دانلود پاورپوینت سیستمهای تشخیص ورود در شبکه NIDS (فایل Word)تعداد اسلاید 27

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پاورپوینت سیستمهای تشخیص ورود در شبکه NIDS (فایل Word)تعداد اسلاید 27 دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

برای ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری، علاوه بر دیواره های آتش و دیگر تجهیزات جلوگیری از نفوذ، سیستمهای دیگری به نام سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) مورد نیاز می باشد تا بتوان درصورتی که نفوذگر از دیواره آتش ، آنتی ویروس و دیگر تجهیزات امنیتی عبور کرد و وارد سیستم شد، آن را تشخیص داده و چارهای برای مقابله باآن بیاندیشند. سیستم های تشخیص نفوذ رامی توان از سه جنبه ی روش تشخیص، معماری و نحوه ی پاسخ به نفوذ طبقه بندی کرد. انواع روش های تشخیص نفوذ عبارتند از: تشخیص رفتار غیرعادی و تشخیص سوءاستفاده ( تشخیص مبتنی بر امضاء ). انواع مختلفی از معماری سیستمهای تشخیص نفوذ وجود دارد که به طورکلی می توان آنها را در دو دسته ی مبتنی بر میزبان (HIDS) ، مبتنی بر شبکه (NIDS) تقسیم بندی نموده.

فهرست :

تاریخچه شبکه

دلیل حملات درشبکه های کامپیوتری

انواع حملات در شبکه های کامپوتری

تشخیص و جلوگیری از نفوذ حملات درشبکه

انواع روشهای پیشگیری

مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی

اختصاصی از کوشا فایل مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

این فایل در قالب ورد و قابل ویرایش در  36 صفحه می باشد.

 فهرست

• انگشت نگاری ژنتیکی
• آزمون انساب (تعیین هویت)
• شناسائی مجرمان
• تشخیص سرطانها
• تایید صحت ادعاهای شبیه سازی
• مطالعات مربوط به حفاظت گونه ها و رفتار شناسی گونه های در حال انقراض
• تشخیص افراد با استفاده از صدا
• تشخیص انسان ها با استفاده از شکل رگ ها
• تشخیص انسانها با استفاده از شکل دست
• تشخیص هویت از روی دستخط
• دسته کلیدی که گم نمی شود
• سیستم های تشخیص هویت2
• سیستم های تشخیص هویت
• شناسایی از طریق فرکانس رادیویی (RFID)
• RFID چیست ؟
• به جای انگشت نگاری پلک بزنید
• ساختار فیزیولوژیک عنبیه
• مراحل پیاده سازی سیستم تشخیص عنبیه
• تصویر برداری از عنبیه
• اطمینان از واقعی بودن عنبیه
• مکان یابی مردمک و عنبیه
• تبدیل مختصات کارتزین به قطبی
• استخراج و انطباق ویژگی ها
• انطباق کدهای عنبیه و مقایسه آنها با یکدیگر
• چند بررسی موردی از سیستم های تشخیص عنبیه
• شناسایی افراد با هندسه رگ‌ها
• دست خط
• اثر انگشت و شکل دست

انگشت نگاری ژنتیکی

فرض کنید که در یک زندان به علت مظنون بودنتان به یک جرم یا تبهکاری محبوس شده اید و هیچگونه مدرکی دال بر بی گناهی شما وجود ندارد، روزهای سرد وسیاه حبس تا آخر عمر انتظارتات را می کشد تا اینکه با کمک یک آزمون علمی شگرفت انگیز بی گناهی شما ثابت می گردد و ناباورانه آزاد می شوید. این تصور خیالی دقیقا با بخشی از واقعیت زندگی ویلیام توماس از ایالت کنتاکی عجین شده است فردی که در سال ۱۹۹۳ در جریان یک بزهکاری مظنون شناخته شد اما همواره در دادگاه بر بی گناهی خود پافشاری نمود تا اینکه ۶ سال بعد بی گناهی وی با آزمون DNA به اثبات رسید. تکنیک انگشت نگاری ژنتیکی، در سال ۱۹۸۵ توسط الک جفری در دانشگاه لاسیستر ابداع شد. او سرگرم مطالعه برروی ژن میوگلوبین بود.
پروتئین حاصل از این ژن موجب ذخیره اکسیژن در ماهیچه می شود.جفری در ضمن تحقیق خود در یافت که نواحی از ژن میوگلوبین فاقد اطلاعات لازم برای ساخت میوگلوبین می باشد و نقشی در سنتز پروتئین میوگلوبین ندارد. این نواحی از ژن شامل نواحی غیر عادی از لحاظ بازهای نوکلئوتیدی بود که در آن این بازها، چندین بارپشت سر هم تکرارمی شدند. جفریس این توالیها را ماهوارک نامید او اندیشید که ممکن است این توالیها سر نخی برای دانشمندان ژنتیک باشد تا گره از بعضی معماهای ژنوم بگشایند. او این قطعات حاوی بازهای نوکلئوتیدی تکراری را پس ازجداسازی ازکل ژنوم وارد باکتری نمود و بااستفاده ازتکنیک نشاندار کردن قطعات حاصل از تکثیرو الکتروفورز، الگوهای مختلف باندی را در روی ژل مشاهده کرد. این دانشمند برجسته مشاهده کرد که وجود توالیهای بازی تکراری تنها مختص ژن میوگلوبین نیست بلکه در سایر نقاط DNA ژنومی نیز این توالیها را می توان یافت. عجیبتر اینکه در هر فرد این توالیها منحصر به آن فرد است از والدین به نسبت مساوی به فرزندان منتقل می شود.
امروزه واژه میکروساتلایت و مینی ساتلایت واژه بسیار آشنا برای متخصصان علم ژنتیک می باشند .معمولترین تکرارهای موجود در ژنوم پستانداران،تکرارهای(CA)n و(CT)n و (dG-dT) می باشند. تعداد بازهای موجود در هر ماهوارک ممکن است به ۲،۳، ۴ و حتی بیشتر برسد که طبق قاعده خاصی در ژنوم تکرار می شود. برای چنین آزمونهای نیاز به بررسی تمام ژنوم نمی باشد و همانطور که وجود یک خال در بدن می تواند دلیلی محکم بر شناسائی یک بی گناه یا قاتل باشد بررسی یک ناحیه کوچک از ژنوم فرد مظنون نیز چنین مدارکی ارزشمندی را مهیا خواهد نمود. این مقاله سعی دارد که در یک نگرش اجمالی، بعضی از کاربردهای انگشت نگاری ژنتیکی را همراه با وقایع شگفت انگیزی که این تکنیک در آنها مورد استفاده قرار گرفته است ، را بیان نمایید.
▪ آزمون انساب (تعیین هویت): در ژوئیه ۱۹۹۷، مونیکالمود، زنی که ۸ ماهه آبستن بود به همراه همسر خود توسط نیروهای امنیتی ایالت بوئنوس آیرس در کشور آژانتین ربوده شد. سرنوشت این زوج و کودکی که مونیکا در رحم داشت ناشناخته باقی ماند. بعدها مردی که از یک اردوگاه سری در آژانتین آزاد شده بود به مادر بزرگ مونتیکا گفت که دختر او در اردوگاه ویژه امنیتی زندانی شده بود. در سال ۱۹۸۵ در همان اردگاه زنی که سابقا پلیس بود، ادعا کرد که والد قانونی دختری است که در زندان متولد شده است . دو سال بعد آزمایش انگشت نگاری ژنتیکی با قطعیت ۹۸/۹۹ درصد دختر را متعلق به مونیکا دانست و این کودک به مادر بزرگ خانواده بازگردانده شد. از آن پس تکنیک انگشت نگاری ژنتیکی در حل مشاجرات مربوط به تعیین والدین حقیقی کودکان استفاده شد.
▪ شناسائی مجرمان : در مواردی که قربانی در اثر تجاوز جنسی کشته شده باشد، می توان با تهیه نمونه سلولهای جنسی موجود در مهبل قربانی و همچنین تهیه نمونه خون یا بافت از مقتول، سرنخی برای تشخیص قاتل به دست آورد. در این روش پس از استخراج DNA از نمونه ها و همچنین مقایسه الگوهای باندی حاصل از نمونه خون مقتول و با الگوهای باندی حاصل از نمونه حاوی مخلوطی از سلولهای جنسی مقتول و قاتل ، الگوهای باندی متعلق به قاتل را تشخیص داد. انگشت نگاری ژنتیکی همچنین می تواند برای شناسائی اجسادی که تخریب و متلاشی شده اند و یا به هر علتی قابل تشخیص نیستند ،مورد استفاده قرار گیرند. در سال ۱۹۸۹ پلیس بقایای جسدی را که در یک فرش پیچیده شده بود را پیدا کرد، باز سازی چهره جسد، پلیس را مشکوک نمود که جسد متعلق به کارنی پرایس نوجوانی است که در سال ۱۹۸۱ ناپدید شده است . اما هیچ کس نمی توانست مطمئنن باشد. اریکاهاگلبرگ مقداری اندکی DNA از یکی از استخوانهای جسد، استخراج کرد و آن را برای تجزیه و تحلیل به آزمایشگاه چفریس فرستاد.مدارک مستدل بر پایه انگشت نگاری ژنتیک نشان داد که جسد واقعا متعلق به کارنی پرایس است و این مدرک توسط دادگاه بریتانیایی وقت، پذیرفته شد. این اولین واقعه بود که در آن انگشت نگاری DNA به عنوان مدرکی در دادگاه پذیرفته شد.

