دانلود تحقیق آماری در مورد نمرات درس ریاضی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود تحقیق آماری در مورد نمرات درس ریاضی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:10

فهرست مطالب

فهرست مطالب :

عنوان :                                                                                صفحه :

داده ها    ................................................................. 1

جدول فراوانی  ...........................................................  3

نمودار میله ای     ......................................................... 4

نمودار مستطیلی     ....................................................... 5

نمودار دایره ای    ........................................................ 6

نمودار چند بر فراوانی    ................................................. 7

نمودار ساقه و برگ   ..................................................... 7

مد   ..................................................................... 8

نمودار جعبه ای    ........................................................ 9

میانگین  ................................................................. 10

واریانس   ................................................................ 11

انحراف معیار    .......................................................... 11

ضریب تغییرات .......................................................... 11

نمرات درس ریاضی چهار کلاس پایه اول  و دوم  دبیرستان شهید بهشتی  در دی ماه سال تحصیلی 86-85 به ترتیب زیر بوده است .

کلاس اول A

12- 19/5 – 14- 19- 19/5 – 20- 18- 19/5 – 12 – 7- 14/5 – 5- 20- 12- 17/5 – 17/5 – 19/75- 20- 18/5- 3/5- 3/5 – 19- 11- 17

کلاس اول B

8/5- 20- 5- 12- 18- 19- 8- 7- 15/5- 18/5- 19- 20- 9- 7- 15- 19- 5- 14- 12- 18/5 – 11/5- 7- 6- 18- 7

کلاس  دوم  A

18/5- 12- 20- 12- 9- 6- 9- 20- 14- 10- 18- 18- 7- 19- 19- 13- 6- 5- 8- 5- 6- 18- 18/5- 15- 12- 12

کلاس  دوم  B

18- 7- 19- 10- 18/5- 20- 16- 18- 18/5- 14- 19- 10- 15- 13- 11- 16- 16- 10- 16- 11- 13- 15- 14- 9- 8-

دانلود تحقیق آماری

اختصاصی از کوشا فایل دانلود تحقیق آماری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:6

مقدمه :

این پروژه مرتبط با نمرات درس ریاضی 30 نفر از دانش آموزان کلاس دوم ریاضی است ، که با توجه به پردازشی که بر روی آنها صورت گرفته است وجداولی که برای آنها تعیین شده وضعیت نمراتشان مشخص شده وسطح نمرات آنها را به وضوح نمایان   می کند . از این نمودارها می توان برای سرعت در سنجش سطح نمرات دانش آموزان کلاس ها استفاده کرد .

پایان نامه برنامه نویسی -مستندات آماری آموزشگاه ها ومدارس آموزش و پرورش

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه برنامه نویسی -مستندات آماری آموزشگاه ها ومدارس آموزش و پرورش دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت:word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:33

فهرست مطالب:

