مقاله ای که امروز معرفی میکنیم (Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints)، مقاله ی مرجع الگوریتم بسیار معروف و پرطرفدار SIFT در حوزه ی پردازش تصویر است.
الگوریتم SIFT یک استراتژی تناظریابی مبتنی بر ویژگی 1 است که توسط Lowe وجهت فرآیند شناسایی الگو در تصاویر بصری ارائه شده و از دو مرحله اصلی شامل استخراج ویژگی و ایجاد توصیفگر، تشکیل شده است. این الگوریتم اساسا برای حل مساله اختلاف مقیاس میان تصاویر طراحی شده و به علاوه مستقل از اختلافات چرخشی میان تصاویر بوده و در برابر اختلافات روشنایی، تغییر شکل ناشی از تغییر منظر اخذ تصویر و نویز نیز پایدار است.
در بخش اول این الگوریتم، موقعیتهایی از تصویر که مستقل از مقیاس و چرخش هستند، با شناسایی اکسترممهای محلی تابع DoG که تقریبی از لاپلاسین نرمالیزه ی تصویر میباشند، استخراج میگردند. برای این منظور با بکارگیری از یک استراتژی هرمی و استفاده از تابع DoG ویژگیهای پایدار تصویر استخراج شده و به منظور انجام تناظریابی تغییرناپذیر نسبت به مقیاس، برای هر ویژگی استخراج شده یک پارامتر مقیاس نیز انتخاب میشود، لذا میتوان با انتخاب یک همسایگی منحصر به فرد در اطراف ویژگی نظیر در تصاویر مختلف، فرآیند تناظریابی را مستقل از اختلاف مقیاس میان آنها انجام داد.
بی شک این ترجمه که به همراه توضیحات فنی تکمیلی راجع به الگوریتم ارائه شده است، بهترین منبع موجود برای یادگیری الگوریتم SIFT می باشد.
مقاله ی اصلی به همراه ترجمه ی هدفمند این مقاله رو می توانید در همین صفحه دریافت کنید.
به صفحه ی تلگرام ما پیوندید.
https://telegram.me/PaperTranslation
مقاله ای که امروز معرفی میکنیم (Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints)، مقاله ی مرجع الگوریتم بسیار معروف و پرطرفدار SIFT در حوزه ی پردازش تصویر است.
الگوریتم SIFT یک استراتژی تناظریابی مبتنی بر ویژگی 1 است که توسط Lowe وجهت فرآیند شناسایی الگو در تصاویر بصری ارائه شده و از دو مرحله اصلی شامل استخراج ویژگی و ایجاد توصیفگر، تشکیل شده است. این الگوریتم اساسا برای حل مساله اختلاف مقیاس میان تصاویر طراحی شده و به علاوه مستقل از اختلافات چرخشی میان تصاویر بوده و در برابر اختلافات روشنایی، تغییر شکل ناشی از تغییر منظر اخذ تصویر و نویز نیز پایدار است.
در بخش اول این الگوریتم، موقعیتهایی از تصویر که مستقل از مقیاس و چرخش هستند، با شناسایی اکسترممهای محلی تابع DoG که تقریبی از لاپلاسین نرمالیزه ی تصویر میباشند، استخراج میگردند. برای این منظور با بکارگیری از یک استراتژی هرمی و استفاده از تابع DoG ویژگیهای پایدار تصویر استخراج شده و به منظور انجام تناظریابی تغییرناپذیر نسبت به مقیاس، برای هر ویژگی استخراج شده یک پارامتر مقیاس نیز انتخاب میشود، لذا میتوان با انتخاب یک همسایگی منحصر به فرد در اطراف ویژگی نظیر در تصاویر مختلف، فرآیند تناظریابی را مستقل از اختلاف مقیاس میان آنها انجام داد.
