الگوریتم کلونی زنبور عسل (به انگلیسی: Artificial bee colony algorithm) یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس هوش جمعی و رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. تئودور واس به استفاده از هوش جمعی زنبور در توسعه سیستم‌های مصنوعی با هدف حل مسایل پیچیده در ترافیک و حمل ونقل پیشنهاد داده‌است. تئودور واس همچنین پیشنهاد کرد بهینه سازی متا اکتشافی کلونی زنبور عسل (BCO) که قادر به حل قطعی مسائل ترکیبیات، و همچنین مسائل ترکیبی با مشخصه عدم قطعیت است...
در این بخش پاورپوینتی با موضوع و عنوان الگوریتم کلونی زنبور عسل برای دانلود قرار داده شده است. این پاورپوینت در 66 اسلاید تدوسن شده است. در ذیل فهرست مطالب و همچنین پیشنمایشی از آن آورده شده است.
فهرست مطالب:
- تاریخچه
- زنبور در طبیعت
- منابع غذایی
- زنبورها
- انواع
- جستجوی زنبورهای پیشرو
- پایان جستجوی زنبور های پیشرو
- رقص چرخشی
- ارسال زنبور های کارگر
- محاسبه برازندگی منابع
- محاسبه احتمال ارسال زنبور های ناظر
- ارسال زنبور های ناظر
- منابع متروکه
- دو مفهوم مهم درالگوریتم زنبور عسل
- الگوریتم تپه نوردی
- فلوچارت الگوریتم زنبور عسل
- مراحل
- مرحله اول: مشخص کردن پارامترهای مسئله
- مرحله دوم : جستجوی منابع توسط زنبورهای پیشرو
- مرحله سوم:انتخاب منابع بهتر
- مرحله چهار: حرکت زنبورهای کارگر و ناظر
- مرحله پنجم: تعیین منبع متروکه
- مرحله ششم: جستجوی منبع جدید بجای منابع متروک
- مرحله هفتم: شرایط خاتمه
- کلونی زنبور عسل مصنوعی
- جستجوی الگوریتم زنبور در فضای مسئله
- حل مسئله رنگ آمیزی گراف
- کد کردن مسئله
- مرحله اول: تعیین پارامتر های اولیه
- مرحله دوم: تولید جوابهای اولیه مسئله (ارسال زنبورهای پیشرو )
- مرحله سوم: انتخاب منابع بهتر
- ....
دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبور عسل