فصل اول…………………………………………………………………………………………………5

مقدمه………………………………………………………………………………………………………..6

آشنایی با کاربرد Access…………………………………………………………………………………7

جداول……………………………………………………………………………………………………….7

پرس وجو ها……………………………………………………………………………………………….8

گزارشات…………………………………………………………………………………………………..9

فصل دوم……………………………………………………………………………………………….10

Delphi…………………………………………………………………………………………………..11

مقدمه………………………………………………………………………………………………………11

اتصال به بانک اطلاعاتی………………………………………………………………………………..12

کنترل عملیات Login…………………………………………………………………………………..12

مشاهده اطلاعات بانک در جدول……………………………………………………………………….13

گزارشات…………………………………………………………………………………………………13

فصل سوم ……………………………………………………………………………………………..14

تجزیه وتحلیل…………………………………………………………………………………………………………15

فاز اول……………………………………………………………………………………………15

مقدمه……………………………………………………………………………………………..15

آموزشگاه…………………………………………………………………………………………16

مدارس……………………………………………………………………………………………16

چارت سازمانی…………………………………………………………………………………..17

فاز دوم……………………………………………………………………………………………18

روند نمای سیستم…………………………………………………………………………………18

ERD…………………………………………………………………………………………….21

فصل چهارم……………………………………………………………………………………………22

تشریح برنامه……………………………………………………………………………………………23

فرم اطلاعات کلی………………………………………………………………………………25

اطلاعات عمومی وساختمانی آموزشگاه………………………………………………………25

اطلاعات شناسنامه ای آموزشگاه……………………………………………………………..26

جدول اتاق ها وسالن ها………………………………………………………………………..28

فرم اطلاعات کارمندان………………………………………………………………………..29

اطلاعات کلاس ها ودانش آموزان……………………………………………………………30

فرم گزارشات………………………………………………………………………………….31

فرم ایجاد فایل انتقال…………………………………………………………………………..32

 

 

مقدمه:

     مدیریت پایگاه های داده یکی از کاربردی ترین شاخه های علوم کامپیوتر می باشد و برای انجام این کار ابزار های مختلفی موجود می باشدکه accessیکی از آنها به شمار می آید.

     پایگاه داده های رابطه ای یکی از مدل های متداول برای طراحی بانک اطلاعاتی است که در اینجا درباره آن بحث خواهد شد.accessبه عنوان یکی از قوی ترین نرم افزار های سیستم مدیریت پایگاه داده(DBMS)طرفداران زیادی در دنیا دارد.

     مانند سیستم های مدیریت بانک اطلاعاتی پیشین ,MicrosoftAccessjتوسط بیش از میلیون ها نفر در دنیا مورد استفاده قرار میگیرد.accessبرای نگهداری (ذخیره و بازیابی)اطلاعات خیلی خوب می باشد وبا داشتن تمام wizardها و سایر ابزار های هوشمند,می تواند یک برنامه کاربردی کامل, جالب وپیشرفته ای ایجاد کند,ولی نمی تواند تمام قابلیت های مورد نیاز را فراهم کرده و به تمام کار بران بدون داشتن بعضی از راهنمایی ها سرویس دهد .پس نیاز است که مدیر پایگاه داده در accessبا استفاده از برنامه نویسی,تغییراتی را در بانک اطلاعاتی مطابق خواسته های خود اعمال نماید .در بر نامه طراحی شده برای این امر از Dlphi7استفاده شده که در فصل بعد به آن خواهیم پرداخت و توضیحات بیشتری داده می شود.



آشنایی با کار بردACCESS

     فرض کنید که بانک اطلاعاتی به اندازه کافی بزرگ بوده وشما نیاز دارید که تغییریکسانی را روی تعداد زیادی از رکورد ها در بانک اطلاعاتی اعمال کنید. با استفاده این دو(ACCESS,DELPHI) یک recordsetکاملی که خیلی کارآتر و بهتر از تغییر مقادیر تک تک رکورد ها در فرم می باشد را می توان انجام داد.

     بعنوان مثال ,فرض کنید که میخواهید کارمندی با مشخصات خاصی را که در یک آموزشگاه جدید با position جدید در فیلد پست وارد ونمایش دهید ,یک برنامه مانند این برنامه (اطلاعات آماری آموزشگاه ها و مدارس آموزش و پرورش)این کار را برای شما انجام ودر صورتی که کاربر بخواهید شخص را حذف کند.

جداول

     بارزترین جزء هر بانک اطلاعاتی ،جدول است.این همان محلی است که داده ها نگهداری میشوند .هر جدول مجموعه ای از رکورد هایی است که می توان به فیلد هایی تقسیم نمود.هر فیلد محل نگهداری جزءی از اطلاعات مربوط به رکوردی است که در آن قرار دارد.

