حل مشکل عدم آنتن دهی گوشی نوکیا c2-00

اختصاصی از کوشا فایل حل مشکل عدم آنتن دهی گوشی نوکیا c2-00 دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

موضوع :

حل مشکل عدم آنتن دهی گوشی نوکیا c2-00

آموزش از تیم بای فایل : برای رفع این مشکل در یک فایل تصویری براتون راه حل رو قرار دادیم که پس از پرداخت میتوانید آن را دریافت کنید 
با تشکر

دانلود مقاله رشته حسابداری با عنوان رسیدگی واعتبار دهی معاملات الکترونیکی - WORD

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله رشته حسابداری با عنوان رسیدگی واعتبار دهی معاملات الکترونیکی - WORD دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

رسیدگی واعتبار دهی معاملات الکترونیکی

چکیده

امروزه یکی از مهمترین تغییرات محیط اقتصادی پدیده­ای تحت عنوان تجارت الکترونیک می­باشد.از آنجا که در محیط الکترونیک اغلب شواهد ومدارک فقط به صورت الکترونیک در دسترس خواهد بود، اعتبار دهی و رسیدگی به این مدارک وشواهد با استفاده از شیوه ها ی سنتی مشکل به نظر می رسد از این رو تغییر در رویه­های گذشته حسابرسی احساس می شود .تجارت الکترونیک به عنوان یکی از پیامدهای فناوری اطلاعات برای حسابرسان واستفاده کنندگان از اطلاعات مالی دارای فرصت ها و تهدیدهایی است دراین مقاله تلاش شده است این فرصتها وتهدیدها مطرح گردیده و در نهایت اهمیت وچگونگی حسابرسی مستمر به عنوان یک از راهکارهای اعتبار دهی به اطلاعات ومدارک تجارت الکترونیک مورد بررسی قرار گیرد.

پایان نامه استراتژی قیمت دهی برق در بازار رقابتی برق ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از کوشا فایل پایان نامه استراتژی قیمت دهی برق در بازار رقابتی برق ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:87

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی

فهرست مطالب:
چکیده  
فصل اول مقدمه و معرفی بازار برق ایران، مروری بر تحقیقات انجام شده    1
1-1    مقدمه    2
1-2    بازار برق دنیا و اصول پیشنهاد قیمت در بازار برق ایران    5
1-3    تشکیل بازار برق ایران و خصوصی سازی صنعت برق    9
1-4    ساختار جدید بازار برق و عمده فروشی    10
1-5    تغییر تفکر و نوع نگاه به برق    11
1-6    شکل گیری بازار برق در ایران    12
1-7    موانع شکل گیری و یا انحراف بازار رقابتی برق    13
1-7-1    ذینفع بودن بهره بردار مستقل سیستم و بازار از مبادلات    13
1-7-2    قدرت بازار    13
1-7-3    ذخیره تولید    13
1-7-4    نیروگاههای خاص    13
1-7-5    تبانی    14
1-7-6    دسترسی منصفانه به شبکه    14
1-7-7    تعرفه های استفاده از خدمات انتقال و توزیع    14
1-7-8    بازبینی مستمر بر عملکرد بازار    14
فصل دوم مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی    15
1-2    معرفی شبکه عصبی مصنوعی    16
2-2    سابقه تاریخی    18
2-3    ساختار شبکه های عصبی مصنوعی    18
2-4    مبانی محاسباتی شبکه های عصبی مصنوعی    21
2-4-1    لایه ورودی    22
2-4-2    لایه پنهانی    22
2-4-3    لایه خروجی    22
2-4-4    عناصر محاسباتی یک نرون    24
2-4-5    معرفی برخی از توابع انتقال خطی و غیرخطی قابل استفاده در شبکه عصبی    26
2-4-5-1    تابع انتقال Hard limit    26
2-4-5-2    تابع انتقال خطی    26
2-4-5-3    تابع انتقال Log sigmoid    27
2-4-5-4    تابع انتقال Radial basis    27
2-4-5-5    تابع انتقال Tan sigmoid    27
2-5    نحوه عملکرد شبکه عصبی    28
2-6    توابع آموزش    29
فصل سوم بهینه سازی مدل با استفاده از الگوریتم ژنتیک    30
3-1    مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک    31
3-2    نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک    31
3-3    مفاهیم اولیه در الگوریتم ژنتیک    32
اصول پایه        32
3-4    کد کردن    33
3-4-1    انواع کدینگ    34
3-4-2    روش های کدینگ    34
3-4-2-1    کدینگ باینری    34
3-4-2-2    کدینگ جهشی    34
3-4-2-3    کدینگ ارزشی    35
3-4-2-4    کدینگ درختی    35
3-4-3    مسائل مربوط به کدینگ    36
3-5    کروموزوم    38
3-6    جمعیت    38
3-7    مقدار برازندگی    39
3-8    عملگر تقاطعی    39
3-9    عملگر جهشی    41
3-10    مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک    41
فصل چهارم الگوریتم پیشنهادی به منظور تعیین استراتژی قیمت دهی برق    46
4-1    طرح پیشنهادی به منظور تعیین استراتژی قیمت دهی    47
4-2    متغیرهای ورودی    50
4-3    متغیرخروجی    50
4-4    بکارگیری الگوریتم ژنتیک جهت بدست آوردن معماری شبکه عصبی    50
4-4-1    قیود اعمال شده به فضای جستجوی الگوریتم ژنتیک جهت معماری شبکه عصبی    51
4-4-2    پارامترهای مهم تعیین شده در الگوریتم    51
4-4-3    نتایج بدست آمده از الگوریتم ژنتیک در معماری شبکه عصبی جعبه های تصمیم گیری    52
4-4-4    روش های اندازه گیری خطاهای نتایج خروجی    54
4-4-5    جداول خطاهای نتایج خروجی از الگوریتم    55
4-4-6    رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه های الگوریتم پیشنهادی    57
4-5    اعتبارسنجی نتایج در بازار واقعی برق ایران    61
نتایج خروجی نرم افزار در یک روز مشخص(قیمت بهینه پیش بینی شده)    63


فصل پنجم نتایج کلی و ارائه پیشنهادات    66
5-1    نتیجه گیری    67
5-2    پیشنهادات    68
مراجع    69


فهرست اشکال
شکل 1-1: منحنی عرضه و تقاضا و نقطه تسویه بازار    4
شکل 2- 1: ساختمان سلول عصبی    19
شکل 2- 2: الگوی کلی از یک شبکه عصبی    21
شکل 2- 3: شماتیک ارتباطات بین لایه ها و وزن های سیناپتیکی در شبکه عصبی    22
شکل 2- 4: تناظر بین شبکه عصبی و شبکه عصبی مصنوعی    23
شکل 2- 5: نمای شماتیک یک نرون    23
شکل 2- 6: شبیه سازی یک نرون بیولوژیکی و مصنوعی    24
شکل 2- 7: برخی از توابع انتقال غیرخطی قابل استفاده در شبکه عصبی    25
شکل 2- 8: تابع انتقال  Hard limit    26
شکل 2- 9: تابع انتقال خطی    26
شکل 2- 10: تابع انتقال  Log sigmoid    27
شکل 2- 11: تابع انتقال  Radial basis    27
شکل 2- 12: تابع انتقال  Tan sigmoid    27
شکل 2- 13: نمایش لایه ای از شبکه عصبی    28
شکل 2- 14: نمایش شبکه عصبی سه لایه ای    28
شکل 3- 1: کدینگ باینری    34
شکل 3- 2: کدینگ جهشی    35
شکل 3- 3: کدینگ ارزشی    35
شکل 3- 4: کدینگ درختی    36
شکل 3- 5: فضای کدینگ و فضای جواب    36
شکل 3- 6: رابطه بین کروموزوم ها و جواب ها    37
شکل 3- 7: انواع روابط بین کروموزوم ها و جواب ها    38
شکل 3- 8: نمایش یک کروموزوم n بیتی    38
شکل 3- 9: تقاطع در کرموزوم هایی که از شکل کد شده چهار متغیر به وجود آمده اند.    40
شکل 3- 10: مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک    42
شکل 3- 11:چرخ رولت    43
شکل 4- 1: شماتیک پله های قیمت در بازار، میزان تقاضا، نقطه تسویه بازار در یک ساعت مشخص    47
شکل 4- 2: شماتیک طرح پیشنهادی و جعبه های تصمیم گیری تعبیه شده در الگوریتم حل مساله    49
شکل 4- 3: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های 1 سال گذشته    52
شکل 4- 4: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های 1 ماه گذشته    52
شکل 4- 5: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های 1 هفته گذشته    53
شکل 4- 6: نتایج خروجی الگوریتم ژنتیک برای جعبه مربوط به داده های بارهای مصرفی نزدیک به داده مورد نظر    53
شکل 4- 7: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های 1 سال گذشته    57
شکل 4- 8: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های 1 ماه گذشته    58
شکل 4- 9: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های 1 هفته گذشته    59
شکل 4- 10: رگرسیون شبکه عصبی مربوط به جعبه داده های بارهای مصرفی نزدیک به داده مورد نظر    60
شکل 4- 11: فرم ثبت قیمت برای فروشندگان برق و مالکان نیروگاه ها    61
شکل 4- 12: فرم مخصوص خریداران برق جهت مشخص شدن نیاز بار مصرفی در روزهای آتی    61
شکل 4- 13: گزارش آرایش تولید فروشنده    62
شکل 4- 14: قیمت های بهینه استخراج شده از نرم افزار در روز 27/01/1392 و ثبت آنها در بازار واقعی    63
شکل 4- 15: مقدار ظرفیت مگاواتی پیشنهادی در هر پله فروش برق در روز 27/01/1392    63
شکل 4- 16: آرایش تولید نیروگاه تست شده در روز 27/01/1392    64
شکل 4- 17: آرایش تولید نیروگاه تست شده در روز 28/01/1392    65
شکل 4- 18: آرایش تولید نیروگاه تست شده در روز 29/01/1392    65

 

فهرست جداول
جدول 2- 1: انواع توابع آموزش    29
جدول 3- 1: انتخاب کروموزوم ها با استفاده از مدل چرخ رولت    43
جدول 4- 1: متغیرهای ورودی مدل سازی    50
جدول 4- 2: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های 1 سال گذشته    55
جدول 4- 3: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های 1 ماه گذشته    55
جدول 4- 4: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های 1 هفته گذشته    55
جدول 4- 5: خطاهای اندازه گیری شده توسط روش های مختلف برای جعبه مربوط به داده های بارهای مصرفی نزدیک به داده مورد نظر    56


 
چکیده
در فرایند تجدید ساختار بازار برق ، روش های قیمت دهی تولید کنندگان نیرو مهمترین عامل برای بدست آوردن سود بیشتر می باشد و به همین دلیل پژوهش های زیادی با رویکرد های مختلف مانند رویکرد بهینه سازی در زمینه تعیین استراتژی های قیمت دهی صورت گرفته است. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از مفاهیم کاربردی الگوریتم ژنتیک و استخراج یک مدل مناسب از شبکه عصبی به این مسئله نگاه شود. در واقع نو آوری این پژوهش نیز علاوه بر ارائه طرحی جدید برای حل مسئله بهینه سازی مدل، مقایسه و آزمایش واقعی خروجی های نرم افزار در بازار برق ایران و نگاه ویژه به کاربردی بودن حل مسئله با استفاده از الگوریتم پیشنهادی و مفاهیم اقتصادی بوده است. در این پژوهش پس از معرفی بازار برق ایران و ساختار حاکم بر آن، طرحی نو جهت بهینه سازی استراتژی فروش برق توسط مالکان نیروگاه ها و تولیدکنندگان ارائه گردیده است، به طوری که ابتدا طرح و الگوریتم جدید معرفی می شود و سپس تابع هدف مورد نظر ما در بهینه سازی پیش رو، در شبکه عصبی مدل می گردد تا با داشتن یک مدل مناسب و توان¬مند در توصیف سیستم بتوان بهینه سازی قابل قبولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام داد. در انتها در ابتکاری داوطلبانه و با استفاده از جلب اطمینان و همکاری یکی از نیروگاه های سیکل ترکیبی کشور، خروجی های الگوریتم پیشنهادی در سامانه قیمت دهی نیروگاه های کشور ثبت گردید و نتایج بدست آمده بر مبنای این طرح در فضای واقعی بازار برق ایران تست شد و خوشبختانه نتایج فراتر از انتظار پژوهش انجام شده، حاصل گردید؛ که گواه این ادعا نیز گزارشات خروجی سامانه قیمت دهی وزارت نیرو می باشد که در فصل مربوط به نتایج این پایان نامه گنجانده شده است. این موضوع موید نقاط قوت این مدل سازی و بهینه سازی می باشد.

کلمات کلیدی: قیمت بهینه، استراتژی های قیمت دهی، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک،  بازار برق ایران

شبیه سازی سرویس دهی و استفاده از منابع بیمارستان با نرم افزار Arena

اختصاصی از کوشا فایل شبیه سازی سرویس دهی و استفاده از منابع بیمارستان با نرم افزار Arena دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

شرح مختصر : بیمارستانی وجود دارد که ما می خواهیم سرویس دهی و استفاده از منابع را در آن بهینه کنیم.یعنی می خواهیم به اهداف یاد شده برای کسب رضایت مشتریان و همچنین کاهش هزینه و بالا بردن راندمان کار و افزایش درآمد برسیم. راه های رسیدن به سیستم بهینه با استفاده از شبیه سازی: 1- بررسی  سیستم موجود و رفع مشکلات آن. 2- بررسی سیستم ها ی مشابه در شهر های دیگر برای رسیدن به ورودی ها ی بیماران و امکانات دیگر. هدف از بررسی سیستم های فوق بدست آوردن پارامتر هایی همچون میانگین ورودی بیماران به بیمارستان می باشد.

فهرست :

اهداف پروژه

تعریف سیستم

مشاهدات و تعیین مقدار پارامتر های سیستم

مقدار دهی پارامتر های دیگر با احتمال توزیع تعیین شده

مدل فلوچارت ورود و انتخاب وضعیت

تخصص های موجود در بخش متخصصین

میزان زمان ویزیت پزشکان از بیماران

مدل فلوچارت ورود بیمار به بخش متخصصین و انتخاب یکی از آنها

بخش دکتران عمومی و انتخاب های پیش روی بیمار

مدل فلوچارت بخش انتخاب وضعیت ورودی در بخش دکتر عمومی

بخش اورژانس برای بیماران

مدل فلوچارت انتخاب بخش وضعیت اورژانسی

زمانبندی کاری برای متخصصین

زمان های حضور  دکتر (یا دکتران) متخصص مغز و اعصاب در بیمارستان

وضعیت انتخاب بعد از بخش ویزیت متخصص

مدل فلوچارت انتخاب بعد از ویزیت پزشک متخصص

میزان توقف هر بیمار در بخش بستری

میزان متناسب ظرفیت (تعداد تخت ها) در بخش بستری

مرحله بعد از ورود بیمار به بخش بستری

ادامه عملیات در پروسه های جراحی و ccu_icu

 فلوچارت برگشتن بیماران به بخش بستری بعد از عمل جراحی

شمای کلی از فلوچارت سیستم

گزارش ها ی نرم افزار

میزان هزینه برای تخت های خالی و تخت های پر

قالب بندی :  PPT, Arena model

مقاله رشته مواد شبیه سازی شکل دهی ورقها با استفاده از فرمول بندی الاستو پلاستیک ( براساس نرخ تنش لگاریتمی )

اختصاصی از کوشا فایل مقاله رشته مواد شبیه سازی شکل دهی ورقها با استفاده از فرمول بندی الاستو پلاستیک ( براساس نرخ تنش لگاریتمی ) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود مقاله رشته مواد شبیه سازی شکل دهی ورقها با استفاده از فرمول بندی الاستو پلاستیک ( براساس نرخ تنش لگاریتمی)با فرمت ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 54

دانلود مقاله آماده

مقدمه :

فرایند شبیه سازی شکل دهی ورقها بدلیل غیر خطی بودن معادلات حاکم بر آن از جهات مختلف دچار محدودیت می باشد. از یک طرف می بایست یک فرمول بندی ریاضی دقیق و کارآمد را برای مدلینگ رفتار ورق بکار برد و از طرف دیگر تکنیکهای عددی انعطاف پذیر و دقیقی برای حل معادلات مورد نیاز است. مؤثرترین روش عددی برای حل مسائل الاستوپلاستیک ورقها ، روش المان محدود است. در این روش ابتدا مسئله فیزیکی که شامل تغییر شکل الاستوپلاستیک یک پوسته تحت بارهای معین و شرایط مرزی ویژه ای می باشد، با استفاده از فرضیات ساده کننده به یک سری معادلات دیفرانسیل تبدیل شده و پس از آن معادلات بدست آمده به روش المان محدود حل می شوند. واضح است که روش المان محدود فقط مدل ریاضی انتخاب شده را حل خواهد کرد و کلیه فرض های مورد نظر در این مدل در جواب پیش بینی شده منعکس خواهد شد. در شبیه سازی شکل دهی ورق، نمی توان انتظار اطلاعاتی بیشتر از آنچه که در مدل ریاضی نهفته است را داشت. بنابراین در فرایند شبیه سازی شکل دهی ورقها، انتخاب مدل ریاضی مناسب برای تغییر شکلهای الاستوپلاستیک ، نقش تعیین کننده ای در نتایج بدست آمده خواهد داشت.در سالهای گذشته بدلیل نبود امکانات سخت افزاری پیشرفته و سریع برای حل مسائل عددی، از اثرات غیر خطی مدلهای ریاضی صرفنظر می شد بگونه ای که با کمترین کوشش جوابهای مناسبی از شبیه سازی بدست آید. اما امروزه بدلیل توسعه سریع و روزافزون سخت افزارهای رایانه ای ، سرعت انجام محاسبات بطور شگفت آوری افزایش یافته است ، لذا ضروریست همگام با پیشرفتهای رایانه ای در برنامه های شبیه سازی، از معادلات دقیقتر که اغلب پیچیده هستند استفاده گردد. در این راستا تحقیق حاضر در قالب رساله دوره دکتری با هدف افزایش دقت نتایج شبیه سازی شکل دهی ورقها تعریف شده است.در این تحقیق ، ابتدا آخرین یافته های علمی در زمینه های مختلف شکل دهی فلزات از قبیل : فرمول بندیهای الاستوپلاستیک ،‌معیارهای تسلیم ، اثر ناهمسانگردی ، فرمولاسیون پوسته ها و برخی محدودیت های فرایند شکل دهی ورقها مورد بررسی اجمالی قرار گرفت . براساس این بررسیها ، نقش فرمول بندی های الاستوپلاستیک در افزایش دقت برنامه شبیه سازی از سایر عوامل مهمتر تشخیص داده شد. لذا ادامه بررسیها بطور گسترده ای در این زمینه متمرکز گردید و نهایتاً فرمول بندی الاستوپلاستیک براساس نرخ تنش لگاریتمی و نیز معیار کرنش لگاریتمی برای شبیه سازی انتخاب گردید.