دانلود پایان نامه روش های پیش بینی ضریب بهره وری TBM

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه روش های پیش بینی ضریب بهره وری TBM دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت) + به همراه نسخه PDF

تعداد صفحه:142

حجم فایل:35mb

فهرست مطالب :

مقدمه

فصل اول

1- اشنایی و سابقه.............................................................................. 1

     1-1- نرخ پیشروی.......................................................................... 3

     1-2- نرخ نفوذ.............................................................................. 3

فصل دوم

2- آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM ........................... 11

   2-1- آزمون تعیین تردی................................................................... 11

   2-2- آزمایش اندیس جی سیورز.......................................................... 12

   2-3- آزمون سایش......................................................................... 12

   2-4- آزمون اندیس سوشار................................................................ 13

   2-5- آزمون های برش ازمایشگاهی..................................................... 14

     2-5-1- آزمون برش خطی............................................................. 14

     2-5-2- آزمون برش دورانی........................................................... 16

   6-2- آزمون پانچ........................................................................... 16

     2-6-1- تاریخچه آزمون................................................................ 18

   7-2- آزمون های تعیین سختی............................................................ 18

   8-2- آزمون های مقاومت سنگ.......................................................... 19

   9-2- خواص توده سنگ.................................................................. 19

فصل سوم

3- تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی......................... 21

   3-1- فرضیات پایه......................................................................... 22

   3-2- توزیع فشار و فرایند برش......................................................... 26

   3-3- طراحی ماشین و محاسبات......................................................... 33

   3-4- پیش بینی نرخ نفوذ................................................................. 33

فصل چهارم

4- پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی................................................... 37

   4-1- ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش...................................... 38

فصل پنجم

5- پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ................................. 48

   5-1- تعیین نرخ نفوذ..................................................................... 48

   5-2- رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ....................................... 51

   5-3- آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین......................... 54

فصل ششم

6- پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از

شبکه عصبی............................................................................... 56

   6-1- روش فازی – عصبی............................................................. 56

     6-1-1- اجزاء منطقی................................................................ 58

     6-1-2- اجزاء عددی................................................................. 59

   6-2- مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی).......................................... 60

     6-2-1- ویژگیهای توده سنگ........................................................ 60

     6-2-2- ویژگیهای ماشین............................................................. 60

     6-2-3- هندسه تونل................................................................... 61

     6-2-4- تحلیل داده ها................................................................. 62

     6-2-5- مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)....................... 64

   6-3- مقایسه با روشهای مختلف........................................................ 68

   6-4- مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی)................................. 69

     6-4-1- انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها.................................... 69

     6-4-2- الگوریتم آموزش شبکه عصبی............................................ 71

     6-4-3- توپولوژی شبکه عصبی.................................................... 71

     6-4-4- بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی.......................................... 71

     6-4-5- نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل............................... 73

     6-4-6- مقایسه با مدلهای آماری.................................................... 73

فصل هفتم

7- پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از.................................. 74

7-1- و ....................................................................... 74

   7-2- سایش برش دهنده............................................................... 81

   7-3- رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با .............................. 82

   7-4- تخمین زمان اتمام تونل......................................................... 84

فصل هشتم

8- پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل..................... 85

   8-1- تخمین ضریب بهره وری....................................................... 86

   8-2- تخمین نرخ پیشروی............................................................ 87

   8-3- مثالی از کاربرد مدل............................................................ 89

8-4- تخمین زمان اتمام تونل........................................................ 92

فصل نهم

9- پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH............................. 94

فصل دهم

10- پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM......................... 106

   10-1- نیروهای عمودی روی برش دهنده ............................... 108

   10-2- نیروهای غلتشی ....................................................... 109

   10-3- رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده در

             یک نفوذ مشخص.......................................................... 113

   10-4- تصحیح نرخ نفوذ.......................................................... 116

     10-4-1- شاخص دشواری زمین (GDI )................................... 116

     10-4-2- انرژی ویژه........................................................... 117

     10-4-3- اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی... 117

نتیجه گیری............................................................................ 122

منابع................................................................................... 124

چکیده :

در این پایان نامه پس از بررسی اصول پایه شکست سنگ توسط برش دهنده آزمایشهای

استفاده شده در روشهای مختلف پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری شرح داده شده

و پارا مترهای ورودی – خروجی و دامنه کاربرد هر یک از روشهای پیش بینی مورد

بحث قرار گرفته است.

