پرسشنامه ارزیابی میزان ارتباط زیرمعیارها ی مدل تعالی EFQM ومناظر کارت امتیازی متوازن BSC

اختصاصی از کوشا فایل پرسشنامه ارزیابی میزان ارتباط زیرمعیارها ی مدل تعالی EFQM ومناظر کارت امتیازی متوازن BSC دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پرسشنامه ارزیابی میزان ارتباط زیرمعیارها ی مدل تعالی EFQM ومناظر کارت امتیازی متوازن BSC (برگرفته شده از پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت : تحلیل ارتباط مدل تعالی EFQM و کارت امتیازی متوازن BSC )

فایل اصلی پرسش نامه  : Excel 

حجم فایل    : 30KB

تعداد کل صفحات : 4 صفحه

این پرسش نامه به نحوی تنظیم شده که ارتباط بین تمامی 32 زیر معیار مدل تعالی EFQM (ورژن 2003 و ورژن 2010 ، زیر معیارها درورژن 2003 به رنگ آبی و ورژن 2010 به رنگ سبز می باشد . )ومناظر کارت امتیازی متوازن BSC بررسی شوند .

پرسش نامه به نحوی تهیه شده که، ارتباط بین زیر معیارهای و مناظر بصورت پیشنهاد با علامت ® مشخص شده است ، و درخواست شده که در صورتی که با نظر پاسخ دهنده یکسان می باشد علامت® را به رنگ قرمز تبدیل نمایند.

مقاله بررسی و ارزیابی جایگاه انگیزه در حقوق جزا

اختصاصی از کوشا فایل مقاله بررسی و ارزیابی جایگاه انگیزه در حقوق جزا دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 29 صفحه

مقدمه

2

تعریف انگیزه

5

انگیزه در جرایم عمدی

5

انگیزه و تاثیر آن در مسئولیت کیفری

6

انگیزه وعنصر معنوی

6

رابطه انگیزه با جرایم مطلق و جرایم مقید

6

انگیزه امری نسبی است

8

انگیزه و سوء نیت یا قصدمجرمانه

9

تفاوت های انگیزه و سوء نیت

11

شباهت های انگیزه و سوء نیت

14

انگیزه درجرایم مختلف

15

انگیزه وقانونگذار ایران

16

انگیزه ونظرات حقوقدانان ایرانی

18

انگیزه وشرکت درجرم

19

انگیزه ومعاونت در جرم

19

موارد استثنا شده از اصل عدم تاثیر انگیزه

19

نتیجه گیری

26

منابع

28

دانلود مقاله ISI ترجمه شده با بهترین کیفیت-- مرور و ارزیابی کارایی روشهای شاخص گذاری داده های بزرگ – Big Data indexing techniqu

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله ISI ترجمه شده با بهترین کیفیت-- مرور و ارزیابی کارایی روشهای شاخص گذاری داده های بزرگ – Big Data indexing techniques دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: بررسی روشهای ایندکس گذاری داده های بزرگ: طبقه بندی و ارزیابی عملکرد

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 73 صفحه

محل انتشار: ژورنال معتبر سیستم های اطلاعاتی دانش (Knowledge and Information Systems)

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله: A survey on indexing techniques for big data: taxonomy and performance evaluation

نوع مطلب: مقاله اشپرینگر (Springer) و آی اس آی (ISI)

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 44 صفحه تک ستونی

محل انتشار: ژورنال معتبر سیستم های اطلاعاتی دانش (Knowledge and Information Systems)

ضریب تاثیر مربوط به سالهای 2014 و 2015 (Impact Factor): 1.782

تعداد ارجاع (Citation) تاکنون(بهمن 94): 5

خرید مقاله انگلیسی با قیمت 2000 تومان از آدرس زیر:

 (در صورت خرید، مقاله انگلیسی نیز به همراه مقاله ترجمه شده برای شما فرستاده میشود.)

