روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه

اختصاصی از کوشا فایل روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• مقاله با عنوان: روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه 

• نویسندگان: زهرا میارنعیمی ، مهدی حبیبی ، ناصر نوروزی ، عبدا... امیدوار اشکلک 

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94 

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

تکنیک مدیریت ارزش کسب شده (EVMS) یکی از پرکاربردترین روش هایی است که در طی چهار دهه‌ی اخیر در زمینه کنترل پروژه مورد استفاده قرار می‌گیرد. با استفاده از این تکنیک مدیر پروژه قادر خواهد بود عملکرد پروژه را تا یک مقطع زمانی خاص سنجیده، مشکلات پروژه را شناسایی کند و برای بهبود روند پروژه تصمیمات مناسب را اتخاذ کند، همچنین با استفاده از پارامترها و شاخص‌های عملکردی این تکنیک زمان و هزینه نهایی پروژه را پیش بینی کند. سیستم ارزش کسب شده زمان و هزینه نهایی پروژه را بر اساس شاخص‌هایی که مبنای هزینه‌ای دارند پیش بینی می‌کند بنابراین در زمینه پیش بینی زمان نهایی پروژه نتایج نزدیک به واقعیت را ارائه نمی‌دهد. در سال‌های اخیر تحقیقات زیادی در این زمینه صورت گرفت و محققان روش‌های گوناگونی برای تخمین زمان پایانی پروژه با استفاده از شاخص‌هایی که مبنای زمانی دارند ارائه نمودند. یکی از این روش‌ها روش زمانبندی کسب شده (ES) است که بر خلاف شاخصه‌ای مبتنی بر هزینه که توسط تکنیک EVM برای عملکرد زمانی پیشنهاد شده است، بر اساس شاخص‌های مبتنی بر زمان اقدام به پیش بینی و تحلیل زمان پروژه می‌نماید. پژوهش حاضر ضمن معرفی تکنیک ارزش کسب شده و روش زمانبندی کسب شده، چگونگی پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه را با استفاده از روش زمانبندی کسب شده بیان می‌کند.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

استفاده از شاخص بارش استاندارد در پیش بینی و پایش سیل

اختصاصی از کوشا فایل استفاده از شاخص بارش استاندارد در پیش بینی و پایش سیل دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• مقاله با عنوان: استفاده از شاخص بارش استاندارد در پیش بینی و پایش سیل 

• نویسندگان: نازگل حسینی پژوه ، علیرضا شکوهی 

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94 

• فرمت فایل: PDF و شامل 7 صفحه می باشد.

چکیــــده:

سیل خیز بودن اکثر حوضه های آبریز کشور، ضرورت مدیریت سیلاب از طریق مدلسازی را آشکار می‌سازد. استفاده از شاخص بارش استاندارد شده (SPI) برای خشکسالی مرسوم است ولی در این تحقیق از شاخص مزبور برای پیش بینی سیل و در مقیاس روزانه برای 5 ایستگاه در حوضه آبریز کسیلیان استفاده شده است. کاربرد مقیاس‌های مختلف روزانه شاخص SPI ، حاکی از موفقیت این شاخص برای پیش بینی سیل است. همچنین بررسی شاخص احتمال تشخیص (POD) محاسبه شده برای مقیاس‌های مختلف روزانه (3، 6 و 12) در هر 5 ایستگاه، نشان داد که SPI با مقیاس 6 روزه با مقدار متوسط POD برابر 0.79 بهترین مقیاس از بین مقیاس‌های مختلف روزانه است. مقدار متوسط شاخص POD برای ایستگاه‌های سنگده، کله، ولیکچال، سوت کلا و درزیکلا به ترتیب برابر 0.73، 0.64، 0.62، 0.60 و 0.58 است . از بین SPI با مقیاس‌های مختلف روزانه، استفاده از SPI با مقیاس 6 روزه برای پیش بینی سیل توصیه می‌گردد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی

اختصاصی از کوشا فایل کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• مقاله با عنوان: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی 

