کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

پاورپوینت شبکه‌های بی سیم 45 اسلاید

اختصاصی از کوشا فایل پاورپوینت شبکه‌های بی سیم 45 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت شبکه‌های بی سیم 45 اسلاید


پاورپوینت شبکه‌های بی سیم 45 اسلاید

 

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

 


 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

 

تعداد اسلاید : 45 صفحه

از آن‌جا که شبکه‌های بی سیم، در دنیای کنونی هرچه بیشتر در حال گسترش هستند، و با توجه به ماهیت این دسته از شبکه‌ها، که بر اساس سیگنال‌های رادیویی‌اند، مهم‌ترین نکته در راه استفاده از این تکنولوژی، آگاهی از نقاط قوت و ضعف آن‌ست.
نظر به لزوم آگاهی از خطرات استفاده از این شبکه‌ها، با وجود امکانات نهفته در آن‌ها که به‌مدد پیکربندی صحیح می‌توان به‌سطح قابل قبولی از بعد امنیتی دست یافت، بنا داریم در این سری از مقالات با عنوان «امنیت در شبکه های بی سیم» ضمن معرفی این شبکه‌ها با تأکید بر ابعاد امنیتی آن‌ها، به روش‌های پیکربندی صحیح که احتمال رخ‌داد حملات را کاهش می‌دهند بپردازیم.
تکنولوژی شبکه‌های بی‌سیم، با استفاده از انتقال داده‌ها توسط اموج رادیویی، در ساده‌ترین صورت، به تجهیزات سخت‌افزاری امکان می‌دهد تا بدون‌استفاده از بسترهای فیزیکی همچون سیم و کابل، با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.
شبکه‌های بی‌سیم بازه‌ی وسیعی از کاربردها، از ساختارهای پیچیده‌یی چون شبکه‌های بی‌سیم سلولی -که اغلب برای تلفن‌های همراه استفاده می‌شود- و شبکه‌های محلی بی‌سیم (WLAN – Wireless LAN) گرفته تا انواع ساده‌یی چون هدفون‌های بی‌سیم، را شامل می‌شوند.
از سوی دیگر با احتساب امواجی همچون مادون قرمز، تمامی تجهیزاتی که از امواج مادون قرمز نیز استفاده می‌کنند، مانند صفحه کلید‌ها، ماوس‌ها و برخی از گوشی‌های همراه، در این دسته‌بندی جای می‌گیرند.
طبیعی‌ترین مزیت استفاده از این شبکه‌ها عدم نیاز به ساختار فیزیکی و امکان نقل و انتقال تجهیزات متصل به این‌گونه شبکه‌ها و هم‌چنین امکان ایجاد تغییر در ساختار مجازی آن‌هاست.
از نظر ابعاد ساختاری، شبکه‌های بی‌سیم به سه دسته تقسیم می‌گردند : WWAN، WLAN و WPAN.
مقصود از WWAN، که مخفف Wireless WAN است، شبکه‌هایی با پوشش بی‌سیم بالاست.
نمونه‌یی از این شبکه‌ها، ساختار بی‌سیم سلولی مورد استفاده در شبکه‌های تلفن همراه است.
WLAN پوششی محدودتر، در حد یک ساختمان یا سازمان، و در ابعاد کوچک یک سالن یا تعدادی اتاق، را فراهم می‌کند.
کاربرد شبکه‌های WPAN یا Wireless Personal Area Network برای موارد خانه‌گی است.
ارتباطاتی چون Bluetooth و مادون قرمز در این دسته قرار می‌گیرند.
شبکه‌های WPAN از سوی دیگر در دسته‌ی شبکه‌های Ad Hoc نیز قرار می‌گیرند.
در شبک

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

 


  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

  • در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
  • به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
  • پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
  • در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
  • در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  • هدف فروشگاه ایران پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 



دانلود فایل  پرداخت آنلاین 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت شبکه‌های بی سیم 45 اسلاید

دانلود تحقیق تندآموز مفاهیم شبکه 60 ص

اختصاصی از کوشا فایل دانلود تحقیق تندآموز مفاهیم شبکه 60 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 61

 

