لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:10
فهرست مطالب
چکیده:
1- مقدمه
اصول صاف کردن قالب
1-1 افت فشار در قالب صافی
1-2 توزیع جریان
2- تشریح مدل CFD
1-2 هندسه مسئله و مشخصات شبکه
2-2 مدل فیزیکی و تنظیمات شبکه
3- نتایج و بحث
4- مراجع
چکیده:
در این پروژه یک مطالعه غیر خطی برای بررسی و پیش بینی جریان عبوری از یک فیلتر کارتریج انجام شده است. به این منظور نرم افزار FLUENT مورد استفاده قرار گرفته است. شبیه سازی برای دو شبکه با تعداد گره های متفاوت انجام شده است تا نتایج از لحاظ وابستگی و یا عدم وابستگی به شبکه مورد بررسی قرار گیرد. برای انجام محاسبات توسط نرم افزار از دو مدل توربولنسی Standard k-epsilon و RNG k-epsilon استفاده شده و نتایج با هم مقایسه شده است.
1- مقدمه
صاف کردن یعنی خارج کردن ذرات جامد از یک سیال با عبور دادن سیال از یک محیط صاف کننده یا غشاء به طوری که جامدات بر روی آن بمانند.
صاف کردن در صنعت از عبور دادن ساده از صافی تا جداسازی بسیار پیچیده را شامل
می شود. سیال ممکن است گاز یا مایع باشد. اما جریان با ارزش حاصل از صافی ممکن است سیال یا جامد یا هر دو باشد.
سیال به خاطر وجود اختلاف فشار در محیط صافی، در آن جریان می یابد. بنابراین
صافی ها دو گونه اند؛ صافی هایی که با فشار بیش از فشار جو در وجه بالایی صافی عمل
می کنند و آن هایی که با فشار در وجه بالایی و خلأ در وجه پایین عمل می کنند.
صافی ها به سه گروه عمده تقسیم می شوند: صافی کیکی یا قالبی، صافی شفاف کننده و صافی با جریان متقاطع
اصول صاف کردن قالب
تصفیه یک مورد خاص از جریان در محیط های مختلف متخلخل است. در تصفیه مقاومت ها در برابر جریان با گذشت زمان افزایش می یابد، چون محیط صافی مسدود می گردد یا قالب صافی افزایش می یابد. کمیت های عمده موردنظر، افت فشار در واحد تصفیه و جریان عبوری از صافی است.
1-1 افت فشار در قالب صافی
مقاومت محیط صافی تنها مقاومت موجود در صافی های شفاف کننده است ولی در تصفیه قالب، مایع از دو مقاومت به صورت سری عبور می کند:
مقاومت قالب و مقاومت محیط صافی که مقاومت محیط صافی معمولاً فقط در مراحل اولیه تصفیه قالب اهمیت دارد.
به عنوان نقطه آغاز در بررسی افت فشار در قالب از معادله هایی به شکل معادله (1)
می توان استفاده کرد:
(1)
که گرادیان فشار در ضخامت ها
= گران روی محصول تصفیه
U = سرعت خطی محصول تصفیه، بر اساس مساحت صافی
Sp= مساحت هر ذره
Vp= حجم هر ذره
= تخلخل قالب
ضریب تناسب در قانون نیوتن
در بسترهایی از ذرات تراکم پذیر یا بسترهای دارای سهم خلأ بسیار کم، ضریب معادله (1) خیلی بزرگتر از عدد 17/4 است. حجم جامدات در لایه است و اگر چگالی ذرات باشد، جرم dm جامدات در لایه برابر است با:
(2)
از حذف d1 در معادلات (1) و (2) نتیجه زیر به دست می آید:
(3)
- مراجع
Mccabe, smith, HARRIOTT, 1993.unit operations of chenuical Engineering.
ام دیگر فیلترتطبیقی فیلتر سازگار یا فیلتر وفقی است.
وقتی مطالعه درباره فیلترهای سازگار را آغاز میکنیم اهمیت زیادی دارد تا نگاهی دقیق تر به مفهوم دو کلمه اصلی فیلتر و سازگار داشته باشیم. صفت سازگار درباره سیستمهایی بکار میرود که تلاش آنها بر وفق دادن رفتار خود نسبت به محیطی است که در آن قرار دارند. به بیان دیگر سیستمهایی سازگار هستند که میکوشند تا با تغییر مقدار پارامترهای خود عملکردشان را به نحوی متناسب با محیط اطراف خود تنظیم کنند. در این فرایند سیستمی که پارامترهای آن دچار تغییرات شدهاست، فیلتر نام دارد. بر اساس پیچدگی این سیستم و یا سرعت عملکرد آن، فیلترهای سازگار گوناگونی وجود دارند که میتوانند عملکردی خطی یا غیر خطی داشته باشند. کلی ترین ساختاری که برای فیلترهای سازگار بکار میرود، ساختار یک فیلتر متقاطع است. فیلتر سازگار دارای یکسیگنال ورودی و یک سیگنال خروجی است. سیگنالی که علاقه مند هستیم تا خروجی فیلتر مشابه آن تنظیم شود، سیگنال است.
در اینجا دنباله ضرایب فیلتر است که مقدار دامنه این ضرایب، وزنهای فیلتر نامیده میشود و نیز طول فیلتر میباشد. نیز دنبالهای نمونه برداری شده از سیگنال پیوسته ورودی است که دارای ضریب مطابق با تعداد ضرایب فیلتر است. آنچه در طول این فرایند تغییر می کند، دامنه ضرایب فیلتر یا همان وزنهای فیلتر است که چگونگی تغییر آنها بر اساس الگوریتم فیلتر سازگاری میباشد که برای سیستم خاص تعریف خواهد شد. بر اساس نظریه وینر هاف، با یک رویکرد احتمالی میتوان تخمین زد که وزنهای بهینه برای فیلتر زمانی بدست میآیند که میانگین مربع خطا به حداقل مقدار خود برسد. در این حالت فیلتر [[همگرا] شدهاست. آنچه در فیلترهای سازگار اهمیت زیادی دارد این است که بتوان الگوریتمی پیاده کرد که با کمترین پیچیدگیهای محاسباتی ریاضی و در حداقل زمان اجرای الگوریتم به مقدار بهینه برسد. زمان اجرای الگوریتم با اندازه گامهای حرکت به سمت نقطه بهینه قابل تنظیم است. اندازه گام کوچک باعث افزایش دقت و کاهش خطا میشود و در عین حال سرعت اجرای الگوریتم را نیز کاهش میدهد. انتخاب اندازه گام بزرگ در حالی که سرعت اجرای الگوریتم را زیاد میکند، به همان نسبت نیز خطای همگرایی را افزایش خواهد داد. پس انتخاب اندازه گام مناسب در فیلترهای سازگار امری بسیار مهم و اساسی است. بر اساس همین نظریه الگوریتم حداقل میانگین مربعات شکل گرفت که مبنای احتمالی و آماری براساس یافتن نقطه بهینه داشته و وزنهای آن بر این اساس تغییر مییابند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات، یکی از کلی ترین و اساسی ترین روشهای اصلاح وزن است که بدلیل سادگی در مفهوم و اجرا کاربرد بسیار زیادی در شاخههای گوناگون دیگر از جمله الگوریتمهای اصلاح وزنها در شبکههای عصبی نیز دارد. در کنار فواید بی شمار، این الگوریتم دارای معایبی نیز هست که از جمله مهمترین معایب این الگوریتم وابستگی بسیار زیاد رفتار همگرایی الگوریتم به تابع چگالی طیف توان سیگنال ورودی است. اگر ورودی فیلتر سیگنال سفید باشد، به این معنا که سیگنال طیف توان دارای مولفههایی کاملا مسطح و یکنواخت در تمام فرکانسهای موجود باشد، آنگاه نرخ همگرایی الگوریتم حداقل میانگین مربع بسیار بالا خواهد بود و در غیر این صورت، سرعت همگرایی الگوریتم افت قابل ملاحظهای پیدا خواهد کرد. برای رفع این مشکل الگوریتمهای بسیار زیادی طراحی شد. در مقابل نظریه وینر هاف که دیدگاهی احتمالی و آماری به اصلاح وزنها دارد، الگوریتمهایی نیز بوجود آمد که با محاسبات دقیق ریاضینقطه بهینه همگرایی را تعیین میکند. در این الگوریتمها خطای همگرایی بسیار کوچک است و همگرایی الگوریتم با سرعت بسیار بیشتری نسبت به الگوریتمهای مبتنی بر حداقل میانگین مربعاتانجام میشود. این افزایش سرعت و دقت در همگرایی در حالی به دست میآید که محاسبات بسیار دقیق و زیاد ریاضی باید در طول همگرایی الگوریتم توسط رایانه انجام شود که سرعت اجرای الگوریتم را به شدت کاهش خواهد داد. به عبارت دیگر افزایش سرعت همگرایی به قیمت افزایش پیچیدگی محاسبات الگوریتم به دست آمدهاست. این الگوریتمها اغلب از معادلات بازگشتی ریاضی استفاده میکنند و در غالب روش کلی الگوریتمهای فیلترهای سازگار حداقل مربعات بازگشتی ارائه شدهاست. الگوریتم استاندارد حداقل مربعات بازگشتی، یکی از زیر شاخههای این الگوریتم است که از جبر خطی ماتریس معکوس لما استفاده میکند
عنوان مقاله : آنالیز و طراحی فیلتر بسل مرتبه 5
شرح مختصر :
اساسا برای تمیز دادن یک مجموعه ی محیطی و تبدیل آن به فاکتور دلخواه می بایست موارد ناخواسته را حذف و سند کلیدی مورد نظر را استخراج کرد. در مدارات الکترونیکی نیز سیگنال های ورودی می بایست تفکیک شده و سیگنال اصلی که حاوی اطلاعات خواسته شده است استفاده گردند و مابقی حذف شوند. این عمل توسط فیلتر های الکترونیکی صورت می گیرد که انواع مختلفی نسبت به نوع کاربردشان وجود دارند. ویژگی هر فیلتر سبب آن است که بتوان طیف مختلفی از هر سیگنال را حذف یا عبور جزء فیلترهای خاص به حساب می آید. نام این (Bessel) داد. در میان این فیلتر ها ، فیلتر بسل فیلتر Thomson فیلتر از نام دانشمند ریاضی به همین نام گرفته شده که با تحقیقات فردی به نام آن پیاده سازی گردیده است. لذا این فیلتر را به نام تامسون نیز می شناسند. فیلتر بسل یک فیلتر منحصر و مجزا نیست بلکه نوعی طراحی پارامتری در مراحل پیاده سازی است یا به عبارت دیگر بسل مرتبه دوم از نظر ظاهر مداری تفاوتی با یک فیلتر پایین گذر مرتبه دوم ساده ندارد اما از نظر مقادیر المان ها کاملا متفاوت است. تغییرات این مقادیر است که انواع فیلتر ها نظیر باتروث و چپیشف یا بسل را ایجاد می کند.
قالب بندی : PDF
فهرست :
آنالیز فیلتر بسل
فیلتر بسل
طراحی فیلتر های اکتیو
فیلترهای پایین گذر
ایجاد مراتب بالاتر فیلتر ها
فیلتر پایین گذر مرتبه 1
فیلتر پایین گذر مرتبه دوم
توپولوژی Sallen‐Key
حالت خاص Sallen – Key
توپولوژی MFB
طراحی فیلترهای مرتبه بالاتر
فیلترهای بالاگذر
فیلتر بالاگذر مرتبه اول
فیلتر بالاگذر مرتبه دوم
توپولوژی Sallen – Key
توپولوژی MFB
فیلترهای مرتبه بالاترِ بالاگذر
نرم افزار های طراحی و شبیه سازی فیلتر
Filter Pro
Filter Solution
Filter Wiz
Proteus
Matlab
فیلتر طراحی شده بسل مرتبه 5
طراحی فیلتر
شبیه سازی Filter Solution
شبیه سازی مدار با Proteus
شبیه سازی با Matlab
شماتیک طراحی برای PCB
تابع بدست آوردن ضرایب بسل
جداول ضرایب طراحی فیلتر
محاسبات تئوری فیلتر بسل
مجموعه روابط وثابت های بسل
تشخیص تومور مغزی از روی تصاویر mri با استفاده از فیلتر های کسری و بالا و پایین با استفاده از پردازش تصویر
از همین الان شروع کنید و متلب را کاملا کاربردی و عملی یاد بگیرید و دغدغه انجام پروژه و کمبود زمان را نداشته باشید.
تمامی کد ها از شبیه سازی مقالات IEEE می باشد و به تنهایی خود می تواند پروژه درسی متلب باشد .
دیگر پروژه های متلب را به دیگران نسپارید
با کمترین هزینه ممکن متلب را بصورت 100 درصد عملی و کاربردی یاد بگیرید
تنها کافی است خودآموز MATLAB را آنلاین دانلود نمایید.
قیمت این پکیج استثنایی کد های متلب با توضیحات در برابر هزینه های انجام پروژه توسط برنامه نویسان بسیار ناچیز می باشد.
مجموعه حاضر شامل 50 کد مفید،کاربردی و شبیه سازی شده است که عبارتست از:
پکیج طلایی پردازش تصویر
شامل 10 کد مفید و عملی شبیه سازی شده است عبارتست از:
با داشتن این پکیج دیگر نیازی به دادن هزینه های هنگفت برای اجرای پروژه های متلب و پایان نامه های مقاطع کارشناسی و ارشد نخواهید بود.
با داشتن این کد های عملی و راهنمای متلب به شما تضمیین می دهیم متلب را بصورت
100 درصد کاربردی فرا گیرید.
مجموعه استثنایی خودآموز متلب
این پکیج حاصل 10 سال زحمت برنامه نویسان موسسه نوآوران برتر می باشد که با قیمت استثنایی فقط و فقط 20000 تومان پس از پرداخت قابل دانلود می باشد.
قیمت فوق تنها هزینه یکی از کد های فوق می باشد که با تخفیف ویژه 10 کد عالی و ویژه به شما تقدیم میگردد.
محصولی از موسسه نوآوران برتر
تمامی حقوق پکیج متعلق به موسسه نوآوران برتر می باشد و کپی برداری از آن به هر نحو از نظر شرعی حرام می باشد.
هرگونه سوال و راهنمایی در مورد پکیج با شماره های زیر تماس بگیرید.
09132399969
09338075778
محمدرضاکیانی
موسسه نوآوران برتر
زمستان 1394
محمدرضاکیانی
Matlab,matlabproject,متلب،پروژه متلب،پروژه آماده متلب،پروژه های مهندسی برق ،شبیه سازی ،سیمولینک ،پروژه اماده ارائه،پردازش تصویر،پروژه پردازش تصویر،تشخیص چهره،تشخیص بارکد،شبکه عصبی،طراحی کنترل کننده ها،pid،شبکه عصبی مصنوعی،شبکه های هوشمند،matrix laboratory،نرم افزار مهندسی متلب،
آموزش 100 تضمینی کدنویسی متلب
پکیج های آموزش کد نویسی متلب
پکیج :پردازش تصویر،مهندسی کنترل ؛مهندسی قدرت،مهندسی پزشکی،مهندسی مخابرات،و... هرآنچه شما نیاز دارید تا برنامه نویس حرفه ای شوید
برای خرید پکیج های ویژه موسسه می توانید به آدرس های زیر مراجعه نمایید.
در صورت سوال با ما تماس بگیرید.
با داشتن این پکیج ها می توانید خود برنامه نویس شوید و کسب درآمد کنید.
.
در صورت سوال با ما تماس بگیرید.
09132399969
09338075778
محمدرضاکیانی