کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

پایان نامه انتخاب متغیر در رگرسیون چندکی

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه انتخاب متغیر در رگرسیون چندکی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پایان نامه انتخاب متغیر در رگرسیون چندکی


...

دانلود با لینک مستقیم

بررسی مقایسه ای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در مدل تحلیل منطقه ای سیلاب

اختصاصی از کوشا فایل بررسی مقایسه ای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در مدل تحلیل منطقه ای سیلاب دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بررسی مقایسه ای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در مدل تحلیل منطقه ای سیلاب


بررسی مقایسه ای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در مدل تحلیل منطقه ای سیلاب

• مقاله با عنوان: بررسی مقایسه ای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در مدل تحلیل منطقه ای سیلاب 

• نویسندگان: هدیه فیاض بخش ، محمدرضا کاویانپور ، مهرنوش هدایتی زاده 

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94 

• فرمت فایل: PDF و شامل 7 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

برآورد دبی اوج سیلاب برای حوضه‌های فاقد ایستگاه در طراحی سازه‌های آبی از اهمیت زیادی برخوردار است. یکی از مهمترین روش‌های برآورد دبی اوج سیلاب در مناطق فاقد آمار روش تحلیل منطقه‌ای (مدل بندی) سیلاب می‌باشد. مدل بندی سیلاب براساس رابطه علت و معلولی و برقراری رابطه ریاضی بین سیلاب و عوامل تولید آن، مورد تایید بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق از قابلیت شبکه‌های مفهومی (شبکه‌های عصبی مصنوعی) در شبیه سازی مشخصات فیزیوگرافیک و هیدرولوژیک حوضه آبریز جهت مدلسازی و پیش بینی دبی سیلاب حوضه استفاده شده است. نتایج حاصل از این مدل با نتایج روش رگرسیون که یکی از رایج ترین روش‌های مدل بندی منطقه‌ای سیلاب می‌باشد، مقایسه شدند. مطالعه موردی بر روی حوضه آبریز قزل اوزن سفیدرود، یکی از مهمترین حوضه‌های آبریز کشور و دارای رودخانه‌های پر آب و مهم، انجام گرفت. معماری مختلف شبکه‌های عصبی مصنوعی برای آموزش و تست شبکه مورد استفاده قرار گرفت و نتایج شبکه‌های ساخته شده با این توابع با هم مقایسه و بهترین شبکه پیش بینی سیلاب برای دبی با دوره بازگشت مختلف ارائه می‌شود. نتایج نشان دهنده دقت شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا می‌باشد. در انتها برای تعیین درجه اهمیت پارامترهای ورودی شبکه از آنالیز حساسیت استفاده شد و تاثیر ورودی های کم اثر شامل زمان تمرکز و طول آبراهه در خروجی شبکه مشخص شد. مقایسه نتایج حاصل نشان دهنده دقت بیشتر مدل سیستم شبکه عصبی در مقایسه باروش رگرسیون دارد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم

جزوه تحلیل رگرسیون پروفسور سید تقی اخوان نیاکی دانشگاه صنعتی شریف

اختصاصی از کوشا فایل جزوه تحلیل رگرسیون پروفسور سید تقی اخوان نیاکی دانشگاه صنعتی شریف دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

جزوه تحلیل رگرسیون پروفسور سید تقی اخوان نیاکی دانشگاه صنعتی شریف


جزوه تحلیل رگرسیون پروفسور سید تقی اخوان نیاکی دانشگاه صنعتی شریف

این جزوه به صورت دستنویس است.

این جزوه درس تحلیل رگرسیون پروفسور سید تقی اخوان نیاکی دانشگاه صنعتی شریف می باشد که به خوبی به ارائه مباحث مطرح در این واحد درسی پرداخته است.

درس تحلیل رگرسیون از جمله دروس کارشناسی رشته مهندسی صنایع می باشد. این جزوه در 118 صفحه با کیفیت عالی اسکن شده و امیدواریم در جهت کمک به شما عزیزان مورد استفاده قرار بگیرد.


دانلود با لینک مستقیم