شناسایی خرابی در سدهای قوسی بتنی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تکامل تفاضلی چند مرحله ای و تغییرات در فرکانس های طبیعی سازه

اختصاصی از کوشا فایل شناسایی خرابی در سدهای قوسی بتنی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تکامل تفاضلی چند مرحله ای و تغییرات در فرکانس های طبیعی سازه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

• مقاله با عنوان: شناسایی خرابی در سدهای قوسی بتنی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تکامل تفاضلی چند مرحله ای و تغییرات در فرکانس های طبیعی سازه  

• نویسندگان: علی اصغر مفیدی ، سید محمد سیدپور  

• محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93  

• محور: سازه های هیدرولیکی  

• فرمت فایل: PDF و شامل 10 صفحه می‌باشد.

چکیــــده:

سد قوسی بتنی از جمله سازه‌های مهم در مهندسی عمران می‌باشد. خرابی احتمالی یک سد قوسی نه تنها خسارات مالی فراوانی را به بار می‌آورد بلکه در صورت وجود مناطق مسکونی در پایین دست سد، فاجعه انسانی جبران ناپذیری نیز به وقوع خواهد پیوست. بنابراین شناسایی بموقع خرابی در یک سد قوسی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است زیرا شناسایی و ترمیم خرابی موجب افزایش عمر مفید سد شده و همچنین از خرابی کلی آن جلوگیری می‌نماید. در این مطالعه ابتدا مسئله تعیین موقعیت و شدت خرابی یک سد قوسی به شکل یک مسئله بهینه سازی استاندارد تبدیل می‌شود. بدین صورت که با استفاده از فرکانس‌های طبیعی سد سالم و آسیب دیده که از یک مدل تحلیلی بدست آمده‌اند، تابع هدف در بهینه سازی تعریف می‌شود. متغیرهای خرابی، میزان کاهش سختی یک المان سد است که بصورت کاهش مدول الاستیسیته المان شبیه سازی می‌شود. سپس مسئله خرابی که تبدیل به یک مسئله بهینه سازی شده است را با الگوریتم تکامل تفاضلی چند مرحله‌ای حل نموده تا موقعیت و شدت دقیق خرابی در سد تعیین شود. نتایج حاصل از یک مثال عددی نشان دهنده کارایی روش ارائه شده جهت شناسایی خرابی در یک سد قوسی واقعی با در نظرگرفتن اثر نویز می‌باشد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

کاربرد شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تعیین طرح اختلاط بتن با مقاومت بالا

اختصاصی از کوشا فایل کاربرد شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تعیین طرح اختلاط بتن با مقاومت بالا دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد با عنوان: کاربرد شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تعیین طرح اختلاط بتن با مقاومت بالا
دانشگاه صنعتی اصفهان
استاد راهنما: دکتر داود مستوفی نژاد
پژوهشگر: علی سماعی نژاد
شهریور 1380
فرمت فایل: PDF و شامل 126 صفحه

چکیده:
مقاومت بتن به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی، به عوامل بسیار زیادی از قبیل طرح اختلاط بتن، جنس مواد تشکیل دهنده‌ی بتن، شرایط آزمایشگاهی، مهارت های فرد آزمایش کننده، خطاهای آزمایشگاهی و ... بستگی دارد. از آنجا که بسیاری از این عوامل نامعلوم بوده و نمی توان به فرمولاسیون خاص و نسبتاً دقیقی برای مقاومت بتن دست یافت، لذا بکار بردن روشی که ورای فرمول های معمول ریاضی بتواند تا حد قابل قبولی مقاومت بتن را پیش بینی کند، حائز اهمیت خواهد بود. امروزه استفاده از شبکه های عصبی که الهام گرفته از رفتار مغز و نرون های عصبی است در مسائلی که ماهیتاً دارای مجهولات زیادی بوده و در مواردی دسترسی به حل آن ها ناممکن می نماید، رو به افزایش است. ...



می توانید نمونه نمایشی شامل 20 صفحه نخست پایان نامه را از لینک زیر دریافت کنید.
http://omidcivil.persiangig.com/sellfile/75n.zip/download

کنترل فعال ارتعاش تیر یکسر گیردار به روش الگوریتم کنترل بهینه LQR مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی

اختصاصی از کوشا فایل کنترل فعال ارتعاش تیر یکسر گیردار به روش الگوریتم کنترل بهینه LQR مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

مقاله با عنوان: کنترل فعال ارتعاش تیر یکسر گیردار به روش الگوریتم کنترل بهینه LQR مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی
نویسندگان: یاسر شهبازی ، زهرا مقصودی ، مرآت اقبالیان
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93
محور: دینامیک سازه
فرمت فایل: PDF و شامل 7 صفحه می باشد.

چکیده:
در این مطالعه، به کنترل نوسانات تیرطره‌ای با استفاده از یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی پرداخته شده است. برای این منظور ابتدا، از معادله‌ی ارتعاش تیر طره‌ای و با در نظر گرفتن مختصات تعمیم یافته، معادلات فضای حالت استخراج شده است. سپس با طراحی کنترل کننده‌ی LQR مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی، نوسانات تیر کنترل شده است.کنترل کننده‌ی استفاده شده توانایی الگوریتم پیشنهادی را برای بهینه سازی تابع هدف در کنترل سازه بکار می‌گیرد. الگوریتم تکامل تفاضلی یکی از روش‌های محاسبه‌ی توابع حقیقی با استفاده از استراتژی‌های تکاملی است. نقطه قوت الگوریتم DE در مقایسه با روش‌های حل معادلات حقیقی دیگر (مانند روش‌های نیوتن)، عدم نیاز آن به گرادیان یا شیب تابع است. بررسی عددی کنترل کننده‌ی LQR مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی در کنترل نوسانات و نیز مقایسه‌ی آن با روش LQR حاکی از مؤثر بودن این الگوریتم در کاهش ارتعاشات تیر می‌باشد.

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

الگوریتم های فشرده سازی (Huffm

اختصاصی از کوشا فایل الگوریتم های فشرده سازی (Huffm دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

...

جزوه الگوریتم ژنتیک در مسیریابی وسیله نقلیه

اختصاصی از کوشا فایل جزوه الگوریتم ژنتیک در مسیریابی وسیله نقلیه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

نوع فایل : PDF (برگرفته از پاورپوینت کلاسی )

تعداد صفحات : 38 صفحه

چکیده :

محققان با مشاهده خصوصیات سیستم های طبیعی و تامل در این که طبیعت چگونه مشکلات خود را حل میکند به فکر تقلید از روش های طبیعی در حل مسایل پیچیده و زراحی سیستم ها افتادند. ایده اصلی الگوریتم ژنتیک بر پایه نظریه تکامل داروین در سال 1859 شکل گرفت .

• معرفی الگوریتم ژنتیک و مفاهیم اولیه آن

• بررسی مسئله مسیریابی وسیله نقلیه با الگوریتم ژنتیک

جزوه ای بسیار عالی که پس از بررسی الگوریتم ژنتیک کاربرد آن را در مسیریابی وسایل نقلیه تشریح می کند.