     جداول Accessرا میتوان در یکی از دو مد Datasheetیا Designمشاهده نمود.در مد نمایش design،شیوه عملکرد جدول تعریف میشود.مد نمایش Datasheetمشابه یک صفحه گسترده است.ستونهای موجود در برگ داده نمایانگر فیلدی های جدول هستند. برای هر رکورد ذخیره شده در بانک اطلاعات نیز یک سطر وجود دارد.

     همان طور که گفته شد دراین برنامه ازاین روش برای طراحی جداول یاد شده (به عنوان مثال:karmandan(اطلاعات کارمندان)،ET_Kol(اطلاعات کلی)،ET_classhxghuhj(اطلاعات کلاس ها)،…)مورد استفاده قرار گرفته.

پرس و جوها

     یک پرس وجودر یک بانک اطلاعاتی برای جستجو، مشاهده واصلاح داده های موجود در جداول به کار می رود.از پرس وجوها می توانید برای اصلاح ساختار جداول ویا دستیابی به داد هایی که نسبت به بانک اطلاعاتی Accessخارجی به شمار می روند نیز استفاده کرد.

     واژه دیدگاه مترادف پرس وجو است،آنها کار مشابهی انجام می دهند .در SQLServer،شی مورد استفاده برای اینکار دیدگاه نامیده میشود.وقتی از مکانیزم ذخیره سازی پیش فرض Accessاستفاده می شود ، این شی پرس و جو نامیده می شود.

   از یک پرس وجو برای باز گرداندن داده هایی که شرایط خاصی را دارند ،استفاده می شود . این پرس و جوها را می توان در مد نمایش Datasheetمشاهده نمود یا میتوان به عنوان منبع داده های فرم ها وگزارشهایی که در بانک اطلاعاتی ایجاد میشوند به کار برد.علاوه بر فراهم کردن قابلیت جستجو براساس معیار های خاص،پرسو جوها را می توان برای خلاصه سازی و تحلیل داده نیز به کار برد .

     برای نمونه میتوان به پرسو جوهای تعریف شده در برنامه فوق اشاره کرد(KarmandaQ,ShenasnameQ,…).

گزارش ها

     اگر نتوانیم داده ها را با اشخاص دیگری به اشتراک بگذاریم ،وارد کردن آنها در یک بانک اطلاعاتی چه فایده ایدارد؟گزارشها به شما امکان می دهند که داده های خروجی را با فرمت هایی که به آسانی قابل خواندن هستند ،به چندین مقصد (همچون چاپگر یا پست الکترونیک)ارسال کنید . گزارش ها را میتوانید به یک چاپگر ارسال کنید.یا میتوانید با هر فرمتی صادر کنید.

در فصل آینده به چگونگی ارتباط واتصال بانک اطلاعاتی Accessبه Delphi7وتا حدی به آشنایی با محیط آن خواهیم پرداخت.

انجام محاسبات مختلف آماری با زبان سی شارپ

اختصاصی از کوشا فایل انجام محاسبات مختلف آماری با زبان سی شارپ دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی سی شارپ و توسط آقای سالار اشگی نوشته شده است، میتوان داده های مختلف را به صورت گروهی وارد کرد و نتیجه محاسبات مختلف آماری را با زدن دکمه ی محاسبه مشاهده نمود. اعمالی که این پروژه بر روی داده های خام انجام میدهد عبارتند از :

محاسبه ی تعداد داده ها

محاسبه ی مجموعه داده ها

محاسبه ی میانگین داده ها

محاسبه ی واریانس داده ها

محاسبه ی انحراف معیار داده ها

محاسبه ی ضریب تغییرات داده ها

محاسبه ی مد داده ها

محاسبه ی حاصلضرب داده ها

محاسبه ی ماکسیموم داده ها

محاسبه ی مینیمم داده ها

مرتب سازی داده های ورودی

دانلود مقاله رشته اقتصاد تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله رشته اقتصاد تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 دانلود مقاله رشته اقتصاد تخمین مدل و استنتاج آماری  بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی با فرمت ورد و قابل ویرایش تعدادصفحات  22

قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم. می توان چنین تلقی نمود که هر سری زمانی توسط یک فرآیند تصادفی تولید شده است. داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یک مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است. وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یک (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است. درست همانطوری که اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می کنیم. نوعی از فرآیندهای تصادفی که مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد.
برای تاکید بیشتر تعریف ایستایی، فرض کنید Yt یک سری زمانی تصادفی با ویژگیهای زیر است:
(1)     : میانگین
(2)      واریانس :
(3)     کوواریانس :
(4)   ضریب همبستگی :
که در آن میانگین  ، واریانس   کوواریانس   (کوواریانس بین دو مقدار Y که K دوره با یکدیگر فاصله دارند، یعنی کوواریانس بین Yt و Yt-k) و ضریب همبستگی   مقادیر ثابتی هستند که به زمان t بستگی ندارند.
اکنون تصور کنید مقاطع زمانی را عوض کنیم به این ترتیب که Y از Yt به Yt-k تغییر یابد. حال اگر میانگین، واریانس، کوواریانس و ضریب همبستگی Y تغییری نکرد، می توان گفت که متغیر سری زمانی ایستا است. بنابراین بطور خلاصه می توان چنین گفت که یک سری زمانی وقتی ساکن است که میانگین، واریانس، کوواریانس و در نتیجه ضریب همبستگی آن در طول زمان ثابت باقی بماند و مهم نباشد که در چه مقطعی از زمان این شاخص ها را محاسبه می کنیم. این شرایط تضمین می کند که رفتار یک سری زمانی، در هر مقطع متفاوتی از زمان، همانند می باشد .
آزمون ساکن بودن از طریق نمودار همبستگی و ریشه واحد
یک آزمون ساده برای ساکن بودن براساس تابع خود همبستگی (ACF) می باشد. (ACF) در وقفه k با   نشان داده می شود و بصورت زیر تعریف می گردد.
 
از آنجاییکه کوواریانس و واریانس، هر دو با واحدهای یکسانی اندازه گیری می‌شوند،   یک عدد بدون واحد یا خالص است.   به مانند دیگر ضرایب همبستگی، بین (1-) و (1+) قرار دارد. اگر   را در مقابل K (وقفه ها) رسم نماییم، نمودار بدست آمده، نمودار همبستگی جامعه نامیده می شود. از آنجایی که عملاً تنها یک تحقق واقعی (یعنی یک نمونه) از یک فرآیند تصادفی را داریم، بنابراین تنها می‌توانیم تابع خود همبستگی نمونه،   را بدست آوریم. برای محاسبه این تابع می‌بایست ابتدا کوواریانس نمونه در وقفه K و سپس واریانس نمونه را محاسبه نماییم.
 
که همانند نسبت کوواریانس نمونه به واریانس نمونه است. نمودار   در مقابل K نمودار همبستگی نمونه نامیده می شود. در عمل وقتی   مربوط به جامعه را ندایم و تنها   را براساس مصداق خاصی از فرآیند تصادفی در اختیار داریم باید به آزمون فرضیه متوسل شویم تا بفهمیم که   صفر است یا خیر. بارتلت (1949)  نشان داده است که اگر یک سری زمانی کاملاً تصادفی یعنی نوفه سفید باشد، ضرایب خود همبستگی نمونه تقریباً دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس   می باشد که در آن n حجم نمونه است. براین اساس می توان یک فاصله اطمینان، در سطح 95 درصد ساخت. بدین ترتیب اگر   تخمینی در این فاصله قرار گیرد، فرضیه( =0) را نمی توان رد کرد. اما اگر   تخمینی خارج از این فاصله اعتماد قرار گیرد می توان صفر بودن   را رد کرد.
آزمون دیگری نیز بصورت گسترده برای بررسی ایستایی سریهای زمانی بکار می‌رود که به آزمون ریشه واحد معروف است. برای فهم این آزمون مدل زیر را در نظر بگیرید :
Yt = Yt-1+Ut
Ut جمله خطای تصادفی است که فرض می شود بوسیله یک فرآیند تصادفی مستقل (White Noise) بوجود آمده است. (یعنی دارای میانگین صفر، واریانس ثابت   و غیر همبسته می باشد).
خواننده می تواند تشخیص دهد که معادله فوق، یک معادلخ خود رگرسیون مرتبه اول یا AR(1) می باشد. در این معادله مقدار Y در زمان t بر روی مقدار آن در زمان (t-1) رگرس شده است. حال اگر ضریب Yt-1 برابر یک شود مواجه با مساله ریشه واحد می شویم. یعنی این امر بیانگر وضعیت غیر ایستایی سری زمانی Yt می باشد. بنابراین اگر رگرسیون زیر را اجرا کنیم:
 
