
آموزش شنا:
با این کتاب انواع سبک شناها را می توانید مسلط شوید

موضوع :
دانلود فایل فلش فارسی سامسونگ Samsung Galaxy Tab 8.9 P7300 اندروید 4.0.4 با لینک مستقیم

با لینک مستقیم می توانید فایل مورد نظر خود را دانلود نمایید
با تشکر تیم بای فایل

دانلود فایل نوکیا 113 rm-871
ورژن 03.27
100 درصد تست شده و بدون مشکل
با 50 درصد تخفیف
با قیمت بسیار مناسب.
در صورت نیاز به پشتیبانی با شماره 09385259004 تماس بگیرید.

با توجه به نیاز کشوردرعصرحاضردرزمینه امور مربوط به کامپیوتر و سایر زمینه های دیگرآموزش نیروی متخصص برای پیشرفت و بهبود جامعه یکی از نیازهای ضروری در جامعه بشمار می رود و به همین علت واحد کارآموزی در تمام مقطع تحصیلی لازم است و کلیه دانشجویان موظف به گذراندن 2 واحد با توجه به مقطع تحصیلی هستند. هدف اصلی و عمده وزارت علوم،تحقیقات،فناوری از گذاشتن واحد کاراموزی برای دانشجویان این است که بتوانند با بازار کارآشنا بشوند و بتوانند با توجه به رشته ای که در آن تحصیل نموده اند نیاز جامعه را بشناسند و مقدمات اولیه برای کار کردن را فرا بگیرند و از آموخته های علمی استفاده بکنند و اشکالات خود را رفع نمایند. اساس توسعه هرکشوری کارآزمودگی و آموزش نیروهای فعال وجوان آن کشور می باشد.تجربه نشان داده است که درجوامع پیشرفته هرچقدربه موضوع آموزش نیروهای انسانی فعال اهمیت داده شودروند توسعه شتاب بیشتری خواهد یافت.وقتی هرم شغلی کشورموردمطالعه وبررسی قرارمی گیردخلاءکمبود تکنسین که به عنوان حلقه واصل بین مهندس محاسب وکارگرماهراست به وضوح به چشم می خورد.اعلام نیاز مراکزفنی وصنعتی کشوربه نیروهایی دررده شغلی کاردان وتکنسین ماهر مویداین مدعاست.کما اینکهآمارهانیزنشانمی دهد که دربازارکارجإب این دانش آموختگان به مراکز صنعتی وتولیدی سهل تر وبیشتراز سایر رشته های تحصیلی انجام می پذیرد. محل کارآموزی اینجانب در شرکت اینترنتی اتصال نقره ای واقع در شهرستان نیریزمی باشد.
فهرست:
فصل اول
معرفی محل کارآموزی
تاریخچه شرکت اتصال نقرهای(silver net)
چارت سازمانی شرکت اتصال نقرهای(silver net)
فصل دوم
فعالیت های انجام شده ( فعالیت های واگذار شده به دانشجو جهت کارآموزی )
مقدمه
شبکه کامپیوتری چیست ؟
مفهوم گره ” Node” وایستگاههای کاری ” (Work Station)
مدل های شبکه
اجزا ءشبکه
انواع شبکه از لحاظ جغرافیایی
ریخت شناسی شبکه(Network Topology)
پروتکل
پروتکل های شبکه
مدل” Open System Interconnection OSI”
ابزارهای اتصال دهنده ” Connectivity Devices”
تجهیزات DSL
معرفی تکنیک ADSL
مدولاسیونهای سیستم ADSL
روش CAP
روش DMT
معرفی تکنیک VDSL
سرعت VDSL
تجهیزات VDSL
آینده VDSL
مقایسه تکنیکهای مختلف DSL
نصب مودم ADSL
نصب تجهیزات
تست اولیه
کابل شبکه
عملکردهای اساسی کارت شبکه
مدل آدرس دهی IP
IP Sub netting
چک لیست مشکلات رایج کاربران
نکاتی در مورد مودم های ADSL
چند نکته جهت رفع خرابی
راهنمای خطاهای عمده
تست کردن POWER
تست کردنDSL Link
تست کردن USB یا Ethernet
چک کردن تنظیمات PPPoE
چک کردن تنظیمات TCP/IP
تست DNS
تنظیمات Browser
تست و تحویل کیفیت خط
نحوه ی Config کردن مودم
تفاوت کیلو بایت و کیلو بیت را در سرعت اینترنت بدانیم
PPPoE
تاریخچه PPPOE ( History of PPP over Ethernet )
مختصری از مزایای استفاده از پروتکل PPPOE
مشخصات کلی سیستم ATM
فرمت هدر سلول ATM
اجزاء هدر سلول ATM
ساختار مدل ATM
لایههای تنظیم ATM
فصل
نرم افزارها وکاربردها
Packet Tracer
Using the Help Files
Workspaces and Modes
Setting Preferences
Setting a User Profile
Algorithm Settings
The Physical Workspace Special Notes
The Physical Workspace Cable Manipulation
نحوه اتصال دو کامپیوتر تحت شبکه LAN با استفاده از کابل کراس
افزایش دهنده سرعت اینترنت Telezoo ( Speedy )
Speedy چگونه کار می کند؟
پیوست
منابع

دراین نوشتار به معرفی شبکههای عصبی مصنوعی و ساختارهای آن میپردازیم. در ابتدا توضیحاتی درباره هوش مصنوعی و شاخههای آن به صورت خلاصه میپردازیم، سپس نورونهای شبکههای عصبی طبیعی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده است، سپس مدل مصنوعی این نورونها و ساختار آنها، مدل ریاضی آنها، شبکههای عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و به کارگیری این شبکهها است.ابزارهایی نیز برای پیاده سازی این شبکه ها نام برده شده است.
فهرست:
هوش مصنوعی
شاخه های هوش مصنوعی
هوش مصنوعی سمبولیک
هوش پیوندگرا
سیستم های خبره
ربات ها
پردازش زبانهای طبیعی
زبان های هوش مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی
توصیف شبکه های عصبی
شبکه های عصبی زیستی
معرفی شبکه های عصبی
قابلیت های شبکه های عصبی
تاریخچه شبکه های عصبی
مقایسه شبکه های عصبی با کامپیوتر ها
نورون مصنوعی
از نورن انسان تا نورون مصنوعی
ساختار شبکه عصبی شبکه های پیش خور
شبکه های پیش خور برگشتی
انواع شبکه های عصبی
روش یادگیری توسط شبکه عصبی
یادگیری یک پرسپترون
توابع قابل یادگیری توسط پرسپترون
الگوریتم پرسپترون
مشکلات روش شیب کاهشی
شبکه پرسپترون چند لایه
تقسیم بندی شبکه های عصبی
معایب شبکه های عصبی
مدل های یادگیری ماشین
یادگیری تقویتی
یادگیری احساسی
یادگیری استدلالی
هوش جمعی
بهینه سازی جمعی ذره ها
الگوریتم ژنتیک
عامل های هوشمند
عامل های شناختی و عامل های واکنشی