پایان نامه کارشناسی رشته فناوری اطلاعات با عنوان شبکه های عصبی

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه کارشناسی رشته فناوری اطلاعات با عنوان شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

متن کامل پایان نامه ای تحت عنوان شبکه های عصبی با فرمت PDF در 113 صفحه ارائه شده است. چکیده و فهرست مطالب قابل ملاحظه است.

چکیده:
چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصمیم گیری،از موضوعات بحث برانگیز در عصر حاضر است.یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر،پیاده سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه وتحلیل سیستم های مختلف بر اساس تجربه است. در این راستا شبکه های عصبی یکی از پویاترین حوزه های تحقیق در دوران معاصر هستند که افراد متعددی از رشته های گوناگون علمی را به خود جلب کرده است. استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش از بیش رواج یافته است،
در این پروژه پس از مقدمه کلی پروزه در فصل دوم به تعریف شبکه های عصبی،ساختار این شبکه هاو معرفی شبکه های عصبی-زیستی پرداخته ایم،درفصل سوم آن شبکه های عصبی مصنوعی راازنظر کاربرد وویژگیها وهمچنین الگوریتم های ژنتیک ومورچگان را توضیح داده ایم.درفصل چهارم به توصیف هوش مصنوعی وآدمواره ها وتکنیک هاوزبانهای مورد استفاده در هوش مصنوعی پرداخته ایم.نورون های مصنوعی وساختار آنها را توضیح داده ایم ودر فصل ششم سهم الگوریتم های ژنتیک در تصمیم گیری در حوزه تجارت و کسب وکار مورد بررسی قرار گرفته است ودرآخر نتیجه گیری کلی و منابع پروژه آمده است.
واژه های کلیدی:شبکه های عصبی_نورون ها_الگوریتم ژنتیک_الگوریتم مورچگان

فهرست مطالب
فصل 1 مقدمه
1-1مقدمه کلی
فصل 2 معرفی شبکه های عصبی
2-1 مقدمه
2-2 تعریف شبکه عصبی
2-3 سابقه تاریخی
2-4 ساختار شبکه عصبی
2-5 شبکه عصبی در مقایسه با کامپیوترهای معمولی
2-6 مشخصه روش محاسباتی متداول
2-6-1تفاوت شبکه عصبی با روش های محاسباتی متداول وسیستم خبره
2-7 دلایل بکارگیری شبکه های عصبی
2-8 قابلیتها و معایب شبکه های عصبی
2-8-1 قابلیتهای شبکه عصبی
2-8-2 معایب شبکه عصبی
2-9 خصوصیات شبکه های عصبی
2-10انواع شبکه های عصبی
2-10-1 تقسیم بندی شبکه های عصبی بر مبنای آموزش
2-11 معرفی شبکه های عصبی زیستی
2-11-1 معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
2-12 نتیجه گیری
فصل 3 شبکه های عصبی مصنوعی
3-1 مقدمه
3-2تعریف شبکه های عصبی مصنوعی
3-3تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی
3-3-1کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی
3-4 قواعد یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی

3-5 الگوریتم های ژنتیک
3-6 الگوریتم های مورچگان
3-6-1 الگوریتم کلونی مورچگان
3-6-2 مزیتهایACO
3-6-3 کاربردهایACO
3-6-4 الگوریتم
3-6-5 انواع مختلف الگوریتم بهینه سازی مورچگان
3-6-6 کاربردهای الگوریتم مورچگان
3-7 مزایا ومعایب شبکه های عصبی مصنوعی
3-7-1 مزایای شبکه عصبی مصنوعی
3-7-2 معایب شبکه عصبی مصنوعی
3-8 شباهت شبکه های عصبی مصنوعی با مغز انسان
3-9 انواع آموزش شبکه در شبکه های عصبی مصنوعی
3-10 نتیجه گیری
فصل 4-هوش مصنوعی
4-1مقدمه
4-2 توصیف هوش مصنوعی
4-3 تعریف هوش مصنوعی
4-4 تاریخ هوش مصنوعی
4-4-1 فلسفه هوش مصنوعی
4-4-2 مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسان
4-5 سیستم های پیچیدگی
4-6 سیستم های خبره
4-6-1مزایای سیستم های خبره
4-6-2کاربردهای سیستم خبره
4-7آدم واره ها
4-7-1 ویژگی آدم واره ها
4-8 تکنیک ها وزبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی
4-9 نتیجه گیری
فصل 5-نورون
5-1مقدمه
5-2نورون مصنوعی
5-3 ساختار یک نورون
5-4شبکه های عصبی تک نورونه
5-5 نتیجه گیری
فصل 6-شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت
6-1مقدمه
6-2 فناوری الگوریتم ژنتیک
6-3 فناوری شبکه عصبی
6-4 مروریی بر کاربردهای تجاری
6-4-1 بازاریابی
6-5 بانکداری و حوزه های مالی
6-6پیش بینی
6-7 سایر حوزه های تجاری
6-8 نتیجه گیری
نتیجه گیری کلی
کارهای آینده
فهرست مراجع
فهرست واژه نامه
فهرست علائم،نشانه ها ومخفف ها