دانلود مقاله سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

عنوان مقاله :  سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی

قالب بندی :  Word

شرح مختصر :  شبکه‌های عصبی مصنوعی Artificial Neural Network – ANN)  ) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانه پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلا با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده ازمثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند. توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکه‎ای از عناصر پردازش ساده (نورونها) است، که می‌تواند رفتار پیچیده کلی تعیین شده‎ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسون‎ها، شاخه‌های متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب)نشأت گرفته‌است، که یکی از قابل توجه‎ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل می‎دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گره‎های ساده (بطور گسترده نورون، نئورونها، “PE” ها (عناصر پردازش) یا واحدها) برای تشکیل شبکه‎ای از گره‎ها، به هم متصل شده اند،به همین دلیل به آن، اصطلاح”شبکه‎های عصبی” اطلاق می‎شود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگارپذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتمهایی امکان پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد. با استفاده از دانش برنامه‌نویسی رایانه می‌توان ساختار داده‌ای طراحی کرد که همانند یک نرون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکه‌ای از این نورون‌های مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد. این شبکه‌ها برای تخمین (Estimation) و تقریب (Approximation)کارایی بسیار بالایی از خود نشان داده‌اند. گستره کاربرد این مدل‌های ریاضی بر گرفته از عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع می‌باشد که به عنوان چند نمونه کوچک می‌توان استفاده از این ابزار ریاضی در پردازش سیگنال‌های بیولوییکی، مخابراتی و الکترونیکی تا کمک در نجوم و فضا نوردی را نام برد.
فهرست :  

مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی

تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی

شبکه عصبی چیست؟

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

الهام از طبیعت

شبکه های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

پرسپترون

الگوریتم یادگیری پرسپترون

الگوریتم gradient descent

مشکلات روش gradient descent

تقریب افزایشی gradient descent

الگوریتم  Back propagation

قدرت نمایش توابع

انواع آموزش شبکه

برخی زمینه های شبکه های عصبی

سبکهای معماری شبکه‌های عصبی

قواعد یادگیری در شبکه‌های عصبی

آموزش شبکه‌های عصبی

آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive)

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

یادگیری با ناظر

یادگیری تشدیدی

یادگیری بدون ناظر

معایب شبکه های عصبی

مزیتهای شبکه های عصبی

سیستم خبره

سیستم خبره چیست؟

ساختار یک سیستم خبره‌

استفاده از  منطق فازی

مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره

کاربرد سیستم‌های خبره‌

چند سیستم خبره مشهور

مروری بر کاربردهای تجاری

بازاریابی

بانکداری و حوزه های مالی

پیش بینی

سایر حوزه های تجاری

کاربرد مدلهای شبکه عصبی در پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس

کاربرد مدل‌ شبکه عصبی در پیش‌بینی ورشکستگی شرکتهای بازار بورس

تبیین مفهوم ورشکستگی

متغیرهای مدل تحقیق

اطلاعات شرکتهای نمونه تحقیق

تعیین ‌مدل شبکه عصبی سه لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها

تعیین مدل بهینه شبکه عصبی چهار لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها

مقایسه مدلهای شبکه عصبی سه و چهار لایه برای پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی

پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتها در سالهای  و

روند ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس در دوره ـ

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

منابع

دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎ (تعداد صفحات )

اختصاصی از کوشا فایل دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎ (تعداد صفحات ) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دراین نوشتار به معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختارهای آن می‌پردازیم. در ابتدا توضیحاتی درباره هوش مصنوعی و شاخه‌های آن به صورت خلاصه می‌پردازیم، سپس نورونهای شبکه‌های عصبی طبیعی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده است، سپس مدل مصنوعی این نورونها و ساختار آنها، مدل ریاضی آنها، شبکه‌های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و به کارگیری این شبکه‌ها است.ابزارهایی نیز برای پیاده سازی این شبکه ها نام برده شده است.

فهرست:

هوش مصنوعی

شاخه های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی سمبولیک

هوش پیوندگرا

سیستم های خبره

ربات ها

پردازش زبانهای طبیعی

زبان های هوش مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی

توصیف شبکه های عصبی

شبکه های عصبی زیستی

معرفی شبکه های عصبی

قابلیت های شبکه های عصبی

تاریخچه شبکه های عصبی

مقایسه شبکه های عصبی با کامپیوتر ها

نورون مصنوعی

از نورن انسان تا نورون مصنوعی

ساختار شبکه عصبی شبکه های پیش خور

شبکه های پیش خور برگشتی

انواع شبکه های عصبی

روش یادگیری توسط شبکه عصبی

یادگیری یک پرسپترون

توابع قابل یادگیری توسط پرسپترون

الگوریتم پرسپترون

مشکلات روش شیب کاهشی

شبکه پرسپترون چند لایه

تقسیم بندی شبکه های عصبی

معایب شبکه های عصبی

مدل های یادگیری ماشین

یادگیری تقویتی

یادگیری احساسی

یادگیری استدلالی

هوش جمعی

بهینه سازی جمعی ذره ها

الگوریتم ژنتیک

عامل های هوشمند

عامل های شناختی و عامل های واکنشی

شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از کوشا فایل شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

در این نوشتار به معرفی شبکه های عصبی زیستی به شبکه های عصبی مصنوعی به ساختارهای آنها می پردازد در ابتدا نورون های شبکه های عصبی زیستی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده مدل ها به ساختار آنها مدل ریاضی آن ها شبکه عصبی مصنوعی به نحوه آموزش به کارگیری این شبکه ها نشان داده شده

پمفلت تمرینات ساده مهارکردن فشار عصبی درمحیط کار

اختصاصی از کوشا فایل پمفلت تمرینات ساده مهارکردن فشار عصبی درمحیط کار دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پمفلت تمرینات ساده مهارکردن فشار عصبی درمحیط کار

زبان : فارسی

تشخیص اعداد فارسی با کمک شبکه عصبی پروژه کارشناسی ارشد درس بینایی ماشین

اختصاصی از کوشا فایل تشخیص اعداد فارسی با کمک شبکه عصبی پروژه کارشناسی ارشد درس بینایی ماشین دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تشخیص اعداد فارسی OCR با کمک شبکه عصبی با استفاده از شبکه عصبی و آموزش دادن شبکه عدد مورد نظر recognize شده و می توان دیتابیس را نیز عوض نمود.

پروژه کارشناسی ارشد درس بینایی ماشین

برای خرید پکیج های ویژه موسسه می توانید به آدرس های زیر مراجعه نمایید.

1. codeamadenmatlab.rozblog.com/shop
2. codeamadematlab.8n8.ir

در صورت سوال با ما تماس بگیرید.

با داشتن این پکیج ها می توانید خود برنامه نویس شوید و کسب درآمد کنید.

پکیج :پردازش تصویر،مهندسی کنترل ؛مهندسی قدرت،مهندسی پزشکی،مهندسی مخابرات،و... هرآنچه شما نیاز دارید تا برنامه نویس حرفه ای شوید.

در صورت سوال با ما تماس بگیرید.

09132399969

09338075778

محمدرضاکیانی