کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

شبیه سازی عددی پارامترهای هندسی هیدرولیکی آبشستگی پایین دست جت های ریزشی آزاد در حوضچه استغراق

اختصاصی از کوشا فایل شبیه سازی عددی پارامترهای هندسی هیدرولیکی آبشستگی پایین دست جت های ریزشی آزاد در حوضچه استغراق دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

شبیه سازی عددی پارامترهای هندسی هیدرولیکی آبشستگی پایین دست جت های ریزشی آزاد در حوضچه استغراق


پایان نامه ارشد عمران شبیه سازی عددی پارامترهای هندسی هیدرولیکی آبشستگی پایین دست جت های ریزشی آزاد در حوضچه استغراق

چکیده :
فرست مطالب:
چکیده
مقدمه
فصل اول: کلیات و مفاهیم اساسی آبشستگی
۱-۱) تاریخچه علم هیدرولیک و رسوب
۲-۱) مفهوم آستانه حرکت ذرات
۳-۱) آبشستگی
۱-۳-۱) آبشستگی عمومی
۲-۳-۱) آبشستگی موضعی (محلی)
۳-۳-۱) مراحل مختلف آبشستگی
۴-۳-۱) مشکلات و خطرات ناشی از آبشستگی سازه های هیدرولیکی
۴-۱) آبشستگی ناشی از جتها
۱-۴-۱) مقدمه
۲-۴-۱) تعریف جت و تقسیم بندی انواع آن
۳-۴-۱) خصوصیات جت قائم و آبشستگی ناشی از آن
۴-۴-۱) خصوصیات جت مایل و آبشستگی ناشی از آن
۵-۱) مروری بر مباحث تئوری آبشستگی
فصل دوم: مروری بر مطالعات صورت گرفته
۱-۲) مقدمه
۲-۲) اثر شکل ابعاد جت
۳-۲) اثر زاویه برخورد جت
۴-۲) اثر عمق پایاب
۵-۲) اثر ارتفاع ریزش جت
۶-۲) اثر اندازه دانه ها
۷-۲) اثر دبی جریان یا سرعت جت
۸-۲) اثر هوادهی ورودی به جت
فصل سوم: معادلات حاکم بر جریان سیال
۱-۳) مقدمه
۲-۳) معادلات پیوستگی
۳-۳) معادله اندازه حرکت
۴-۳) معادله انرژی
۵-۳) معادلات کلی انتقال
فصل چهارم: آشفتگی و مدلهای آشفتگی
۱-۴) مقدمه ای بر آشفتگی جریان
۲-۴) برخورد آماری با آشفتگی جریان
۳-۴) مفاهیم اساسی در مدل کردن آشفتگی
۱-۳-۴) مفهوم لزجت گردابه ای (Eddy viscosity)
۲-۳-۴) مفهوم انتشار گردابه ای (Eddy Diffusivity)
۴-۴) دسته بندی مدلهای انتقال آشفتگی
۱-۴-۴) مدلهای صفر معادله ای یا جبری
۲-۴-۴) مدلهای تک معادله ای
۳-۴-۴) مدل دو معادله ای
۱-۳-۴-۴) مدل استاندارد K-E
۲-۳-۴-۴) روش قانون دیواره (Wall Function) برای اعداد رینولدز بالا
۳-۳-۴-۴) مدل K-E برای اعداد رینولدز پایین
۴-۴-۴) مدلهای چند معادله ای
۵-۴) ارزیابی مدلهای آشفتگی
فصل پنجم: روش حل عددی
۱-۵) مقدمه
۲-۵) روش حجم محدود
۱-۲-۵) معادلات نفوذ دائم
۲-۲-۵) معادلات نفوذ – جابجایی دائم
۱-۲-۲-۵) طرح اختلاف مرکزی
۲-۲-۲-۵) طرح اختلاف بالادست یا روش آپویند
۳-۲-۲-۵) طرح توان – پیرو
۴-۲-۲-۵) طرح اختلاف بالادست مرتبه دوم (کوئک)
۳-۲-۵) معادلات نفوذ – جابجایی غیردائم (گذرا)
۱-۳-۲-۵) روش اولر پیشرو (Forward- Euler)
۲-۳-۲-۵) روش کرانک نیکولسون (Crank-Nicolson)
۳-۳-۲-۵) روش اسدریک (Sdrik)
۴-۳-۲-۵) روش فرس (Frace)
۵-۳-۲-۵) روش وثوقی (Vosoughifar)
۶-۳-۲-۵) روش کاملاً ضمنی (Fully Implicit)
۳-۵) الگوریتمهای حل توأم فشار- سرعت
۱-۳-۵) الگوریتم SIMPLE
۲-۳-۵) الگوریتم GMRES
فصل ششم: نرم افزار FLOW-3D
۱-۶) مقدمه
۲-۶) مدل آزمایشگاهی
۳-۶) شبیه سازی عددی
۱-۳-۶) منوی Global
۲-۳-۶) منوی Physics
۱-۲-۳-۶) مدل Sediment Scour
۲-۲-۳-۶) مدل آشفتگی جریان
۳-۳-۶) منوی Fluid
۴-۳-۶) منوی Meshing and Geometry
۵-۳-۶) شرایط مرزی Boundary Condition
۶-۳-۶) منوی Numericis
۷-۳-۶) منوی Simulation
فصل هفتم: نتایج بدست آمده و تجزیه و تحلیل آن
۱-۷) مقدمه
۲-۷) تجزیه و تحلیل شبیه سازی جت ریزشی
۳-۷) تجزیه تحلیل و شبیه سازی ۲ بعدی آبشستگی
۴-۷) تجزیه و تحلیل شبیه سازی ۳ بعدی آبشستگی
۱-۴-۷) بررسی ابعاد حفره آبشستگی
۲-۴-۷) بررسی توزیع سرعت در مقاطع عرضی (بردارهای جریان ثانویه)
فصل هشتم: نتیجه گیری و پیشنهادات
۱-۸) نتیجه گیری
۲-۸) پیشنهادات
منابع و مؤاخذ
فهرست منابع فارسی
فهرست منابع لاتین