و تشخیص دهیم که   است، گفته می شود متغیر Yt دارای یک ریشه واحد است. در اقتصاد سنجی سریهای زمانی، سری زمانی که دارای یک ریشه واحد باشد، نمونه‌ای از یک سری زمانی غیر ایستا است.
معادله فوق غالباً به شکل دیگری نیز نشان داده می شود:
 
که در آن  ،   اپراتور تفاضل مرتبه اول می باشد. توجه کنید که   است. اما اکنون فرضیه صفر ما عبارت است از   که اگر   برابر با صفر باشد می توانیم معادله فوق را بصورت زیر بنویسیم:
 
این معادله بیانگر آن است که تفاضل اول سری زمانی Yt ساکن می باشد. زیرا بنا به فرض Ut یک جمله اختلال سفید (اختلال خالص) می باشد.
اگر از یک سری زمانی یک مرتبه تفاضل گرفته شود (تفاضل مرتبه اول) و این سری تفاضل گرفته شده ساکن باشد، آنگاه سری زمانی اصلی (انباشته از مرتبه اول ) می باشد و به صورت I(1) نشان داده می شود.
به طور کلی اگر از یک سری زمانی d مرتبه تفاضل گرفته شود، انباشته از مرتبه d یا I(d) می باشد. پس هرگاه یک سری زمانی انباشته از مرتبه یک یا بالاتر باشد سری زمانی غیر ایستا خواهد بود. بطور متعارف اگر d=0 باشد، در نتیجه فرآیند I(0) نشان دهنده یک فرآیند ساکن می باشد. به همین علت نیز یک فرآیند ساکن بصورت I(0) مورد استفاده قرار می گیرد.
برای وجود ریشه واحد تحت فرضیه   از آمار   یا (tau)  استفاده می‌کنیم، مقادیر بحرانی این آماره به روش شبیه سازی مونت کارلو توسط دیکی و فولر بصورت جداول آماری محاسبه شده است. (متاسفانه آماره t ارائه شده حتی در نمونه‌های بزرگ از توزیع t استیودنت پیروی نمی کند و در نتیجه نمی توان از کمیت بحرانی t برای انجام آزمون استفاده کرد.)
در ادبیات اقتصادسنجی آزمون   یا (tau)، به آزمون دیکی- فولر (DF) مشهور می‌باشد. باید توجه داشت که اگر فرضیه صفر   رد شود، سری زمانی ساکن بوده و می توان از تابع آزمون t استیودنت استفاده نمود.
اگر قدر مطلق آماره محاسباتی (tau)، بزرگتر از قدر مطلق مقادیر بحرانی (DF) یا مک کینان باشد، آنگاه فرضیه مبتنی بر ساکن بودن سری زمانی را رد نمی کنیم از طرف دیگر اگر مقدار قدر مطلق محاسباتی کمتر از مقدار بحرانی باشد، سری زمانی غیر ایستا خواهد بود.