پاور پوینت الگوریتم زنبور عسل

اختصاصی از کوشا فایل پاور پوینت الگوریتم زنبور عسل دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پاور پوینت زیبا و کامل الگوریتم زنبور عسل

این پاور پوینت در جای دیگر موجود نیست

دانلود پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی فاخته شامل 42 اسلاید قابل ویرایش

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی فاخته شامل 42 اسلاید قابل ویرایش دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت : POWERPOINT(قابل ویرایش)  با تخفیف 60 درصدی

تعداد اسلاید : 42 اسلاید قابل ویرایش با تخفیف 60 درصدی

این محصول شامل پروژه پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی فاخته شامل 42 اسلاید قابل ویرایش می باشد که با تخفیف ویژه ای در اختیار شما قرار می گیرد و با تصاویر بی نظیر و و نمودارها و جداول و دیاگرامها و  توضیحات کامل در اختیار شما قرار داده می شود.

سرفصلهای این پاورپوینت بی نظیر :

معرفی الگوریتم بهینه سازی فاخته

فلوچارت و گام های الگوریتم فاخته

مثال های کاربردی الگوریتم فاخته

کاربردهای الگوریتم فاخته

معرفی منابع اطلاتی

 

توجه : با تخفیف 60 درصدی و طراحی فوق العاده

پس از انجام مراحل خرید حتما روی دکمه تکمیل خرید در صفحه بانک کلیک کنید تا پرداخت شما تکمیل شود تمامی مراحل را تا دریافت کدپیگیری سفارش انجام دهید ؛ اگر نتوانستید پرداخت الکترونیکی را انجام دهید چند دقیقه صبر کنید و دوباره اقدام کنید و یا از طریق مرورگر دیگری وارد سایت شوید یا اینکه بانک عامل را تغییر دهید.پس از پرداخت موفق لینک دانلود به طور خودکار در اختیار شما قرار میگیرد و به ایمیل شما نیز ارسال می شود.

دانلود مقاله تحلیل الگوریتم شاخه و قید موازی آسنکرون

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله تحلیل الگوریتم شاخه و قید موازی آسنکرون دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

در این مقاله توضیحی درباره کامپیوترهای موازی می‌دهیم و بعد الگوریتمهای موازی را بررسی می‌کنیم. ویژگیهای الگوریتم branch & bound را بیان می‌کنیم و الگوریتمهای b&b موازی را ارائه می‌دهیم و دسته‌ای از الگوریتمهای b&b آسنکرون برای اجرا روی سیستم MIMD را توسعه می‌دهیم. سپس این الگوریتم را که توسط عناصر پردازشی ناهمگن اجرا شده است بررسی می‌کنیم.

نمادهای perfect parallel و achieved effiency را که بطور تجربی معیار مناسبی برای موازی‌سازی است معرفی می‌کنیم زیرا نمادهای قبلی speed up (تسریع) و efficiency (کارایی) توانایی کامل را برای اجرای واقعی الگوریتم موازی آسنکرون نداشتند. و نیز شرایی را فراهم کردیم که از آنومالیهایی که به جهت موازی‌سازی و آسنکرون بودن و یا عدم قطعیت باعث کاهش کارایی الگوریتم شده بود، جلوگیری کند.

2- معرفی:

همیشه نیاز به کامپیوترهای قدرتمند وجود داشته است. در مدل سنتی محاسبات، یک عنصر پردازشی منحصر تمام taskها را بصورت خطی (Seqventia) انجام میدهد. به جهت اجرای یک دستورالعمل داده بایستی از محل یک کامپیوتر به محل دیگری منتقل می‌شد، لذا نیاز هب کامپیوترهای قدرتمند اهمیت روز افزون پیدا کرد. یک مدل جدید از محاسبات توسعه داده شد، که در این مدل جدید چندین عنصر پردازشی در اجرای یک task واحد با هم همکاری می‌کنند. ایده اصل این مدل بر اساس تقسیم یک task به subtask‌های مستقل از یکدیگر است که می‌توانند هر کدام بصورت parallel (موازی) اجرا شوند. این نوع از کامپیوتر را کامپیوتر موازی گویند.

تا زمانیکه این امکان وجود داشته باشد که یک task را به زیر taskهایی تقسیم کنیم که اندازه بزرگترین زیر task همچنان به گونه‌ای باشد که باز هم بتوان آنرا کاهش داد و البته تا زمانیکه عناصر پردازشی کافی برای اجرای این sub task ها بطور موازی وجود داشته باشد، قدرت محاسبه یک کامپیوتر موازی نامحدود است. اما در عمل این دو شرط بطور کامل برقرار نمی‌شوند:

اولاً: این امکان وجود ندارد که هر taskی را بطور دلخواه به تعدادی زیر task‌های مستقل تقسیم کنیم. چون همواره تعدادی زیر task های وابسته وجود دارد که بایستی بطور خطی اجرا شوند. از اینرو زمان مورد نیاز برای اجرای یک task بطور موازی یک حد پایین دارد.

