دانلود پروژه پایانی کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان پردازش تصویر اثر انگشت در بیومتریک

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پروژه پایانی کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان پردازش تصویر اثر انگشت در بیومتریک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

دسته: رشته مهندسی فناوری اطلاعات, رشته مهندسی کامپیوتر
PDF

شرح مختصر :

سیستم بیومتریک یکی از فناوریهای برترجهان است و پردازش تصویر در اثرانگشت هم یکی از مشخصه های فیزیکی از این تکنولوژی می باشد. در این پروژه ابتدا در مورد سیستم بیومتریک و متدها و بخش های آن بیان شده است. در میان سیستم های تعیین هویت، سیستم هایی که از ویژگی های فیزیولوژی یا رفتاری افراد استفاده می کنند، از قابلیت اعتماد و سطح امنیت بیشتری برخودارند که نمونه ای از آن تشخیص هویت از طریق اثرانگشت می باشد که به دلیل دقت بالا و سادگی، متداو ل ترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد براساس تکنولوژی بیومتریک است. در ادامه به روش تحلیل اثرانگشت و نحوه ی بدست آوردن اثرانگشت ارائه گردیده است. در نتیجه به شناسایی از طریق اثرانگشت و کلاس بندی های آن را پرداخته و مورد بررسی قرار داده شده است. به دنبال آن، مزایای سیستم انگشت نگاری و خطاهای سیستم خودکار اثرانگشت نگاری و همچنین اشتباهات در سیستم انگشت نگاری را ارائه داده و کاربردهای آن در صنایع مختلف و زمینه های گوناگون مثال زده شده است. در نهایت به پردازش اثرانگشت و کارایی آن در نرم افزار متلب پرداخته، که به بررسی عملیات باینری و ساختاری آن بر روی اثرانگشت را همراه با کدهای متلب ارائه گردیده شده است.

فهرست :

مقدمه
انواع بیومتریک
سیستم های تشخیص هویت
طبقه بندی متدهای بیومتریک
بخش های بنیادی سیستم بیومتریک
بیومتریک های متداول
روش های تحلیل اثر انگشت
تصویر اثر انگشت
اخذ تصویر از کاغذ و مرکب
اسکن زنده
شناسایی از طریق اثر انگشت
مراحل پردازش تصویر
طبقه بندی آثار انگشت
مزایای سیستم بیومتریک
خطاهای سیستم بیومتریک
اشتباهات در انگشت نکاری
پردازش اثر انگشت در متلب
عملیات باینری کردن در پردازش تصویر
عملیات ساختاری
عملیات پردازشی
عملیات افزایشی
نتیجه گیری
منابع

مقاله آموزشی پردازش گر شبکه وَکنتُر، Vector network analyzers، به همراه متن انگلیسی و ترجمه

اختصاصی از کوشا فایل مقاله آموزشی پردازش گر شبکه وَکنتُر، Vector network analyzers، به همراه متن انگلیسی و ترجمه دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

عنوان انگلیسی مقاله: Vector network analyzers

عنوان فارسی مقاله: پردازش گر شبکه وَکنتُر.

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 6

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

 

چکیده ترجمه:

یکی از واژه های اختصاری که برای پردازشگرهای شبکه به کار می رود مربوط به پردازش گر شبکه وکتر می باشد ، که علامت اختصاری آن به این صورت است (VNAS) اما این واژه اختصاری توسط افراد ناشناس و ناشی و قدیمی به صورت “ ANAS”  به کار می رفته است . “ANA”  واژه اختصاری است  که برای پردازشگرهای اتوماتیک شبکه به کار می رود . بر طبق سازمان کارتر در زمانهای گذشته ، اولین پردازشگرهای شبکه ، اتوماتیک نبودند و عملیات تصحیح اشکالات TE(اِرُرerror ) به صورت دستی ، انجام می شده است و مقادیر اندک برگشتی نباید بیشترر از VSWR موجود در تجهیزات می شدند. بنابراین در بسیاری از موارد نمی شد مقادیر اضافی برگشتی را که بیشتر از db 20 بود را حل کرد . مقادیر اضافه به همراه فاز از طریق کسر کردن دو مقدار محاسبه می شود ( یکی از مقادیر مربوط به اتصال معمولی و مقدار دیگر مربوط به اتصال DUT می باشد.) و در آن زمان استفاده از چنین پردازشگری کار سختی بود.

