موضوع فارسی :استنتاج در شبکه های بیزی ترکیبی با استفاده از مخلوط از چند جمله ای
موضوع انگلیسی :Inference in hybrid Bayesian networks using mixtures of polynomials
تعداد صفحه :17
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2011
زبان مقاله : انگلیسی
هدف اصلی از این مقاله، توصیف استنتاج در شبکه های بیزی ترکیبی (BNS)
با استفاده از مخلوطی از چند جمله ای (MOP) تقریب توابع چگالی احتمال
(فایلهای PDF). BNS ترکیبی شامل ترکیبی از گسسته، پیوسته، و مشروط قطعی
متغیرهای تصادفی. شرطی برای متغیرهای پیوسته معمولا توسط مشروط توصیف
فایلهای PDF. یک مانع بزرگ در ساخت استنتاج در BNS ترکیبی حاشیه راندن پیوسته است
متغیرها، که شامل یکپارچه سازی ترکیبی از فایلهای PDF شرطی. در این
مقاله، ما نشان می دهد که استفاده از تقریب MOP از فایلهای PDF، که در روح به مشابه
با استفاده از مخلوط در نمایی کوتاه (MTEs) تقریب. توابع MOP می تواند
به راحتی یکپارچه هستند و تحت ترکیبی و به حاشیه راندن بسته شده است. این ما را قادر
به انتشار پتانسیل MOP در گسترش معماری Shenoy در شافر برای استنتاج در
BNS هیبریدی است که می تواند متغیرهای قطعی باشد. تقریب MOP چند
مزایای بیش از تقریب MTE از فایلهای PDF. آنها راحت تر برای پیدا کردن، حتی برای چند بعدی هستند
فایلهای PDF شرطی، و قابل استفاده برای یک کلاس بزرگتر از توابع قطعی هستند
در BNS ترکیبی.