• نویسندگان: علی توکلی پسند ، ابراهیم جباری ، سروش بردبار ، محمود حمزه ضیابری 

• محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93  

• محور: سازه های هیدرولیکی 

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

یکی از مهمترین پدیده‌های مرتبط با سازه‌های هیدرولیکی، پدیده آبشستگی می‌باشد. آبشستگی در پایین دست سرریزها و دانشی که به کمک آن بتوان، دامنه گسترش حفره آبشستگی را پیش بینی نمود، با توجه به خطراتی که این پدیده برای پایداری سد دارد، همواره از موضوعات مورد توجه محققین بوده است. سرریز سیفونی نیز یکی از انواع سرریزها می‌باشد که با توجه به قابلیت‌های خاص خود در سدهای مختلفی طی قرن اخیر، مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق با جمع آوری داده‌های آزمایشگاهی و استفاده از سه نوع پرکاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی یعنی شبکه با تغذیه رو به جلو و الگوریتم پس انتشار خطا (FFBP) و شبکه CFBP با تابع آموزش Levenberg-Marquardt و شبکه تابع پایه شعاعی (RBFN) عمق آبشستگی در پایین دست سرریز سیفونی، تخمین زده شده است. شاخص‌های آماری عملکرد قابل قبول شبکه FFBP را با R2=0.94 و RMSE=0.06 در مقایسه با دو نوع دیگر شبکه عصبی و مدل های رگرسیونی خطی و غیر خطی نشان می‌دهد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO)

اختصاصی از کوشا فایل پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• مقاله با عنوان: پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO) 

• نویسندگان: محمد عمرانی منش ، سید حسین افضلی 

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94 

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

احداث پل ها روز به روز در حال افزایش است. یکی از مسائل مهم در زمینه طراحی پل‌هایی که در مسیر جریان‌های رودخانه‌ای قرار می‌گیرند تخمین عمق آبشستگی موضعی اطراف پایه‌های پل می‌باشد. پدیده آبشستگی می‌تواند در مواقع سیلابی پایداری پل را تهدید کند. به دلیل پیچیده بودن مکانیزم جریان اطراف پایه پل، بدست آوردن یک رابطه تجربی کلی که بتواند تخمین درستی از عمق آبشستگی ارائه کند، حائز اهمیت می‌باشد. از طرفی پیش بینی مناسب عمق آبشستگی در جهت طراحی ایمن و اقتصادی شالوده آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از قابلیت‌های الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO)، مدلی برای پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل ارائه شده است. در این تحقیق جهت تدوین مدل پیشنهادی از داده‌های میدانی استفاده گردیده است. بررسی شاخص‌های آماری نشان می‌دهد که مدل مذکور در مقایسه با روابط معتبر موجود، عمق آبشستگی موضعی پایه پل را با دقت بیش تری پیش بینی می‌کند.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

پیش بینی احتمال رخداد زلزله در ایران به کمک کارمایه کرنشی انباشته با تقسیم بندی کشور به نواحی پنجگانه

اختصاصی از کوشا فایل پیش بینی احتمال رخداد زلزله در ایران به کمک کارمایه کرنشی انباشته با تقسیم بندی کشور به نواحی پنجگانه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• مقاله با عنوان: پیش بینی احتمال رخداد زلزله در ایران به کمک کارمایه کرنشی انباشته با تقسیم بندی کشور به نواحی پنجگانه (شرقی، غربی، شمالی، جنوبی و مرکزی)  

• نویسندگان: محمود عدالتی ، آرش کریمی پور ، علی پارسی  

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

در مدلسازی و ساخت یک سازه، شرایط ساختگاه آن و نیروی وارد بر سازه از اهمیت بسزایی برخوردار است. زلزله به عنوان یکی از بارهای مهم و غیر قابل پیش بینی در مدلسازی و احداث پروژه بسیار حائز اهمیت می‌باشد. پیش بینی زمان دقیق و مکان وقوع یک زلزله با توجه به دانش امروزی بشر امری غیرممکن به نظر می‌رسد. با این وجود آنچه قابل بررسی است احتمال رخداد زلزله در یک بازه زمانی است. در مقاله حاضر با تقسیم بندی ایران به پنج ناحیه‌ی شرقی، غربی، شمالی، جنوبی و مرکزی و با توجه به پیشینه‌ی زلزله‌های رخداده در استان‌های مختلف و به کمک کارمایه کرنشی انباشته شده‌ی ناشی از وقوع زلزله‌های پیشین در بازه زمانی 1970 تا 2013 ، به بررسی احتمال رخداد زلزله در استان‌های مختلف کشور پرداخته شده است. بررسی‌ها نشان می‌دهد که بر پایه‌ی کارمایه کرنشی انباشته شده در نواحی پنجگانه مذکور در این مقاله، بیشترین احتمال رخداد زلزله در سال‌های آینده مربوط به استان‌های شرقی کشور می‌باشد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **