کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

4 مقاله فارسی جدید با موضوع پردازش تصویر در ماموگرافی

اختصاصی از کوشا فایل 4 مقاله فارسی جدید با موضوع پردازش تصویر در ماموگرافی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
4 مقاله فارسی جدید با موضوع  پردازش تصویر در ماموگرافی

4 مقاله فارسی جدید با موضوع پردازش تصویر در ماموگرافی  جهت استفاده و بهره برداری قرار داده شده است ./

 

فرمت مقالات : PDF/

 

عناوین مقالات 

    • معرفی تکنیک های پردازش تصویر بر روی تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص سرطان سینه . سال انتشار 1394
    • استفاده از پردازش رنگی تصویر و شبکه عصبی مصنوعی به منظورتشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه در ماموگرافی . سال انتشار 1395
    • سیستم تشخیص و شناسایی توده سرطانی در تصاویر ماموگرافی بااستفاده از تکنیک های بهبود داده شده پردازش تصویر . سال انتشار 1391
    • پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص تودههای سرطانی به کمک تکنیکهای پردازش تصویر در نرم افزار MATLAB . سال انتشار 1394

 

 

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

magale.computer@gmail.com

 

 

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

تماس با ما+98 9337843121 

 

 تماس با ماکانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

 


دانلود با لینک مستقیم


4 مقاله فارسی جدید با موضوع پردازش تصویر در ماموگرافی

دانلود مقاله ISI تشخیص توده در تصویر ماموگرافی با استفاده از سی ان ان، geostatistic توابع و SVM

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله ISI تشخیص توده در تصویر ماموگرافی با استفاده از سی ان ان، geostatistic توابع و SVM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :تشخیص توده در تصویر ماموگرافی با استفاده از سی ان ان، geostatistic
توابع و SVM

موضوع انگلیسی :Detection of massesin mammogram image susing CNN,geostatistic
functions andSVM

تعداد صفحه :12

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

 

Breastcanceroccurswithhighfrequencyamongtheworld’spopulationanditseffectsimpactthe
patients’perceptionoftheirownsexualityandtheirverypersonalimage.Thisworkpresentsa
computationalmethodologythathelpsspecialistsdetectbreastmassesinmammogramimages.The
first stageofthemethodologyaimstoimprovethemammogramimage.Thisstageconsistsinremoving
objects outsidethebreast,reducingnoiseandhighlightingtheinternalstructuresofthebreast.Next,
cellularneuralnetworksareusedtosegmenttheregionsthatmightcontainmasses.Theseregionshave
their shapesanalyzedthroughshapedescriptors(eccentricity,circularity,density,circulardispropor-
tion andcirculardensity)andtheirtexturesanalyzedthroughgeostatisticfunctions(Ripley’s K function
and Moran’sandGeary’sindexes).Supportvectormachinesareusedtoclassifythecandidateregionsas
massesornon-masses,withsensitivityof80%,ratesof0.84falsepositivesperimageand0.2false
negativesperimage,andanareaundertheROCcurveof0.87

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI تشخیص توده در تصویر ماموگرافی با استفاده از سی ان ان، geostatistic توابع و SVM

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله ISI تشخیص توده در تصویر ماموگرافی با استفاده از سی ان ان، geostatistic توابع و SVM دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود مقاله ISI تشخیص توده در تصویر ماموگرافی با استفاده از سی ان ان، geostatistic توابع و SVM


موضوع فارسی :تشخیص توده در تصویر ماموگرافی با استفاده از سی ان ان، geostatistic
توابع و SVM

موضوع انگلیسی :Detection of massesin mammogram image susing CNN,geostatistic
functions andSVM

تعداد صفحه :12

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

 

Breastcanceroccurswithhighfrequencyamongtheworld’spopulationanditseffectsimpactthe
patients’perceptionoftheirownsexualityandtheirverypersonalimage.Thisworkpresentsa
computationalmethodologythathelpsspecialistsdetectbreastmassesinmammogramimages.The
first stageofthemethodologyaimstoimprovethemammogramimage.Thisstageconsistsinremoving
objects outsidethebreast,reducingnoiseandhighlightingtheinternalstructuresofthebreast.Next,
cellularneuralnetworksareusedtosegmenttheregionsthatmightcontainmasses.Theseregionshave
their shapesanalyzedthroughshapedescriptors(eccentricity,circularity,density,circulardispropor-
tion andcirculardensity)andtheirtexturesanalyzedthroughgeostatisticfunctions(Ripley’s K function
and Moran’sandGeary’sindexes).Supportvectormachinesareusedtoclassifythecandidateregionsas
massesornon-masses,withsensitivityof80%,ratesof0.84falsepositivesperimageand0.2false
negativesperimage,andanareaundertheROCcurveof0.87

 


دانلود با لینک مستقیم

جزوه آموزش نحوه صحیح انجام ماموگرافی و تکنیک و پاتولوژی ناهنجاری ها و بیماری های پستان

اختصاصی از کوشا فایل جزوه آموزش نحوه صحیح انجام ماموگرافی و تکنیک و پاتولوژی ناهنجاری ها و بیماری های پستان دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

جزوه آموزش نحوه صحیح انجام ماموگرافی و تکنیک و پاتولوژی ناهنجاری ها و بیماری های پستان


جزوه آموزش نحوه صحیح انجام ماموگرافی و تکنیک و پاتولوژی ناهنجاری ها و بیماری های پستان

این نوشتار جهت آموزش نحوه انجام ماموگرافی برای تکنسین های مربوطه به تحریر درآمده است.ماموگرافی می تواند 85 تا 90 در صد از ( FDA ) مطابق با گزارش اداره دارو و تغذیه آمریکا سرطان های پستان را در زنان بالای 50 سال حداقل 2 سال قبل از احساس آن کشف کند . ماموگرافی برای زنان بالای 40 سال هر دو سال یکبار و برای زنان بالای 50 سال سن سالی یکبار در حدود 11000 کلینیک ماموگرافی در آمریکا مشغول به FDA توصیه می شود. طبق گزارش کارند . این در حالیست که در ایران این آمار به دلایل فرهنگی به مراتب پایین تر است . در حال حاضر حدود 500 مرکز در کشور ایران به انجام ماموگرافی اقدام می نمایند .با توجه به شایع بودن سرطان پستان در بانوان اهمیت انجام درست ماموگرافی بیشتر نمایان است . با توجه به اینکه کلیه مراحل آماده سازی بیمار ، ارتباط ، تهیه عکس ، تست شرایط صحیح دستگاه مطب و کلیه پارامتر هایی که در کیفیت عکس موثر هستند بر عهدة تکنیسین مربوط است ، دانش تکنیسین و تکنیک درست انجام ماموگرافی بیش از پیش اهمیت خود را نشان می دهد .چه بسا در صورت عدم آگاهی و انجام نا صحیح ، ماموگرافی باعث تشخیص نادرست و یا عدم تشخیص به موقع مورد مشکوک گردد که در هر صورت می تواند ضایعات جبران نا پذیری برای بیمار داشته باشد . علاوه بر این رفتار و آگاهی تکنیسین می تواند باعث اعتماد ، اطمینان و عدم نگرانی بیمار گردد  که هدف از تهیه این جزوه  47 صفحه ای است.

 


دانلود با لینک مستقیم