چکیده انگلیسی


دانلود با لینک مستقیم

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی


پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی با فرمت pdfدر 160صفحه.

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.                                                 


دانلود با لینک مستقیم

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی

اختصاصی از کوشا فایل کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی


کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی

• مقاله با عنوان: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی 

• نویسندگان: علی توکلی پسند ، ابراهیم جباری ، سروش بردبار ، محمود حمزه ضیابری 

• محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93  

• محور: سازه های هیدرولیکی 

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

 

چکیــــده:

یکی از مهمترین پدیده‌های مرتبط با سازه‌های هیدرولیکی، پدیده آبشستگی می‌باشد. آبشستگی در پایین دست سرریزها و دانشی که به کمک آن بتوان، دامنه گسترش حفره آبشستگی را پیش بینی نمود، با توجه به خطراتی که این پدیده برای پایداری سد دارد، همواره از موضوعات مورد توجه محققین بوده است. سرریز سیفونی نیز یکی از انواع سرریزها می‌باشد که با توجه به قابلیت‌های خاص خود در سدهای مختلفی طی قرن اخیر، مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق با جمع آوری داده‌های آزمایشگاهی و استفاده از سه نوع پرکاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی یعنی شبکه با تغذیه رو به جلو و الگوریتم پس انتشار خطا (FFBP) و شبکه CFBP با تابع آموزش Levenberg-Marquardt و شبکه تابع پایه شعاعی (RBFN) عمق آبشستگی در پایین دست سرریز سیفونی، تخمین زده شده است. شاخص‌های آماری عملکرد قابل قبول شبکه FFBP را با R2=0.94 و RMSE=0.06 در مقایسه با دو نوع دیگر شبکه عصبی و مدل های رگرسیونی خطی و غیر خطی نشان می‌دهد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

 