پاورپوینت آماده رشته کامپیوتر با عنوان الگوریتم تشخیص و تصحیح خطا در شبکه - 15 اسلاید

اختصاصی از کوشا فایل پاورپوینت آماده رشته کامپیوتر با عنوان الگوریتم تشخیص و تصحیح خطا در شبکه - 15 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فهرست :

شناسایی خطا

•بدون داشتن اطلاعاتی در مورد اطلاعات فرستاده شده نمیتوانیم خطای آن را تشخیص دهیم . یکسری اطلاعات اضافی همراه data اصلی روانه مقصد میکنیم که به آنها داده اضافه گفته میشود که باعث افزونگی میشود . از این طریق گیرنده میفهمد که آیا داده ارسالی صحیح است یا خطا دارد .

•

• کد تشخیص خطا : اطلاعات اضافه ایست که فرستنده قبل از ارسال اطلاعات اصلی آن را محاسبه و به انتهای اطلاعات اصلی می افزاید . ای اطلاعات گیرنده را قادر می سازد تا عملیات تشخیص خطا را انجام دهند .

•

•  نکته : در شبکه فریم بندی داریم . یعنی وقتی فرستنده می خواهد فایلی را بفرستد به جای اینکه تک تک بایتهای فایل را مستقیما به سوی گیرنده ارسال کند ابتدا این فایل را به قطعات کوچکتری به نام فریم می شکند . (مثلا هر فریم ۲۰۰۰ بایت ) و هر فریم را به صورت مستفل به سوی گیرنده ارسال می کند.

•

•نکته : هیچ کدام از روش های تشخیص خطا کامل نیستند . روشی بهتر است که گیرنده با آن درصد بیشتری در خطاها را تشخیص دهد 

انواع خطا

خطای تک بیتی

خطای چند بیتی

خطای چند بیتی متوالی

.

.

.

.

.

...

.

.

..

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده - word

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده - word دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

 

عنوان پایان نامه : تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده

قالب بندی : Word

شرح مختصر :

امروزه کمتر سیستمی را می توان یافت که روی یک کامپیوتر متمرکز باشد. رشد روزافزون استفاده از سیستمهای توزیع شده، اهمیت تحقیق و پژوهش در راستای حل موانع و مشکلات موجود در این سیستمها را بیشتر آشکار می نماید. از جمله سیستمهای توزیع شده می توان به بانکهای اطلاعاتی توزیع شده، سیستم عاملهای توزیع شده، و سیستمهای کارگزار موبایل اشاره نمود. سیستم توزیع شده از مجموعه ای از فرآیندهایی که از طریق ارسال پیام با یکدیگر در ارتباط اند،تشکیل شده است.یکی از مسائل مهم در سیستمهای توزیع شده در راستای مدیریت منابع، تشخیص بن بست توزیع شده است. مدیریت منابع زمانی که فرایندهای درخواست کننده در سطح شبکه در مکانهای مختلف توزیع شده اند،فرایند تشخیص را نسبت به سیستمهای متمرکز، دشوارتر می نماید. طی دهه اخیر الگوریتم های زیادی برای تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده ارائه شده است که تعداد زیادی از آنها موفق به تشخیص بن بست نمی شوند و یا بن بست هایی را گزارش می کنند که در واقع وجود ندارند و یا اینکه اثبات شده است که نادرست اند. هدف از این تحقیق مطالعه و بررسی روشهای مختلف تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده، شناسایی مشکلات، محدودیت های آنها و ارائه راه حل عملی مبتنی بر واقعیات موجود در سیستمهای توزیع شده در خصوص مشکلات شناسایی شده است.

