فرمت فایل : word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:32 صفحه ,19 اسلاید
فهرست مطالب:
چکیده.................................................................................................................4
مقدمه..................................................................................................................5
فصل اول
1-1)الگوریتم ژنتیک چیست؟...................................................................................9
2-1)ایده اصلی....................................................................................................13
3-1)الگوریتم .....................................................................................................15
3-1-1)روش های نمایش ......................................................................................17
3-1-2)روش های انتخاب .....................................................................................18
3-1-3)روش های تغییر .......................................................................................19
فصل دوم
1-2)نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک.........................................................................21
2-2)محدودیتهای الگوریتم ژنتیک............................................................................22
3-2)کاربردهای الگوریتم های ژنتیک.......................................................................24
4-2)یک مثال ساده...............................................................................................25
نتیجه گیری........................................................................................................31
منابع................................................................................................................32
چکیده:
الگوریتم های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کنند.الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای رگرسیون هستند.همان طور ساده،خطی وپارامتری یک گفته می شود،به الگوریتم های ژنتیک می توان غیر پارامتریک گفت.
مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل نمسئله استفاده می کند.مسئله ای که باید حل شود ورودی است و راه حلها طبق یک الگو کد گذاری می شودومتریک که تابع fitness هم نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کندکه اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند.
کلاً این الگوریتم ها از بخش های زیر تشکیل می شوند :
تابع برازش - نمایش – انتخاب – تغییر
که در ادامه آنها را توضیح خواهیم داد.
GLOBAL ISSUES: Bio technolog y and Genetic Engi nee ring
Copyright © 2010 by Infobase Publishing
All rights reserved. No part of this book may be reproduced or utilized in any form
or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, recording, or by
any information storage or retrieval systems, without permission in writing from the
publisher.
فایل پی دی اف مقاله به همراه فایل ورد ترجمه
سال چاپ مقاله: 2010
«قسمتی از ترجمه»
عنوان:
توزیع نیروی واکنشپذیر (فعال-رآکتیو)(واکنش) به شیوهی الگوریتم ژنتیک برای توسعهی ثبات ولتاژ
چکیده:
ارزیابی ثبات ولتاژ و کنترل کار اصلی در یک مرکز کنترل انرژی مدرن را میسازند.این مقاله، یک فرضیه GA یا الگوریتم ژنتیکی پیشرفته را برای افزایش ثبات انرژی ارائه میدهد.شیوهی پیشنهادی بر اساس کاهش حداکثر شاخصهای از مسیرهای بار میباشد ولتاژهای ژنراتوری ،منابع VAR قابل قطع و وصل و تغییردهندگان شیر مبدل بهصورت متغیرهای مطلوب سازی این مسئله استفاده میشوند.این فرضیهی پیشنهادی به متغیرهای مطلوب سازی اجازه میدهد دوباره در شکل طبیعی خودشان در جمعیت ژنتیکی ارائه شوند.برای پردازش ژنتیکی مؤثر ،کاربران متقاطع و جهشی که میتوانند بهصورت مستقیم برخورد با شناورسازی اعداد نقطهای و اعداد صحیح داشته باشند،استفاده میشوند ...
برای سفارش ترجمهی تخصصی، با شمارهی 09128929655 (یوسفی) تماس حاصل فرمائید.
توجه: در صورتی که لازم است ابتدا فایل مقاله را دانلود کنید و آن را در اینترنت نیافته و یا نمیتوانید دانلود کنید، از طریق شماره تلفن همراه ذکر شده یا ایمیل majidagrimech88@yahoo.com درخواست کنید تا فایل مقاله برایتان ارسال گردد.