روشهای مختلف با هم مقایسه شده و شباهت ها – تفاوتها – مزایا و معایب هر کدام عنوان

گردیده و روشهای که می توانند جهت بهینه کردن طرح تاج حفار و دستیابی به بهره وری

بیشینه مورد استفاده قرار گیرند شرح داده شده است . در میان روشهای ارائه شده دو روش

CSM وNTH کاربرد بیشتری دارند. روش CSM بر اساس تخمین نیروهای اعما ل

شده بر برش دهنده و روش NTH بر مبنای تجربیات حاصل از حفاری می باشد.

هنگامی که داده های حاصل از آ زمونهای بزرگ مقیاس موجود باشد استفاده از روش

CSM برای تخمین نرخ نفوذ و روش NTH جهت پیش بینی نرخ پیشروی توصیه میشود.

ضریب بهره وری زمان تکمیل پروژه و به تبع ان هزینه را تحت تا ثیر قرار می دهد لذا

نقش اساسی در انتخاب شدن یا نشدن حفر مکانیزه به عنوان روش حفر بازی می کند.زمان

حفر ماشین به کل زمان پروژه یا عملیات روزانه را ضریب بهره وری می گویند.

این ضریب تابعی از شرایط زمین – نوع ماشین – تاسیسات پشتیبانی – مدیریت پروژه و

در نهایت تجربه کارکنان است. حاصلضرب نرخ نفوذ در ضریب بهره وری را نرخ

پیشروی می گویند. نرخ نفوذ نرخ پیشروی انی ماشین است و از هندسه تونل و ویژگیهای

سنگ و پارامترهای ماشین تا ثیر می پذیرد.

تاکنون مدلهای زیادی جهت پیش بینی نرخ نفوذ ارائه شده است و هر کدام تعدادی از

پارامترهای موثر را منظور کرده اند. در این مطالعه به پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای تردی

در فصل چهارم و بر مبنای نتایج آزمون پانچ در فصل پنجم پرداخته شده است.

آزمایشهای زیادی جهت پیش بینی نرخ نفوذ و بهره وری ایجاد شده اند که برخی از آنها

در فصل دوم مورد بحث قرار گرفته است. فرایند برش سنگ توسط برش دهنده های

دیسکی – توزیع فشار پیرامون دیسکها و نحوه محاسبه نیروهای وارد بر دیسک در فصل

سوم مفصل توضیح داده شده است.

در این مطالعه بر مبنای فاکتور پایداری در تاج تونل و مقاومت سنگ پیشروی پیش بینی

شده است و در مورد روشهای پیش بینی CSM و NTH بحث شده است.

و...

NikoFile

پایان نامه ارشد عمران کاربرد 4 - HDM در پیش بینی وضعیت روسازی و استفاده از آن درسیستم مدیریت روسازی راه

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه ارشد عمران کاربرد 4 - HDM در پیش بینی وضعیت روسازی و استفاده از آن درسیستم مدیریت روسازی راه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

کاربرد 4- HDM در پیش بینی وضعیت روسازی و استفاده از آن درسیستم مدیریت روسازی راه

Application of HDM-4 in prediction of pavement condition and using it in Iran roads pavement management system

 

 

 