تندآموز مفاهیم شبکه‌های کامپیوتری

چکیده

فصل اول

شبکه کامپیوتری چیست ؟

مدل های شبکه

اجزا ءشبکه

انواع شبکه از لحاظ جغرافیایی

ریخت شناسی شبکه

پروتکل های شبکه

مدل Open System Interconnection OSI

ابزارهای اتصال دهنده

فصل دوم

مفاهیم مربوط به ارسال سیگنال و پهنای باند

کابل شبکه

کارت شبکه

عملکردهای اساسی کارت شبکه

نصب کارت شبکه

تنظیمات مربوط به ویندوز برای ایجاد شبکه

شبکه های بی سیم

مفاهیم و تعاریف

پارامترهای مؤثر در انتخاب و پیاده‌سازی یک سیستم WLAN

جمع‌بندی

فهرست منابع فصل اول و دوم

چکیده

استفاده از شبکه های کامپیوتری در چندین سال اخیر رشد فراوانی کرده وسازمانها وموسسات اقدام به برپایی شبکه نموده اند . هر شبکه کامپیوتری باید با توجه به شرایط وسیاست های هر سازمان ، طراحی وپیاده سازی گردد. در واقع شبکه های کامپیوتری زیر ساخت های لازم را برای به اشتراک گذاشتن منابع در سازمان فراهم می آورند؛در صورتیکه این زیر ساختها به درستی طراحی نشوند، در زمان استفاده از شبکه مشکلات متفاوتی پیش آمده و باید هزینه های زیادی به منظور نگهداری شبکه وتطبیق آن با خواسته های مورد نظر صرف شود.

در زمان طراحی یک شبکه سوالات متعددی مطرح می شود:

-برای طراحی یک شبکه باید از کجا شروع کرد؟

-چه پارامترهایی را باید در نظر گرفت ؟

-هدف از برپاسازی شبکه چیست ؟

- انتظار کاربران از شبکه چیست ؟

- آیا شبکه موجود ارتقاء می باید ویا یک شبکه از ابتدا طراحی می شود؟

-چه سرویس ها و خدماتی برروی شبکه ارائه خواهد شد؟

بطور کلی قبل از طراحی فیزیکی یک شبکه کامپیوتری ، ابتدا باید خواسته ها شناسایی وتحلیل شوند، مثلا در یک کتابخانه چرا قصد ایجاد یک شبکه را داریم واین شبکه باید چه سرویس ها وخدماتی را ارائه نماید؛ برای تامین سرویس ها وخدمات مورد نظر اکثریت کاربران ، چه اقداماتی باید انجام داد ؛ مسائلی چون پروتکل مورد نظر برای استفاده از شبکه ، سرعت شبکه واز همه مهمتر مسائل امنیتی شبکه ، هریک از اینها باید به دقت مورد بررسی قرار گیرد. سعی شده است پس از ارائه تعاریف اولیه ، مطالبی پیرامون کاربردهای عملی آن نیز ارائه شود تا در تصمیم گیری بهتر یاری کند.

این مطلب در اصل بعنوان یک پروژه کارشناسی ارشد در زمینه آسان سازی مفهومهای شبکه برای دانشجویان در دانشگاه تهران در سال 1382 اجرا شد.

فصل اول

شبکه کامپیوتری چیست ؟

اساسا یک شبکه کامپیوتری شامل دو یا بیش از دو کامپیوتر وابزارهای جانبی مثل چاپگرها، اسکنرها ومانند اینها هستند که بطور مستقیم بمنظور استفاده مشترک از سخت افزار ونرم افزار، منابع اطلاعاتی ابزارهای متصل ایجاده شده است توجه داشته باشید که به تمامی تجهیزات سخت افزاری ونرم افزاری موجود در شبکه منبع1(Source) گویند.

در این تشریک مساعی با توجه به نوع پیکربندی کامپیوتر ، هر کامپیوتر کاربر می تواند در آن واحد منابع خود را اعم از ابزارها وداده ها با کامپیوترهای دیگر همزمان بهره ببرد.

" دلایل استفاده از شبکه را می توان موارد ذیل عنوان کرد2" :

1 - استفاده مشترک از منابع :

استفاده مشترک از یک منبع اطلاعاتی یا امکانات جانبی رایانه ، بدون توجه به محل جغرافیایی هریک از منابع را استفاده از منابع مشترک گویند.

2 - کاهش هزینه :

متمرکز نمودن منابع واستفاده مشترک از آنها وپرهیز از پخش آنها در واحدهای مختلف واستفاده اختصاصی هر کاربر در یک سازمان کاهش هزینه را در پی خواهد داشت .

3 - قابلیت اطمینان :

این ویژگی در شبکه ها بوجود سرویس دهنده های پشتیبان در شبکه اشاره می کند ، یعنی به این معنا که می توان از منابع گوناگون اطلاعاتی وسیستم ها در شبکه نسخه های دوم وپشتیبان تهیه کرد ودر صورت عدم دسترسی به یک از منابع اطلاعاتی در شبکه " بعلت از کارافتادن سیستم " از نسخه های پشتیبان استفاده کرد. پشتیبان از سرویس دهنده ها در شبکه کارآیی،، فعالیت وآمادگی دایمی سیستم را افزایش می دهد.