1- خلاصه:
2- معرفی:
7- پارامترهای الگوریتمهای شاخه و قید موازی آسنکرون:
3- کامپیوترهای موازی (Parallel computers):
4- الگوریتمهای موازی (Parallel Algorithm):
5- شاخه و قید (Branch and Bound):
6- الگوریتم شاخه و قید موازی: (Parallel B&B Algorithms):
8- پیچیدگی و تسریع (Complexity & Speedup):

شامل 32 صفحه فایل word

دانلود پایان نامه با عنوان کاربرد الگوریتم زنبورعسل در بهینه سازی مسائل ریاضی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه با عنوان کاربرد الگوریتم زنبورعسل در بهینه سازی مسائل ریاضی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 

 

عنوان پایان نامه :  کاربرد الگوریتم زنبورعسل در بهینه سازی مسائل ریاضی

شرح مختصر :

انسان همیشه برای الهام گرفتن به جهان زنده‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ی پیرامون خود نگریسته است. یکی ازبهترین طرح‌های شناخته شده، طرح پرواز انسان است که ابتدا لئورناردو داوینچی (1519-1452) طرحی از یک ماشین پرنده را براساس ساختمان بدن خفاش رسم نمود. چهارصد سال بعد کلمان آدر ماشین پرنده‌ای ساخت که دارای موتور بود و به جای بال از ملخ استفاده می‌کرد. در دهه‌های اخیر، روش‌های تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه‌سازی در حوزه‌های مختلفی مانند علوم تجاری و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. وسعت دامنه‌‌ی کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دست‌یابی به جواب نزدیک و بهینه‌ی مطلق از جمله دلایل موفقیت این روش‌ها می‌باشد. هوش دسته جمعی، زیر شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که بر پایه‌ی رفتار جمعی سیستم‌های غیر متمرکز و خود‌‌‌ ‌سازمان‌‌ده بنا شده است. نمونه‌ای از هوش جمعی، کلونی زنبور عسل است. یکی از کاربردهای این الگوریتم، مسائل بهینه‌سازی چندتایی است برای همین برخی به آن الگوریتم بهینه‌سازی زنبورعسل می‌گویند. دراین مقاله، الگوریتم کلونی زنبورعسل مورد استفاده قرار می‌گیرد و نتایج تولید شده توسط الگوریتم مقایسه می‌شوند.  موضوع کلونی زنبور عسل خود به دو بخش جستجوی غذا و فرآیند جفت‌گیری زنبورها تقسیم می‌شود.

قالب بندی :  PDF

فهرست :

مقدمه

فصل اول الگوریتم‌های تکاملی

 هوش مصنوعی

 الگوریتم چیست؟

 الگوریتم‌های تکاملی

 کاربردها

 الگوریتم کلونی مورچه

 بهینه سازی مسائل به روش کلونی مورچه

مورچه‌ها چگونه می‌توانند کوتاه‌ترین مسیر را پیدا کنند؟

 الگوریتم

الگوریتم کلی حرکت

 شبه کد و فلوچارت الگوریتم

 مزیت‌ها

 کاربردها

 الگوریتم رقابت استعماری

 دهی امپراطوری‌های اولیه

 سیاست جذب

 انقلاب

 جابجایی موقعیت مستعمره و امپریالیست

 رقابت استعماری

 سقوط امپراطوری‌های ضعیف

 شبه کد

 مزیت‌ها

 کاربردها

الگوریتم ژنتیک

مکانیزم الگوریتم ژنتیک

عملگرهای الگوریتم ژنتیک

کدگذاری

ارزیابی

ترکیب

جهش

رمزگشایی

شبه کد

کاربردها

الگوریتم ازدحام ذرات

کاربردها

کدام الگوریتم بهتر است؟

فصل دوم الگوریتم زنبور عسل

 تعریف

 کلونی زنبورها

 جستجوی غذا در طبیعت

 الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی

 بهینه‌سازی کلونی زنبورها

 معرفی کلونی زنبورهای مصنوعی

 شبه کد

 الگوریتم بهینه‌یابی جفت‌گیری زنبورهای عسل

مدل‌سازی جفت‌گیری زنبورهای عسل

فصل سوم کاربردهای الگوریتم زنبورعسل

 The Ride Matching problems

Numerical expriment

دنیای مجازی در تسخیر زنبور دیجیتال

 بهینه‌سازی سد

 ایده‌ی روباتی

 سایر کاربردها

فصل چهارم کاربرد الگوریتم زنبورعسل در بهینه‌سازی مسائل ریاضی

 بهینه‌سازی

 شاخه‌های اصلی

انواع مسائل بهینه‌سازی

یک مساله‌ی بهینه‌سازی

قضایا

وجود نقطه‌ی بهینه

 کاربرد الگوریتم در مثال‌های ریاضی

 تابع سینوسی نامقید

 تابع توانی مقید

 ارزیابی الگوریتم

تابع  Griewank

تابع Rastrigin

تابع Rosenbrock

تابع Ackley

تابع Schwefel

نتیجه‌گیری و پیشنهادات

پیوست کد برنامه‌ی مربوط به الگوریتم زنبور عسل به زبانC

فهرست منابع

فهرست شکل‌ها و جدول‌ها:

شمای گرافیکی مغز انسان

نمونه‌ای از تکامل در طول تاریخ

سختی در حمل غذا و لزوم یافتن کوتاه‌ترین مسیر

فرومون و چگونگی یافتن کوتاه‌ترین مسیر

عدم تاثیر موانع در یافتن کوتاه‌ترین مسیر

فلوچارت الگوریتم مورچه

استعمار

شکل‌دهی امپراطوری اولیه

نحوه‌ی تقسیم مستعمرات میان کشورهای استعمارگر

تغییرات ناگهانی و وقوع انقلاب

تعویض موقعیت مستعمره و استعمارگر

رقابت استعمارگران

سقوط یک امپراطوری

نمای گرافیکی ژن

ترکیب در الگوریتم ژنتیک

الگوریتم اجتماع ذرات

swarm  زنبور‌ها

کدام الگوریتم؟

هدیه‌ای از جانب خدا

تلاش برای یافتن قطعات گلدار

رقص چرخشی

نمودار احتمال انتخاب زنبور‌های نر بر حسب تغییرات سرعت

نمودار احتمال انتخاب زنبور‌های نر برحسب تغییرات مقدار تابع هدف

الگوریتم HBMO

جریان ماهیانه‌ی ورودی به مخزن و نیاز متوسط

میزان متوسط افت خالص ماهیانه

تغییرات تابع هدف در  بهترین پرواز جفت‌گیری

تغییرات حجم مخزن در هر پریود

تغییرات میزان رهاسازی از مخزن در هر پریود

رویه‌ی تابع سینوسی نامقید

تغییرات مقدار تابع هدف در طول پروازهای جفت‌گیری

تعداد تجمعی موفقیت توابع در طول پروازهای جفت‌گیری

تغییرات حداکثر مقدار تابع هدف در  اجرا و در دفعات ارزیابی تابع هدف

تغییرات متوسط مقدار تابع در  اجرا و در طول دفعات ارزیابی تابع هدف

رویه‌ی تابع توانی مقید

تغییرات مقدار تابع هدف در طول پروازهای جفت‌گیری

تعداد تجمعی موفقیت توابع در طول انجام پروازهای جفت‌گیری

تغییرات متوسط مقادیر تابع هدف در  اجرا و در طول تعداد دفعات ارزیابی

تغییرات حداقل مقادیر تابع هدف در  اجرا و در طول تعداد دفعات ارزیابی

جدول ـ مقادیر تابع هدف در  بار اجرا و  پرواز جفت‌گیری

جدول ـ پارامترهای آماری تابع هدف در  بار اجرا و  پرواز جفت‌گیری

جدول ـ مقادیر تابع هدف و دومتغیر تصمیم در  اجرا و درپایان  پروازجفت‌گیری

جدول  پارامترهای آماری تابع هدف و دومتغیر تصمیم در  اجرا  پرواز جفت‌گیری

جدول  پارامترهای آماری مقادیر تابع هدف در  اجرا توسط الگوریتم ژنتیک با احتمالات مختلف

جدول  مقادیرتابع هدف و دو متغیر تصمیم در  اجرا و  پرواز جفت‌گیری

جدول  پارامترهای آماری تابع هدف و دو متغیر تصمیم در  اجرا ودر  پرواز جفت‌گیری

جدول  پارامترهای آماری مقادیر تابع هدف در  بار اجرا توسط الگوریتم ژنتیک با احتمالات مختلف

طراحی الگوریتم و ساختمان های داده

اختصاصی از کوشا فایل طراحی الگوریتم و ساختمان های داده دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

این کتاب یک رفرنس و مرجع بسیار عالی در زمینه ی ساختمان و ساختارهای داده و همچنین  طراحی الگوریتم است . از آنجا که این کتاب اهمیتش برای دانشجویان و بچه های علوم کامپیوتری و طراحی نرم افزار ، بسیار والا می باشد . برآن شدم از روی تجربیاتی که در علوم کامپیوتری دارم این کتاب را به شما هم معرفی نمایم.