پارامترهای بدست آمده از ارزیابی روسازیها از ارکان اصلی سیستم مدیریت و نگهداری راهها می باشد و می توان با مدلسازی روند تخریب روسازی را پیش بینی نموده و با استفاده از ارزیابی سازه ای روسازیها به بررسی کفایت سازه ای و شناسایی وجود حفره ها و درزها، طراحی ضخامت روکش، حدود بارگذاری مجاز ، و عمر باقیمانده سازه روسازی پرداخت. در این مقاله ابتدا روشهای مختلف بررسی وضعیت و ارزیابی روسازی ها بررسی شده و سپس روش ارزیابی یابی سازه ای روسازیها مورد تحلیل قرار می گیرد. با توجه به هزینه زیاد و وقت گیر بودن اکثر روشهای ارزیاب سازه ای وضعیت روسازی راهها، آزمایشهای غیر مخرب بعنوان مناسب ترین روش معرفی میشوند.  

 

 

فرمت PDF

تعداد صفحات 215

پایان نامه ارشد عمران پیش بینی مدل وضعیت روسازی با استفاده از شبکه عصبی

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه ارشد عمران پیش بینی مدل وضعیت روسازی با استفاده از شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پیش بینی مدل وضعیت روسازی با استفاده از شبکه عصبی

PREDICTION OF PAVEMENT CONDITION MODELING BY NEURAL NETWORK

عناوین فصل :

1- تعریف مسئله

2- کاوش در متون

3- روش تحقیق

4- مدل شبکه عصبی

5- تجزیه و تحلیل داده ها

6- نتیجه گیری

شامل یک پیوست، 40 شکل ، 23 نمودار و 35 جدول

دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی (تعداد صفحات 34 )

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی (تعداد صفحات 34 ) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

بدر سالهای اخیر خسارتهای ناشی از سیل در بسیاری از مناطق جهان رشد صعودی داشته است که بارشهای غیر مترقبه به عنوان یک عامل تهدید کننده در احتمال وقوع سیل محسوب می شود. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار معضل سیل نقش مهمی بر عهده دارد. به منظور جلوگیری از خسارات ناشی از سیل و سعی در کنترل ومهار آن ضرورت ، اهمیت پیش بینی بارش امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. زیرا با اطلاع از میزان بارندگی ، می توان امکان وقوع سیل را در منطقه پیش بینی و اقدامات لازم را به عمل آورد. در مناطق آسیب پذیر ، ایجاد یک ساختارهای دفاعی در برابر سیل مهم و جدی است و پیش بینی به موقع بارش نیز عاملی بوده که برای مقابله با سیل و اهداف مدیریتی آن از اهمیت بیشتری برخوردار است. با توجه به اینکه پیش بینی بارش تابع عوامل عوامل بسیاری از جمله فشار ، دما ، باد و … می باشد ، و همچنین محدودیت هایی از قبیل نبود اطلاعات بارش در مقیاس های زمانی و مکانی مناسب ، استفاده از روش های معمول از پیچیدگی های زیادی برخوردار است. تحلیل نتایج خروجی مدل شبکه عصبی نشان داده که این مدل توانایی بهتر و دقت بالایی برای پیش بینی بارش نسبت به روش های آماری معمول داشته است و با افزایش فاکتورهای ورودی ، شبکه دقت بالاتری را در پیش بینی ارائه می دهد در صورتی که اگر شبکه ورودی کمتری داشته باشد خطای بیشتری را دارا می باشد.

فهرست :

مقدمه

تشریح موقعیت مکانی

مواد و روش کار

شرح راه کار اول

نحوه ورود داده ها

نمودار شماتیک شبکه عصبی مصنوعی

خروجی شبکه عصبی مصنوعی

خروجی تحلیل و آنالیز نتایج داده ها

پیشنهاد هایی برای تحقیق بیشتر

معیارهای صحت نتایج و روش حل

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

آمار بارش ماهیانه ایستگاه هواشناسی کرمان

معیار تعیین پیش بینی پذیر بودن داده های بارش

پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از کوشا فایل پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

145 صفحه در قالب word

فهرست مطالب:

چکیده:   1

مقدمه:   2

فصل اول: کلیات تحقیق

1-1 مقدمه   4

2-1 تاریخچه مطالعاتی   4

3-1 بیان مساله   8

4-1 سوالات تحقیق   9

5-1 فرضیه های پژوهش   10

6-1 اهداف تحقیق   10

7-1 حدود مطالعاتی   10

1-7-1 قلمرو موضوعی   10

2-7-1 قلمرو زمانی   11

3-7-1 قلمرو مکانی   11

8-1  تعریف واژگان کلیدی و اصطلاحات   11

فصل دوم: مروری بر ادبیات تحقیق

1-2 مقدمه   14

2-2 بخش اول: ادبیات پژوهش   15

1-2-2 بررسی مفاهیم مربوط به سود   15

2-2-2 بررسی سود نقدی   15

3-2-2 مفهوم سود در حسابداری   16

4-2-2 مفهوم سود هر سهم   16

3-2 بررسی مفاهیم مربوط به ارزش افزوده اقتصادی   17

1-3-2  تاریخچه ارزش افزوده   17

2-3-2 مفهوم ثروت ایجاد شده برای سهام داران   18

4-2 شاخص های ارزیابی عملکرد   18

5-2 شاخص های مربوط به اجزای سود باقی مانده   19

6-2ارزش افزوده اقتصادی   19

1-6-2 ارزش افزوده اقتصادی در عمل   22

2-6-2 تکامل ارزش افزوده اقتصادی   23

7-2 تعاریف عملیاتی ارزش افزوده اقتصادی   24

8-2ارزش افزوده اقتصادی از دیدگاه مدیریت مالی   25

9-2 مدل عایدیها برای محاسبه هزینه سرمایه از محل آورده سهامداران   27

10-2 مدل تقسم سود با نرخ رشد ثابت   29

11-2 محاسبه هزینه ی سرمایه با استفاده از مدل CAPM   31

12-2 هزینه تامین منابع مالی از طریق دریافت وام   32

13-2 هزینه تامین منابع مالی از طریق صدور سهام ممتاز   32

14-2 هزینه تامین منابع پولی از محل سود تقسیم نشده   32

15-2 تجزیه و تحلیل نسبت های مالی   33

16-2 نسبت های سرمایه گذاری   37

1-16-2 نسبت دارایی ثابت به ارزش ویژه   37

2-16-2 نسبت بدهی   37

3-16-2 نسبت بدهی جاری به ارزش ویژه   38

4-16-2 نسبت پوشش بهره   38

17-2 شبکه‌های عصبی   38

18-2  اجزای شبکه‌های عصبی مصنوعی   41

1-18-2 عناصر پردازشگر   41

19-2 شبکه   42

1-19-2 ساختار شبکه   43

20-2 پرسپترون چندلایه   44

21-2 پردازش اطلاعات در شبکه‌های عصبی مصنوعی   45

22-2 الگوریتم پس‌انتشارخطا   49

23-2 بخش دوم: مروری بر پژوهشها   50

1-23-2 پژوهشهای داخلی   50

2-23-2 پژوهشهای خارجی   54

فصل سوم: روش‌ اجرای تحقیق

1-3 مقدمه   56

2-3 متغیرهای تحقیق   56

3-3 مدل تحلیلی تحقیق   57

4-3جامعه آماری   57

5-3 روش گردآوری اطلاعات   60

6-3 روایی و پایایی   60

7-3 ابزار گردآوری اطلاعات   60

8-3 ارزش افزوده اقتصادی یا EVA   61

1-8-3 نرخ بازده کلی سرمایه   61

2-8-3 سرمایه Capital   62

3-8-3 نرخ هزینه سرمایه   62

9-3 نسبت های مالی   65

10-3 رگرسیون   66

11-3 شبکه عصبی   66

12-3  روش تجزیه و تحلیل داده‌ها   67

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده‌ها

1-4 مقدمه‏   70

2-4 آماده سازی داده ها   71

3-4 محاسبه ارزش افزوده اقتصادی   79

4-4 پیش بینی با استفاده از رگرسیون   82

5-4 پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی با استفاده از شبکه عصبی   84

6-4 مقایسه پیش بینی شبکه عصبی و رگرسیون   88

فصل پنجم: نتیجه‌گیری و پیشنهادات

1-5 مقدمه   93

2-5 نتایج فرضیات   93

1-2-5 بررسی فرضیه اول   93

2-2-5 بررسی فرضیه دوم   95

3-5 نتیجه گیری کلی   96

4-5 محدودیت های تحقیق   97

5-5 پیشنهاد برای تحقیقات آتی   97

پیوست ها

خروجی ها با استفاده ازنرم افزار مطلب   100

منابع و ماخذ

منابع فارسی:   126

منابع لاتین:   128

چکیده انگلیسی:   130

چکیده:

در این مقاله به دنبال پیش بینی و ارائه راهکاری برای یافتن ارزش افزوده اقتصادی شرکت های پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران هستیم. مبنای پیش بینی های انجام شده در این پژوهش اطلاعات صورت های مالی حسابرسی شده است. داده های مورد استفاده نیز داده های بین سال های 1382 الی 1387 است. پس از انجام محاسبه های لازم با استفاده از رگرسیون به پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی می پردازیم. همین پیش بینی را با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجام می دهیم و پیش بینی های صورت گرفته را با واقعیت مقایسه می کنیم که در پایان این پژوهش دیده می شود پیش بینی های صورت گرفته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به رگرسون خطی دارند.

واژگان  کلیدی : شبکه عصبی، ارزش افزوده اقتصادی، نسبت های مالی

مقدمه:

با ظهور شرکت‌های بزرگ و شکل گیری مبحث عظیم جدائی مالکیت از مدیریت و ایجاد یک تضاد منافع عظیم بین مالکان و مدیران ارزیابی عملکرد شرکت‌ها و مدیران و رهبران آنها از موضوعات مورد توجه اقشار مختلف مثل اعتباردهندگان، مالکان دولت و حتی مدیران است. همچنین با توجه به جدائی مالکیت از مدیریت ایجاد ارزش و افزایش ثروت سامداران از جمله مهمترین اهداف شرکتها به شمار می‌رود. و افزایش ثروت در نتیجه علمکرد مطلوب حاصل خواهد شد. بنابراین استفاده کنندگان به دنبا شاخصی هستند تا بتوانند میزان رسیدن به مهمترین هدف شرکت را تعیین کنند. از نظر سهامداران نیز میزان افزایش ثروت چه از طریق افزایش قیمت و ارزش شرکت و چه از طریق سود نقدی حائز اهمیت است. اما آنچه که بیشتر اهمیت دارد از دید سرمایه گذاران است. زیرا این قشر حاضر نیستند که در شرکت‌های با مخاطره بالا سرمایه گذاری کنند و لذا اگر هم چنانچه این کار را انجام دهند، به ازای ریسک بیشتر، بازدهی بیشتر مورد انتظار خواهد بود. بنابراین آنها نیز بدنبال شاخصی برای ارزیابی عملکرد شرکتها هستند تا بتوانند تصمیم به سرمایه گذاری بگیرند.

    فصل اول کلیات تحقیق

        1-1 مقدمه

در این فصل موضوعاتی از قبیل  بیان مساله، اهداف تحقیق، اهمیت تحقیق ، فرضیات، سوالات و .. مورد بررسی قرار می گیرند.