4 - کاهش زمان :

یکی دیگر از اهداف ایجاد شبکه های رایانه ای ، ایجاد ارتباط قوی بین کاربران از راه دور است ؛ یعنی بدون محدودیت جغرافیایی تبادل اطلاعات وجود داشته باشد. به این ترتیب زمان تبادل اطلاعات و استفاده از منابع خود بخود کاهش می یابد.

5 - قابلیت توسعه :

یک شبکه محلی می تواند بدون تغییر در ساختار سیستم توسعه یابد وتبدیل به یک شبکه بزرگتر شود. در اینجا هزینه توسعه سیستم هزینه امکانات وتجهیزات مورد نیاز برای گسترش شبکه مد نظر است.

6 - ارتباطات:

کاربران می توانند از طریق نوآوریهای موجود مانند پست الکترونیکی ویا دیگر سیستم های اطلاع رسانی پیغام هایشان را مبادله کنند ؛ حتی امکان انتقال فایل نیز وجود دارد".

در طراحی شبکه مواردی که قبل از راه اندازی شبکه باید مد نظر قرار دهید شامل موارد ذیل هستند:

1 - اندازه سازمان


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق تندآموز مفاهیم شبکه 60 ص

پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی

اختصاصی از کوشا فایل پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی


پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی

 

 

 

 

 

 

 



فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:145

فهرست مطالب:

چکیده: 5
فصل اوّل: 1
مقدمه 1
مقدمه: 2
فصل دوم: 5
مقدمه‌ای بر مقایسه‌ی شبکه‌های عصبی بیولوژیکی و مصنوعی و شیوه‌های یادگیری در آنها 5
1-2 انسان و کامپیوتر: 6
2-2 ساختار مغز: 8
شکل 1-2 مشخصات اصلی یک نرون بیولوژیک 9
شکل 2-2 ورودی‌های نرون باید از آستانه معینی تجاوز کند تا نرون بتواند کنش کند. 11
1-2-2 یادگیری در سیستم‌های بیولوژیک: 11
2-2-2 سازمان مغز: 12
3-2 یادگیری در ماشین‌ها: 13
4-2 تفاوت‌ها: 14
چکیده نکات مهم فصل دوم: 16
فصل سوم: 17
بازشناسی الگوها 17
بازشناسی الگوها: 18
1-3 مقدمه: 18
2-3 چشم‌انداز طرح شناسی: 18
3-3 تعریف بازشناسی الگوها: 19
4-3 بردارهای مشخصات و فضای مشخصات: 20
شکل 1-3 یک فضای مشخصات دوبعدی اقلیدسی 21
5-3 توابع تشخیص‌دهنده یا ممیز 21
شکل 2-3 محدوده‌ی تصمیم یک طبقه‌بندی خطی. 23
6-3 فنون طبقه‌بندی: 23
1-6-3 روش طبقه‌بندی «نزدیک‌ترین همسایه»: 23
شکل 3-3 طبقه‌بندی به وسیله مقایسه با «نزدیکترین همسایه» 24
شکل 4-3 اندازه‌گیری تا نزدیک‌ترین همسایه گاه باعث خطا می‌شود. 25
2-6-3 میزان‌های اندازه‌گیری فاصله 25
فاصله‌ی همینگ 25
شکل 5-3  فاصله اقلیدسی 27
8-3 بازشناسی الگوها – خلاصه : 32
چکیده نکات مهم فصل سوم: 32
فصل چهارم: 33
نرون پایه 33
2-4 مدل‌سازی نرون تنها: 34
شکل 2-4 نمای مدل اصلی نرون. 36
3-4 تابع آستانه 37
شکل 8-4 آیا می‌توانیم Aها را از Bها تمیز دهیم؟ 42
1-3-4 الگوریتم فراگیری پرسپترون: 45
1-4-4 یادگیری و تعدیل وزنها در آدالاین: 48
جدول 3-4) جدول ارزش گزاره مربوط به تابع   52
2-4-4 قاعده دلتا برای ورودی‌ها و خروجی‌های دوقطبی: 54
جدول 8-4) الگوی مرحله دوم استفاده از مجموعه آموزش، برای تابع   56
جدول 9-4) 57
شکل 9-4 دو مجموعه‌ی مجزا از الگوها در فضای دوبعدی. 58
شکل 10-4 رفتار بردار ضرایب وزنی در فضای الگوها. 59
شکل 11. 60
تعاریف: 61
7-4 محدودیت‌های پرسپترون: 65
8-4 آیا این به معنای پایان راه است؟ 67
1-8-4 نتیجه‌گیری: 68
فصل پنجم: 69
پرسپترون چندلایه‌ای 69
1-2-5 رفع مشکل: 70
شکل 2-5 دو راه ممکن برای توابع آستانه‌ای. 72
شکل 3-5 پروسپترون چند لایه‌ای. 73
شکل 5-5) نمایش مدل پرسپترون چند لایه به صورت اختصاری 74
1-4-5 ریاضیات: 76
5-5 الگوریتم پرسپترون چند لایه‌ای: 80
شکل 6-5 یک راه برای مسئله XOR. 82
7-5 تجسم رفتار شبکه : 85
8-5 پروسپترون چند لایه‌ای به عنوان دستگاه طبقه بندی:‌ 89
شکل 18-5 95
آموزش تدریجی: 98
آموزش یکباره: 98
12-5 تعمیم‌دهی: 100
13-5 تحمل نقص: 102
14-5 مشکلات آموزش 103
کاهش ضریب بهره: 104
افزایش تعداد گره‌های داخلی 104
1-14-5 سایر مشکلات آموزش: 105
1-15-5 شبکه‌ی گویا: 105
2-15-5 فیلتر کردن اغتشاش ای – سی – جی (ECG) 106
3-15-5 کاربردهای مالی: 107
4-15-5 بازشناسی الگوها: 108
فصل ششم: 111
بررسی ویژگی‌ها و مدل‌سازی رآکتور شیمیایی مورد بحث در این پروژه: 111
1-1-6) پرسپترون‌های چندلایه: 112
شکل 2-6) یک پرسپترون سه‌لایه 113
3-6- آزمون صحت عملکرد مدل: 118
4-6- کنترل غیر خطی پیش‌بین: 120
5-6- ویژگی‌های رآکتور مورد مطالعه: 122
شکل 5-6) شکل شماتیک از رآکتور مورد مطالعه 122
شکل 7-6) مدل دینامیکی 124
7-6) نتایج شبیه‌سازی: 127
جدول 1-6) دقت تخمین، برای مدل‌های مختلف آموزش 128
فصل هفتم: 130
نتیجه‌گیری 130
پیوست‌ها: 133
بخش دوم: 136
2-ب- برنامه‌ی آموزش به شبکه: 137
3-ب- برنامه بررسی صحت عملکرد پاسخ‌های پیش‌بینی شده‌: 138
مراجع: 139
 