تا اینکه اولین پردازش گر انوماتیک شبکه وارد بازار شد، که شامل یک کامپیوتر کوچک ( در حدود Watt1000و محاسبه گر 5 دلاری ) بود که داده ها وکتر (vactor) را تا سقف 8409 دریافت می کرد و با انجام محاسبات ظریف به طور اتوماتیک اشکالات (error) و دامنه صحیح و فاز s 4 پارامتری را تصحیح می کرد ، که این کارش بیشتر شبیه به یک جادو بود.

مرحله بعدی شامل رساندن تصحیح اشتباهات (error) به تجهیزات تست ( آزمایش ) ( از یک کامپیوتر خارجی ) و نمایش دادن مقادیر تصحیح شده اشتباهات در کمترین زمان ممکن (1982  circa و اولیه 8510 Hp ) .

دانلود پایان نامه کامل در مورد پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎ (تعداد صفحات 108)

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه کامل در مورد پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎ (تعداد صفحات 108) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، رباتیک، و هواشناسی تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه شده است و از کاربرد های آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری مشود. اما در مورد کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی تحقیقات کمتری صورت گرفته و کاربرهای آن در این زمینه کمتر مورد توجه قرار گرفته است. ما در مقاله ی پیش رو سعی کردیم به منظور بیشتر شناساندن این رشته بیشتر روی کاربرد های پردازش تصویر در شناسایی و دفع آفات تحقیقات خود را انجام دهیم. در مطالب پیش رو سعی بر این بوده است تا در ابتدا موارد کلی و مفاهیم اصلی در رابطه با موضوع یعنی پردازش تصویر آورده شود، مفاهیمی از قبیل خوشه بندی، قطعه بندی، هیستوگرام، تشخیص لبه و دیگر مفاهیمی که برای پیاده سازی و ارائه ی مطالب مورد نیاز است. در قدم بعدی مطالب و مقاله هایی که پیش از این و توسط افراد دیگر در رابطه با موضوع مورد نظر گرد آوری شده است آورده شده، ما از این مقالات برای نتیجه گیری بهتر و ملموس تر کردن موارد جمع آوری شده برای کسانی که پیش از این آشنایی با پردازش تصویر نداشته اند استفاده خواهیم کرد. در قدم سوم نتایج مطالعات و تحقیقات انجام شده برای ارائه ی روشی به صرفه در شناسایی آفات با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر آورده میشود و است مراحل و روش پیاده سازی مطالب ارائه شده آورده خواهد شد.

فهرست :

مفاهیم اصلی در مبحث پردازش تصویر

مقدمه

 پردازش تصویر چیست؟

 کاربردهای علم پردازش تصویر

 آشنایی با مفهوم پیکسل در یک تصویر

 آشنایی با مفهوم عمق بیتی

 آشنایی با مفهوم بعد یک تصویر

 چگونگی تشکیل رنگ در چشم انسان

 پردازش تصویر رنگی

آشنایی با انواع مدل های رنگ

 مدل رنگ  RGB

 مدل رنگ  CMY

 مدل رنگ  YIQ

 مدل رنگی  HIS

 روش های پردازش تصویر

 تفریق دو تصویر

جمع دو تصویر

 مکمل کردن تصویر

 آشنایی با مفهوم تشخیص لبه

 میانگین گیری از تصویر

 هیستوگرام تصویر

 تعدیل هیستوگرام

 فیلتر کردن تصویر

 قطعه بندی و روش های آن

 مقدمهای بر خوشه بندی

 روشهای خوشه بندی

 روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی

 خوشه بندی با روش  SingleLink

 روش خوشه بندی  KMeans

 مشکلات روش خوشه بندی  KMeans

 الگوریتم خوشه بندی  LBG

 روش خوشه بندی

 روش تقسیم بندی  Otsu’s

 آشنایی با مفهوم موجک

 شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network  ANN)

تازه های پردازش تصویر در شناسایی آفات گیاهی

 روش اول: تحلیل تصویر با استفاده از موجک

 روش دوم: تشخیص آفات برنج با استفاده از از روش تقسیم بندی اوتسو

 روش سوم: استفاده از تصاویر طیفی برای شناسایی درختان تحت تاثیر آفات

بخش دوم

 دقت وسرعت در شناسایی و طبقه بندی افات گیاهی

 روش چهارم: شناسایی آفات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

وارد کردن تصویر

 توضیح فضای رنگ L*A*B

مرحله ی اول: وارد کردن تصویر

 مرحله ی دوم: تبدیل تصویر از فضای رنگ RGB به فضای L*A*B

 مرحله ی سوم: طبقه بندی رنگ های به دست آمده از فضای رنگ L*A*B

مرحله ی چهار: برچسب گذاری پیکسل ها با استفاده از نتایج به دست آمده از روش KMeans

 مرحله ی پنج: به دست آوردن تصاویر خوشه بندی شده

 مرحله ی شش به دست آوردن هسته ی اصلی

هدف های آینده

منابع

دانلود پایان نامه و تحقیق کامل در رابطه با پردازش ابری (تعداد صفحات )

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه و تحقیق کامل در رابطه با پردازش ابری (تعداد صفحات ) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

یکی از طعنه آمیزترین نکات فناوری اطلاعات این است که با وجود اینکه قدرت کامپیوتر ها بسیار بالا رفته، اما به نظر می رسد کار با کامپیوتر ها کندتر شده و کامپیوتر ها سرعت سا بق را ندارد! دلیل این موضوع روشن است: هر روز، سیستم عامل ها و بسته های نرم افزاری پیچیده تر می شوند و امکانات آنها خیلی از سطح نیازهای متوسط بالاتر می رود و مهم تر آنکه آنها از منابعی بیشتر از منابع یک کامپیوتر معمولی دارند. شما محدود به یک سخت افزار نخواهید بود: اگر لپ تاپ یا تبلت خود را در خانه جا گذاشته اید و همان ساعت یک ارائه دانشگاهی دارید، نگران نباشید، با استفاده از لپ تاپ دوستتان می توانید وارد اکانت خود شوید و هر آنچه را که جا گذاشته اید با خود همراه کنید! هرچه می خواهید همین جاست: نگران پراکندگی اطلاعاتتان هم نباشید. اگر امروز اطلاعات شما روی سه دستگاه مختلف وجود دارد و مدیریت آنها برایتان یک دردسر است، فردا هرچه می خواهید در یک جا و پیش شماست! هرجای دنیا که باشید. پردازش ابری مفهومی کاملا با معناست.ایده آن بسیار ساده است.به جای حفظ اطلاعاتتان بر روی رایانه شخصی آن را بر روی سروری در اینترنت نگهداری خواهید کرد.برای شما هیچ اهمیتی نخواهد داشت که کامپیوترکجا قرار دارد.این امکان وجود دارد که اطلاعات شما بر روی تعداد بسیاری از رایانه ها و نه فقط یک کامپیوتر حفظ و نگهداری شود.اطلاعات جایی در هوا است. در ابرها ! تا وقتی که به اینترنت متصل باشید وپهنای باند کافی داشته باشید میتوانید اطلاعات و داده های مورد نظرتان را به سرور مورد نظر منتقل کنید

فهرست :

فصل اول مقدمه وتاریخچه پردازش ابری

 پردازش ابری چیست؟

 مقیاس و کشش

 پایش و اندازه گیری

 تامین امنیت مشتریان

 همه چیز به عنوان یک سرویس

 مزایای استفاده از ابر

 حمایت از چابکی کسب و کار

  صرفه جویی در زمان

  نقص و خرابی کمتر

  بسیج خدمات

  مطابق با تمایلات مصرف کننده

  کاربرد در رسانه های اجتماعی

  سازگاری با هر نوع برنامهای

 تاریخچه

 از ماشین محاسبه تا پردازش ابری

فصل دوم معماری پردازش ابری

 معماری پردازش ابری

 زیر ساخت های پردازش ابری

 مجازی سازی

 پردازش شبکه ای

 تفاوت های عمده پردازش ابری و پردارش شبکه ای

   وب

  لایه های تشکیل دهنده

 لایه اول کاربر

 لایه دوم نرم افزار به عنوان سرویس

 لایه سوم بستر به عنوان سرویس

 لایه چهارم زیرساخت به عنوان سرویس

 (Servers)  لایه پنجم سرور

 انواع ابر ها در پردازش ابری

 ابر عمومی

 ابر گروهی

 ابر خصوصی

 ابر هیبریدی

 تفاوت میان ابر خصوصی، ابر عمومی و ابر آمیخته چیست؟

 مدلهای رایانشی غیر ابری

 رایانش خودمختار

 مدل کارخواهکارساز

  رایانه بزرگ

 رایانش همگانی

  نظیر به نظیر

فصل سوم برخی از سیستم عامل های پردازش ابری

 سیستم عامل

 دلایل ایجاد سیستم عامل

 وظایف سیستم عامل

 سیستم عاملهای فعلی

 تاریخچه

 انواع سیستم عامل

 سیستم عامل تک پردازنده

 سیستم عامل توزیع شده

 سیستم عامل بی درنگ

 بخش های ویندوز آژور

  خدمات پردازش

 خدمات ذخیره سازی

 fabric

 تاریخچه

 معماری و سخت افزار

 رابط کاربری

 سرعت

 امنیت

 ذخیره سازی

  چند سوال در مورد سیستمعامل کروم

 JoliOS

 تاریخچه

 EasyPeasy

  Peppermint Linux OS

 اوراکل سولاریس

فصل چهارم امنیت

 چرا تمهیدات امنیتی ضرورت دارند

 امنیت یک هنر است، نه یک علم

 اصطلاحات و اصول

 امنیت اطلاعات

 مفاهیم پایه

 محرمانگی

 یکپارچه بودن

 قابل دسترس بودن

 قابلیت عدم انکار انجام عمل

 اصل بودن

 کنترل دسترسی

 احراز هویت

 تصدیق هویت

 کنترل امنیت اطلاعات

 مدیریتی

 منطقی

 فیزیکی

 رمزنگاری

 تهدیدات امنیتی خدمات پردازش ابری

 امنیت معماری

  مجموعه ایزو

 iso   استانداردهای منتشر شده خانواده

  استانداردهای در حال آماده سازی

  آژانس امنیت شبکه و اطلاعات اروپا

 کتابخانه زیربنایی فناوری اطلاعات

 اهداف کنترل اطلاعات و تکنولوژی مرتبط

 نگرانی های امنیتی در پردازش ابری

 در دسترس بودن شبکه

 بقاء ارائه دهنده ابر

 بازیابی و تداوم کسب و کار

 حوادث امنیتی

 شفاف سازی

 از دست دادن کنترل فیزیکی

 خطرات جدید، آسیب پذیری های جدید

 استانداردهای امنیت و سیاست در پردازش ابری

 سیاست امنیتی در پردازش ابری

 استانداردهای امنیتی برای یک ابر باید شامل موارد زیر باشد

 الگوهای امنیت در پردازش ابری

 دفاع در عمق

 استراتژی های دفاع در عمق

 استراتژی دفاع در عمق  محدوده حفاظتی

 استراتژی دفاع در عمق  ابزارها و مکانیزم ها

Honeypots

sandbox

 الگوهای شبکه در امنیت پردازش ابری

 جداسازی ماشین های مجازی

CMDB  اهمیت

 نمای کلی از امنیت داده ها در پردازش ابری

 تایید و هویت در پردازش ابری

 ترکیبی از تکنیک های کنترل دسترسی

 کنترل های مدیریتی امنیت پردازش ابری

 ملاحظات امنیتی عملیاتی در پردازش ابری

 Antimalwar

 تهیه نسخه پشتیبان از داده ها و ذخیره سازی

فصل پنجم نتیجه گیری

 برندگان انقلاب ابری

 بازندگان انقلاب ابری

 عرصه جدید رقابت های فن آوری اطلاعات در عصر انقلاب ابری

 چالشها ی پیش روی پردازش ابری

 آسیب پذیری در برابر رکود اقتصادی

 شکل جدید نرم افزارها

 پذیرش

 کنترل

 هزینههای پهنای باند

 محبوس شدن توسط ارائه دهندگان و استانداردها

 شفافیت دسترسی

 قابلیت اطمینان

 حفظ حریم خصوصی

 امنیت

 میزان در دسترس بودن و کارایی

 پردازش ابری دوستار محیط زیست

منابع

تشخیص بارکد بوسیله پردازش تصویر

اختصاصی از کوشا فایل تشخیص بارکد بوسیله پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

تشخیص بارکد بوسیله تکنیک های پردازش تصویر با الگوریتم های مختلف