چکیده فارسی:

رشد انفجاری در حجم، سرعت، و تنوع داده های تولید شده توسط دستگاه های همراه و برنامه های کاربردی ابری در ازدیاد "داده های بزرگ" نقش داشته است. راه حل های موجود برای ذخیره سازی کارآمد داده ها و مدیریت آنها نمی توانند نیازهای چنین داده های ناهمگنی که مقدار داده ها به طور مداوم در حال افزایش هستند را برآورد سازند. با توجه به سرعت در حال رشد اندازه شاخص ها و زمان جستجو، راه حل های موجود برای مدیریت و بازیابی موثر داده ها ناکارآمد میشوند بنابراین یک طرح شاخص گذاری بهینه شده برای داده های بزرگ مورد نیاز است. با نگاهی به برنامه های کاربردی جهان واقعی در می یابیم که موضوع ایندکس گذاری با داده های بزرگ در محاسبات ابری در مسائل پزشکی، سازمانی، آزمایشات علمی و شبکه های اجتماعی بصورت گسترده مطرح می شود. تا به امروز، محاسبات نرم متعدد، یادگیری ماشینی و دیگر روشهای هوش مصنوعی برای برآورده کردن نیازمندیهای شاخص گذاری استفاده می شده اند، در عین حال از آنجایی که روشهای ایندکس گذاری وارد محاسبات ابری شده اند، در مقالات، مطالعه جدیدی در مورد بررسی عملکرد و نتایج روشهای حل مسائل ایندکس گذاری برای داده های بزرگ وجود ندارد. هدف این مقاله بررسی و آزمایش روشهای ایندکس گذاری موجود برای داده های بزرگ است. در این تحقیق طبقه بندی روشهای ایندکس گذاری توسعه یافته است تا به محققان برای درک و انتخاب یک روش پایه بمنظور طراحی یک روش ایندکس گذاری که کاهش زمان و فضای مصرفی کمتررا برای BD-MCC فراهم میکند، کمک کند. در این تحقیق، 48 روش ایندکس گذاری بر اساس 60 مقاله با موضوع مرتبط مورد مطالعه و مقایسه قرارگرفته اند. عملکرد روشهای ایندکس گذاری بر اساس ویژگی آن ها و نیازمندیهای ایندکس گذاری داده های بزرگ نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نقش اصلی این تحقیق طبقه بندی روشهای ایندکس گذاری دسته بندی شده بر اساس متد آنهاست. دسته بندی ها متدهای شاخص گذاری غیر هوش مصنوعی ( non-artificial intelligence)، هوش مصنوعی (artificial intelligence) و هوش مصنوعی مشارکتی (collaborative artificial intelligence)هستند. بعلاوه در کنار محدودیت های هر روش، اهمیت پروسیجر ها(procedure) و عملکردهای مختلف نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در بخش نتیجه گیری، چندین موضوع تحقیق کلیدی برای آینده با پتانسیل افزایش سرعت پردازش و استقرار روشهای ایندکس گذاری هوش مصنوعی مشارکتی در BD-MCC به دقت شرح داده شده است.

کلمات کلیدی: ایندکس گذاری، داده های بزرگ، محاسبات ابری، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی گروهی

چکیده انگلیسی:

Abstract The explosive growth in volume, velocity, and diversity of data produced by mobile devices and cloud applications has contributed to the abundance of data or ‘big data.’Available solutions for efficient data storage and management cannot fulfill the needs of such heterogeneous data where the amount of data is continuously increasing. For efficient retrieval and management, existing indexing solutions become inefficient with the rapidly growing index size and seek time and an optimized index scheme is required for big data. Regarding real-world applications, the indexing issue with big data in cloud computing is widespread in healthcare, enterprises, scientific experiments, and social networks. To date, diverse soft computing, machine learning, and other techniques in terms of artificial intelligence have been utilized to satisfy the indexing requirements, yet in the literature, there is no reported stateof- the-art survey investigating the performance and consequences of techniques for solving indexing in big data issues as they enter cloud computing. The objective of this paper is to investigate and examine the existing indexing techniques for big data. Taxonomy of indexing techniques is developed to provide insight to enable researchers understand and select a technique as a basis to design an indexing mechanism with reduced time and space consumption for BD-MCC. In this study, 48 indexing techniques have been studied and compared based on 60 articles related to the topic. The indexing techniques’ performance is analyzed based on their characteristics and big data indexing requirements. The main contribution of this study is taxonomy of categorized indexing techniques based on their method. The categories are non-artificial intelligence, artificial intelligence, and collaborative artificial intelligence indexing methods. In addition, the significance of different procedures and performance is analyzed, besides limitations of each technique. In conclusion, several key future research topics with potential to accelerate the progress and deployment of artificial intelligence-based cooperative indexing in BD-MCC are elaborated on.

Keywords Indexing ・ Big data ・ Cloud computing ・ Artificial intelligence ・ Collaborative artificial intelligence

تولید داده های حجیم با سرعت بالا، حجم زیاد و تنوع فراوان توسط شبکه های اجتماعی، موبایل ها و ایمیل های کاربران منحر به ایجاد یک جهت گیری جدید در رشته کامپیوتر به نام داده های بزرگ یا کلان داده ها (Big Data) شده است که در چند سال گذشته توجه زیادی را به خود جلب کرده است. میتوان با جستجو درون این داده های بزرگ و حجیم، الگوهایی را کشف کرد و از آنها استفاده کرد. همچنین قابلیت یادگیری از این داده ها و دیتاست ها نیز وجود دارد. روشهای مدیریت حافظه و ذخیره سازی داده های موجود نمیتوانند پاسخگوی حجم زیاد این داده ها باشند و این در حالی است که حجم این داده ها لحظه به لحظه بیشتر میشود. اگر بخواهیم برای بازیابی و جستجوی اطلاعات در این دیتاست های بزرگ از روشهای ایندکس گذاری کنونی استفاده کنیم به دلیل افزایش حجم فایل شاخص و زمان جستجو این کار بسیار غیر بهینه خواهد بود.

در این مقاله که صورت کاملی به بررسی روشهای ایندکس کردن داده های Big Data پرداخته شده است، 48 روش مختلف شاخص بندی یا ایندکس کردن داده ها معرفی، بررسی و مقایسه شده اند. کارایی این الگوریتم ها با توجه به ویژگی ها و نیازمندیهای Big Data اندازه گیری شده است.

مطالعه این مقاله به کسانی توصیه میشود که تصمیم دارند پایان نامه خود را در زمینه شاخص بندی و یا جستجو در داده های بزرگ (Big Data) انجام دهند یا قصد نوشتن مقاله ای در این زمینه را دارند.

این مقاله در سال 2015  در ژورنال سیستم های اطلاعاتی و دانش (Knowledge and Information Systems) منتشر شده است که یکی از ژورنالهای معروف در زمینه سیستم های مبتنی بر دانش و مسائل مربوط به آنها می باشد. مقالات این ژورنال آس اس آی (ISI) هستند و در توسط انتشارات تامسون رویترز (Thomson-reuters) و اسکوپوس (Scopus)، اشپرینگر (Springer) و بسیاری سایت های دیگر ایندکس میشوند.

کلمات کلیدی:

مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، مقاله اشپرینگر با ترجمه، داده های بزرگ، مقاله Big data ، مقاله Big Data با ترجمه، مقاله داده های حجیم با ترجمه، ابرداده ها، مقاله داده های عظیم با ترجمه، مقاله بیگ دیتا با ترجمه، مقاله داده عظیم با ترجمه، مقاله کلان داده با ترجمه، شاخص گذاری، ایندکسینگ، شاخص بندی در داده های بزرگ، کلان داده ها، شاخص بندی، شاخص گذاری، ایندکس کردن، سیستم هدوپ، نگاشت - کاهش، Big data,  mapreduce, hadoop, Indexing, cloud computing,

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

ارزیابی تکنیکهای مختلف در بهینه سازی مصرف برق

اختصاصی از کوشا فایل ارزیابی تکنیکهای مختلف در بهینه سازی مصرف برق دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مقدمه:

 مدیریت مصرف مجموعه ای از روشها و راهبردهاست که بمنظور بهینه سازی مصرف انرژی به کار گرفته می شود. بدیهی است واژگان مدیریت مصرف انرژی در مفهوم عام خود دربرگیرنده همه اشکال و انواع انرژی می باشد. با این حال به دلیل گستره کاربرد انرژی الکتریکی در زندگی بشر که ناشی از مزایای متعدد آن می باشد، قسمت عمده فرآیندهای مدیریت مصرف مرتبط با مدیریت مصرف انرژی الکتریکی می باشد.مدیریت مصرف برق شامل مجموعه ای از فعالیتهای بهم پیوسته بین صنعت برق و مشترکین آن به منظور تعدیل بار مصرفی مشترک است تا بتوان با کارایی بیشتر و هزینه کمتر به مطلوبیت یکسانی در زمینه مصرف دست یافت . بدین ترتیب هم عرضه کننده و هم مصرف کننده برق به سود بیشتری در این زمینه دست خواهند یافت.

مدیریت مصرف انرژی الکتریکی با توجه به استراتژی و اهداف تعیین شده برای آن به دو گروه زیر تقسیم بندی می شود:

1-   مدیریت مصرف انرژی در بخش مصرف

2-   مدیریت مصرف انرژی در بخش تولید

معمولا راهکارهای اجرایی در بخش مصرف بسیار موثرتر ازراهکارهای بخش تولید هستند. معمولا راهکارهای مدیریت انرژی در سمت مصرف بسته به میزان هزینه ای که در پی دارند به سه دسته زیر تقسیم می شوند:

 گروه اول: روشهایی هستند که هزینه ای نداشته باشند مثلا استفاده درست از وسایل و دستگاهها و مراقبت و نگهداری از آنها .

 گروه دوم:روشهایی هستند که هزینه دارند اما این هزینه ها چندان زیاد نیست (روشهای کم هزینه ) مانند تعمیر و نگهداری وسایل ، اندازه گیری میزان مصرف انرژی در دستگاههای مختلف یک کارخانه و نظارت بر تغییر مصرف هر دستگاه ، عایق کاری لوله ها و کانالها ، اجرای برنامه های آموزشی در خصوص روشهای کاهش انرژی.

 گروه سوم: روشهای پر هزینه هستند.در این روشها باید تغییرات اساسی جهت بهبود مصرف انرژی در دستگاهها ، تاسیسات و ساختمانها بوجود آورد مثلا اگر کارخانه ای کهنه و قدیمی باشد باید در صورت نیاز و امکان صرفه جویی انرژی،دستگاههای آنرا با دستگاههای نو تعویض کرد یا دستگاههای تکمیلی در جهت جلوگیری از اتلاف انرژی نصب نمود یا اگر ساختمانی کهنه شده باشد باید تمام تاسیسات گرمایش و سرمایش آنرا تعویض کرد.

تعداد صفحات:80 صفحه

اهداف:

بررسی مدیریت مصرف برق در انواع مصرف های تجاری،صنعتی، مسکونی و ...

در پروژه مورد نظر اهداف کلی زیر مورد نظر می باشد:

آشنایی با نظام تعرفه بندی مصارف انرژی الکتریکی

برنامه ریزی اعمال مدیریت مصرف

مدیریت مصرف برق در بخش تولید

مدیریت مصرف برق در بخش تقاضا

مدیریت مصرف برق در بخش ساختمانهای اداری

مدیریت مصرف برق در بخش تجاری

مدیریت مصرف برق در بخش روشنایی معابر

جایگاه مدیریت مصرف در اهداف چشم انداز 20ساله کشور

قیمت فقط 10000 هزار تومان

در صورت داشتن هر گونه سوالی درباره پروژه مورد نظر با شماره تلفن زیر تماس حاصل فرمایید

