کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

پیشبینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری

اختصاصی از کوشا فایل پیشبینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پیشبینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری


پیشبینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری

فرمت فایل : WORD ( قابل ویرایش ) تعداد صفحات:44   

چکیده

قرار است نانوتکنولوژی یکی از فناوریهای کلیدی و کارآمد قرن 21 شود. قابلیت اقتصادی آن، حاکی از وجود بازاری بالغ بر چندصد میلیارد یورو برای این فناوری در دهة بعد است. بنابراین نانوتکنولوژی موجب جهت‌دهی فعالیتهای بسیاری از بخشهای صنعتی و تعداد زیادی از شرکتها در جهت آماده‌سازی آنها برای این رقابت جدید شده است. در همین زمان دولتمردان در بخشهای تحقیق و توسعه در سراسر دنیا نیز در حال اجرای برنامه‌های تحقیقاتی خاص در زمینة نانوتکنولوژی هستند تا آیندة کشورهای خود را به وضعیتی مطلوب برسانند. هدف این مقاله، استفاده از شاخصهای تکنولوژیکی و علمی برای پیش‌بینی پیشرفت اقتصادی و مقایسة وضعیت کشورهای مختلف است.

1- مقدمه

علوم نانو در دو دهه گذشته، پیشرفت بزرگی حاصل کرده است. ما شاهد کشفیات علمی و پیشرفتهای تکنولوژیکی مهمی بوده‌ایم. به عنوان مثال، این پیشرفتها شامل اختراع میکروسکوپ تونل‌زنی پیمایشگر  (STM) در سال 1982 ]1[ یا کشف فولرینها در سال 1985 می‌باشد]2[. در حال حاضر تعداد اندکی از محصولات مبتنی بر نانوتکنولوژی به استفادة تجاری رسیده‌اند. با این وجود، آیا دانش واقعی علمی، جوابگوی اشتیاق جهانی نسبت به این فناوری هست ؟ تا چه حد احتمال دارد که بازار جهانی در طی 10 تا 15 سال آینده به هزار میلیارد دلار در سال برسد]3[؟

ارزیابی قابلیت فناوریهای تکامل یافته کار آسانی نیست و برای یک فناوری جدید مثل نانوتکنولوژی، این کار دشوارتر است. البته در پیش‌بینی سعی می‌شود از شاخصهایی استفاده شود که توانشان در پیش‌بینی قابلیت دیگر فناوریهای جدید به اثبات رسیده باشد. دو تا از واضح‌ترین شاخصهای پیش‌بینی، تعداد مقاله‌های علمی و تعداد اختراعات ثبت شده هستند. اولی معمولاً شاخص خوبی برای فعالیتهای علمی و دومی برای قابلیت انتقال نتایج علمی به کاربردهای عملی است. شکل 1 تکامل تدریجی انتشارات و اختراعات نانوتکنولوژی از شروع دهة 1980 تا 1998 را نشان می‌دهد. اطلاعات انتشارات جهانی نانوتکنولوژی از داده‌های Science Citation Index (SCI) اقتباس شده است. اختراعات نانو، آنهایی هستند که در European Patent Office (EPO)  در مونیخ ثبت شده‌اند. اختراعاتEPO داده‌های بسیاری از کشورها را در بر می‌گیرد. از نظر گسترة کار و هزینة بالا، منطقی به نظر می‌رسد که مخترعین از اختراعات به صورت تجاری بهره‌برداری کنند. لیستی از کلمات کلیدی علوم و فناوری نانو جهت دستیابی به انتشارات، اختراعات و روشها منتشر شده‌است]4[.

فهرست

مقالة ویژه: پیش‌بینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری.. 1

مرکز جدید نانوتکنولوژی ارتش آمریکا 11

همکاری تایوان با کانادا در زمینة نانوتکنولوژی.. 14

گزارشی از شرکتهای نانوتکنولوژی ژاپن.. 16

تلاش برای توسعة نانوتکنولوژی در اروپا 18

سرمایه‌گذاری در نانوتکنولوژی.. 18

امتیازی برای ساخت حسگرهای زیستی.. 20

اولین نمایشگاه بین‌المللی نانوتکنولوژی در سوئیس.... 21

اندازه‌گیری؛ چالشی در نانوتکنولوژی.. 23

ذخیرة 250 ترابیت در یک اینچ مربع. 25

حسگرهای هیدروژنی جدید. 27

تولید هزاران کیلو نانوذرات در یک شرکت نانومواد. 28

دو موفقیت بزرگ در ترانزیستور تک سلولی.. 30

تهیة زیروژلهای کروموفوریک.... 32

توسعة کریستال فوتونیک.... 34

انستیتو نانوتکنولوژی نظامی.. 35

اختراع ابزار آشکارسازی DNA با درجة تفکیک بالا.. 42

 



دانلود با لینک مستقیم

دانلود مقاله بررسی رابطه بین پیشبینی مدیریت و چسبندگی بهای تمام شده کالای

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله بررسی رابطه بین پیشبینی مدیریت و چسبندگی بهای تمام شده کالای دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود مقاله بررسی رابطه بین پیشبینی مدیریت و چسبندگی بهای تمام شده کالای


 

توضیح در مورد مقاله :

 

 

 

این پژوهش با هدف بررسی رابطه بین پیشبینی مدیریت و چسبندگی بهای تمام شده کالای فروش رفته انجام شد. جامعه آماری این تحقیق شرکتهای صنعت خودرو و ساخت قطعات پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای یک دوره 6 ساله از سال 1386 تا 1391 است که 27 شرکت به عنوان نمونه انتخاب شدند. فرضیات تحقیق با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره و روشهای مبتنی بر تجزیه و تحلیل دادههای پانل و با استفاده از نرم افزار مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج نشان داد که دیدگاه مدیریت و پیشبینی آنان از فروش در آینده بر  چسبندگی بهای تمام شده کالای فروش رفته تاثیر دارد و این چسبندگی زمانی که بیشتر به آینده خوشبین هستند نسبت به زمانی که کمتر خوشبین هستند بیشتر است.

برای دانلود مراحل خرید را تکمیل نمایید .

 


دانلود با لینک مستقیم

دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی


دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد
مهندسی معدن - استخراج


عنوان :
پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از
شبکه عصبی

 

 

در زیر به مختصری ازعناوین و چکیده آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است

 

 

 

فهرست مطالب
عنوان مطالب شماره صفحه
چکیده ....................................................................................................................................... 1
مقدمه ........................................................................................................................................ 2
فصل اول : کلیات.................................................................................................................. 3
-1 هدف ........................................................................................................................ 4 -1 
-2 پیشینه تحقیق ...................................................................................................... 5 -1 
-3 روش کار و تحقیق ................................................................................................ 6 -1 
فصل دوم : عوامل و پارامترهای تأثیرگذار در انفجار ............................................ 8
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 9 -2 
-2 مکانیزم خردایش حاصل از انفجار سنگ ......................................................... 9 -2 
-1-2 انفجار ................................................................................................................. 10 -2 
-2-2 انتشار موج ضربه .............................................................................................. 10 -2 
-3-2 انبساط گاز ........................................................................................................ 10 -2 
-4-2 جابجایی توده سنگ ........................................................................................ 11 -2 
-3 پارامترهای قابل کنترل ....................................................................................... 11 -2 
-1-3 قطر چال ............................................................................................................ 12 -2 
-2-3 ارتفاع پله ........................................................................................................... 14 -2 
-3-3 بار سنگ و فاصلۀ ردیفی چالها .................................................................. 15 -2 
-4-3 اضافه حفاری .................................................................................................... 17 -2 
-5-3 گلگذاری .......................................................................................................... 18 -2 
-6-3 شیب چال ......................................................................................................... 19 -2 
-7-3 خرج ته چال ..................................................................................................... 20 -2 
-8-3 خرج میان چال ................................................................................................ 21 -2 
-9-3 خرج ویژه .......................................................................................................... 22 -2 
-10-3 حفاری ویژه .................................................................................................... 23 -2 
-11-3 تأخیرهای زمانی ............................................................................................ 24 -2 
-4 پارامترهای غیر قابل کنترل................................................................................. 25

-1-4 پارامترهای مقاومتی سنگ ............................................................................ 25 -2 
-2-4 چگالی سنگ .................................................................................................... 26 -2 
-3-4 تخلخل ............................................................................................................... 26 -2 
-4-4 سنگ شناختی ................................................................................................. 27 -2 
-5-4 ناپیوستگیها و شکستگیهای مختلف سنگ ............................................ 27 -2 
فصل سوم : مدلهای تجربی پیشبینی خردشدگی سنگ حاصل از انفجار. 28
-1 مقدمه ....................................................................................................................... 29 -3
-2 مدلهای تجربی پیشبینی خردشدگی سنگ حاصل از انفجار ................... 29 -3
-1-2 مدل دنیس و گاما ............................................................................................ 30 -3
-2-2 مدل لارسون ...................................................................................................... 30 -3
-3-2 مدل کاز- رام ..................................................................................................... 31 -3
-1 معادلۀ کازنتسوف ......................................................................................... 31 -3-2 -3
-2 منحنی رزین- راملر .................................................................................... 33 -3-2 -3
-3 تأثیر طرح آتشکاری روی شاخص یکنواختی ........................................ 33 -3-2 -3
-4-2 مدل اصلاح شدة کاز- رام ............................................................................... 34 -3
-5-2 مدل سوئدیفو .................................................................................................... 35 -3
فصل چهارم : شبکههای عصبی .................................................................................... 37
-1 مقدمه ....................................................................................................................... 38 -4
-2 تاریخچۀ شبکههای عصبی مصنوعی ................................................................. 39 -4
-3 اساس بیولوژیکی شبکههای عصبی ................................................................... 40 -4
-4 قابلیت یادگیری شبکههای عصبی بیولوژیکی ................................................. 42 -4
-5 اجزاء و ساختمان واحدهای مصنوعی ................................................................ 44 -4
-6 الگوریتمهای یادگیری ........................................................................................... 47 -4
-1 روشهای وزن ثابت .......................................................................................... 48 -6 -4
-2 روشهای آموزش بدون نظارت ...................................................................... 48 -6 -4
-3 روشهای آموزش با نظارت ............................................................................. 49 -6 -4
-4 روشهای آموزش تقویتی ................................................................................ 50 -6 -4
-5 روش انتشار معکوس خطا ............................................................................... 50 -6 -4
-7 انواع شبکههای عصبی مصنوعی ......................................................................... 51 -4
ز

-1-7 شبکههای تک لایه ........................................................................................... 51 -4
-2-7 شبکههای چند لایه ......................................................................................... 52 -4
-1 پرسپترون ...................................................................................................... 53 -2-7 -4
-2 پرسپترون چند لایه .................................................................................... 56 -2-7 -4
-3-7 شبکههای خود سازمانده ................................................................................. 57 -4
-8 کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی ..................................................................... 57 -4
فصل پنجم : آشنایی با ناحیه معدنی سرچشمه ..................................................... 59
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 60 -5 
-2 موقعیت جغرافیایی و راههای ارتباطی معدن .................................................. 60 -5 
-3 وضعیت آب و هوایی ............................................................................................ 61 -5 
-4 تاریخچۀ معدن مس سرچشمه .......................................................................... 61 -5 
-5 زمینشناسی عمومی ناحیه معدن مس سرچشمه ........................................ 62 -5 
-6 نوع سنگها در معدن مس سرچشمه ............................................................. 64 -5 
-1 سنگ میزبان ..................................................................................................... 64 -6 -5 
-2 سرچشمۀ پورفیری .......................................................................................... 65 -6 -5 
-3 کوارتز مونزونیت ............................................................................................... 65 -6 -5 
-7 دایکها .................................................................................................................... 66 -5 
-1-7 دایکهای هورنبلند پورفیری ........................................................................ 66 -5 
-2-7 دایکهای فلدسپار پورفیری .......................................................................... 66 -5 
-3-7 دایکهای بیوتیت پورفیری ........................................................................... 66 -5 
-8 دگرسانی ................................................................................................................. 67 -5 
-1-8 زون دگرسانی پتاسیک ................................................................................... 67 -5 
-2-8 زون دگرسانی بیوتیت ..................................................................................... 68 -5 
-3-8 زون دگرسانی آرژیلیکی ................................................................................. 68 -5 
-4-8 زون دگرسانی پروپیلیتیک ............................................................................ 68 -5 
-9 میزان سختی سنگ معدن .................................................................................. 68 -5 
-10 کانیسازی در معدن مس سرچشمه .............................................................. 69 -5 
-1 منطقۀ کانیسازی شدة هوازده و اکسیدی .............................................. 69 -10 -5 
-2 منطقۀ کانی سازی شدة ثانویه و غنیشده .............................................. 70 -10 -5 
ح

-3 منطقۀ هایپوژن ............................................................................................. 70 -10 -5 
-11 مشخصات استخراجی معدن مس سرچشمه ............................................... 70 -5 
فصل ششم : مدلسازی انفجار .................................................................................... 72
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 73 -6 
-2 مدلسازی انفجار با هدف پیشبینی خردایش سنگ .................................... 73 -6 
-3 مدلسازی شبکۀ عصبی ...................................................................................... 77 -6 
-1 دادههای لازم برای ساخت مدل ................................................................... 77 -3 -6 
-1-1 دادههای ورودی به شبکه و نحوة بهدست آوردن آنها ...................... 78 -3 -6 
-2-1 دادههای خروجی برای آموزش شبکه و نحوة بهدست آوردن آنها.. 79 -3 -6 
-2 آموزش شبکه و انتخاب قانون یادگیری ...................................................... 82 -3 -6 
-3 تعیین ساختار شبکه ....................................................................................... 83 -3 -6 
-4 ارزیابی شبکه .................................................................................................... 84 -3 -6 
-5 تعیین شبکۀ بهینه .......................................................................................... 85 -3 -6 
-4 پیشبینی خردایش با استفاده از روش آماری ................................................ 88 -6 
-5 ارزیابی عملکرد مدلهای استفاده شده ............................................................ 90 -6 
-6 آنالیز حساسیت ..................................................................................................... 91 -6 
فصل هفتم : نتیجه گیری و پیشنهادات ...................................................................... 93
نتیجه گیری ........................................................................................................................ 94 
پیشنهادات ........................................................................................................................ 96 
منابع و ماخذ ......................................................................................................................... 97
فهرست منابع فارسی ....................................................................................................... 98 
فهرست منابع لاتین ......................................................................................................... 100 
چکیده انگلیسی ................................................................................................................ 104

 

 

چکیده:
انفجار از مراحل اصلی در عملیات استخراج معدن است. از موارد اساسی جهت بهینه سازی عملیات انفجار
پیش بینی دقیق خردایش سنگ می باشد که باعث تنظیم عملیات بعدی مانند بارگیری، باربری،
سنگ شکنی و آسیا کردن و جلوگیری از صرف هزینه های ثانویه در این زمینه می شود. پارامترهای
متعددی مانند خصوصیات توده سنگ، خصوصیات ماده منفجره و مشخصات هندسی شبکه انفجار در
طراحی الگوی آتشباری و نتایج حاصل از آن تاثیرگذار هستند. برای رسیدن به خردایش بهینه و مینیمم
کردن اثرات سوء حاصل از انفجار (عقب زدگی، پرتاب سنگ و ...)، ابتدا باید این عوامل تاثیرگذار تعیین و
سپس الگوی آتشباری بهینه بر مبنای این عوامل طراحی شود. در دو دهه گذشته پیشرفت خوبی در
توسعه تکنیک های جدید در زمینه طراحی الگوی آتشباری و پیش بینی عملکرد آن صورت گرفته است.
این تکنیک ها بیشتر شامل مدل های کامپیوتری خبره می باشند که علاوه بر دقت لازم در طراحی، از
سرعت بالا و سهولت کاربرد نیز برخوردار هستند. در این تحقیق، خردایش سنگ معدن مس سرچشمه با
توسعه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، پیشبینی شده است. برای ساخت مدل، پارامترهایی نظیر نسبت
بردن به اسپیسینگ، قطر چال، طول گلگذاری، مجموع خرج بر تأخیر و اندیس بار نقطهای بهعنوان
9 و با روش انتشار معکوس خطا -8 -5 - پارامتر ورودی در نظر گرفته شده است. مدل با معماری 1
آموزش دید و نتیجۀ مطلوب را بدست آورد. برای تعیین کارایی شبکههای عصبی، روش آماری نیز مورد
برای هر دو مدل (RMSE) و جذر متوسط مربعات خطا (R استفاده قرار گرفت. ضریب همبستگی ( 2
محاسبه شده که نشان از برتری مطلق شبکه عصبی نسبت به روش آماری داشت. در نهایت، آنالیز حساسیت
انجام و میزان تأثیر هر کدام از (CAM) مدل شبکه عصبی با استفاده از روش میدان کسینوسی
پارامترهای ورودی بر خروجی (خردایش) مشخص شد.

 

نکته: فایلی که دریافت می‌کنید جدیدترین و کامل‌ترین نسخه موجود از پروژه پایان نامه می باشد.

 

این فایل شامل : صفحه نخست ، فهرست مطالب و متن اصلی می باشد که با فرمت ( pdf ) در اختیار شما قرار می گیرد.

 

 

تعداد صفحات :117


دانلود با لینک مستقیم