دانلود با لینک مستقیم

مطالعه تاثیر شیب طولی بستر رودخانه بر نحوه آبشستگی و رسوب گذاری جریان در کالورت های با بستر متحرک

اختصاصی از کوشا فایل مطالعه تاثیر شیب طولی بستر رودخانه بر نحوه آبشستگی و رسوب گذاری جریان در کالورت های با بستر متحرک دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مطالعه تاثیر شیب طولی بستر رودخانه بر نحوه آبشستگی و رسوب گذاری جریان در کالورت های با بستر متحرک


مطالعه تاثیر شیب طولی بستر رودخانه بر نحوه آبشستگی و رسوب گذاری جریان در کالورت های با بستر متحرک

• مقاله با عنوان: مطالعه تاثیر شیب طولی بستر رودخانه بر نحوه آبشستگی و رسوب گذاری جریان در کالورت های با بستر متحرک 

• نویسندگان: محمد منافپور ، سمیه شیخلو 

• محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93  

• محور: سازه های هیدرولیکی 

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

 

چکیــــده:

کالورت ها یا آبروها از جمله سازه‌های انتقال جریان رودخانه از زیر جاده‌ها می‌باشند. اهمیت طراحی مطمئن و اقتصادی پی کالورت با بستر متحرک زمانی مشخص می‌شود که عمق آبشستگی زیاد باشد. در چنین شرایطی مدل‌های سه بعدی CFD می‌تواند کمک شایانی در جهت درک صحیح پدیده آبشستگی جریان ارائه دهد. جریان‌های ثانویه با تحت تاثیر قرار دادن میدان‌های سرعت و فشار جریان در نزدیکی کالورت، بر الگوی آبشستگی و الگوی رسوب گذاری جریان اثرگذار می‌باشند. در تحقیق حاضر، به مطالعه تاثیر شیب طولی بستر رودخانه روی الگوی آبشستگی و رسوب گذاری، با استفاده از نرم افزار SSIIM1.1 پرداخته شده است. بدین منظور کالورتی با بستر متحرک با دانه بندی یکنواخت (ds=2mm) و شکل مقطع مستطیلی، با دیوار هادی (wingwall) ورودی و خروجی با زاویه 45 درجه و شرایط آب زلال به مدل معرفی گردید. برای کالیبراسیون مدل عددی از نتایج آزمایشگاهی تحقیقات قبلی استفاده شده است. نتایج گویای این مطلب است که کالورت‌های ساخته شده در رودخانه‌های با شیب طولی بستر تند نسبت به کالورت‌هایی که در رودخانه‌هایی با شیب ملایم قرار دارند حداکثر عمق آبشستگی کمتری دارند.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

 


دانلود با لینک مستقیم

پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO)

اختصاصی از کوشا فایل پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO)


پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO)

• مقاله با عنوان: پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO) 

• نویسندگان: محمد عمرانی منش ، سید حسین افضلی 

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94 

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

احداث پل ها روز به روز در حال افزایش است. یکی از مسائل مهم در زمینه طراحی پل‌هایی که در مسیر جریان‌های رودخانه‌ای قرار می‌گیرند تخمین عمق آبشستگی موضعی اطراف پایه‌های پل می‌باشد. پدیده آبشستگی می‌تواند در مواقع سیلابی پایداری پل را تهدید کند. به دلیل پیچیده بودن مکانیزم جریان اطراف پایه پل، بدست آوردن یک رابطه تجربی کلی که بتواند تخمین درستی از عمق آبشستگی ارائه کند، حائز اهمیت می‌باشد. از طرفی پیش بینی مناسب عمق آبشستگی در جهت طراحی ایمن و اقتصادی شالوده آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از قابلیت‌های الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO)، مدلی برای پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل ارائه شده است. در این تحقیق جهت تدوین مدل پیشنهادی از داده‌های میدانی استفاده گردیده است. بررسی شاخص‌های آماری نشان می‌دهد که مدل مذکور در مقایسه با روابط معتبر موجود، عمق آبشستگی موضعی پایه پل را با دقت بیش تری پیش بینی می‌کند.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم