فیلم آموزشی دستور ماتریس ها در اکسل برای انجام تحلیل AHP

اختصاصی از کوشا فایل فیلم آموزشی دستور ماتریس ها در اکسل برای انجام تحلیل AHP دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

در این فیلم آموزشی دستور ضرب ماتریس و هم چنین دیگر دستورهای ماتریس برای استفاده در تحلیل AHP نشان داده می شود.

پایان نامه مدل جدید تراوایی برای غشاهای ماتریس آمیخته پرشده بانو ذرات تراوا

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه مدل جدید تراوایی برای غشاهای ماتریس آمیخته پرشده بانو ذرات تراوا دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:160

پایان نامه
مقطع کارشناسی ارشد

فهرست مطالب:
عنوان                                                                                                                                                 صفحه

فصل اول    1
1.1مقدمه ای بر غشاهای جداسازی گاز        2
1.2غشاهای ماتریس آمیخته        4
1.3تاثیر پرکننده های معدنی برعملکرد جداسازی گاز توسط غشاهای ماتریس آمیخته        6
1.4پیش بینی تراوایی در غشاهای ماتریس آمیخته        8
1.5اهداف پژوهش        10
2ادبیات و پیشینه پژوهش        12
تاثیر پر کننده های معدنی بر عملکرد جداسازی غشاهای ماتریس آمیخته    13
2.1غشاهای ماتریس آمیخته پرشده با میکروذرات معدنی تراوا        13
2.1.1پیش بینی تراوایی در غشاهای ماتریس آمیخته پرشده با میکروذرات معدنی تراوا    16
2.1.2مدل های پیش بینی تراوایی غشاهای ماتریس آمیخته تماس ایده آل        17
2.1.3مدل های پیش بینی تراوایی غشاهای ماتریس آمیخته تماس غیرایده آل        31
2.1.4مقایسه مدل هایی اراائه شده برای تراوایی غشاهای ماتریس آمیخته شامل پرکننده های معدنی تراوا     55
2.2غشاهای ماتریس آمیخته پرشده با نانوذرات معدنی غیرتراوا        57
2.2.1مدل های تراوش برای غشاهای ماتریس آمیخته شامل پرکننده های معدنی ناتراوا    61
2.2.2مقایسه مدل هایی ارائه شده  برای تراوایی غشاهای ماتریس آمیخته شامل پرکننده های معدنی نا تراوا    67
2.3غشاهای ماتریس آمیخته پرشده با نانوذرات معدنی  تراوا    68
2.4تاثیر افزودن نانوذرات معدنی تراوا  بر کسر حجم آزاد پلیمر        73
2.5مدل های تراوش برای غشاهای ماتریس آمیخته شامل پرکننده های معدنی تراوا         76
3روش پژوهش        79
3.1کلیات روش پژوهش        80
3.2انتخاب داده های تجربی  تراوایی        83
3.3مدل های تماس ایده آل پر کننده –پلیمر        86
3.4مدل های تماس غیرایده آل پر کننده –پلیمر        87
3.5ارائه روش جدیدی برای محاسبه تراوایی لایه میانی        94
3.6اعتبار سنجی و مقایسه ی عملکرد مدل های استفاده شده        96
4نتایج پژوهش        97
4.1بررسی رفتار MMMs پرشده با نانو MOFs    98
4.2اعتبار سنجی مدل های استفاده شده برای محاسبه تراوایی در MMMsپر شده با نانو MOFs    104
4.3اصلاح ضرایب ثابت مدل فوجیتا        121
4.4تاثیر تراوایی لایه میانی بر عملکرد مدل فوجیتا        122
4.5بررسی علل خطاهای به جود آمده در پیش بینی تراوایی        124
4.6مقایسه یافته های پژوهش با نتایج دیگر پژوهشگران        127
4.7پیش بینی تراوایی در MMMs پرشده با نانو MOFs جدید    127
5نتایج پژوهش        129
5.1جمع بندی        130
5.2نتیجه گیری        131
5.3پیشنهادات        132
6پیوست        133
6.1منابع        134
6.2نتایج مربوط به تراوایی پیش بینی شده در مقابل داده های تجربی        140
Abstract    149

فهرست شکل ها
عنوان                                                                                                                                                 صفحه
شکل 1-1 نمایش کران بالا برای جداسازی H2/N2    5
شکل 1-2 نمایش مورفولوژی غیر ایده آل در غشای ماتریس آمیخته    14
شکل2-2 استفاده از شکل اصلاح شده ای 2 مرحله ای معادله مکسول    33
شکل3-2 طرح کلی مدل اصلاح شده دو فازی و سه فازی مکسول    37
شکل4-2مقایسه داده های تجربی با پیش بینی های از مدل ماکسول    40
شکل 5-2،  pr  در مقابل λlm  برای مقادیر متفاوت δ      47
شکل 6-2  pr  در مقابل λlm  برای مقادیر متفاوتλdI      48
شکل7-2 طرح کلی مدل اصلاح شده دو فازی پال    51
شکل8-2 طرح کلی مدل اصلاح شده دو فازی بروگمن برای ذرات تراوش ناپذیر    64
شکل9-2 طرح کلی مدل اصلاح شده سه فازی بروگمن برای ذرات تراوش ناپذیر    66
شکل(1-4) تاثیر افزایش بارگذاری ذرات بر عملکرد تراوایی گازهای مختلف    103
شکل(2-4) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف پیش بینی با مدل فلسک جدید ارائه شده با استفاده از داده های تجربی سیستم 1      107
شکل(3-4) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف پیش بینی با مدل فلسک جدید ارائه شده با استفاده از داده های تجربی سیستم 2       109
شکل(4-4) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف پیش بینی با مدل فلسک جدید ارائه شده با استفاده از داده های تجربی سیستم 3      111
شکل(5-4) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف پیش بینی با مدل فلسک جدید ارائه شده با استفاده از داده های تجربی سیستم 4     114


فهرست جداول
عنوان                                                                                                                                               صفحه
جدول 1-1 استفاده ی صنعتی غشاهای جداسازی گاز    4
جدول1-2 خلاصه ای از تاثیر پدیده های نواقص سطحی ایجاد شده بر عملکرد غشاهای ماتریس آمیخته    14
جدول 2-2 مقایسه اشکال مختلف معادله مکسول    23
جدول3-2 مقایسه مقادیر پیش بینی شده توسط مکسول و داده های آزمایشگاهی[35]    32
جدول4-2  بهترین مقادیر بدست آمده برای β وφI برای پیش بینی با استفاده از مدل های چند فازی    41
جدول 5-2 نواقص سطحی ایجاد شده و  پارامترهای مورد نیاز برای توصیف انتقال از آن ها    46
جدول6-2 خلاصه مدل های پیش بینی تراوایی غشاهای ماتریس آمیخته شامل پرکننده های تراوا    52
جدول 7-2 مقایسه انحراف از معیار مدل های پیش بینی تراوایی در غشاهای ماتریس آمیخته      56
جدول(2-3) مقایسه داده های آزمایشگاهی با پیش بینی مدل مکسول برای سیستم های مختلف    81
جدول (3-3) خواص سیستم های مورد استفاده برای پیش بینی تراوایی    84
جدول (4-3) خواص انتقال گاز از میان چند غشای معدنی MOF    85
جدول(5-3) پارامترهای مورد استفاده در مکسول اصلاح شده برای پیش بینی تراوایی در  MMM    89
جدول(6-3) پارامترهای مورد استفاده در بروگمن اصلاح شده برای پیش بینی تراوایی در  MMM    91
جدول(8-3) پارامترهای مورد استفاده در فلسک اصلاح شده برای پیش بینی تراوایی در  MMM    93
جدول(9-3) پارامترهای مورد استفاده در مدل فلسک با استفاده از FFV برای پیش بینی تراوایی در  MMM    95
جدول (1-4)  میانگین انحراف از معیار مدل هایی تماس ایده آل در سیستم های مختلف    104
جدول (3-4)  انحراف از معیار گازهای مختلف نسبت به داده های آزمایشگاهی در دو مدل بروگمن اصلاح شده و فلسک    116
جدول (6-4)  تراوایی گازهای مختلف در لایه میانی با استفاده از تئوری فوجیتا و نسبت آن با تراوایی پلیمر خالص    120
جدول (1-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 1 برای گازهای CH4    140
جدول (3-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 1 برای گاز   H2    141
جدول (4-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 1 برای گاز   N2    141
جدول (5-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 1 برای گاز   CO2    142
جدول (6-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 2 برای گازهای CH4    142
جدول (7-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 2 برای گازهای CH4    143
جدول (8-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 2 برای گازهای N2    143
جدول (9-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 2 برای گازهای O2    144
جدول (10-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 3 برای گازهای CO2    144
جدول (11-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 3 برای گازهای H2    145
جدول (12-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 3 برای گازهای N2    145
جدول (12-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 4 برای گازهای CH4    146
جدول (12-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 4 برای گازهای CO2    146
جدول (12-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 4 برای گازهای H2    147
جدول (12-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 4 برای گازهای N2    147
جدول (12-7) مقایسه تراوایی پیش بینی شده توسط مدل های مختلف با داده های تجربی سیستم 4 برای گازهای O2    148

چکیده
غشاهای ماتریس آمیخته با هدف بهره گیری از خواص مطلوب پلیمرها یعنی فرایندپذیری بالا ، هزینه تولید کم و مقاومت مکانیکی بالا و خواص مطلوب غشاهای معدنی مانند پایداری مناسب و قابلیت بالای جداسازی الک مولکولی ساخته شدند.با این وجود تماس ضعیف پلیمر و فاز معدنی در غشاهای ماتریس آمیخته تاثیر بسیاری بر عملکرد این غشاها دارد.در این پژوهش ، خواص پرکننده های مختلف مورد استفاده در غشاهای ماتریس آمیخته و نواقص سطحی ایجاد شده اطراف ذرات معدنی بررسی شده است. مدل های ارائه شده برای پیش بینی تراوایی در غشاهای ماتریس آمیخته  بررسی شده است و عملکرد این مدل ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
تراوایی در غشاهای ماتریس آمیخته ی پرشده با نانو ذرات تراوا و نقش افزایش کسر حجم آزاد بخشی از پلیمر بر عملکرد غشاها و تاثیر آن بر میزان تراوایی گازهای مختلف بررسی شده است و نحوه محاسبه تراوایی گازهای مختلف در این لایه مورد بررسی قرار گرفته است.از مدل های تماس ایده آل برای برای پیش بینی تراوایی در غشاها استفاده شده است ؛ سپس با در نظر گرفتن نقش پدیده ی افزایش کسر حجم آزاد بخشی از پلیمر ، از مدل های دو فازی برای پیش بینی تراوایی در این غشاها استفاده شده و با استفاده از تئوری فوجیتا مدل جدیدی برای محاسبه تراوایی ارائه شده است. مدل های استفاده شده در این پژوهش در مقایسه با داده های آزمایشگاهی اعتبار سنجی شده که مدل های دو فازی مانند مکسول اصلاح شده ، بروگمن اصلاح شده ، فلسک و فلسک اصلاح شده عملکر بهتری نسبت به مدل های ایده آل مانند مکسول ، بروگمن ، لوییس نلسن و پال دارند . همچنین مدل جدید ارائه شده برتری عمیقی نسبت به مدل های تماس ایده ال و دوفازی دارد.

کلید واژه: غشای ماتریس آمیخته ، تراوایی، مدلاسیون تراوش ، کسر حجم آزاد  ، پرکننده تراوا

فیلم آموزشی ایجاد سنبه و ماتریس قالب تزریق پلاستیک در اینونتور

اختصاصی از کوشا فایل فیلم آموزشی ایجاد سنبه و ماتریس قالب تزریق پلاستیک در اینونتور دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

در این ویدئو آموزشی نحوه مدلسازی قطعات سنبه و ماتریس (Core & Cavity) که در قالب های تزریق پلاستیک استفاده می‌شوند، در نرم‌افزار اینونتور نشان داده شده است. همچنین تکنیک‌های آنالیز سطوح، آنالیز قطعه پلاستیکی، تعیین محل گیت تزریق و ... در این ویدئو نشان داده شده است.

سورس کد برنامه محاسبه دترمینان یک ماتریس به روش بازگشتی

اختصاصی از کوشا فایل سورس کد برنامه محاسبه دترمینان یک ماتریس به روش بازگشتی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

اختصاصی از کوشا فایل تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس

در سیستم‌های پردازش تصویر با توجه به حجم بزرگ داده‌های تصویر، به قدرت محاسباتی بالا نیاز داریم این امر خصوصا در الگوریتم پیچیده محسوس‌تر می‌باشد

دسته بندیکامپیوتر و IT  فرمت فایلdocحجم فایل1421 کیلو بایتتعداد صفحات فایل225

تمام فایل ها

 

 

 

دانلود پایان نامه کارشناسی مهندسی نرم افزار

تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس

(بصورت جامع و کامل در قالب 225 صفحه)

 

*آپدیت دوم:

ضمیمه شدن پردازش تصویر و ماشین بینایی در قالب 120 صفحه ورد بصورت رایگان:)

 

*آپدیت اول:

تصاویر تست شده و کد matlab مربوط به پیاده سازی دو الگوریتم run length coding و runrobs برای فشرده سازی

 

 

چکیده:

در سیستم‌های پردازش تصویر با توجه به حجم بزرگ داده‌های تصویر، به قدرت محاسباتی بالا نیاز داریم. این امر خصوصا در الگوریتم پیچیده محسوس‌تر می‌باشد.

مجموعه عملیات و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر حاصل از ادوات نمایشی مانند تصاویر تلویزیونی و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.

 

اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر همواره با کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد.

 

در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این پروژه ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.و در آخر، پیاده سازی یکی از الگوریتم های مبحث فشرده سازی را روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.

 

 

 

کلمات کلیدی:

پردازش تصویر

الگوریتم های موازی

الگوریتم های فشرده سازی تصاویر

کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصویر

 

 

مقدمه:

توجه و روی آوردن به روش های پردازش تصاویر به اوایل سال 1920 باز می گردد، زمانی که عکس های دیجیتال برای اولین بار توسط کابل های زیردریایی از نیویورک به لندن فرستاده شد.با این حال، کاربرد مفهوم پردازش تصویر تا اواسط 1960 گسترش وپیشرفت چندانی نیافت. در 1960 بود که کامپیوتر های نسل سوم دیجیتال به بازار آمد که می توانست سرعت و حافظه بالای مورد نیاز برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر رافراهم کند.از آن پس، تجربه در این زمینه گسترش یافت. مطالعات و تحقیقات زیادی در این موضوع در علوم مختلف از جمله : مهندسی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، فیزیک، شیمی، بیولوژی و داروسازی انجام شد.

 

نتیجه ی این تلاش ها در تکنیک های پردازش تصویر در مسائل مختلف - از بهبود کیفیت و بازیابی تصاویر گرفته تا پردازش اثر انگشت در مسائل تجاری – خود رانشان داد.تصویر به عنوان ترجمه image نشانگر یک شکل دو بعدی می باشد که توسط یک وسیله ی حساس به نور مانند دوربین به وجود آمده باشد. اما picture (عکس) نشانگر هر گونه شکل دو بعدی مانند یک تابلوی نقاشی و یا یک دست نوشته است. مقصود از تصویر دیجیتال ، digital image می باشد.یک تصویر را می توان توسط تابع دوبعدی f(x,y) نشان داد که در آن x و y را مختصات مکانی و مقدار f در هر نقطه را شدت روشنایی تصویر درآن نقطه می نامند. اصطلاح سطح خاکستری نیز به شدت روشنایی تصاویر مونوکروم (monochrome) اطلاق میشود . تصاویر رنگی نیز از تعدادی تصویر دوبعدی تشکیل می شود.

 

زمانی که مقادیر x و y و مقدار f(x,y) با مقادیر گسسته و محدود بیان شوند ، تصویر را یک تصویر دیجیتالی می نامند. دیجیتال کردن مقادیر x و y را Sampling و دیجیتال کردن مقدار f(x,y) را quantization گویند. برای نمایش یک تصویر M * N از یک آرایه دو بعدی ( ماتریس) که M سطر و N ستون دارد استفاده می کنیم . مقدار هر عنصر از آرایه نشان دهنده ی شدت روشنایی تصویر در آن نقطه است. در تمام توابعی که پیاده سازی می شود ، هر عنصر آرایه یک مقدار 8 بیتی است که می تواند مقداری بین 0 و 255 داشته باشد. مقدار صفر نشان دهنده ی رنگ تیره ( سیاه ) و مقدار 255 نشان دهنده رنگ روشن ( سفید ) است.

 

 

 

فهرست مطالب

مقدمه: 2

بخش اول:روش های پردازش تصویر 4

1-1 تصویر دیجیتالی: 5

2-1 تعریف رنگ و ویژگی های آن: 7

1-2-1 فضای رنگ HSV : 8

2-2-1 فضای رنگ RGB: 12

3-1پردازش تصویر (Image Processing ) 13

دراینجا به تکنیک های مختلف پردازش تصاویر در سطح مقدماتی خواهیم پرداخت . 13

1-3-1 بهبود کیفیت تصویر( image enhancement ) : 13

1-1-3-1بهبود کیفیت تصویر در حوزه مکان : 14

2-1-3-1 بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس : 24

2-3-1 بازسازی تصاویر: 31

نویز گوسی: 32

نویز ریلی: 33

نویز ارلانگ ( گاما ) : 33

نویز نمایی : 33

نویز یکنواخت : 34

نویز ضربه ( نمک و فلفل ) : 34

فیلتر میانگین ریاضی : 37

فیلتر میانگین هندسی : 37

فیلتر میانه: 37

فیلترهای بیشینه و کمینه : 38

فیلتر نقطه میانی : 38

3-3-1 کدینگ و فشرده سازی تصویر: 38

4-3-1 قطعه بندی تصویر ( Image segmentation ) : 42

1-4-3-1 روش های مبتنی بر از مشتق اول: 45

فیلترهای مشتق گیر prewitt 48

فیلترهای مشتق گیر sobel 48

2-4-3-1 روش مبتنی بر مشتق دوم یا لاپلاس: 50

 

بخش دوم :الگوریتم های موازی 52

1-2 الگوریتم های موازی: 53

2-2 معماری موازی: 55

 

بخش سوم:ماتریس اسپارس(خلوت) 58

1-3 الگوریتم های ذخیره ماتریس اسپارس: 59

تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی : الگوریتم ذخیره سازی از درجه n2 می باشد . 60

2-3-1 روش CRS 60

پیاده سازی : 62

تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی : . 63

3-3-1 روش CCS 64

تحلیل حافظه مصرفی : . 66

4- 3-1 (CDS ) Compresses diagonal storage 67

تحلیل زمان اجرای ضرب: 72

تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی : 72

6-3-1 The transpose jagged diagonal format 72

تحلیل زمان اجرای ضرب: 74

7-3-1 Robs Alorithm 74

 

بخش چهارم:کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصاویر 78

1-4 (GPU) Graphic Processing Unit: 79

2-4 پردازش تصویر و GPU : 80

3-4 مقایسه ی دو الگوریتم: 83

نتیجه گیری: 90

ضمیمه 1 91

ضمیمه 2 101

منابع: 104

----------------------------------------

*آپدیت دوم:

ضمیمه شدن پردازش تصویر و ماشین بینایی در قالب 120 صفحه ورد بصورت رایگان:)

پردازش تصویرالگوریتم های موازیتسریع پردازش تصاویرالگوریتم های فشرده سازی تصاویرکاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصویردانلود پایان نامه مهندسی کامپیوتردانلود پایان نامه رشته کامپیوترتسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس