موضوع به فارسی : رمزگذاری پیشرفته ویژگی ابر رایانه است
موضوع به انگلیسی : Enhanced Attribute Based Encryption for Cloud Computing
تعداد صفحات : 8
فرمت فایل : pdf
سال انتشار : 2014
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده :
ابر رایانه در حال ظهور است پارادایم های مختلف فراهم می کند IT خدمات مرتبط. امنیت و حریم خصوصی دو عامل عمده هستند که
رشد محاسبات ابری جلوگیری می کند. عوامل امنیتی دلایل تعداد کمتری از زمان واقعی و ابر کسب و کار مرتبط با
برنامه های کاربردی در مقایسه با مصرف کننده مربوط به برنامه کاربردی ابر. رمزگذاری در مرحله اول، جوانب مثبت و منفی از ویژگی های مختلف بر اساس
روش تجزیه و تحلیل. در مرحله دوم، روش رمزگذاری رمزگذاری ویژگی جدید در بر (ABE) با استفاده از توابع هش، دیجیتال بر اساس
امضا و رمزگذاری نامتقارن طرح مطرح شده است. الگوریتم پیشنهادی ما این است که الگوریتم در عین حال کارآمد است که ساده شده
می توانید برای ابر نرم افزار مهم اجرا شده است.
کلمات کلیدی: ابر رایانه، امنیت، حفظ حریم خصوصی؛ صفت رمزگذاری بر اساس
دانلود جزوه ی تحقیق در عملیات پیشرفته شامل مثال ها ، قضایا ، معادلات که در مجموع 31 صفحه میباشد و مشتمل بر بخش های زیر است:
فرمت فایل : Word
سنجش کارایی
انواع کارایی :
1 ) کارایی مطلق
2 ) کارایی نسبی
مدل های سنجش کارایی
تابع تولید
تخمین تابع تولید
گروه دوم مدل های ناپارامتری :
مفروضات اساسی در تشکیل مجموعه امکان تولید PPS :
اصل 1 ) اصل مشمول مشاهدات :
اصل 2 ) اصل بازده به مقیاس (Return To Scal ) :
1-2 ) ثابت CRS ( Constant Return To Scal )
2-2 ) متغیر VRS ( Variable Return To Scal )
1-2-2 ) افزایشی :
2-2-2 ) کاهشی :
اصل 3 ) اصل تحدب Convexity :
اصل 4 ) اصل امکان پذیری :
اصل 5 ) اصل کمینه درون یابی :
تعریف غلبه کارایی :
مفهوم کارایی نسبی در DEA :
مدل خروجی محور
مدل ورودی محور
محیط های تصمیم گیری چند معیاره Multiple Decision Making ( MCDM ):
تحلیل سلسله مراتبی Analytic Hierarchy Process ( AHP ):
گام اول : شناسایی و طبقه بندی معیارهای مؤثر بر تصمیم گیری
گام دوم : بدست آوردن وزن نسبی معیارها و زیر معیارها
روش مجموع سطری ( برای به دست آوردن وزن نسبی هر معیار ) :
ماتریس سازگار :
محاسبه نرخ ناسازگاری یک ماتریس :
گام سوم : محاسبه نرخ ناسازگاری
شاخص ناسازگاری یک ماتریس تصادفی (I.I.R) :
روش Topsis:
پارتو بهینه :
نقطه ایده آل مثبت
PIS ( Positive Idel Solution)
نقطه ایده آل منفی
NIS ( Negative Idel Solution)
الگوریتم روش Topsis :
گام اول : نرمال سازی ماتریس تصمیم گیری :
گام دوم : بدست آوردن ماتریس نرمال شده وزن دار
گام سوم : بدست آوردن نقاط ایده آل مثبت و منفی
گام چهارم : بدست آوردن فاصله نقاط از Pis و Nis
گام نهایی : بدست آوردن امتیازهای نهایی هر گزینه
تصمیم گیری چند هدفه MODM ( Multiple Objective Decision Making )
برنامه ریزی آرمانی :
منطق فازی Fuzzy Logic ( عدم قطعیت )
انواع توابع عضویت : MemberShip Function
1 ) تابع عضویت مثلثی : Triangular Function
2 ) تابع عضویت ذوذنقه ای :
Fuzzy Goal Programing ( F . G . P )
عوامل مطلوب
عوامل نامطلوب
پایگاه قواعد ( Rule Based System ) :
برنامه ریزی آرمانی فازی Fuzzy Goal Programing ( F . G . P ) :
تماس پیشرفته و محل شمار تماس قیمت در بازار 3000 تومان