09362347382-حیدرزاده

پایان نامه کارشناسی ارزیابی تکنیکهای مختلف در بهینه سازی مصرف برق

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه کارشناسی ارزیابی تکنیکهای مختلف در بهینه سازی مصرف برق دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مقدمه:

 مدیریت مصرف مجموعه ای از روشها و راهبردهاست که بمنظور بهینه سازی مصرف انرژی به کار گرفته می شود. بدیهی است واژگان مدیریت مصرف انرژی در مفهوم عام خود دربرگیرنده همه اشکال و انواع انرژی می باشد. با این حال به دلیل گستره کاربرد انرژی الکتریکی در زندگی بشر که ناشی از مزایای متعدد آن می باشد، قسمت عمده فرآیندهای مدیریت مصرف مرتبط با مدیریت مصرف انرژی الکتریکی می باشد.مدیریت مصرف برق شامل مجموعه ای از فعالیتهای بهم پیوسته بین صنعت برق و مشترکین آن به منظور تعدیل بار مصرفی مشترک است تا بتوان با کارایی بیشتر و هزینه کمتر به مطلوبیت یکسانی در زمینه مصرف دست یافت . بدین ترتیب هم عرضه کننده و هم مصرف کننده برق به سود بیشتری در این زمینه دست خواهند یافت.

مدیریت مصرف انرژی الکتریکی با توجه به استراتژی و اهداف تعیین شده برای آن به دو گروه زیر تقسیم بندی می شود:

1-   مدیریت مصرف انرژی در بخش مصرف

2-   مدیریت مصرف انرژی در بخش تولید

معمولا راهکارهای اجرایی در بخش مصرف بسیار موثرتر ازراهکارهای بخش تولید هستند. معمولا راهکارهای مدیریت انرژی در سمت مصرف بسته به میزان هزینه ای که در پی دارند به سه دسته زیر تقسیم می شوند:

 گروه اول: روشهایی هستند که هزینه ای نداشته باشند مثلا استفاده درست از وسایل و دستگاهها و مراقبت و نگهداری از آنها .

 گروه دوم:روشهایی هستند که هزینه دارند اما این هزینه ها چندان زیاد نیست (روشهای کم هزینه ) مانند تعمیر و نگهداری وسایل ، اندازه گیری میزان مصرف انرژی در دستگاههای مختلف یک کارخانه و نظارت بر تغییر مصرف هر دستگاه ، عایق کاری لوله ها و کانالها ، اجرای برنامه های آموزشی در خصوص روشهای کاهش انرژی.

 گروه سوم: روشهای پر هزینه هستند.در این روشها باید تغییرات اساسی جهت بهبود مصرف انرژی در دستگاهها ، تاسیسات و ساختمانها بوجود آورد مثلا اگر کارخانه ای کهنه و قدیمی باشد باید در صورت نیاز و امکان صرفه جویی انرژی،دستگاههای آنرا با دستگاههای نو تعویض کرد یا دستگاههای تکمیلی در جهت جلوگیری از اتلاف انرژی نصب نمود یا اگر ساختمانی کهنه شده باشد باید تمام تاسیسات گرمایش و سرمایش آنرا تعویض کرد.

تعداد صفحات:80 صفحه

اهداف:

بررسی مدیریت مصرف برق در انواع مصرف های تجاری،صنعتی، مسکونی و ...

در پروژه مورد نظر اهداف کلی زیر مورد نظر می باشد:

آشنایی با نظام تعرفه بندی مصارف انرژی الکتریکی

برنامه ریزی اعمال مدیریت مصرف

مدیریت مصرف برق در بخش تولید

مدیریت مصرف برق در بخش تقاضا

مدیریت مصرف برق در بخش ساختمانهای اداری

مدیریت مصرف برق در بخش تجاری

مدیریت مصرف برق در بخش روشنایی معابر

جایگاه مدیریت مصرف در اهداف چشم انداز 20ساله کشور

قیمت فقط 10000 هزار تومان

در صورت داشتن هر گونه سوالی درباره پروژه مورد نظر با شماره تلفن زیر تماس حاصل فرمایید

09362347382-حیدرزاده