کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا بااستفاده از اتوماتاهای یادگیر

اختصاصی از کوشا فایل بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا بااستفاده از اتوماتاهای یادگیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا بااستفاده از اتوماتاهای یادگیر


بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا بااستفاده از اتوماتاهای یادگیر

چکیده........

1-... مقدمه

1-1- محیط های پویا

1-1-1- طبقه بندی محیط های پویا

1-1-2- مسائل محک مناسب

1-1-3- تابع قله های متحرک برای سنجش الگوریتم های بهینه سازی در محیط های پویا

1-1-4- معیار های مناسب برای سنجش کارایی الگوریتم ها

1-2- بهینه سازی گروه ذرات (PSO)

1-3- الگوریتم PSO

1-3-1- مقایسه PSO با GA

1-3-2- بررسی همگرایی PSO استاندارد

1-3-3- خواص همگرایی PSO

1-4- بررسی چالش های موجود در محیط های دینامیک:

1-4-1- شناسایی تغییرات:

1-4-2- به روز کردن حافظه:

1-4-3- مشکل از دست دادن تنوع:

1-5- مروری بر کارهای گذشته

1-5-1- تنوع سازی مجدد

1-5-2- دفع:

1-5-3- توپولوژی شبکه دینامیک:

1-5-4- ذرات کوانتوم:

1-5-5- PSO چند گروهی

1-5-6- PSO مبتنی بر speciation:

1-5-7- الگوریتم ارائه شده توسط لانگ و دامیسترسیوبرای محیط های پویا(ceso)

1-5-8- الگوریتم ارائه شده توسط لی ویانگ برای مسائل بهینه سازی پویا [52]

1-5-9- الگوریتم ارائه شده توسط لی و دو  برای محیط های پویا

1-5-10-..................................................... Cellular PSO ارائه شده توسط هاشمی ومیبدی [15]

2- روش های پیشنهادی

2-1- الگوریتم پیشنهادی اول

2-1-1- تابع آزمایشی مورد استفاده برای سنجش کارایی الگوریتم های پیشنهادی

2-1-2- تنظیمات اولیه برای آزمایشات

2-1-3- نتایج آزمایشات الگوریتم پیشنهادی اول و مقایسه با سایر الگوریتم ها

2-1-4- تاثیر تعداد ذرات در گروه والد بر روی کارایی الگوریتم پیشنهادی اول

2-1-5- تاثیر تعداد ذرات در گروه های فرزند بر روی کارایی الگوریتم پیشنهادی اول

2-1-6- تاثیر شعاع ذرات کوانتوم بر روی کارایی الگوریتم پیشنهادی اول

2-1-7- تاثیر شعاع دفع مابین گروه های فرزند بر روی کارایی الگوریتم پیشنهادی اول

2-1-8- بررسی روند تولید گروه های فرزند در طول زمان در الگوریتم پیشنهادی اول

2-2- اعمال محدودیت بر روی تعداد گروه های فرزند در الگوریتم پیشنهادی اول

2-3- الگوریتم پیشنهادی دوم

2-3-1- تنظیمات الگوریتم پیشنهادی دوم برای آزمایشات

2-3-2- نتایج آزمایشات الگوریتم پیشنهادی دوم و مقایسه با سایر الگوریتم ها

2-3-3- تا ثیر پارامتر های جدید معرفی شده بر روی کارایی الگوریتم پیشنهادی دوم

3- یک رویکرد جدید برای بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا

3-1- الگوریتم پیشنهادی سوم برای محیط های پویا

3-2- تابع آزمایش مورد استفاده و تنظیمات اولیه الگوریتم ها برای آزمایشات

3-2-1- نتایج آزمایشات الگوریتم پیشنهادی سوم و مقایسه با سایر الگوریتم ها

3-3- تاثیر پارامتر های به کار رفته در کارایی الگوریتم پیشنهادی سوم

4- نتیجه گیری و کارهای آینده

4-1- بحث

4-2- کارهای آینده

واژه نامه......

پیوست: کد الگوریتم های پیشنهادی

مراجع............


دانلود با لینک مستقیم


بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا بااستفاده از اتوماتاهای یادگیر

دانلود مقاله قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از سیستمهای فازی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از سیستمهای فازی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود مقاله قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از سیستمهای فازی


دانلود مقاله قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از سیستمهای فازی

در این پروژه قصد داریم روش جدیدی جهت قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از سیستمهای فازی معرفی نماییم.به عبارتی دیگر در تصاویر رنگی ، نواحی مشابه از لحاظ رنگ را جدا کرده و تصویررا به قطعات مشابه تقسیم می نماییم. با توجه به این که به طور معمول تصاویر رنگی در فضای RGB ذخیره می شوند وسیستم FIS ما به پارامترهای فضای HSL نیاز دارد لذا در ابتدا تصاویر ورودی را به فضای موردنظر برده سپس هر پیکسل از تصویر را به سیستم FIS می دهیم تا رنگ پیکسل موردنظر را تشخیص دهد ودر انتها پیکسلهایی که از لحاظ رنگ مشابه بودند رابه صورت جداگانه نمایش می دهیم.

در این پروژه علاوه بر پیاده سازی روش مقاله مورد نظر، کمی تغییرات در نحوه پیاده سازی ایجاد نمودیم که باعث افزایش سرعت تشخیص شد.و آن استفاده از روابط موجود بین همسایگان یک پیکسل می باشد که توضیحات کامل آن در قسمت شبیه سازی آورده شده است.

 

  1. مقدمه:

قطعه بندی عملیاتی جهت تقسیم بندی تصویر به نواحی یکنواخت می باشد. بنابراین قطعه بندی عملیاتی مقدماتی جهت تشخیص اشیا موجود در تصویر است. هدف از این پروژه دسته بندی تصاویر رنگی به کمک روش فازی می باشد. هر شی یک رنگ منحصر به فرد دارد. هدف تشخیص هر شی بر اساس رنگ آن است.

کاربردها :

قطعه بندی تصویر از مسائل مهم در زمینه های مختلف پردازش می باشد که از جمله کاربردهای می توان به موارد زیر اشاره نمود :

  • کاربرد در پزشکی
  • تشخیص محتوای سایت ها
  • تشخیص پوست در تصاویر
  • فیلتر کردن سایت های غیر اخلا قی

شامل 26 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم