کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

کوشا فایل

کوشا فایل بانک فایل ایران ، دانلود فایل و پروژه

بیماری های ژنتیک و تغذیه

اختصاصی از کوشا فایل بیماری های ژنتیک و تغذیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بیماری های ژنتیک و تغذیه


بیماری های ژنتیک و تغذیه

فایل بصورت ورد (قابل ویرایش) و در 200 صفحه می باشد.

 

تاریخچه.............................. 1

مقدمه................................ 3

متخصص ژنتیک.......................... 3

تشخیص پیش از موقع و پیشگیری.......... 5

درمان................................ 6

چند نمونه از درمان های ثمربخش........ 6

پروژه ژنوم انسانی.................... 11

اساس ژنتیک........................... 17

ژنتیک و ژنومیک....................... 18

اصول ژنتیک........................... 19

اسلوب وراثت و نفوذپذیری.............. 23

بیماری های کروموزومال................ 27

بیماری در سطح میتوکندریایی........... 38

ژنتیک و تغذیه درمانی................. 39

تأثیر ارتباط متقابل ژن و مواد مغذی بر روی فرآیندهای متابولیکی.............................. 40

تاثیرات و ارتباط متقابل بین ژن و مواد مغذی بر روی ظهور ژن..................................... 43

عنوان                                          صفحه

پیچیدگی موجود در ارتباط ژنتیک و تغذیه 48

ژنتیک به عنوان یک تخصص پزشکی......... 50

نظام ژنتیک انسانی و پزشکی............ 50

طبقه بندی اختلالات ژنتیکی.............. 51

نقایص تک ژنی......................... 51

اختلالات کروموزومی..................... 51

توارث چند عاملی...................... 52

فصل 1: اساس کروموزومی وراثت............ 53

اساس کروموزومی وراثت................. 54

کروموزوم های انسانی.................. 55

چرخه حیاتی یک سلول سوماتیک........... 56

میتوزیس.............................. 57

میوزیس............................... 59

گامت سازی و باروری انسان............. 61

تخمک سازی............................ 62

باروری............................... 62

رابطه طبی میوزومیتوز................. 62

عنوان                                          صفحه

فصل 2: ژنوم انسان...................... 63

ساختمان DNA.......................... 64

ساختمان و تشکیلات ژن.................. 65

اشکال ساختمانی یک ژن انسانی معمولی... 65

خانواده های ژن....................... 65

پایه های تظاهر ژنی................... 66

رونویسی.............................. 66

ترجمه و رمز ژنتیکی................... 67

روند پس از ترجمه..................... 67

ساختمان کروموزوم های انسان........... 67

کروموزوم میتوکندریایی................ 68

فصل 3: الگوهای توارثی تک ژنی........... 69

ترمینولوژی یا لغت شناسی.............. 70

اختلالات ژنتیکی با توارث کلاسیک مندلی... 72

سن شروع و سایر فاکتورهای موثر بر الگوهای شجره ای  72

سایر فاکتورهای موثر بر الگوهای شجره ای 73

هتروژنیتی ژنتیکی..................... 73

عنوان                                          صفحه

هتروژنیتی لوکوسی..................... 74

هتروژنیتی آللی....................... 74

توارث اتوزومال مغلوب................. 75

فرکانس بروز ژن و فرکانس حامل......... 75

هم خونی و ازدواج..................... 76

هم خونی.............................. 76

اختلالات مغلوب نادر موارد جدا شده ژنتیکی 77

اختلالات تحت تأثیر جنسیت............... 79

آنالیز جداسازی....................... 79

الگوهای توارثی اتوزومال غالب......... 79

مشخصات توارث اتوزومی غالب............ 80

هموزیگوت های صفات اتوزومال غالب...... 81

فنوتیپ های محدود به جنس در بیماری اتوزومی  82

توارث وابسته به X.................... 83

توارث وابسته به X مغلوب.............. 83

مشخصات توارث وابسته به X مغلوب....... 84

