دانلود پروژه تجزیه و تحلیل سیستم آژانس مسکن (فایل Visio ویزویو)

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پروژه تجزیه و تحلیل سیستم آژانس مسکن (فایل Visio ویزویو) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

نام پروژه انتخابی ما  (آژانس مسکن) است. سیستم کلی آژانس مسکن به این گونه است (البته در حال حاضر)که افرادی مایل هستند قطعه زمینی ‌, خانه ای ,مغازه ای , یا به صورت کلی ملکی را به فروش برسانند یا خریداری کنند این موضوع را به اطلاع دفتردار آژانس مسکن می رسانند  (البته با مشخصات کامل ملک به همراه آدرس) مدیر آژانس مسکن  کارشناسی را به آدرس مورد نظر می‌فرستد تا ملک را کارشناسی و مشخصات آن را از قبیل (متراژ ، موقعیت جغرافیایی و …)و پس از رویت سند ملک کلیه مشخصات را تحویل دفتردار می‌دهد تا در دفتر ثبت کند و کارشناسی دیگر طبق این مشخصات(با توجه به نرخ روز و مشخصات ثبت شده و شرایط ملک –جغرافیایی–اجتماعی و …) قیمتی روی ملک می‌گذارد . همچنین دفتردار اطلاعاتی مثل آدرس منزل و شماره همراه فروشنده را هم ثبت می‌کند . از سوی دیگر افرادی که به دنبال ملکی هستند (برای خرید یا اجاره) به آژانس رجوع می‌کنند و مشخصات ملکی را که به دنبال آن هستند به دفتر دار اعلام می‌کنند و دفتردار در دفتر خود جستجو می‌کند . اگر در دفتر خود ملکی با چنین مشخصاتی پیدا نکرد(یا نزدیک به چنین مشخصاتی) در دفتر دیگر مشخصات ملکی را که خریدار یا اجاره کننده در نظر دارد ثبت می‌کند به همراه مشخصات خود خریدار یا اجاره کننده (از قبیل آدرس منزل ،شماره تلفن و…)   تا در آینده اگر فروشنده ای چنین ملکی با چنین مشخصاتی برای فروش گذاشت به خریدار اطلاع داده شود.

و اگر دفتردار ملکی را با مشخصاتی که خریدار در نظر دارد در دفتر اول پیدا کرد قیمتش را به اطلاع خریدار می‌رساند  و اگر مورد قبول او بود یک قرار با دو طرف (خریدار و فروشنده ) می‌گذارد و ملک را به خریدارنشان می‌دهد و اگر مورد قبول طرفین بود (منظور شرایط) توسط –مدیر–درآژانشمسکنقراردادینوشتهمی‌شود و پس از اتمام معامله (امضای قرارداد توسط طرفین) درصدی به نسبت قیمتِ ملک به فروش رسیده –یابهنسبت اجاره ملک اجاره شده – (معمولا برای فروش یک درصد از قیمت کل ملک) به عنوان حق کمسیون توسط حسابدار یا خود مدیر دریافت می‌شود البته مدیر آژانس قبل از گرفتن حق کمسیون مدارک لازم جهت ثبت محضری را از طرفین می‌گیرد  .(همین روند برای رهن و اجاره طی می‌شود )

فهرست :  

معرفی پروژه

بلوک دیاگرام

سیستم آژانس مسکن

نمودار بستر DFD

سطح یک منطقی

واحد خرید و فروش

امور مدارک

ERD آژانس مسکن

استفاده از طراحی شی گرا با نرم افزار رشنال رز

Case Use واحد پذیرش

Case Use واحد مالی

Case Use واحد گزارش گیری

Case Use واحد خرید و فروش

نمودار sequence

نمودار callboration

نمودار class

دانلود فایل Word گزارش کارآموزی در اداره بهزیستی (فایل Word) تعداد صفحات 31

اختصاصی از کوشا فایل دانلود فایل Word گزارش کارآموزی در اداره بهزیستی (فایل Word) تعداد صفحات 31 دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

کارآموزی یک نوع نظام آموزشی است که در آن به دانشجویان کارآموزان با توجه به مهارت‌های مورد نیازشان، آموزش داده می‌شود. دوره‌های کارآموزی در مشاغل اقتصادی ، تولیدی ، خدماتی ، ستادی ، تحقیقاتی ، طراحی و مشاوره های آموزشی ، فنی ، اکتشفافی ، استخراجی و غیره ، که رشته کارآموز با آن مرتبط است، می‌شود. کارآموزان، مهارت‌های مورد نیاز دررشته ی خود را در دوره‌های کارآموزی می‌آموزند. در طول دوره ی کار آموزی ، یک سرپرست یا کارفرما ،آموزش‌های دورهٔ کارآموزی، دانشجوی کارآموز را برعهده،همچنین در طول دوره ی کارآموزی یک مدرس کارآموزی تحت عنوان استاد کارآموزی مسئول راهنمایی دانشجو و ارائه نمره به واحد آموزش آموزشکده / دانشکده می باشد. برای تعیین محل کارآموزی دانشجو ، محل کار آموزی  مورد نظر خود را  با موافقط استاد راهنما مشخص می کند. پس از تایید فرم شروع به کار از طرف سرپرست کارآموزی و استاد راهنمادانشجو  دوره ی کار آموزی خود را شروع می کند .

فهرست :  

مقدمه

فصل اول : آشنایی کلی با مکان کارآموزی

تاریخچه خدمات بهزیستی:

معرفی سازمان بهزیستی کشور

نمودار تشکیلاتی سازمان

معرفی معاونت ‌ها این سازمان

حوزه معاونت توسعه مدیریت، منابع و امور مجلس

حوزه معاونت امور توانبخشی

حوزه معاونت امور اجتماعی

حوزه امور فرهنگی و مشارکت‌های مردمی

حوزه مرکز توسعه پیشگیری

فصل دوم : ارزیابی بخش های مرتبط با رشته علمی کارآموز

فصل سوم : آزمون آموخته ها ، نتایج و پیشنهادات

گزارش های هفتگی کار آموزی

خلاصه گزارش ماهانه کارآموزی

ارزشیابی سرپرست کارآموزی

ارزشیابی مدرس کارآموزی

۹ دیدگاه

نقشه های برقی پژو 206 مولتی پلکس (فایل Word ) تعداد صفحات : 84

اختصاصی از کوشا فایل نقشه های برقی پژو 206 مولتی پلکس (فایل Word ) تعداد صفحات : 84 دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

نقشه کامل برقی پژو 206 مولتی پلکس 

تعداد صفحات 76

دانلود مقاله و تحقیق سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی (فایل Word)تعداد صفحات 45

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله و تحقیق سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی (فایل Word)تعداد صفحات 45 دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

شبکه‌های عصبی مصنوعی Artificial Neural Network – ANN)  ) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانه پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلا با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده ازمثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند. توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکه‎ای از عناصر پردازش ساده (نورونها) است، که می‌تواند رفتار پیچیده کلی تعیین شده‎ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسون‎ها، شاخه‌های متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب)نشأت گرفته‌است، که یکی از قابل توجه‎ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل می‎دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گره‎های ساده (بطور گسترده نورون، نئورونها، “PE” ها (عناصر پردازش) یا واحدها) برای تشکیل شبکه‎ای از گره‎ها، به هم متصل شده اند،به همین دلیل به آن، اصطلاح”شبکه‎های عصبی” اطلاق می‎شود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگارپذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتمهایی امکان پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد. با استفاده از دانش برنامه‌نویسی رایانه می‌توان ساختار داده‌ای طراحی کرد که همانند یک نرون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکه‌ای از این نورون‌های مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد. این شبکه‌ها برای تخمین (Estimation) و تقریب (Approximation)کارایی بسیار بالایی از خود نشان داده‌اند. گستره کاربرد این مدل‌های ریاضی بر گرفته از عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع می‌باشد که به عنوان چند نمونه کوچک می‌توان استفاده از این ابزار ریاضی در پردازش سیگنال‌های بیولوییکی، مخابراتی و الکترونیکی تا کمک در نجوم و فضا نوردی را نام برد.
فهرست :  

مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی

تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی

شبکه عصبی چیست؟

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

الهام از طبیعت

شبکه های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

پرسپترون

الگوریتم یادگیری پرسپترون

الگوریتم gradient descent

مشکلات روش gradient descent

تقریب افزایشی gradient descent

الگوریتم  Back propagation

قدرت نمایش توابع

انواع آموزش شبکه

برخی زمینه های شبکه های عصبی

سبکهای معماری شبکه‌های عصبی

قواعد یادگیری در شبکه‌های عصبی

آموزش شبکه‌های عصبی

آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive)

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

یادگیری با ناظر

یادگیری تشدیدی

یادگیری بدون ناظر

معایب شبکه های عصبی

مزیتهای شبکه های عصبی

سیستم خبره

سیستم خبره چیست؟

ساختار یک سیستم خبره‌

استفاده از  منطق فازی

مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره

کاربرد سیستم‌های خبره‌

چند سیستم خبره مشهور

مروری بر کاربردهای تجاری

بازاریابی

بانکداری و حوزه های مالی

پیش بینی

سایر حوزه های تجاری

کاربرد مدلهای شبکه عصبی در پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس

کاربرد مدل‌ شبکه عصبی در پیش‌بینی ورشکستگی شرکتهای بازار بورس

تبیین مفهوم ورشکستگی

متغیرهای مدل تحقیق

اطلاعات شرکتهای نمونه تحقیق

تعیین ‌مدل شبکه عصبی سه لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها

تعیین مدل بهینه شبکه عصبی چهار لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها

مقایسه مدلهای شبکه عصبی سه و چهار لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی

پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتها در سالهای  و

روند ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس در دوره ـ

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

منابع

سورس (فایل قابل تغییر) کتاب فوق حرفه ای با %20 تخفیف به همراه آموزش

اختصاصی از کوشا فایل سورس (فایل قابل تغییر) کتاب فوق حرفه ای با %20 تخفیف به همراه آموزش دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

لطفاً کد تخفیف %15 را از کانال ما دریافت کنید

سورس کتاب فوق حرفه ای

دوست داری برنامه اندروید بسازی؟

دوست داری برنامتو تو کافه بازار و جاهای دیگه به فروش بذاری و کسب درآمد کنی؟

پس ادامه رو بخون!

امروز براتون یه سورس توپ اوردم و به مدت محدود می فروشمش.

حتی اگه هیچی از برنامه نویسی هم نمی دونید نترسید چون دونه به دونه براتون توضیح دادم.

اول از هرچی بهتره فایل معرفی (app) رو دانلود کنی تا ببینی چی می خوایی بخری:

برخی از ویژگی های محصول:

•  اسپلش زیبا
  
• رابط کاربری گرافیکی و جذاب
• آموزش گام به گام
• پشتیبانی قوی
• مورد تایید بازار
• مولتی پنل
• همراه با لایه باز تمام عکس ها
• دیتابیس آفلاین
• اسلاید منو
• پیغام خروج از برنامه
• جستجو
• علاقه مندی
• فلت باتون

و کلی امکانات دیگه که تو نسخه نمایشی خودتون می بینید.

با امکان بازگشت وجه در صورت عدم تأیید!

قیمت بسیار اندک نسبت به محتوا