نگاشت تراکنشهای پایگاه داده شی گرا به تراکنشهای رابطه ای

اختصاصی از کوشا فایل نگاشت تراکنشهای پایگاه داده شی گرا به تراکنشهای رابطه ای دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

نگاشت تراکنشهای پایگاه داده شی گرا به تراکنشهای رابطه ای

به همراه 16 صفحه اسلاید آماده ارائه در قالب پاورپوینت

در اکثر پروژه ­های کامپیوتری انجام شده در دهه­ های اخیر از تکنولوژی­های تمام شئ­گرایی مانند Java و C# استفاده شده در حالی که برای ذخیره سازی داده­ها از پایگاه­ داده ­های رابطه ­ای که در آنها اثری از شئ­گرایی موجود نیست استفاده شده. این بدین معنا نیست که انتخاب­های دیگری موجود نیست بلکه بسیاری زبان­های برنامه­ نویسی Procedural شبیه COBOL موجود است همچنین بسیاری از پایگاه­داده­های موجود از تکنولوژی شئ­گرا بهره می­برند از جمله می­توان از پایگاه­ داده ­های XML نام برد.

بین تکنولوژی­های شئ­گرایی و رابطه­ای که اکثر تیم­های نرم­افزاری در سیستم­های خود به­کار می­برند یک ناهم­خوانی ذاتی موجود است. برای رفع این ناهمخوانی یک راه ساده وجود دارد که از دو بخش تشکیل شده: ابتدا باید پروسه­ی نگاشت اشیاء به رابطه­های پایگاه­داده را آموخت و سپس روشی برای پیاده­سازی آن فرا گرفت.

• نقش DBA

شکل 1 نشان دهنده نقش یک DBA است زمانی که نگاشت بین مدل رابطه­ای و شئ­گرا را انجام می­دهد. سه عمل اولیه برای این­کار عبارتند از:

1- نگاشت [1]: هدف اصلی یافتن یک استراتژی مناسب و کارا برای نگاهداری داده­های اشیاء است. این کار شامل ذخیره کردن صفات و رابطه­های بین اشیاء از جمله رابطه­ی ارث بری میان اشیاء است.

2- پیاده­سازی نگاشت [2]

3- یکسان ساختن کارایی [3]

نکته­ ی قابل توجه در شکل1 این است که هم DBA ها و هم تولیدکنندگان نرم­افزارها در هر سه فعالیت بالا با هم کار می­کنند. 

• ایده اصلی

اولین چیزی که در نگاشت اشیاء به پایگاه­داده­های رابطه­ای به نظر می­رسد نگاشت بین صفات اشیاء و ستون­های جداول است. هر صفت از یک شئ به صفر یا چند ستون در پایگاه­داده رابطه­ای تبدیل می­شود. به خاطر داشته باشید که کلیه صفات یک شئ پایدار (Persistent) نیستند. به عنوان مثال صفت میانگین نمرات در یک شئ Student ممکن است فقط در برنامه استفاده شود در حالی که نیازی به ذخیره­سازی مقدار آن در پایگاه­داده نیست چراکه از روی مقادیر باقی صفات قابل محاسبه می­باشد. و یا بعضی صفات در اشیاء خود یک شئ مستقل می­تواند باشد به همین دلیل ممکن است در پایگاه­داده رابطه­ای مجموعه­ای از چند ستون به عنوان جایگزینی برای یک صفت در یک شئ در نظر گرفته شود. ساده­ترین حالت در نگاشت یک شئ زمانی است که هر صفت از یک شئ به یک ستون از یک جدول در پایگاه­داده نگاشت شود مخصوصاً زمانی که نوع داده­ای در مدل شئ­گرا با نوع داده­ای در مدل رابطه­ای یکسان باشند. ]‎4[

برای سادگی می­توان فرض کرد که کلاس­ها به صورت یک به یک به جداول در پایگاه­داده­ها نگاشت می­شوند. اما به غیر از موارد بسیار ساده و ابتدایی همانطور که در ادامه خواهیم دید این فرض اشتباه بوده و نیاز به عملیات بیشتری برای نگاشت میان کلاس­ها و جداول در این دو مدل است. اما در این نوشته معمولاً ابتدا هر کلاس را به یک جدول نگاشت کرده و سپس سایر بهینه­سازی­ها را انجام می­دهد.

شکل ۲ نشان دهنده یک نمودار کلاس ساده به همراه مدل ذخیره سازی فیزیکی معادل آن در پایگاه­داده رابطه­ای می­باشد. شما در این شکل میتوانید ارتباط بین عناصر یک کلاس با ستونهای پایگاه‌داده را مشاهده کنید.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است

پروژه کامپیوتر و فناوری اطلاعات: اجرای تکنیک های داده کاوی

اختصاصی از کوشا فایل پروژه کامپیوتر و فناوری اطلاعات: اجرای تکنیک های داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پروژه کامپیوتر و فناوری اطلاعات: اجرای تکنیک های داده کاوی

قالب بندی: PDF, Word

پروژه شامل 3 فایل می باشد.

فایل ورد شامل 41 صفحه،

فایل pdf شامل 40 صفحه نمونه برای درس داده کاوی،

فایل pdf شامل 4 صفحه نحوه کد کردن فیلدهای یک پایگاه داده.

شرح مختصر: داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.

مقدمه ای بر داده کاوی

مقدمه ای بر نرم افزار Weka

شرح دیتاست پروژه

اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها

قانون ها

اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها

خروجی شبکه عصبی

اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها

معرفی نرم افزار Weka

آموزش نرم افزار weka

انتخاب الگوریتم رده بندی

انتخاب الگوریتم خوشه ‌بندی

پایگاه داده فازی

اختصاصی از کوشا فایل پایگاه داده فازی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

این پایان نامه درمورد پایگاه داده فازی می باشد و برای مقطع کاردانی و کارشناسی می باشد

رشته ی نرم افزار ساختمان داده ها

اختصاصی از کوشا فایل رشته ی نرم افزار ساختمان داده ها دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

آموزش کامل وروان آرایه(Array)، پشته(Stack)،صف Queue)، لیستهای پیوندی (Linked List)، درخت (Tree)، گراف (Graph).

امیدوارم براتون مفید باشه

پاورپوینت پایگاه داده چند رسانه ای 29 اسلاید

اختصاصی از کوشا فایل پاورپوینت پایگاه داده چند رسانه ای 29 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مقدمه

مدیریت اطلاعات مالتی‌مدیا در پایگاه داده:

نکات مورد توجه برای ذخیره سازی داده ها

معماری سیستم

lContinuous-Media Data

ماهیت داده‌های مالتی‌مدیا

فرمت داده‌های مالتی‌مدیا

پردازش Queryها

 

 

 

استفاده از متن برای نگهداری داده ها

داده‌های مالتی‌مدیا

به مجوعه متن، گرافیک و صدا برای نمایش اطلاعات

هدف :ایجاد یک چهارچوب کلی برای درخواست، جمع آوری و ذخیره داده‌هایی مانند صوت و تصویر و عکس