موزائیسم............................. 84

عنوان                                          صفحه

موزائیسم سوماتیک (غیرجنسی)........... 85

توارث مادری موتاسیون های میتوکندریایی 85

فصل 4: اساس ژنتیک سلولی بالینی......... 87

معرفی سیتوژنتیک...................... 88

شناسایی کروموزوم..................... 88

اختلالات کروموزومی..................... 89

اختلال در تعداد کروموزوم‌ها............ 89

تری پلوئید و تتراپلوئید.............. 90

آناپلوئید............................ 90

فصل 5: بیماری های ژنتیکی............... 90

بیماری آلزایمر....................... 92

ژنتیک و سرطان........................ 93

زیست شناسی سرطان..................... 99

اساس ژنتیکی سرطان.................... 100

سرطان در خانواده..................... 100

سرطان و محیط......................... 101

تراتوژن ها........................... 101

عنوان                                          صفحه

سرطان ارثی پستان و تخمدان............ 104

کانسر فیزیولوژی ارثی کلون............ 110

بیماری سیستیک فیبروزیس............... 113

بیماری هیپرکلسترولمی خانوادگی........ 118

دیابت شیرین وابسته به انسولین........ 124

دیابت شیرین غیروابسته به انسولین..... 130

سندرم مارفان......................... 134

سندرم ترنر........................... 143

ساختمان و عملکرد هموگلوبین........... 148

هموگلوبین های انسان و ژنهای آنها..... 148

ناهنجاری های هموگلوبین در انسان...... 149

هموگلوبین لپور....................... 150

انواع دیگر هموگلوبین................. 150

کم خونی کولی......................... 151

کم خونی سلول داسی شکل................ 154


عنوان                                          صفحه

دیگر ناهنجاری های ژنتیکی و نقص های زمان تولد   160

هموسیستئین یوریا..................... 160

سندرم داون........................... 160

افتادگی دریچه میترال................. 161

بیماری ویلسون........................ 161

صلبیه آبی............................ 161

سولفوسیتسین یوریا.................... 162

شکاف سقف دهان........................ 162

اسپینا بیفیدا........................ 162

فلج مغزی............................. 162

اطلاعات کلی در مورد ژنها، تغذیه و بیماری ها 164

طرح ژنوم محیطی....................... 164

نقش تغذیه از دیدگاه ژنتیک............ 165

کمبود ویتامین ممکن است عامل ایجاد جهش ژن شود   168

ژنتیک و برنامه های رژیمی............. 170

چگونه بیماری های ژنتیکی بر روی نیازهای تغذیه ای تأثیر می گذارند.............................. 172

تفاوت بین بی‌نظمی‌های محض ژنتیکی و بی‌نظمی‌های چند علتی....................................... 172

عنوان                                          صفحه

گالاکتوزمیا........................... 175

هیپرفنیل آلانینمی..................... 178

تغییر ژنتیک و تغذیه در رابطه با بیماری های قلبی و عروقی.................................. 184

چگونگی تأثیر رژیم غذایی بر روی فرآیندهای فیزیولوژیکی بدن.................................... 185

وزن بدن و ژنتیک...................... 186


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق علم ژنتیک

اختصاصی از کوشا فایل تحقیق علم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق علم ژنتیک


تحقیق علم ژنتیک

تحقیق علم ژنتیک

فایل : word

قابل ویرایش

تعداد صفحه : 36

به همراه تصاویر

فهرست :

 

معرفی علم ژنتیک

 

تاریخچه ژنتیک

 

جنسیت چگونه تعیین می شود

 

ساخته شدن سلولهای جنسی

 

ژنها و DNA

ژنتیک پزشکی و انسانی

دید کلی

 

تاریخچه

 

اهمیت ژنتیک در تمام جنبه‌های پزشکی

 

قوانین موجود در ژنتیک انسانی و پزشکی

 

موضوعات اخلاقی در ژنتیک پزشکی

 

آینده بحث

ژنتیک مولکولی

وقایع مهم در ژنتیک مولکولی تا سال 1944

 

