کلید موفقیت در رشته کامپیوتر را فشار دهید (تعداد صفحات 148)

اختصاصی از کوشا فایل کلید موفقیت در رشته کامپیوتر را فشار دهید (تعداد صفحات 148) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

این کتاب “راهنمای آنچه در دانشگاه به شما نمی آموزند!” لقب گرفته و تلاش دارد خلاء ها و ضعف های موجود که یک دانشجو و فارغ التحصیل رشته کامپیوتر با آن مواجه می شود را مورد بررسی قرار داده و راهکارهایی برای آن ارائه دهد. با توجه به آمار بالای فارغ‌التحصیلان و دانشجویان کلیه گرایش های مرتبط با کامپیوتر و فن آوری اطلاعات و تعدد دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش عالی مجری دوره‌های مرتبط و همچنین نابسامانی های موجود پیرامون مسائل اشتغال‌زایی و ضعف مهارت های دانش‌آموختگان، بر آن شدم تا با مطالعه و تحقیق و بهره‌گیری از تجارب شخصی در مورد وضع کنونی و امکان‌سنجی و یافتن فرصت‌ها و تهدیدها، راهنمایی کارگشا و بومی‌شده را در نقش یک نوشتار مکمل برای آنچه در دانشگاه‌ها و مؤسسات تدریس می‌شود تهیه نمایم. هدف این راهنما آن است که ضمن افزایش شانس دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مقطع کارشناسی کلیه گرایش های مرتبط با کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در یافتن فرصت شغلی مناسب، راهگشای پر کردن خلأ های احتمالی ناشی از ضعف سیستم آموزشی و یا خود شخص دانشجو و یا فارغ‌التحصیل نیز باشد.

این کتاب برای چه کسانی نوشته شده است؟

مطالعه این کتاب برای سه گروه پشت‌کنکوری علاقه مند به دنیای کامپیوتر، دانشجو و فارغ‌التحصیلان رشته کامپیوتر توصیه می‌شود. این کتاب قصد دارد فارغ از مرزبندی سه گروه یادشده مروری بر مهم‌ترین موارد مورد نیاز داشته باشد. هدف نهایی این اثر آن است که در خاتمه، خواننده آن یک گام از همتایان سابق خود فراتر رفته تا در حین محک توسط کارفرمایان به‌عنوان فردی شاخص جلوه کند.با نگاهی به اطراف خود خواهید دید که همین دسته افراد شاخص که لزوماً هم از ضریب هوشی بالاتری نسبت به شما بهره‌مند نیستند، با رعایت مواردی مشابه توصیه‌های این کتاب توانسته‌اند جایگاه‌های شغلی دلپذیری را تصاحب کنند.

فهرست کتاب:

فصل اول – مهارت های لازم برای یک فرد متقاضی تحصیل

فصل دوم – بررسی گرایش مهندسی نرم‌افزار و سخت‌افزار در قیاس با گرایش علوم کامپیوتر

فصل سوم – آشنایی هر چه بیشتر با سرفصل های مصوب وزارت علوم و تحقیقات

فصل چهارم – آزادکاری و استفاده بهینه از ایام دانشجویی

فصل پنجم – تهدیدها و فرصت‌های بومی کشور ایران

فصل ششم – در اهمیّت کارورزی و پروژه پایان دوره

فصل هفتم – مصاحبه‌های اختصاصی با فارغ‌التحصیلان

فصل هشتم – کارآفرینی و ارزش آفرینی

فصل نهم – آشنایی با مسائل حقوقی پایه و نوشتن پیشنهاد های تجاری

این کتاب در 148 صفحه جهت استفاده دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته کامپیوتر نوشته شده است

روش هایی برای پولدار شدن در رشته کامپیوتر و زیر شاخه های آن

دانلود پایان نامه روشهای تشخیص لبه در تصاویر (تعداد صفحات 94 )

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه روشهای تشخیص لبه در تصاویر (تعداد صفحات 94 ) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر که از جمله کاربرد در صنعت ,هواشناسی,شهر سازی ,کشاورزی,علوم نظامی و امنیتی ,نجوم و فضا,فضانوردی ,پزشکی ,فناوری علمی ,باستان شناسی,سینما ,تبلیغات , اقتصاد, زمین شناسی و روانشناسی میباشد مختصرا مورد بحث قرار گیرد…سپس مراحل پردازش تصویر بیان شده و انواع پردازش تصویر که به چند صورت میباشد. در ادامه, عملیات مختلفی که بر روی تصویر صورت میگیرد را بیان کردیم از قبیل:جمع دو تصویر,تفریق دو تصویر, مکمل گیری,میانگیری از تصویر,ترمیم تصویر,هیستوگرام تصویر,نواری شدن,خطوط جا افتاده,بالا بردن دقت عکس, ارتقآی تصویر و عملگر کانولوشن. در فصل بعد فیلتر کردن تصویر و طراحی فیلترهای مختلف از قبیل: فیلتر میانگین ماتریس مربعی,فیلتر میانگین ماتریس گرد,فیلتر لاپلاس,فیلتر پایین گذر گوسی,فیلتر حرکت دهنده,فیلتر تقویت لبه,فیلتر لبه افقی و عمودی,فیلتر افزایش دهنده نور و لبه را خواهیم داشت.و سپس به مفهوم تشخیص لبه,آشکار سازی لبه و ویژگی لبه خواهیم پرداخت و در نهایت روشهای تشخیص لبه در تصاویر که با استفاده از تکنیک فازی,ضرایب شبکه عصبی گیبر و اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز را شرح میدهیم.

فهرست :

مقدمه

فصل اول

کاربردهای پردازش تصویر

کاربرد در صنعت

کاربرد در هواشناسی

کاربرد در شهر سازی

کاربرد در کشاورزی

کاربرد در علوم نظامی و امنیتی

کاربرد در نجوم و فضا نوردی

کار برد در پزشکی

کاربرد در فناوریهای علمی

کاربرد در باستان شناسی

کاربرد در تبلیغات

کاربرد در سینما

کاربرد در اقتصاد

کاربرد در روانشناسی

کاربرد در زمین شناسی

فصل دوم

مراحل پردازش تصویر

مرحله اول (دریافت تصویر ورودی)

مرحله دوم(پیش پردازش تصویر )

مرحله سوم(پردازش تصویر)

مرحله چهارم(آنالیز تصویر)

فصل سوم

انواع پردازش تصویر

  Point Process

  Area Process

  Geometric Process

   Frame Process

مقادیر پیکسلها

دقت تصویر

فصل چهارم

عملیات مختلف بر روی تصاویر

جمع دو تصویر

تفریق دو تصویر

مکمل کردن تصویر

میانگیری از تصویر

ترمیم تصویر

نواری شدن

خطوط از جا افتاده

هیستوگرام تصویر

بالا بردن دقت عکس

ارتقآی تصویر و عملگر کانولوشن

افزایش تباین از طریق امتداد اعداد

فصل پنجم

فیلتر کردن تصویر

طراحی فیلتر

طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی

طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد

طراحی فیلتر پایین گذر گوسی

طراحی فیلتر لاپلاس

طراحی فیلتر حرکت دهنده

طراحی فیلتر تقویت لبه

طراحی فیلتر لبه افقی و عمودی

طراحی فیلتر افزایش دهنده شدت نور و لبه ها

فصل ششم

تشخیص لبه و مفهوم آن

تعریف لبه

ویژگی لبه

آشکار سازی لبه

فصل هفتم

روشهای تشخیص لبه

تشخیص لبه با استفاده از تکنیک فازی

پردازش تصویر فازی

مجموعه و توابع عضویت فازی

تعریف قوانین مرجع

نتیجه گیری

تشخیص لبه با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز

اتوماتای سلولی

اتوماتای یادگیر

اتوماتای یادگیر سلولی

عملکرد اتوماتای یادگیر سلولی

اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز

تشخیص لبه با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز

آزمایش

نتیجه گیری

تشخیص لبه با استفاده از ضرایب گیبر توسط شبکه عصبی

تقسیم بندی درخت چهارتایی

تشخیص لبه در دامنه تبدیل گیبر

مشخصه های ضریب گیبر

روشهای پیشنهادی توسط شبکه عصبی برای تشخیص لبه

نتیجه گیری

فصل هشتم

استفاده از روش تشخیص لبه برای محاسبه پارامتر سطح در استاندارد PASI

مقدمه

روش پیشنهادی

بررسی دقت روش پیشنهادی

نتیجه گیری

مراجع و منابع

فهرست اشکال

 جدول مقایسه انواع تصویر بر اساس تعدا بیت

 حاصل جمع دو تصویر

مغز نرمال و بیمار را به همراه حاصل تفریق   PET  تصویر عکس اسکن

 شکل مکمل کردن تصویر

 شکل حاصل میانگین گیری از تصاویر

 شکل دانه های برنج

 نمودار هیستوگرام دانه های برنج

 بالا بردن دقت عکس

 تصویر ماسک اعمال شده بر روی پیکسلها

 مقادیر پیکسل تصویر اصلی

 تصویر کشیده شده

 شکل پیکسلهای تیز ، پیکسلهای آرام تصویر

 نمونه تصویری از فیلتر تیز کننده

 فرم استفاده از فیلتر تصویر

  نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر disk

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر گوسی

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترلاپلاس

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترحرکت دهنده

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر prewitt

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلتر sobel

 نمونه عملیات فیلتر تصویر با فیلترافزایش دهنده شدت نور ولبه ها

 جدول آشکار سازی داده ها در یک بعد

 نمودار پردازش تصویر فازی

 نمودار توابع عضویت فازی

 نمودار ارتباط بین اتوماتای یادگیر و محیط

 شکل نزدیکترین همسایگی در اتوماتای یادگیر سلولی

 شکل عملکرد اتوماتای یادگیر سلولی

 توزیع گوسین

کلیشه فیلتر گاوسی

شکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز(تفضلی)

شکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز

شکل مقایسه روش کنی با روش اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام باز

 مقایسه اپراتور کنی و سوبل با اتوماتای یادگیر سلولی پراکنده بر روی تصویر با نویز

 نمایش درخت چهار تایی

 جدول ضرایب گیبر در یک بلوک

 ارتباط بین الگوها ی لبه و مشخصه یگیبر مربوط به آنها {لبه عمودی” لبه افقی” لبه مورب  درجه “لبه مورب  درجه }

 شکل پلاریته و محل لبه های مختلف عمودی

 تشخیص لبه های تصویر توسط ضرایب گیبر

 تشخیص لبه های تصویر توسط الگوریتم سوبل

 تشخیص لبه های تصویر توسط ضرایب گیبر

 تشخیص لبه های تصویر توسط الگوریتم سوبل

 نمونه پلاکهای پوستی بیماران

  جدول PASA

  نمودار فضای رنگی CIELAB

 انتخاب ناحیه مورد علاقه

 حذف نویز از تصاویر

در فضای رنگی   A  انتقال مولفه

 صاف کردن تصویر با فیلتر گاوسی

محاسبه مشتق تصویر فیلتر شده

 تصویر پس از اعمال سرکوب

 عملیات آستانه گیری دو گانه

 نتیجه اجرای روش پیشنهادی برروی صورت

 جدول صحت کار بر روی تصویر بیماران

 مقایسه با روشهای دیگر

دانلود پایان نامه در مورد امنیت شبکه های کامپیوتری‎ (تعداد صفحات 77 )

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه در مورد امنیت شبکه های کامپیوتری‎ (تعداد صفحات 77 ) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

امنیت یعنی: دور بودن  از هرگونه ریسک “ایمنی“، دور بودن از هر گونه شک، عصبانیت یا ترس ” اعتماد به نفس“، هر چیزی که ایمنی و اعتماد به ما بدهد مانند: گروه یا سازمان حفاظت شخصی : در صورت مشاهده هر حرکت مشکوکی سریعا به این گروه یا سازمان زنگ می زنیم. به منظور حفاظت از اطلاعات حیاتی (مانند حفاظت از رمز و رموزات تجاری، سوابق پزشکی افراد و…) و در زمانی که به اشخاص اجازه دسترسی به آنها داده می شود به امنیت نیاز داریم. امنیت شبکه (Network Security) پردازه‌ای است که طی آن یک شبکه در مقابل انواع مختلف تهدیدات داخلی و خارجی امن می‌شود. امنیت شبکه مبحث بسیار داغ شبکه های امروزی است. با افزایش ارتباطات اینترنتی و اجرای حجم زیادی از عملیات تجاری از این طریق امنیت شبکه بسیار حائز اهمیت می باشد.

فهرست:

چکیده

مقدیمه

مفاهیم نظری

معرفی دیتاسنتر

سیستم توزیع و کنترل برق

سیستم تهویه هوا و کنترل رطوبت

خنک کردن اتاق

خنک کردن راهرو

سیستم های آتش نشانی

سیستم های کنترل دسترسی فیزیکی

کنترل مجوز تردد درب ها

دوربین مدار بسته

حسگر حضور فیزیکی

ایجاد محیط اتاق دیتاسنتر

اتاق سرور و شبکه

کف دسترسی

لدر سقفی

رک های شبکه ای و سروری

افزونگی در محل استقرار شبکه

توپولوژی شبکه

امنیت لایه بندی شده شبکه

امنیت پیرامون

امنیت شبکه

امنیت میزبان

امنیت برنامه کاربردی

امنیت دیتا

مقایسه تشخیص نفوذ و پیشگیری از نفوذ

پیاده سازی

امنیت فیزیکی

سیستم توزیع و کنترل برق

سیستم های سرمایشی و تهویه هوا

کنترل محیطی و اطفا حریق

سیستم های کنترل دسترسی فیزیکی

کنترل دسترسی تجهیزات

معماری دیتاسنتر

سطوح کاذب

امنیت منطقی

فایروال

آنتی ویروس شبکه

رمزنگاری

نتیجه گیری

دانلود جزوه خلاصه درس و نکات کنکوری درس برنامه سازی 1 و 2‎ (تعداد صفحات 63)

اختصاصی از کوشا فایل دانلود جزوه خلاصه درس و نکات کنکوری درس برنامه سازی 1 و 2‎ (تعداد صفحات 63) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

درس برنامه سازی 1و 2 و 3 یکی از مهمترین دروس رشته کامپیوتر در هنرستان و کنکور کاردانی پیوسته بوده که همیشه بسیاری از دانش آموزان در یادگیری مفاهیم این درس با مشکل جدی واجه بوده اند. در این جزوه که توسط آقای هادی حمزوی تهیه گردیده، خلاصه کتابهای برنامه سازی 1 و 2 به همراه نکات کنکور و مهم کتاب گردآوری شده. همچنین علاقه مندان به برنامه نویسی نیز میتوانند از این جزوه برای افزایش فهم برنامه نویسی ویژوال بیسیک خود استفاده کنند

دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ (تعداد صفحات 103)

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ (تعداد صفحات 103) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

داده کاوی، فرایند مرتب سازی و طبقه بندی داده های حجیم و آشکارسازی اطلاعات مرتبط باهم می باشد. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای بسیار مهم مدیران جهت شناخت وضعیت دقیق تر سازمان و همچنین کمک در اتخاذ تصمیمات مناسب کاربرد دارد. با استفاده از این تکنیک، داده های موجود در سازمان با بکارگیری ابزارهای نرم افزاری، مورد بررسی و تحلیل دقیق قرار می گیرد تا الگوهای پنهان و پیچیده ای که در آنها وجود دارد کشف و استخراج گردد. داده کاوی را می توان نسل سوم تکنولوژیهایی نامید که با داده سروکار دارند. در نسل اول یا نسل سنتی، فقط انجام پرس و جو های ساده امکان پذیر بود، مثلا تعداد فروش یک کالای خاص چقدر است؟ میزان خرید یک مشتری خاص در ماه جاری چه مبلغی است؟ در نسل دوم یا همان پردازش لحظه ای برخط (OLAP) امکان پرس و جوی همزمان چند بعدی فراهم گردید. در این روش به عنوان مثال به سوالاتی مانند: «میزان فروش محصولات به تفکیک فروشنده، خریدار و مسیر خاص چقدر است؟ » بصورت لحظه ای و با استفاده از مکعب تصمیم و گزارش ماتریسی پاسخ داده می شود. اما در نسل سوم یا همان داده کاوی فقط مساله پرس و جو و دریافت گزارش ها از داده ها نیست، بلکه از حجم انبوه داده ها، الگوهایی کشف می شود که هیچ وقت امکان کشف این الگوها در OLAP یا روش سنتی وجود نداشت. انواع اطلاعات و الگوهایی که از طریق داده کاوی بدست می آیند و کاربرد دارند عبارتند از: وابستگی، تسلسل و توالی، طبقه بندی، خوشه بندی و پیش بینی. برای استخراج این الگوها اغلب از روشهای نوینی مانند شبکه عصبی و درختهای تصمیم استفاده می شود. در عمل برای امکان انجام داده کاوی و استفاده از تکنیکهای فوق الذکر، ابتدا باید نسبت به ایجاد یک انبار داده مناسب اقدام کرد. یک انبارداده در حقیقت پایگاه داده ای است که داده های جاری و همچنین سوابق قبلی تراکنشها را در خود ذخیره کرده و با منابع خارج سازمان نیز ارتباط برقرار می کند. اهداف کلی این مقاله عبارتند از ارایه تعریف دقیقی از انبار داده، بررسی تکنیکها و کاربردهای داده کاوی و کاربرد آن در مدیریت، معرفی شبکه عصبی به عنوان یکی از روشهای اجرای داده کاوی و بیان مفهوم درخت تصمیم و ارتباط آن با داده کاوی.

فهرست :

چکیده

مقدمه ای بر داده‌کاوی

فصل اول

 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است

 مراحل کشف دانش

 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

 داده کاوی و انبار داده ها

 داده کاوی و OLAP

 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

فصل دوم

 توصیف داده ها در داده کاوی

 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

 خوشه بندی

 تحلیل لینک

فصل سوم

 مدل های پیش بینی داده ها

Classification

Regression

Time series

فصل چهارم

 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

 شبکه های عصبی

Decision trees

Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)

Rule induction

Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)

 رگرسیون منطقی

 تحلیل تفکیکی

 مدل افزودنی کلی (GAM)

Boosting

فصل پنجم

  سلسله مراتب انتخابها

فصل ششم

 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده های بزرگ

 انبارش داده ها

انتخاب داده ها

تبدیل داده ها

کاوش در داده ها

تفسیر نتیجه

فصل هفتم

عملیات های داده کاوی

مدل سازی پیشگویی کننده

تقطیع پایگاه داده ها

تحلیل پیوند

فصل هشتم

قابلیت هایdata mainig

داده کاوی وانبار داده ها

داده کاوی آمار ویادگیری ماشین

کاربرد های داده کاوی

داده کاوی موفق

تحلیل ارتباطات

فصل نهم

طبقه بندی

حدس بازگشتی

سری های زمانی

درخت های انتخاب

استنتاج قانون

الگوریتم های ژنتیک

فصل دهم

فرایند های داده کاوی

مدل فرایند دو سویه

فصل یازدهم

ساختن یک پایگاه داده داده کاوی

جستجوی داده

آماده سازی داده برای مدل سازی

ساختن مدل برای داده کاوی

تائید اعتبار ساده

ارزیابی وتفسیر

فصل دوازدهم

ماتریس های پیچیدگی

ایجادمعماری مدل ونتایج

فصل سیزدهم

نتیجه گیری

منابع ومآخذ