 

 

چکیده:
در این پروژه، ورودی‌ها و خروجی‌های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه‌های عصبی مصنوعی  از نوع پرسپترون‌های چندلایه  برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل‌سازی، استفاده از یک شیوه‌ی مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه)ی مدل یاد شده، ضروری است.
مدل‌های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس‌های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون‌های مدل استفاده می‌کنند، در این پروژه به کار گرفته شده‌اند.
این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان‌های بعدی به کار می‌روند.
فراگیری در این سیستم نیز از نوع فراگیری با سرپرست  می‌باشد؛ به این صورت که معادله‌ی دیفرانسیل دینامیکیِ سیستم در دسترس است و بنابراین مقادیر مطلوب برای متغیر هدف، که سیستم باید به آن برسد، برای زمان‌های آینده مشخص می‌باشد و خروجی سیستم با استفاده از یک کنترل‌کننده‌ی پیش‌بین، همواره باید به این اهداف دست یابد. سیستم مورد مطالعه در این پروژه، یک رآکتور شیمیایی است که برای اختلاط پیوسته‌ی مواد شیمیایی واکنش دهنده با غلظت‌ها و مقادیر تعریف شده و تولید یک ماده‌ی محصول با یک غلظت متغیر با زمان  به کار می‌رود؛ که میزان مطلوب این غلظت در یک زمان خاص، به‌عنوان هدف مطلوبی است که سیستم باید به آن دست یابد.
همچنین به‌جای یک سیستم واقعی، از یک مدل نرم‌افزاری برای جمع‌آوری داده‌های ورودی و خروجی استفاده می شود و در نهایت، نتایج این مدل سازی موفقیت‌آمیز، توانایی روش‌های مدل سازی هوشمند را همان‌گونه که در این تحقیق آمده است، اثبات می‌کند.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، شبکه های عصبی مصنوعی، رآکتور شیمیایی، کنترل پیش‌بین، نرون، پتانسیل فعالیت، پرسپترون چندلایه غیر خطی، تورش، سیستم‌های غیر خطی، بازشناسی الگو، دستگاه‌های طبقه‌بندی خطی و غیر خطی، قاعده‌ی پس انتشار خطا، تعدیل ضرایب وزنی، شبیه‌سازی، مدل دینامیکی کامل / ناکامل شبکه‌‌ی عصبی مصنوعی


دانلود با لینک مستقیم