2-1 تاریخچه مطالعاتی

تحقیقات داخلی

فدایی در  بررسی آثار تورمی مالیات بر ارزش افزوده بر بخشهای مختلف اقتصادی در ایران (تحلیل داده-ستانده) به بررسی ظرفیت بالقوه مالیاتی کشور می پردازد که بین ظرفیت بالقوه مالیاتی و وصولیهای بالفعل، شکاف قابل توجهی وجود دارد و حاکی از آن است که با اتخاذ تدابیری در جهت اصلاح نظام مالیاتی و رفع مشکلات موجود، می توان وصولی های مالیاتی را افزایش داده و اتکا به درآمدهای نفتی را کاهش داد. بدون از بین بردن مشکلات سیستم مالیاتی، این سیستم قادر به تامین بخش عمده ای از هزینه های دولت نخواهد بود. در این راستا می توان به مساله ((مالیات بر ارزش افزوده)) به عنوان یکی از روشهای اخذ مالیات توجه داشت که در سه دهه اخیر نیز مورد توجه و استفاده بیش از 90 کشور جهان قرار گرفته است. اجرای مالیات بر ارزش افزوده برای اولین بار در یک شکور، آثار اقتصادی متددی بر جای خواهد گذاشت که به طور کلی می توان این آثار را به سه دسته تقسیم کرد:1- آثار قیمتی (تورمی). 2- آثار توزیعی. 3- آثار درآمدی.این تحقیق در جهت بررسی آثار تورمی اجرای ((مالیات بر ارزش افزوده)) بر بخشهای مخلتف اقتصادی در ایران صورت می گیرد تا با شناخت دقیق اثار تورمی ((مالیات برارزش افزوده)) بر هر کدام از بخشهای اقتصاد و با در نظر گرفتن آثار تورم در کشورمان تدابیر لازم در این زمینه اندیشیده شود. نتایج حاصل از این بررسی نشان می دهد که از 78 بخش اقتصاد، 36 بخش اثرات قیمتی ضعیف، 13 بخش اثرات قیمتی متوسط و 29 بخش اثرات قیمتی شدید دارند (سناریوی اول).با استفاده از ((مدل قیمت)) مشاهده می کنیم که:

 دامنه تورم ناشی از اعمال مالیات بر ارزش افزوده بر 78 بخش اقتصاد ایران، بین 0003/0 درصد تا 4/39 درصد متفاوت است (سناریوی دوم). در این تحقیق پیشنهاد شده است که پس از اعمال مالیات بر ارزش افزوده با نرخ 10 درصد، بخشهای اقتصادی با اثرات قیمتی شدید (29 بخش)-سناریوی اول-و بخشهایی که آثار تورمی آن بزرگتر یا مساوی 1/10 درصد است (34 بخش)-سناریوی دوم معاف گردند. نهایتا می توان گفت که 36 بخش اقتصاد قطعا می تواند مشمول مالیات بر ارزش افزوده باشد و 8 بخش نیز مشروط به درآمدهای مالیاتی مورد انتظار حاصل از 36 بخش مشمول می باشند. میزان تورم حاصل از اعمال مالیات بر ارزش افزوده با نرخ 10 درصد در کل اقتصاد، قبل از معاف کردن بخشها 5/13 درصد و پس از معاف کردن بخشها 2/1 درصد می باشد (فدایی، 1379، 22)1.

موضوع ساختار سرمایه از جمله مسائلى است که تا کنون تحقیقات و آزمونهاى زیادى بر روى آن انجام شده است،و در حال حاضر نیز تحقیقات نظرى و بررسى هاى تجربى در مورد آن ادامه دارد. مباحث تئوریک در خصوص ساختار سرمایه، در پى رسیدن به حدى از تعادل بین دو منبع اصلى تامین مالى یعنى بدهى و حقوق صاحبان سرمایه است که بتواند در آن نقطه، ارزش سهام شرکت را به حداکثر رسانیده، در مقابل ،هزینه منابع تامین مالى را نیز به حداقل ممکن کاهش دهد. تحقیقات انجام گرفته منجر به مدلى کاربردى به منظور بهینه سازى ساختار سرمایه نگردیده اند. شاید یکى از دلایل این باشد که علیرغم وجود مدلهاى متفاوت براى امکان سنجش تاثیر ساختاری سرمایه بر ارزش شرکت، مدل برترى مشخص نگردیده است. در میان معیارهاى ارزشکذارى شرکت، مدل ارزش افزوده اقتصادى به عنوان مدلى نوین که با خلق ارزش در واحدهاى انتفاعى ارتباط بیشترى دارد مطرح مى گردد. لذا در این تحقیق با این پیش فرض که EVA یک معیار مناسب در بررسى عملکرد یک بنگاه اقتصادى مى باشد، ارتباط نزدیکى با ایجاد ارزش دارد، جهت سنجش اثر ساختار سرمایه بر روى ارزش شرکت، ثروت سهامداران مورد توجه قرار مى گیرد. لذا، این تحقیق درصدد است ارتباط بین ارزش افزودة اقتصادى و ساختار سرمایه را در راستاى پاسخگویى به پرسش اصلى پژوهش مورد آزمون تجربی قرار دهد. فرضیه ای که مارا در حل مساله تحقیق هدایت می کند عبار ت است از اینکه بین EVA و نسبت های ساختار سرمایه رابطه معنی داری وجود دارد ( صوفیانی ، 1384، 13)2.

