چکیده
پیش بینی، تشخیص و کنترل عوارض دیابت، اهمیت بسیاری بر سلامت افراد جامعه دارد. سیستم خبره پزشکی شاخهای
از هوش مصنوعی است که هدف آن رسیدن به خبرگی است. حوزهی پزشکی در بسیاری از موارد دارای عدم قطعیت شرایط
ابهام است. بنابراین منطق متعارف کاربرد چندانی ندارد و بجای آن میتوان از منطق فازی و قوانین آن استفاده کرد . در
این گزارش به بررسی دو سیستم خبره فازی برای تشخیص دیابت نوع 1 و کنترل عوارض نفروپاتی دیابت نوع 2 میپردازیم.
در سیستم نخست از ورودیهایی نظیر شاخص توده بدنی، سطح قند خون، حداقل فشار خون و سطح انسولین در سرم
خون در تشخیص بیماری بر اساس منطق فازی استفاده شده است و شدت یا احتمال ابتلا به دیابت نوع 1 محاسبه میشود.
نتایج بدست آمده از این سیستم با واقعیت تطابق دارد. همچنین سیستم خبره فازی برای کنترل نفرپاتی دارای موفقیت
3939 درصد است که میتواند به متخصصین و غیر متخصصین کمک بسیاری کند.
واژه های کلیدی: سیستم خبره- منطق فازی- سیستم خبره فازی-دیابت- نفروپاتی.
مقاله:مروری بر کاربرد سیستم خبره فازی در تشخیص دیابت نوع 5 و کنترل عوارض نفروپاتی دیابت نوع 2