2-1-1 یادگیری الکترونیکی
2-1-1-1- مقدمه
2-1-1-2- تعاریف
2-1-1-3- انواع آموزش الکترونیکی
2-1-1-4- نسلهای فناوریهای آموزش از راه دور
2-1-1-5- زیرساختهای مورد نیاز یادگیری الکترونیکی
2-1-1-6-    مدل های یادگیری الکترونیکی
2-1-2 - توانمندسازی مدیران
2-1-2-1- تعریف
2-1-2-2- دلایل توانمندسازی
2-1-2-3- برنامه‌های توانمندسازی
2-1-2-4- روش‌های توانمندسازی
2-1-2-5    - پیامدهای توانمندسازی
2-1-2-6    - مدلهای توانمندسازی
2-1-3- شرکت محل اجرا
2-2-     پیشینه پژوهش
2-2-1-    پیشینه یادگیری الکترونیکی
2-2-2 - پیشینه توانمند سازی
2-3-    جمع بندی و ارائه چارچوب تحقیق
فصل سوم : روش شناسی  پژوهش
3-1- روش تحقیق:
3-2- ابزار گردآوری اطلاعات :
3-3-  توجیه روایی و اعتبار سنجی
3    -4-  جامعه و نمونه آماری: (N)
3-5-    روش تجزیه و تحلیل اطلاعات و آزمون فرضیه¬ها :



فصل اول : طرح تحقیق

1-1-    مقدمه
برای میلیونها اروپایی،یاد گرفتن مهارتهای‌ شغلی با ارزش،مقدمه بردن طلا در جنگ‌ حرفه‌ای بین شرکتهای اروپایی است. این‌ یادگیری را از طریق اینترنت به دست می‌آورند.
یادگیری الکترونیکی به عنوان یک روش‌ جدید که خیلی سریع و با کارآئی بالا این‌ مهارتهای جدید را یاد می‌دهد،خودنمایی می‌کند و یا به عبارتی یک روشی از یادگیری است که‌ تمام منابعی که در اختیار شما قرار می‌گیرد الکترونیکی است یعنی کلیه مطالب و موضوعاتی که یاد می‌گیرید روی پایگاههای‌ اطلاعاتی و یا به صورت نمایش عکس و پاورپوینت روی کامپیوتر ذخیره شده‌اند بیشترین شکل عمومی آن،محصولات آموزشی‌ کامپیوتری هستند مثل دیسکت‌های فشرده و نوارهای ویدیویی و شکل پیشرفته‌تر آن مبتنی بر وب است یعنی آموزش از طریق اینترنت.
آموزش الکترونیکی ثابت کرده است که‌ تا 25 درصد یادگیری را نسبت به کلاسهای درس‌ سنتی افزایش می‌دهد.در آموزشهای سنتی‌ به‌طور خلاصه تمرکز روی استاد است، که در حقیقت یک نوع آموزش‌ غیرفعال و یک سویه است،دانش از طریق استاد منتقل می‌شود،ممکن است از تکنولوژی‌ استفاده شود اما بخش اصلی برای یادگیرنده‌ نیست.ممکن است از رسانه‌های گوناگون‌ استفاده شود اما بیشتر از طریق صحبت کردن‌ مطالب منتقل می‌شوند.ولی دسترسی به‌ آموزشهای الکترونیکی از روی میل است.برای‌ رفتن به کلاس لازم نیست یادگیرنده‌ مسافرتی را انجام‌ دهد.آموزش می‌تواند کاملا انفرادی باشد. به عبارتی به شیوه‌ای که یادگیرنده‌ می‌خواهد و در زمانی که‌ تعیین می‌کند انجام خواهد شد. بنابراین می تواند هم در محل کار خود به انجم امورات جاری شغل خود و هم به یادگیری حرفه مورد نظر بپردازد.
این یعنی کار فرصتی برای یادگیری و یادگیری فرصتی برای بهتر کار کردن
 آموزش در سیستم یادگیری الکترونیکی کاملا فعال است و درصد زیادی از یادگیرندگان در بحثها و ارتباطات دوسویه مثل‌ اتاق گفتگو شرکت می‌کنند.تکنولوژی وب به‌ انها کمک می‌کند که به تمام منابع، اطلاعات جدید و برنامه‌های جدید دسترسی‌ داشته باشند و خیلی سریع آنها را تحت کنترل‌ درآورند.یکی از مزیتهای یادگیری‌ الکترونیکی شرکت در امتحانات به روش‌ مستقیم است. که به ارزیابی از سطح علمی فراگیر کمک می‌کند،با امتحانی که گرفته می شود نشان‌ می‌دهد که فراگیر نسبت به قبل چقدر پیشرفت‌ داشته‌است و یا اگر اولین بار است که امتحان‌ می‌دهد در چه سطحی است و از کجا باید درس را شروع کند تا مطالب برای وی تکراری‌ نباشد.از دیگر ابزارهای آموزش الکترونیکی شرکت در کنفرانس الکترونیکی است این‌ تکنولوژی اجازه می‌دهد که یادگیرنده از فایلهای‌ صوتی بزرگ همزمان با نشان دادن برنامه‌ پاورپوینت استفاده کند.
به‌طور خلاصه تمام سدهای کلاس درس‌ سنتی شکسته می شود.برخلاف آموزش سنتی(کلاس درس) آموزش الکترونیکی به شیوه خودش دوره‌ها را به صورت آموزشهای غیر هم‌زمان از طریق‌ کلاسهای مجازی زنده کامل می‌کند و هرگز شخص یادگیرنده محل کار خود را ترک نمی‌کند. زیرا در زمان‌ جابجا شدن از صرف هزینه و زمان که مهترین بعد یادگیری الکترونیکی است صرفه‌جویی‌ می شود.آموزش الکترونیکی نیاز دارد که شخص‌ یادگیرنده به صورت موثری وقت خود را مدیریت‌ کند. لذا همچنانکه در بالا اشاره شد سازمان ها برای تحقق امر آموزش در میان کارکنان خود با هدف ارتقاء دانش سازمانی، معمولا هزینه های زیادی را برای رفت و آمد، محل برگزاری دوره های آموزشی، تجهیزات آموزشی و کمک آموزشی، تهیه و تکثیر کتاب¬ها و جزوات آموزشی، حق تدریس مدرسین و هزینه های مدیریتی می پردازند؛ به طوری که حتی گاهی دوسوم هزینۀ آموزش را هزینۀ حمل و نقل تشکیل می دهد، از سوی دیگر با رشد فناوری های اطلاعاتی و دانش تولیده شده، ارتقاء سطح دانش سازمانی کارکنان برای سازمان ها با تخمین هزینه های مذکور نمی تواند مفید و سوددهی داشته باشد.  
از طرف دیگر  سازمان ها امروزه تحت تاثیر عواملی از قبیل افزایش رقابت جهانی، دگرگونی های ناگهانی، نیاز به کیفیت و خدمات پس از فروش، وجود منابع محدود و... زیر فشارهای زیادی قرار دارند. پس از سالها تجربه، دنیا به این نتیجه رسیده است که اگر سازمانی بخواهد در امور کاری و اقتصاد خود پیشتاز باشد و در عرصه رقابت عقب نماند، باید از نیروی انسانی متخصص، خلاق و باانگیزه بالا برخوردار باشد. منابع انسانی اساس ثروت واقعی یک سازمان را تشکیل می دهد.
شرکت هیبریدنیرو با هدف اصلی ایجاد سازمان دانش¬مدار و ارتقاء دانش کارکنان اقدام به برگزاری دوره¬های الکترونیکی زبان انگلیسی کرده است، در برگزاری  دوره های الکترونیکی عوامل گوناگونی در موثر بودن و اثربخش بودن آنها در فعالیت¬ها و اهداف شرکت¬ها و سازمان¬ها تاثیر دارند، بر اساس یافته¬های تحقیقات پیشین (الیس ،2012) آموزش الکترونیکی علمی موثر نیاز به زیرساخت¬های سخت افزاری و نرم افزاری خاص دارد که بعد از تجهیز سازمانها به زیرساختهای لازم بایستی سایر عوامل موثر در سودمندی این دوره ها مانند مدرک تحصیلی، پست سازمانی و میزان اگاهی کارکنان از ضرورت برگزاری این دوره ها تبیین شوند، این پژوهش کاربردی با هدف اساسی «بررسی عوامل موثر بر اثربخشی دوره¬های یادگیری الکترونیکی مدیران و ارتباط آن با توانمندسازی آنان در شرکت هیبرید» برای تبیین عوامل فنی و غیرفنی موثر بر سودمند بودن دوره های یادگیری الکترونیکی از دید کارکنان شرکت کننده در دوره و مدیران شرکت طراحی شده است.

اجرا و ارزشیابی یادگیری

اختصاصی از کوشا فایل اجرا و ارزشیابی یادگیری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فایل بصورت ورد (قابل ویرایش) و در 110 صفحه می باشد.

چگونه متخصصان رژیم شناسی می توانند مراجعین و کارمندان را بطور موفقیت آمیز آموزش دهند؟ برای مراجعین، رژیم شناس خواستار ارتقاء سلامتی و کاهش خطر بیماریهای مزمن است و برای کارمندان خواستار افزایش توانایی های آنان در انجام وظایف است. مراحل مقدماتی در طراحی یادگیری در فصل 11 مورد بحث قرار گرفت که شامل پیش ارزیابی دانش و صلاحیت فعلی آموزش گیرنده در حیطه های ادراکی، عاطفی و روان حرکتی و تعیین محتوای آنچه باید آموخته شود، بود.

این فصل دربارة انتخاب و اجرای فعالیتهای یادگیری مناسب در حیطه های مذکور بحث می کند. طرح ها برای ارزشیابی نتایج یادگیری و مستندسازی نیز مورد بحث قرار گرفته است. چرا که این مراحل برای کامل شدن فرآیند یادگیری ضروری است.

طراحی و برنامه ریزی یادگیری

اختصاصی از کوشا فایل طراحی و برنامه ریزی یادگیری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فایل بصورت ورد (قابل ویرایش) و در 60 صفحه می باشد.

بعد از خواندن این فصل شما قادر خواهید بود:

1- تدریس و یادگیری را شرح دهید.

2- مراحل طراحی یک جلسه آموزشی را فهرست کنید.

3- توسعه اهداف عملکردی را مورد بحث قرار دهید.

4- سه بخش اهداف یادگیری mager را فهرست نموده و با استفاده از آنها هدف هایی را بنویسید.

5- سه حیطه یادگیری را مقایسه نموده و هدف هایی را برای آنها بنویسید.

این نظریه انجمن رژیم شناسان آمریکا (ADA) است که تغذیه مناسب و فعالیت بدنی می تواند باعث سلامتی و کاهش خطر بیماریهای مزمن شود.

Journal of American Dietetic Association. 1998; 98:205

برای آماده کردن پزشکان آینده جهت ایفای نقش در آموزش تغذیه،‌ارتقاء سلامتی و پیشگیری از بیماریها، انجمن رژیم شناسان آمریکا (ADA) به برنامه های آموزشی مشتمل بر شایستگی های آموزش تغذیه نیازمند است. برای رژیم شناسان و تکنسین های رژیم شناس این برنامه ها شامل دانش تئوری ها و تکنیک های آموزشی، روشهای تدریس و استفاده از ابزارهای ارتباطی گفتاری و نوشتاری برای ارائه و جلسات آموزشی برای یک گروه می باشد. از آنجا که بیش از 50 درصد مرگ و میر ناشی از بیماریهای مزمن می تواند به دلیل عوامل شیوه زندگی که قابل تغییر هستند ایجاد شود، متخصصان رژیم شناس می بایست شایستگی و صلاحیت طراحی و اجرای مداخلات را داشته باشند.

فصل پیشین اصول و تئوری های آموزشی را بررسی کرد.

مبانی یادگیری ماشین از دانشگاه کالیفرنیا

اختصاصی از کوشا فایل مبانی یادگیری ماشین از دانشگاه کالیفرنیا دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

آیا می خواهید پردازش داده ها را در مقیاس های بزرگ بیاموزید؟

 آیا نیاز به استفاده از مدل های پیش بینی دارید اما با شیوه  استفاده از نرم افزارهای  مناسب و جدید روز در این زمینه آشنا نیستید؟

این دوره شما را با کاربا نرم افزار های جدید و پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین مانند KNIME  و SPARK  آشنا می نماید و قادر به شرح و بکارگیری تکنیک های خوشه بندی و الگوریتم های طبقه بندی جدید خواهید بود.

مدرسان این دوره

 دکتری کامپیوتر و مدیر مرکز پیشبینی و تجزیه و تحلیل ابرکامپیوتر ها از دانشگاه کالیفرنیا: Natasha Balac

 دکتری مدلسازی با کامپیوتراز دانشگاه کالیفرنیا : Paul Rodriguez 

عناوین این بخش:

درس اول: یادگیری ماشین و داده های بزرگ

درس دوم: داده کاوه در یادگیری ماشین 

درس سوم: آغاز به کار با  KNIME

درس چهارم: کار با داده های نمونه