فهرست :

مقدمه

فصل اول: تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده

مفاهیم پایه

انواع مدلهای بن‌بست بر اساس سیستم تبادل پیام

انواع مدلهای بن‌بست بر اساس نوع درخواست

شرایط وجود بن‌بست

طبقه‌بندی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

فصل دوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

مقدمه

نمونه‌ای از الگوریتم متمرکز جهت تشخیص بن‌بست در سیستمهای توزیع‌شده

الگوریتم هو رامامورتی

نمونه‌ای از الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست سلسله‌مراتبی

الگوریتم منساس – مانتر

الگوریتم هو – رامامورثی

نمونه‌هایی از الگوریتم‌های توزیع‌شده

الگوریتم تشخیص بن‌بست چندی – مسیرا – هاس

الگوریتم محاسبه پخش کردن چندی – مسیرا – هاس

الگوریتم براچا – توگ

الگوریتم منساس و مانتز الگوریتم ابرمارک

الگوریتم ابرمارک

الگوریتم بدالض

فصل سوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تعقیب یال

مقدمه

بررسی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست تعقیب یال

الگوریتم میچل و مریت

الگوریتم سینها و ناتارجان

الگوریتم چودهاری – کوهلر – استنکویچ و توسلی

الگوریتم سینقال و شمکالیانی

تشخیص بن‌بست توزیع شده و حل آن بر اساس ساعتهای سخت‌افزاری

ارائه روشی برای حذف بن‌بست نادرست در الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

نتیجه‌گیری

فصل چهارم: الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل خطاپذیر

مقدمه

مروری بر الگوریتم‌های تحمل‌پذیر خطا جهت تشخیص بن‌بست

معرفی مدل سیستم تشخیص خرابی بر اساس شاخص زمان اتصال

یک الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل‌پذیر خطا

اثبات درستی الگوریتم

نتیجه‌گیری

فصل پنجم: تشخیص و حل بن‌بست در سیستمهای نماینده موبایل

مقدمه

معرفی سیستمهای نماینده موبایل(نسل آینده سیستمهای توزیع شده)

تشخیص بن‌بست توزیع‌شده در سیستمهای نماینده موبایل

معایب الگوریتم اصلی و مشکلات کارایی الگوریتم

الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده مبتنی بر اولویت بهبودیافته

آنالیز کارایی الگوریتم بهبودیافته

اثبات درستی الگوریتم

نتیجه‌گیری

نتیجه‌گیری

فهرست منابع

پیوست‌ها

آموزش شناخت روندها و تشخیص نقاط چرخش اصلی و فرعی

اختصاصی از کوشا فایل آموزش شناخت روندها و تشخیص نقاط چرخش اصلی و فرعی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

با سلام بنده علی محمدی هستم دانشجوی مدیریت صنعتی خوشحال میشم که بتونم در راه اموزش بورس به دوستان کمک کنم.در تحلیل تکنیکال شناخت روندها و نقاط چرخش بسیار اهمیت دارد.در این آموزش من سعی کردم بر خلاف اکثر سایت ها که صرفا یه سری مطالب رو از اینور و اونور کپی می کنن و با قیمت خیلی زیادی هم می فروشند ، خودم شخصا آموزش ها رو تهیه کنم و وقت گذاشتم و طبق تجربیات خودم یک آموزش روان و همراه با عکس تهیه کردم . و اصلا سرسری از موضوعات عبور نکردم.تا یک موضوع رو به طور کامل و مفید توضیح ندادم اصلا وارد بحث های دیگه نشدم.شخصا زمانی که وارد تحلیل تکنیکال شدم سایت های زیادی رو زیر و رو کردم و منابع زیادی رو دانلود کردم اما اکثر منابع یه نواقصی دارن ، بدون تردید فایل های من هم خالی از اشکال نیستن اما واقعا بعضی سایت ها فقط پول میگیرن بدون اموزش مفید مثلا خیلی از منابع به نقاط چرخش اهمیتی نمیدن در صورتی که با شناخت این نقاط و تفکیک آنها از هم ما میتونیم یک خرید خوب انجام بدیم . تحلیلگر اگه بلد نباشه نقاط چرخش اصلی رو دربیاره چجوری میخواد چنگال اندری رسم کنه بر چه اساسی فیبوناچی بکشه چطوری روندها رو تفکیک کنه.یا من دیدم که بعضی دوستان اصلا به خطوط کانال نمی پردازن همه اش دنبال اینن که یه سری حرف های قلمبه سلمبه آموزش بدن که اصلا راه گشا نیست .خطوط کانال رو اگه بلد باشی باهاش کار کنی از صدتا کلاس تحلیل تکنیکال بهتره.

برای هر کدام از این فایل ها زمان زیادی صرف شده لطفا آنها را بدون منبع منتشر نکنید

بنده فایل ها رو جدا قرار میدم تا ابتدا با سبک آموزشی من آشنا بشید و همچنین اگه کسی شک داشت که اموزش مفید هست یا نه اول یک فایل رو دانلود کنه ، اگه به هر دلیلی دلخواه شما نبود پول اضافی نپردازید

هر سه روز یک فایل آموزشی برای دانلود قرار میدم منتظر فایل هایی بعدی باشید ...