بی شک این ترجمه که به همراه توضیحات فنی تکمیلی راجع به الگوریتم ارائه شده است، بهترین منبع موجود برای یادگیری الگوریتم SIFT می باشد.
مقاله ی اصلی به همراه ترجمه ی هدفمند این مقاله رو می توانید در همین صفحه دریافت کنید.
به صفحه ی تلگرام ما پیوندید.
https://telegram.me/PaperTranslation
کتاب مرجع طراحی پلاستیک ها (Plastic Design HandBook)، به بررسی فاکتورهای موثر در طراحی، ویژگی طراحی محصول، محصولات پلاستیکی طراحی شده، گستره جنس پلاستیک ها، خواص مواد، تخمین هزینه و… می پردازد. این کتاب مشتمل بر 607 صفحه، در 10 فصل، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر به ترتیب زیر گردآوری شده است:
Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Design Influencing Factor
Chapter 3: Product Design Feature
Chapter 4: Designing Plastic Product
Chapter 5: Testing and Meaning of Test Data
Chapter 6: Plastic Material Formation and Variation
Chapter 7: Material Property
Chapter 8: Plastic Processing
Chapter 9: Cost Estimating
Chapter 10: Summary
جهت خرید کتاب مرجع طراحی پلاستیک ها (Plastic Design HandBook) به مبلغ فقط 2000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.
!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!
!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!
با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09365876274 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.
کتاب مرجع مکانیزم ها و دستگاه های مکانیکی (Mechanism and Mechanical Devices SourceBook)، به بررسی مکانیزم های اصولی، سیستم های کنترل حرکت، ربات های صنعتی، مکانیزم های چرخدنده ای، مکانیزم های بادامکی، سیستم کلاچ و ترمز، قید و بندها در مکانیزم ها، مکانیزم های پیچ و مهره، مفاهیم طراحی به کمک کامپیوتر و… می پردازد. این کتاب مشتمل بر 554 صفحه، در 19 فصل، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر به ترتیب زیر گردآوری شده است:
CHAPTER 1: BASICS OF MECHANISMS
CHAPTER 2: MOTION CONTROL SYSTEMS
CHAPTER 3: INDUSTRIAL ROBOTS
CHAPTER 4: MOBILE SCIENTIFIC, MILITARY, AND RESEARCH ROBOTS
CHAPTER 5: LINKAGES: DRIVES AND MECHANISMS
CHAPTER 6: GEARS: DEVICES, DRIVES, AND MECHANISMS
CHAPTER 7: CAM, GENEVA, AND RATCHET DRIVES AND MECHANISMS
CHAPTER 8: CLUTCHES AND BRAKES
CHAPTER 9: LATCHING, FASTENING, AND CLAMPING DEVICES AND MECHANISMS
CHAPTER 10: CHAIN AND BELT DEVICES AND MECHANISMS
CHAPTER 11: SPRING AND SCREW DEVICES AND MECHANISMS
CHAPTER 12: SHAFT COUPLINGS AND CONNECTIONS
CHAPTER 13: MOTION-SPECIFIC DEVICES,MECHANISMS, AND MACHINES
CHAPTER 14: PACKAGING, CONVEYING, HANDLING,AND SAFETY MECHANISMS AND MACHINES
CHAPTER 15: TORQUE, SPEED, TENSION, AND LIMIT CONTROL SYSTEMs
CHAPTER 16: INSTRUMENTS AND CONTROLS: PNEUMATIC,HYDRAULIC, ELECTRIC, AND ELECTRONIC
CHAPTER 17: COMPUTER-AIDED DESIGN CONCEPTS
CHAPTER 18: RAPID PROTOTYPING
CHAPTER 19: NEW DIRECTIONS IN MECHANICAL ENGINEERING
جهت خرید کتاب مرجع مکانیزم ها و دستگاه های مکانیکی (Mechanism and Mechanical Devices SourceBook) به مبلغ فقط 2000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.
!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!
!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!
با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09365876274 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.