کشف ساختمان DNA

 

ژنها و کروموزومها

 

متابولیزم DNA

 

متابولیزم RNA

 

متابولیزم پروتئین

 

تنظیم بیان ژن

 

فناوری DNA نوترکیبی

ژنتیک و اصلاح نباتات مقدمه تاریخچه و سیر تحولی و رشد

اصول ژنتیکی تکامل گیاهان موارد موثر بر اصلاح نباتات رانده شدن ژنتیکی کاربردهای اصلاح نباتات ژنتیک و سرطان اطلاعات اولیه زیست شناسی سرطان اشکال سرطان اساس ژنتیکی سرطان سرطان در خانواده‌ها انکوژنها ژنهای سرکوب‌گر تومور تغییرات سیتوژنتیکی سرطان پرتوها سرطان‌زاهای شیمیایی آینده بحث  

ژنتیک، علم مطالعه وراثت، در تمامی زمینه‌های آن، از گسترش صفات در یک شجره‌نامه خانوادگی، تا بیوشیمی ماده ژنتیکی، اسید دزوکسی ریبونوکلئیکDNA و اسید ریبونوکلئیکRNA است. هدف ما در این بخش، معرفی و بررسی مکانیزم‌های وراثت است.

به صورت تاریخی، ژنتیک دانان در 3 حیطه مجزا فعالیت کرده‌اند، هر حیطه با مشکلات، روش‌ها و موجودات زنده مورد مطالعه مربوط به خود. این 3 حیطه عبارتند از ژنتیک کلاسیک، ژنتیک مولکولی و ژنتیک تکاملی (یا ژنتیک جمعیت).

در ژنتیک کلاسیک ما با تئوری کروموزومی وراثت روبرو هستیم، مفهومی که ژن‌ها را به صورت خطی در کنار هم بر روی کروموزوم فرض می‌کند. موقعیت نسبی ژنها با بررسی فراوانی زاده‌های حاصل از آمیزش‌های خاصی قابل تعیین است. ژنتیک مولکولی مطالعه ماده ژنتیک است؛ ساختار، رونویسی و بیان ماده‌ ژنتیک. همچنین در همین حیطه ما انقلاب بزرگ تکنولوژی DNAنوترکیب (یا مهندسی ژنتیک) و اطلاعات بدست آمده از آن را بررسی خواهیم کرد. ژنتیک تکاملی یا ژنتیک جمعیت به بررسی تغییرات در فراوانی ژنها در جمعیت می‌پردازد. مفهوم داروینی تکامل که بنابر پایه انتخاب طبیعی است بررسی می‌شود


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه الگوریتم های ژنتیک Genetic Algorithms -مهندسی کامپیوتر و نرم افزار(word+ppt)

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پروژه الگوریتم های ژنتیک Genetic Algorithms -مهندسی کامپیوتر و نرم افزار(word+ppt) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پروژه الگوریتم های ژنتیک Genetic Algorithms -مهندسی کامپیوتر و نرم افزار(word+ppt)


دانلود پروژه الگوریتم های ژنتیک  Genetic Algorithms -مهندسی کامپیوتر و نرم افزار(word+ppt)

 

 

 

 

 

 



فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:32 صفحه ,19 اسلاید

فهرست مطالب:
چکیده.................................................................................................................4
مقدمه..................................................................................................................5

فصل اول
1-1)الگوریتم ژنتیک چیست؟...................................................................................9
2-1)ایده اصلی....................................................................................................13
3-1)الگوریتم .....................................................................................................15
3-1-1)روش های نمایش ......................................................................................17
3-1-2)روش های انتخاب .....................................................................................18
3-1-3)روش های تغییر .......................................................................................19

فصل دوم
1-2)نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک.........................................................................21
2-2)محدودیتهای الگوریتم ژنتیک............................................................................22
3-2)کاربردهای الگوریتم های ژنتیک.......................................................................24
4-2)یک مثال ساده...............................................................................................25

نتیجه گیری........................................................................................................31
منابع................................................................................................................32

چکیده:
     الگوریتم های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کنند.الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی  بر مبنای رگرسیون هستند.همان طور ساده،خطی وپارامتری یک گفته می شود،به الگوریتم های ژنتیک می توان غیر پارامتریک گفت.
     مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل نمسئله استفاده می کند.مسئله ای که باید حل شود ورودی است و راه حلها طبق یک الگو کد گذاری می شودومتریک که تابع fitness هم نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کندکه اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند.
کلاً این الگوریتم ها از بخش های زیر تشکیل می شوند :
تابع برازش  - نمایش – انتخاب – تغییر
که در ادامه آنها را توضیح خواهیم داد.


دانلود با لینک مستقیم

دانلود پایان نامه بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP-HARD (تعداد صفحات 151)

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP-HARD (تعداد صفحات 151) دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پایان نامه بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP-HARD (تعداد صفحات 151)


دانلود پایان نامه  بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP-HARD (تعداد صفحات  151)

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینه سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریت مهای تکامل است که از تکنیک های زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می کند. در واقع الگوریت مهای ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده میکنند. الگوریت مهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای یک تکنیک برنامه نویسی است که از (GA تصادف هستند. مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک ) یا تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند. مسأله ای که باید حل شود  ورودی است و راه حلها طبق یک الگو کد گذاری میشوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند.

فهرست :

 مقدمه

 به دنبال تکامل…

 ایده اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

 درباره علم ژنتیک

 تاریخچۀ علم ژنتیک

 تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)

 رابطه تکامل طبیعی با روش های هوش مصنوعی

 الگوریتم

 الگوریتم های جستجوی ناآگاهانه

جستجوی لیست

جستجوی درختی

جستجوی گراف

 الگوریتم های جستجوی آگاهانه

 الف جستجوی خصمانه

  مسائل NP Hard

 هیوریستیک

 انواع الگوریتم های هیوریستیک

فصل دوم

 مقدمه

 الگوریتم ژنتیک

 مکانیزم الگوریتم ژنتیک

 عملگرهای الگوریتم ژنتیک

 کدگذاری

 ارزیابی

 ترکیب

 جهش

 رمزگشایی

 چارت الگوریتم به همراه شبه کد آ ن

 شبه کد و توضیح آن

 چارت الگوریتم ژنتیک

 تابع هدف

 روش های کد کردن

 کدینگ باینری

 کدینگ جایگشتی

 کد گذاری مقدار

 کدینگ درخت

 نمایش رشته ها

 انواع روش های تشکیل رشته

 باز گرداندن رشته ها به مجموعه متغیرها

 تعداد بیت های متناظر با هر متغی ر

 جمعیت

 ایجاد جمعیت اولیه

 اندازه جمعیت

 محاسبه برازندگی (تابع ارزش)

 انواع روش های انتخاب

 انتخاب چرخ رولت

 انتخاب حالت پایدار

 انتخاب نخبه گرایی

 انتخاب رقابتی

 انتخاب قطع سر

 انتخاب قطعی بریندل

 انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده

 انتخاب مسابقه

 انتخاب مسابقه تصادفی

 انواع روش های ترکیب

 جابه جایی دودوئی

 جابه جایی حقیقی

 ترکیب تک نقطه ا ی

 ترکیب دو نقطه ای

 ترکیب یکنواخت

 ترکیب حسابی

 ترتیب

 چرخه

 بخش نگاشته

 احتمال ترکیب

 تحلیل مکانیزم جابجایی

 جهش

 جهش باینری

 جهش حقیقی

 وارونه سازی بیت

 تغییر ترتیب قرارگیر ی

 وارون سازی

 تغییر مقدار

 محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک

 انواع الگوریتم های ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیکی سری

 الگوریتم ژنتیکی موازی

 مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم های طبیعی

 نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک

 استراتژی برخورد با محدودیت ها

 استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک

 استراتژی اصلاحی

 استراتژی جریمه ای

 بهبود الگوریتم ژنتیک

 چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک

فصل سوم

 مقدمه

حلّ معمای هشت وزیر

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی

 آمیزش

 جهش ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندة دوره گرد

به وسیله الگوریتم ژنتیک   TS P  حل مسأله

 TS P  مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای

 نتیجه گیر ی

 حلّ مسأله معمای سودوکو

 حل مسأله

 تعیین کروموزم

 ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول

 ساختن تابع از ارزش

 ترکیب نمونه ها و ساختن جواب جدید

 ارزشیابی مجموعه جواب

 ساختن نسل بعد

مرتب سازی به کمک  G A

 صورت مسأله

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی

 انتخاب

 ترکیب

 جهش

فهرست منابع و مراجع

پیوست

واژه نامه

نقاط بهینه محلی و بهینه کلی

 چارت الگوریتم ژنتیک

 ترکیب تک نقطه

 ترکیب جایگشتی

 جهش کدینگ جایگشتی

 جهش کدینگ مقدار

 کدینگ درختی

 نمونه کروموزوم الگوریتم ژنتیکی

 روش سری

 روش محاطی

  چرخه رولت

  جابجایی چند نقطه

  ترکیب تک نقطه ای

  ترکیب دو نقطه ای

  ترکیب یکنواخت

  شبیه سازی جهش به کمک نمودار

  جهش باینری

  جهش:وارونه سازی بیت

  جهش:تغییر ترتیب قرارگیری

  جهش: وارون ساز ی

  جهش: تغییر مقدار

  نمودار بررسی رابطه های جمعیت، کیفیت جواب و معیار توقف بایکدیگر

 چینش هشت مهره وزیر در صفحه شطرنج بدون تهدید یکدیگر

جدول سودوکو


دانلود با لینک مستقیم

دانلود پایان نامه هوش مصنوعی- پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود شبکه پس انتشار خطا bpn - کامل 100ص + برنامه ها

اختصاصی از کوشا فایل دانلود پایان نامه هوش مصنوعی- پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود شبکه پس انتشار خطا bpn - کامل 100ص + برنامه ها دانلود با لینک مستقیم و پرسرعت .

دانلود پایان نامه هوش مصنوعی- پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود شبکه پس انتشار خطا bpn - کامل 100ص + برنامه ها


دانلود پایان نامه هوش مصنوعی- پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود شبکه پس انتشار خطا bpn - کامل 100ص + برنامه ها

 

 

 

 

 

 


چکیده:

هندسی به عنوان ویژگی های پیچیده تر استفاده می کند. مقاله حاضر با تمرکز برفاز دوم ،با به کارگیری شبکه عصبی تکاملی نتایج قابل قبولی ارائه می دهد.
در ادامه فاز تشخیص آرم  شرح داده خواهد شد به طوریکه به منظور حفظ استقلال روش پیشنهادی از فرضیاتی در مورد چیدمان متن استفاده نمی کنیم که این از مزایای روش به شمار می رود.

2- روش پیشنهادی

شناسایی دقیق یک آرم شامل سه مرحله کلی بخش بندی تصویر ،تشخیص آرم و انطباق آرم می باشد.بخش بندی تصویر با استفاده از الگوریتمtop-down سلسله مراتبی ]2[ ، مسئله انطباق آرم نیز در
]1 [تشریح شده است. این مقاله بر مسئله تشخیص آرم تاکید داشته که با در اختیار گرفتن مجموعه ای از بخش ها به عنوان ورودی (تصاویر متنی بخش بندی شده در فاز اول )،پس از استخراج ویژگی ،با استفاده از شبکه عصبی تکاملی،بر پایه الگوریتم ژنتیک ،آن هارا به دو مجموعه قطعه های شامل آرم و قطعه های بدون آرم افراز می نماید] 11,10[.


دانلود با لینک مستقیم