ارائه اطلاعات مربوط به ارزش افزوده و اجزای آن، همچنین محتوای اطلاعاتی این متغیر حسابداری ، در چند دهه اخیر مورد بحث محافل و مجامع مالی و حسابداری بوده است. در تحقیق حاضر، هدف اصلی بررسی محتوای افزاینده اطلاعاتی ارزش افزوده (شامل ارزش افزوده اقتصادی و ارزش افزوده نقدی) در مقابل سود حسابداری و وجوه نقد حاصل از عملیات می باشد.ارائه مدلی جهت پیش بینی بازده سهام براساس متغیرهای فوق نیز از دیگر اهداف تحقیق حاضر است.

بدین منظور ارتباط بازده سهام و تغییرات داده های مربوط به ارزش افزوده اقتصادی ، ارزش افزوده نقدی، سود حسابداری و وجوه نقد حاصل از عملیات ، برای شرکتهای تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از سال 1375 تا 1381 مورد آزمون قرار گرفته است، و در این مورد از مدلهای اقتصادسنجی استفاده می شود و جهت آزمون فرضیات مربوط، از تحلیل رگرسیون چندمتغیره برای داده ها، یکبار به شکل مقطعی ‏‎Cross-Sectional‎‏ و بار دیگر بصورت تجمعی‏‎Pooled‎‏ استفاده می گردد . نرم افزار آماری مورد استفاده در این تحقیق نیز11‏‎SPSS-‎‏ می باشد(مشایخی ، 1383، 37)1.

صاحبان سرمایه به عنوان مالکان شرکت همواره به دنبال ارزیابی عملکرد مدیران این واحدها بعنوان نماینده آنها در بکارگیری منابع سرمایه گذاری شده خود می باشند و در این رابطه از معیارهای مختلفی استفاده می نمایند. یکی از معیارهای جدید مطرح شده برای ارزیابی عملکرد ارزش افزوده اقتصادی می باشد. این معیار نتایج عملکرد مدیریت واحد تجاری را با توجه به منابع در اختیار آنها اندازه گیری می کند. تحقیق حاضر به منظور تعیین ارتباط بین عملکرد کارا و بهره ورانه مدیران و خلق ارزش واقعی برای شرکت به بررسی تاثیر استفاده کارا از منابع در ایجاد ارزش برای شرکت ها می پردازد. بدین منظور دو فرضیه اصلی در این تحقیق طراحی شد. فرضیه اصلی اول مبنی بر "نسبت های فعالیت یا کارایی در یک واحد تجاری با ارزش افزوده اقتصادی خلق شده توسط آن واحد رابطه ای معنادار دارد" بود. فرضیه اصلی دوم نیز عبارت از "نسبت گردش کل دارایی ها در یک واحد تجاری بیشترین همبستگی را با ارزش افزوده اقتصادی خلق شده توسط آن واحد دارد" بود. پس از آزمون فرضیات فرعی تحقیق همبستگی معناداری بین هیچیک از 4 نسبت فعالیت مورد بررسی (به استثنای همبستگی ضعیف مشاهده شده بین گردش موجودی کالا و EVA که قابل اغماض بود) و EVA محاسبه شده شرکت ها طی دوره بررسی بدست نیامد. در نتیجه اولین فرضیه اصلی این تحقیق رد شد. همچنین با توجه به نتایج به دست آمده از آزمون فرضیات فرعی تحقیق بیشترین همبستگی بین EVA و گردش موجودی کالا مشاهده شد که درنتیجه فرضیه اصلی دوم این تحقیق نیز رد شد (حراف عموقین ، 1383، 64)2.

هدف از انجام این تحقیق اولویت‌بندی روشهای پاداش‌دهی در ارتباط با افزایش انگیزه مدیران به منظور افزایش ثروت سهام‌داران است تا بدینوسیله صاحبان صنایع بتوانند بهترین روش پاداش‌دهی را انتخاب نمایند و از این طریق مهمترین هدف سازمان که ایجاد ارزش افزوده برای مالکان است را محقق نمایند.همچنین هدف دیگر تحقیق حاضر ارائه روش پاداش‌دهی مناسب در جهت کاهش تعارض میان مدیران و مالکان میباشد.بطوریکه پاداش پرداختی بیشترین همبستگی را با عملکرد مدیران نیز داشته باشد ( صارمی ، 1380، 35)3.

سرمایه گذاران امروزه بیش از هر زمان دیگر خواهان ارزش سهام هستند. تئوری مالی از مدتها پیش هدف نهایی شرکتها را حداکثر کردن ارزش سهام بیان داشت است. این مساله از زمانی که سهامداران مالک شرکت و موسسه شده وسرمایه گذاران منطقی بازده بلند مدت مناسبی از سرمایه گذاری خود طلب نمودند ، بصورت یک امر طبیعی و بدیهی در آمد. در گذشته ، این هدف نهایی اغلب بدرستی فهمیده نشده بود و مورد توجه قرار نمی گرفت و به طور سنتی معیارهای اندازه گیری نظیر بازده سرمایه گذاری و سود هر سهم با وجود اینکه از لحاظ تئوری با افزایش سهامدار بدرستی همبستگی ندارند، اما بعنوان مهمترین معیارهای اندازه گیری عملکرد وحتی پایه و مبنایی برای پاداش دراکثر شرکتها مورد استفاده قرار می گرفت. یکی از متداول ترین معیارهای مبتنی بر ارزش که در سالهای اخیر به شدت مورد توجه واقع شده است ارزش افزوده اقتصادی ‏‎EVA‎‏ می باشد. در این تحقیق توانایی ‏‎EVA‎‏ را در ارائه اطلاعات مناسب درخصوص بازده سهام بررسی و آن را با یکی از معیارهای قدیمی تر ( سود عملیاتی ) مقایسه کردیم. با توجه به نتایج حاصل از تجزیه وتحلیل آماری اطلاعات جمع آوری شده ، دریافیتم که از دو معیار فوق الذکر فقط سود عملیاتی ‏‎OI‎‏دارای بار اطلاعاتی در زمینه توضیح تغییرات بازده سهام می باشد و ‏‎EVA‎‏ در این زمینه دارای بار اطلاعاتی نمی باشد . بهرحال تحقیق حاضر این ادعا که ‏‎EVA‎‏ بهترین معیار ارزیابی است را تایید نمی کند. لازم به ذکر است اگر چه براساس نتایج این تحقیق معیار تعیین کننده در بازار سهام ایران‏‎OI‎‏ است اما این مساله به معنی ضعف ‏‎EVA‎‏ نیست بلکه ایراد به بازار سهام وارد است زیرا که بدلایل عدم کارایی وهمچنین توجه بیشتر بازار به معیارهایی که عملکرد واقعی را نشان نمی دهند باعث شده است که این نتایج حاصل شود.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است